Introducción
El futuro de la medición de la urticaria está ahora al alcance de la mano. Medir la puntuación de la urticaria y las ronchas es más fácil y fiable que nunca gracias al revolucionario AUAS (Puntuación Automática de Actividad de Urticaria) de Legit.Health. Los investigadores han desarrollado una herramienta que procesa imágenes de smartphones y las analiza automáticamente usando los mismos criterios que el UAS7.
Es ampliamente conocido que las medidas de resultado objetivas, fiables y precisas son clave para la práctica de la medicina basada en evidencias. El UAS7 ha demostrado tener las mejores propiedades de medición y es el más recomendado para su uso en ensayos clínicos al considerar la urticaria.
Este post hace referencia a una publicación científica publicada en el Journal of Investigative Dermatology (JID) Innovations. Te animamos a leer la publicación completa, incrustada a continuación.
UAS7: la base del diagnóstico de la urticaria
La urticaria tiene una naturaleza muy variable, incluso cuando se convierte en una enfermedad crónica. Provoca erupciones que varían en intensidad y extensión, y los síntomas pueden variar de un momento a otro. Por esta razón, medir la gravedad es muy complicado. Para lograr este objetivo, el sistema de puntuación más utilizado para esta condición es el UAS7. De hecho, las guías internacionales EAACI/GA2LEN/EDF/WAO para la urticaria recomiendan el uso del UAS en la práctica clínica para determinar la actividad de la enfermedad y la respuesta al tratamiento.
El Urticaria Activity Score (UAS) fue desarrollado como un sistema de puntuación simple que tiene en cuenta el número de ronchas y la intensidad del picor. A pesar de que estas variables son registradas por los pacientes, muchos consideraron que su condición no podía ser descrita con precisión por el análisis aislado de su estado en un día.
Así nació el UAS7. El UAS fue creado en 2006 por un grupo de médicos liderado por un médico alemán llamado Torsten Zuberbier. También vino con una versión que agrega todas las puntuaciones UAS de un paciente durante siete días, lo que permite al médico entender mejor la extensión completa de la enfermedad.
Hoja de puntuación de actividad de urticaria por Novartis
La principal deficiencia del UAS7
A pesar de no ser apropiado para todas las variantes de urticaria, el UAS7 sigue siendo considerado el estándar de oro para la evaluación de la gravedad de la urticaria crónica.
El UAS7 registra, durante 7 días consecutivos, el número diario de ronchas y la intensidad del picor. Es el estándar de oro recomendado por las guías para medir la actividad de la enfermedad en CSU...
La principal debilidad de este sistema, como muchos otros PROM (Patient Reported Outcome Measures), es su dependencia de que el paciente recopile los datos. Un paciente que no solo carece de la experiencia médica de un médico, sino que sufre de una condición debilitante y estresante que podría empujarlos a exagerar sus síntomas para intentar obtener mejor atención.
La consistencia es otro problema principal. Es un hecho conocido que muchos pacientes olvidarán completar su UAS del día, lo que lleva a datos incompletos. Pero esto no tiene nada que ver con las propiedades clínicas inherentes del UAS7, y por eso fue elegido como base para el revolucionario AUAS7 de Legit.Health.
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¿Cómo sabemos si un sistema de puntuación es bueno?
Cuando se trata de evaluaciones dermatológicas, la efectividad de un sistema de puntuación es primordial. Pero, ¿qué es exactamente lo que hace que un sistema de puntuación sea fiable y útil? A través del consenso científico, se han identificado varios factores clave que contribuyen a la robustez de estas escalas. Vamos a profundizar en los elementos cruciales:
- Facilidad de uso: Este factor considera si el sistema puede aplicarse sin esfuerzo dentro de las limitaciones de tiempo y recursos financieros. Que un sistema sea fácil de usar es crucial para su adopción generalizada en entornos clínicos.
- Sensibilidad al cambio: Un sistema de puntuación efectivo debe ser capaz de detectar cambios clínicamente significativos a lo largo del tiempo. Esta sensibilidad asegura que cualquier progreso o deterioro en la condición de un paciente se captura con precisión.
- Fiabilidad interobservador: Esto se refiere a la consistencia de los resultados cuando diferentes observadores utilizan el sistema de puntuación. Una alta fiabilidad interobservador significa que diferentes dermatólogos llegarán a conclusiones similares, mejorando la credibilidad del sistema.
- Variabilidad intraobservador: Esto analiza la consistencia de los resultados cuando el mismo observador utiliza el sistema de puntuación varias veces. Una baja variabilidad intraobservador indica que el sistema proporciona resultados similares todas las veces que un mismo dermatólogo evalúe un mismo caso.
- Interpretabilidad: Un sistema de puntuación práctico debería proporcionar interpretaciones cualitativas significativas de sus puntuaciones, como categorizar la gravedad de una condición como leve, moderada o severa.
Estos criterios no solo aseguran la efectividad del sistema de puntuación sino también su aplicabilidad y fiabilidad en diversos escenarios clínicos.
Adaptado de "Methods and definitions to rate the quality of outcome measures". Schmitt, J., Langan, S., Deckert, S., Svensson, A., von Kobyletzki, L., Thomas, K., & Spuls, P. (2013). Assessment of clinical signs of atopic dermatitis: A systematic review and recommendation. Journal of Allergy and Clinical Immunology, 132(6), 1337--1347. doi:10.1016/j.jaci.2013.07.008.
Por qué AUAS7 es la mejor herramienta para determinar la gravedad de la urticaria crónica
Legit.Health es la herramienta revolucionaria de Datos Clínicos y Comunicación para dermatólogos de próxima generación que triplica el empoderamiento de los pacientes.
En casos como la urticaria crónica, donde la recopilación de datos está en manos de los pacientes, tener la mejor herramienta para asegurar que la información registrada sea objetiva, precisa y fiable es de suma importancia. Esto se vuelve especialmente cierto en ensayos clínicos, donde la precisión de los datos puede marcar la diferencia entre un estudio exitoso y uno confuso.
Los algoritmos de Legit.Health califican automáticamente las lesiones solo mirando imágenes de smartphones y reducen las pequeñas medidas de resultado informadas por el paciente (PROMs) al mínimo, usándolas solo para registrar variables como el picor que no se pueden ver en una fotografía. En otras palabras: la herramienta rellenará automáticamente la mayoría de los sistemas de puntuación dermatológicos, tales como PASI, SCORAD, IHS4, GAGS, y por supuesto, UAS.
Explicación de cómo la inteligencia artificial identifica las ronchas en imágenes de urticaria.
El objetivo principal de AUAS7 es proporcionar una herramienta para registrar datos de manera precisa y consistente para evaluaciones rutinarias y estudios clínicos.
Captura de un informe completo del sistema CADx. El gráfico en la parte superior derecha muestra la evolución de la urticaria, trazando las puntuaciones de AUAS a lo largo del tiempo.
1. Es fácil de usar
La facilidad de uso es primordial en nuestra sociedad moderna, pero especialmente en un caso como la evaluación de la gravedad de la urticaria crónica.
Gracias al revolucionario algoritmo de aprendizaje profundo desarrollado por Legit.Health y al diseño de su interfaz, los pacientes no necesitarán contar el número de ronchas, ni tener que recordar tomar la medición, ya que una notificación en su smartphone les recordará que tomen una simple foto.
Esta foto es analizada por el algoritmo validado clínicamente y sus resultados son enviados al médico, quien se beneficia no solo de la consistencia de los datos generados por este proceso sino también de la facilidad de monitorear las erupciones y el desarrollo de la enfermedad.
Traditional consultation
8 medical acts per hour
With Legit.Health
52 medical acts per hour
Después de todo, la comunicación entre el médico y el paciente es uno de los pilares de la medicina, y debería ser fácil.
2. Es más preciso y fiable
La herramienta de Legit.Health analiza las patologías utilizando un sistema de puntuación validado que tiene tanto el MID más bajo (Diferencia Importante Mínima) como es sensible al LDC más bajo (Cambio Detectable Más Bajo), lo que significa que el algoritmo analiza cada imagen con más precisión y atención al detalle que cualquier observador humano.
En los ensayos clínicos, la cuantificación de la enfermedad es crítica para medir la eficacia de un tratamiento en investigación comparando la gravedad de la enfermedad antes de la terapia con la medida después del tratamiento.
Además, tiene una mayor validez y fiabilidad mientras mantiene propiedades clinimétricas comparables, gracias al funcionamiento intrínseco de los algoritmos de visión por computadora.
3. Elimina la variabilidad intrínseca de un PROM
Debido a la naturaleza algorítmica de AUAS7, la variabilidad intraobservador se elimina completamente y sin duda, ya que cada imagen y cálculo se almacena ordenadamente en la base de datos de la aplicación.
Después de todo, cuando se calcula el UAS tradicional, los médicos dependen de la capacidad del paciente para contar las ronchas. Estos pacientes, que no tienen formación médica, están bajo presión para dar a su médico información crítica para desarrollar su tratamiento, aumentando su estrés y añadiendo aún más inconvenientes a su vida diaria.
Este tipo de enfoque de medición conduce a mucha variabilidad que, con la herramienta adecuada, es fácil de evitar.
4. Permite al paciente informar sobre las erupciones en tiempo real
Gracias a la herramienta desarrollada por Legit.Health, un paciente ya no necesita esperar a una cita con el médico para informar sobre un brote de su afección.
La aplicación permite al paciente tomar una simple foto con su smartphone y enviarla a un algoritmo que automáticamente contará el número de ronchas. Posteriormente, la aplicación ejecuta un sencillo cuestionario sobre el picor y la calidad de vida y envía toda la información al médico que maneja el caso.
En menos de 23 segundos, se puede informar sobre la erupción, evitando visitas insatisfactorias al médico donde la gravedad del brote ha disminuido para cuando el paciente llega al centro médico.
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5. Empodera al paciente para participar en su propio tratamiento
Uno de los malos usos más reportados del UAS7 es debido a la inconveniencia de este sistema de puntuación para la vida de un paciente que no solo tiene que lidiar con una condición incapacitante y estresante, sino recordar aplicar el sistema de puntuación para obtener una buena atención de sus médicos.
La aplicación revolucionaria desarrollada por Legit.Health asegura que llenar apresuradamente el UAS7 el día antes de la visita al médico tenga menos excusas.
Gracias a notificaciones diarias y recordatorios, su accesibilidad y facilidad de uso, Legit.Health hace que registrar datos con la ayuda de sus pacientes sea más fácil que nunca, al hacerlos participar activamente en su tratamiento y empoderarlos mejorando la comunicación tan importante con su médico.
6. Hace que los datos sean fáciles de acceder e interpretar
Por último, pero no menos importante, la interfaz de Legit.Health proporciona acceso a toda la información relevante sobre el paciente de manera fácil de leer.
Cada dato derivado del AUAS7 se muestra claramente en pantalla, mostrando la gravedad de la afección y los diferentes factores considerados por el algoritmo al analizar la imagen y sus puntuaciones.
La aplicación también proporciona un gráfico práctico que muestra la evolución de la enfermedad a lo largo del tiempo y facilita el seguimiento del proceso de curación y la efectividad del tratamiento.
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Conclusión
El revolucionario AUAS7 representa el futuro de la dermatología. Permite a los médicos de todo el mundo practicar medicina basada en evidencias utilizando las mejores herramientas durante el diagnóstico de enfermedades mientras mejora la comunicación efectiva entre médico y paciente.
Gracias a Legit.Health, los médicos de todo el mundo pueden mejorar su tasa de diagnóstico correcto en un 23% y hacer que el tratamiento sea más fácil de seguir para el paciente al hacerlos participantes activos en su propia recuperación.
No podemos mejorar lo que no podemos medir, y gracias al AUAS7 y Legit.Health el futuro del estudio y tratamiento de la urticaria es más prometedor que nunca.
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