ALEGI

ALEGI: la forma más fiable de determinar la severidad del acné

Índice

    Introducción

    El estado del arte de la dermatología ha dado un enorme salto hacia el futuro gracias al revolucionario ALEGI (Acne Lesion Estimation Grading Index) de Legit.Health. Los mejores investigadores en el campo del deep learning y las redes neuronales se han aliado con expertos dermatólogos para desarrollar esta herramienta algorítmica para dermatólogos de última generación.

    Es ampliamente sabido que obtener datos objetivos, fiables y precisos es clave para practicar una medicina basada en la evidencia. En el caso del acné es especialmente difícil y tedioso aplicar los sistemas de gradación más aceptados, ya que requieren que el médico cuente las lesiones de forma manual.

    Por eso Legit.Health ha desarrollado esta herramienta que determina la gravedad del acné contando el número y densidad de las lesiones en unos pocos segundos.

    Los limites del enfoque tradicional en determinar la gravedad del acné

    Desde que DM. Pillsbury y su equipo desarrollaron el primer sistema de gradación para el acné en 1956, ha habido infinidad de intentos de encontrar un método fácil de usar, fiable y preciso para esta enfermedad. A día de hoy, hay más de 30 sistemas en circulación, y todos ellos comparten los mismos problemas de base.

    Por un lado, algunos métodos como el GAGS, se centran en contar lesiones. Estos sistemas de gradación intentan conseguir un alto grado de precisión sacrificando la velocidad y la comodidad para el médico. Al final, los doctores tienden a considerar estos métodos demasiado tediosos y llevan mucho tiempo.

    Uno de los métodos más usados es contar lesiones, que consume mucho tiempo, pero representa el enfoque más preciso.

    Hadeel Alsulaimani,Amal Kokandi, Shahad Khawandanh and Rahf Hamad. Severity of Acne Vulgaris: Comparison of Two Assessment Methods. Clinical, Cosmetic and Investigational Dermatology, 2021

    Por otro lado, otros métodos como el IGA intentan ser más fáciles de usar en la práctica diaria. Lamentablemente, consiguen estos resultados sacrificando precisión y fiabilidad, convirtiéndolos en poco apropiados para ensayos clínicos.

    La determinación visual y el uso de fotografías representa la normalidad de la evaluación clínica. Sin embargo, ambos métodos soy muy subjetivos.

    Roshaslinie Ramli, Aamir Saeed Malik, Ahmad Fadzil Mohamad Hani and Adawiyah Jamil, Acne analysis, grading and computational assessment methods: an overview. Skin Research and Technology 2012; 18: 1–14. Doi: 10.1111/j.1600-0846.2011.00542.x

    Es indispensable tener una herramienta aceptable y fácil de usar para determinar la severidad del acné que pueda usarse tanto en la práctica médica diaria como en estudios clínicos.

    ALEGI: Lo mejor de ambos mundos.

    El hecho de que los dermatólogos estén teniendo que elegir entre velocidad y precisión en el siglo XXI es deprimente. Elegir es una forma de limitación, y la tecnología debería liberarnos de esas limitaciones. Ahí es cuando el ALEGI entra en juego.

    El revolucionario algoritmo de deep learning desarrollado por Legit.Health utiliza el enfoque tradicional de conteo de lesiones y lo eleva a un nuevo nivel, no solo haciéndolo más objetivo, preciso y fiable, sino substancialmente más rápido. Los dermatólogos de última generación por fin tienen una herramienta que les permite practicar una medicina basada en la evidencia.

    Usando algoritmos de análisis de imagen, ALEGI puede contar el número exacto de lesiones que aparecen en una imagen tomada con un smartphone. Adicionalmente, valora la densidad de lesiones al calcular la severidad, y lo traslada a unos datos fáciles de interpretar.

    Acelera el proceso de reporte de la patología y aumenta la calidad de vida del paciente.

    Los ingredientes de un nuevo sistema de gradación

    Cuando se desarrolla un sistema de gradación, es vital tener en mente unos principios de diseño para asegurar que el sistema puede ser usado. Al fin y al cabo, una herramienta solo útil si sirve para la tarea para la que ha sido diseñada. En este caso, determinar la gravedad de un caso de acné de forma precisa.

    Cuando el equipo de expertos de Legit.Health desarrollo el revolucionario ALEGI tuvieron en mente los muchos criterios que son requisito para que un sistema de gradación sea excelente. Estos son algunos de los más relevantes.

    • timer1. Fácil de usarPuede ser aplicado con facilidad, teniendo en cuenta las limitaciones de tiempo y dinero
    • gradient2. Sensibilidad al cambioHabilidad para detectar cambios clínicamente importantes
    • theater_comedy3. Consistencia Inter-observadorDistintos investigadores obtienen resultados idénticos
    • thumbs_up_down4. Variabilidad Intra-observadorMedidas repetidas por el mismo investigador proporcionan los mismos resultados
    • speed5. InterpretabilidadAsigna medidas cualitativas a las puntuaciones (leve, severo…)

    Methods and definitions to rate the quality of outcome measures. Schmitt, J., Langan, S., Deckert, S., Svensson, A., von Kobyletzki, L., Thomas, K., & Spuls, P. (2013). Assessment of clinical signs of atopic dermatitis: A systematic review and recommendation. Journal of Allergy and Clinical Immunology, 132(6), 1337–1347. doi:10.1016/j.jaci.2013.07.008

    Las 7 grandes cualidades del ALEGI

    La revolucionaria herramienta desarrollada por Legit.Health permite que los dermatólogos de última generación practiquen una medicina basada en la evidencia y, a la vez, acelera el proceso de reporte de la patología e incrementa la autonomía y el control del paciente.

    Esta aplicación de comunicación de datos clínicos utiliza algoritmos de deep learning para librar a los doctores de la tediosa tarea que supone el cálculo manual de los sistemas de gradación. Logra esto analizando automáticamente imágenes tomadas con un smartphone y pequeños cuestionarios reportados por el paciente (PROMs). En otras palabras: la herramienta es capaz de utilizar los sistemas de gradación para las enfermedades dermatológicas más comunes como la psoriasis, la dermatitis atópica, la hidradenitis supurativa y, por supuesto, el acné.

    El principal objetivo del ALEGI es proporcionar una herramienta para registrar datos de forma precisa, consistente y rápida, tanto para estudios clínicos como para evaluaciones rutinarias.

    1. Es más rápido que ningún otro método

    La mayoría de métodos tradicionales de conteo de lesiones pueden llevarle varios minutos a un doctor experimentado. No solo eso, pero es un proceso tedioso que la mayoría de médicos tratan de evitar, prefiriendo dedicar solo un par de segundos para determinar la severidad de la enfermedad a ojo.

    El ALEGI rompe este paradigma automatizando el proceso de conteo de lesiones. En menos de 23 segundos el médico es capaz de sacarle una foto al área afectada, pasarla por el algoritmo y recibir una estimación de la severidad sin nada de la subjetividad que implica recurrir al ojo clínico.

    La herramienta desarrollada por Legit.Health intenta acabar con esta práctica tan incompatible con una medicina basada en la evidencia y para empoderar al médico que usa datos científicos para tomar sus decisiones.

    2. Es fácil de usar

    Una de las principales limitaciones de los sistemas de salud de todo el mundo es el cuello de botella causada por la falta de herramientas para ayudar a los médicos de atención primaria si el caso de un paciente necesita ser derivado a un especialista o no.

    Legit.Health permite a los médicos ignorar este problema por completo, ya que la herramienta es útil tanto para un primer diagnostico como para el seguimiento de un tratamiento. ALEGI ayuda tanto al especialista como al médico de atención primaria a tomar decisiones informadas y basadas en datos científicos.

    Acelera el proceso de reporte de la patología y aumenta la calidad de vida del paciente.

    3. Tiene un alto grado de granularidad

    La herramienta de Legit.Health analiza las patologías usando un sistema de gradación validado que tiene tanto el MID (Minimal important Difference) más bajo y es sensible al LDC (Lowest Detectable Change) más bajo.

    Es más, ALEGI aporta la nueva y revolucionaria idea a la determinación de la severidad del acné: la densidad de lesiones. En el pasado los sistemas de gradación estaban limitados por la habilidad de contar e identificar pápulas, comedones y pústulas. El algoritmo de Legit.Health considera la tendencia de estas lesiones a apilarse como un factor a la hora de determinar la severidad de la afección.

    Todo esto permite a ALEGI a detectar pequeños cambios en el desarrollo de la patología con más precisión que ningún observador humano, dando acceso al médico a una información más precisa, objetiva y fiable.

    4. Un menor margen de error.

    Gracias a los algoritmos de visión artificial en los que está basado ALEGI, cada lesión es detectada y contada individualmente, con un margen de error medio de +/- 3 lesiones. Esta proeza, sumada a la capacidad para determinar y tener en cuenta la densidad de las lesiones en un área concreta, permite al sistema conseguir una determinación de la severidad clínicamente validada sin tener que considerar los distintos tipos de lesiones.

    La mayoría de los errores que cometen los médicos cuando determinan la severidad del acné están relacionados con la identificación errónea de la naturaleza de la lesión, ya que en muchos casos la distinción no esta ni tan clara ni tan bien definida dentro de los parámetros de un estudio clínico.

    A glimpse into the future

    Un vistazo al futuro

    En <a href=»https://legit.health/»>Legit.Health</a> estamos trabajando para mejorar la tecnología del ALEGI aun más para crear<strong> mejores herramientas para los dermatólogos de última generación</strong>. Esto incluye desarrollar algoritmos de inteligencia artificial que podrán distinguir entre más clases de lesiones con más precisión que cualquier humano. distinguir.
     
    Aprende más

    5. Cero variabilidad intra-observador

    Dada su naturaleza algorítmica, el ALEGI elimina completamente la variabilidad intra-observador, ya que cada imagen y calculo es almacenado en la base de datos. En otras palabras, la aplicación tiene una memoria perfecta de cada foto guardada y cada diagnóstico hecho.

    Estimar es suponer, contar es medir

    Alfonso Medela, CAIO

    Legit.Health permite que el médico no tenga que recurrir a su memoria para determinar la severidad de la afección y centrarse en el análisis de los datos almacenados en la app, reduciendo el riesgo de que el médico no se acuerde, permitiendo una forma más objetiva, fiable y precisa de seguir el desarrollo de la enfermedad. 

    Aunque esto se convierte en especialmente vital en los ensayos clínicos, donde reducir esta clase de variabilidad es clave a la hora de recopilar datos precisos, también es increíblemente útil en la práctica diaria de la medicina basada en la evidencia.

    6. Proporciona datos accesibles y fáciles de leer

    La interfaz de Legit.Health ha sido diseñada para proporcionar acceso a toda la información del paciente de forma fácil de leer y accesible.

    Todos los datos generados por el ALEGI aparecen claramente en la pantalla, mostrando la severidad de la afección y cada factor considerado por el algoritmo al analizar la imagen y sus puntuaciones.

    Di adiós a los datos registrados en papel y su tendencia a perderse o dañarse, ya que toda esa información, desde resultados de tests a imágenes relevantes quedan almacenados en una base de datos digital que está siendo constantemente actualizada y a la que se puede acceder desde cualquier ordenador, tableta o teléfono móvil.

    ALEGI: la forma más fiable de determinar la severidad del acné
    Un vistazo de la interfaz fácil de leer de Legit.Health

    Quieres ver los algoritmos automáticos de acné ALEGI en acción?

    7. La mejor manera de seguir el progreso de un tratamiento

    Siendo el acné una enfermedad crónica, el seguimiento tras un diagnóstico exitoso es crucial para el desarrollo correcto del tratamiento.

    Legit.Health permite que el paciente se convierta en una parte más activa de su tratamiento al mejorar la comunicación entre este y su médico. La aplicación consigue esto dándole al usuario una forma fácil y fiable de enviarle información a su doctor.

    Adicionalmente, la aplicación muestra los datos en un gráfico fácil de leer que muestra el progreso de la afección, permitiendo que el médico responda usando datos científicos a la pregunta «¿Estoy mejorando, Doctor?»

    En conclusión

    El revolucionario ALEGI representa el futuro de la dermatología. Permitiendo que médicos a lo largo y ancho del globo practiquen una medicina basada en la evidencia al usar la mejor herramienta para el diagnóstico y mejorando la comunicación efectiva entre médico y paciente.

    El uso de algoritmos que estiman la severidad del acné contando lesiones incrementa el ratio de diagnóstico correcto de un médico en un 23% y mejora el seguimiento del tratamiento al convertir al paciente en un participante más activo del mismo.

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