AUAS7

AUAS7: la mejor arma en el arsenal del dermatólogo contra la Urticaria

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    Introducción

    El futuro de la dermatología está al alcance de la mano gracias al revolucionario AUAS7 (Automatic Urticaria Activity Score) de Legit.Health. Los investigadores han desarrollado una herramienta que procesa imágenes de un smartphone y las analiza automáticamente usando los mismos criterios que el UAS7.

    Es sabido que datos objetivos, fiables y precisos son clave a la hora de practicar una medicina basada en la evidencia. El UAS7 ha demostrado tener las mejores propiedades clinimétricas y es el sistema más recomendado para su uso en ensayos clínicos sobre urticaria.

    Estimar es suponer, contar es medir.

    Alfonso Medela, CAIO

    UAS7, los cimientos del diagnóstico de la urticaria

    Dada la naturaleza variable de la urticaria, que puede aparecer tanto como una enfermedad crónica (con brotes diarios que varían en extensión e intensidad), como apariciones momentáneas de los síntomas, el método más utilizado para determinar la gravedad de la afección es el UAS7.

    El Urticaria Activity Score (UAS) fue desarrollado como un sistema de gradación sencillo que tiene en cuenta el número de habones y la intensidad del picor que producen. A pesar de que estas variables son registradas por el paciente, muchos consideran que su afección no está siendo apropiadamente descrita por el análisis aislado de sus síntomas en un solo día.

    Con esto en mente, se creó el UAS7, un agregado de todas las puntuaciones del UAS de un paciente a lo largo de 7 días que permite al médico entender mejor la gravedad de la enfermedad.

    La principal debilidad del UAS7

    A pesar de que no puede aplicarse a muchas variantes de la urticaria, el UAS7 sigue siendo considerado el gold standard para determinar la severidad de la urticaria crónica. 

    El UAS7 registra, a lo largo de 7 días consecutivos, el número de habones y la intensidad del picor. Este es el gold standard recomendado por los expertos para medir la actividad de la enfermedad en la urticaria crónica.

    Marcus Maurera et all, Urticaria: Collegium Internationale Allergologicum (CIA) Update 2020. Int Arch Allergy Immunol. DOI: 10.1159/000507218

    La principal debilidad de este sistema, como la de tantas otras PROMs (Patient Reported Outcome Meassures), es la dependencia en el paciente a la hora de recopilar datos. Un paciente, que no solo carece de la formación médica de un doctor, sino que está sufriendo de una condición debilitante y estresante, que puede empujarle a exagerar los síntomas en busca de recibir una atención mejor.

    La consistencia es otro gran problema. Se sabe que muchos pacientes olvidan rellenar el UAS en ciertos días, lo que conduce a unos datos incompletos. Pero esto no tienen nada que ver con las propiedades clínicas inherentes al UAS7, y por eso ha sido elegido como la base para el revolucionario AUAS7 de Legit.Health.

    Acelera el proceso de reporte de la patología y mejora la calidad de vida de tus pacientes.

    ¿Como sabemos que sistema de gradación es mejor?

    Entre los muchos criterios para evaluar la calidad de los datos clínicos, algunos destacan como clave para determinar que sistema de gradación es mas útil.

    • timer1. Fácil de usarPuede ser usado facilmente dadas las limitaciones de tiempo y dinero
    • gradient2. Sensibilidad al cambioEs capaz de detectar cambios importantes a lo largo del tiempo
    • theater_comedy3. Consistencia entre observadoresDistintos investigadores proporcionan el mismo resultado
    • thumbs_up_down4. Variabilidad intra-observadorRepetidas muestras tomadas por el mismo investigador proporcionan los mismos resultados. 
    • speed5. InterpretabilidadAsigna un valor cualitativo a las puntuaciones (Leve, severo…)

    Methods and definitions to rate the quality of outcome measures. Schmitt, J., Langan, S., Deckert, S., Svensson, A., von Kobyletzki, L., Thomas, K., & Spuls, P. (2013). Assessment of clinical signs of atopic dermatitis: A systematic review and recommendation. Journal of Allergy and Clinical Immunology, 132(6), 1337–1347. doi:10.1016/j.jaci.2013.07.008

    Por qué el AUAS7 es la mejor herramienta para determinar la gravedad de la urticaria crónica

    Legit.Health es la revolucionaria herramienta de datos clínicos y comunicación para dermatólogos vanguardistas que incrementa el empoderamiento de los pacientes.

    En casos como la urticaria crónica, donde la recolección de datos está en manos de los pacientes, tener la mejor herramienta para asegurar que la información recogida es objetiva, precisa y fiable es de vital importancia. Esto se convierte en algo especialmente relevante durante los ensayos clínicos, en los que la precisión de los datos puede marcar la diferencia entre un estudio exitoso y uno «chapucero».

    El algoritmo de Legit.Health determina la gravedad de las lesiones de forma automática solo con analizar imágenes sacadas con un smartphone, y reduce al mínimo los cuestionarios para el paciente, utilizados para recoger variables como el picor, que no puede ser apreciado en una foto. En otras palabras: la herramienta cumplimenta automáticamente la mayoría de sistemas de gradación dermatológicos como el PASI, SCORAD, IHS4, GAGS y, por supuesto, UAS y UAS7.

    El principal objetivo de AUAS7 es proporcionar una herramienta para registrar datos de forma precisa y consistente para evaluaciones rutinarias y estudios clínicos.

    1. Es fácil de usar

    La facilidad de uso es de vital importancia en nuestra sociedad moderna, pero especialmente en un caso como la determinación de la severidad de la urticaria crónica.

    Gracias al revolucionario algoritmo de deep learning que ha desarrollado Legit.Health y el diseño de su interfaz, los pacientes no tendrán que volver a contar el número de habones, ni tendrán que acordarse de tomar las medidas, ya que una notificación en su smarphone le recordará que tiene que sacarse una simple foto.

    Esta imagen es analizada por un algoritmo validado clínicamente y sus resultados son enviados al médico, que se beneficia no solo de la consistencia de los datos generados, sino de la facilidad que da la aplicación a la hora de monitorizar tanto brotes esporádicos, como el desarrollo de la propia enfermedad.

    Al fin y al cabo, la comunicación entre médico y paciente es uno de los pilares de la medicina, y por lo tanto, debería ser sencilla.

    2. Es más preciso y fiable

    La herramienta de Legit.Health analiza las patologías usando un sistema de gradación que tiene un MID (Minimal important Difference) más bajo y es sensible al menor LDC (Lowest Detectable Change), lo que significa que el algoritmo analiza cada imagen con mas precisión y atención al detalle de la que sería capaz ningún ser humano. 

    En ensayos clínicos, la cuantificación de la enfermedad es un dato crítico a la hora de medir la eficacia de un tratamiento, comparando la gravedad de la enfermedad antes y después del tratamiento.

    Richard G. Langley, MD,a and Charles N. Ellis, MDb Halifax, Nova Scotia, and Ann Arbor, Michigan Evaluating psoriasis with Psoriasis Area and Severity Index, Psoriasis Global Assessment, and Lattice System Physician’s Global Assessment

    Es más, tiene una validez y fiabilidad mayor mientras mantiene unas propiedades clinimétricas comparables, gracias al funcionamiento intrínseco de los algoritmos de análisis de imagen.

    3. Elimina la variabilidad intrínseca de un PROM

    Dada la naturaleza algorítmica del AUAS7, la variabilidad intra-observador ha sido eliminada por completo, ya que cada imagen y cálculo es almacenado en la base de datos de la aplicación.

    Al fin y al cabo, al realizar el calculo tradicional del UAS, los médicos dependen de la habilidad del paciente para contar habones. Estos pacientes, que no tienen ningún tipo de entrenamiento médico, están sometidos a la presión de darle al médico información crítica para el desarrollo de su tratamiento, aumentando sus niveles de estrés y añadiendo aún más inconvenientes a su rutina.

    Esta clase de enfoque sobre la recolección de datos conduce a una gran variabilidad, que con la herramienta adecuada, es fácil de evitar.

    4. Permite al paciente reportar brotes en tiempo real

    Gracias a la herramienta desarrollada por Legit.Health, el paciente ya no necesita esperar a la cita con el médico para reportar un brote.

    La aplicación permite que el paciente saque una foto de su afección con su smartphone y se la envíe al algoritmo, que automáticamente, contará el número de habones. Después, la aplicación le pedirá al paciente que rellene un simple cuestionario sobre el grado de picor y su calidad de vida, y le enviará toda esta información al médico que este llevando el caso. 

    En menos de 23 segundos, el brote queda registrado, evitando visitas al médico poco satisfactorias en las que la gravedad del episodio queda diluida por el tiempo que ha tardado el paciente en poder acudir a consulta.

    ¿Quieres ver los algoritmos Automáticos de SCORAD en acción?

    5. Empodera al paciente permitiéndole tomar parte activa de su propio tratamiento

    Uno de los malos usos del UAS7 más conocidos está derivado de lo poco conveniente que resulta para la vida diaria de un paciente, no solo el sobrellevar una condición incapacitante, sino también, acordarse de contar los habones y registrar esta información para recibir un buen cuidado por parte de sus médicos.

    La revolucionaria aplicación desarrollada por Legit.Health se asegura de que haya menos excusas para esos UAS7 rellenados a todo correr el día antes de las visitas al médico.

    Gracias a las notificaciones y recordatorios diarios, su accesibilidad, y lo fácil que es de usar, Legit.Health permite que registrar datos con ayuda de tus pacientes sea más viable que nunca, convirtiéndolos en una parte activa de su propio tratamiento, y empoderándolos gracias a una comunicación más efectiva con su médico.

    6. Datos accesibles y fáciles de interpretar

    Por último, pero no por ello menos importante, la interfaz de Legit.Health proporciona acceso a toda la información relevante sobre el paciente de forma clara y fácil de interpretar.

    Todos los datos derivados del AUAS7 se muestran claramente en pantalla, indicando la severidad de la afección y los distintos factores considerados por el algoritmo al analizar la imagen y sus puntuaciones.

    La aplicación también muestra un gráfico que muestra la evolución de la enfermedad a lo largo del tiempo, y permite que el seguimiento del tratamiento sea fácil de evaluar.

    AUAS7
    AUAS7

    ¿Quieres ver los algoritmos automáticos de UAS7 en acción?

    Conclusión

    El revolucionario AUAS7 representa el futuro de la dermatología, permitiendo que los médicos del futuro practiquen una medicina basada en la evidencia, usando la mejor herramienta posible durante el proceso de diagnóstico, y mejorando la calidad de la comunicación entre médico y paciente.

    Gracias a Legit.Health, médicos de todo el mundo pueden mejorar su ratio de diagnostico correcto en hasta un 23%, haciendo que el tratamiento sea más fácil de seguir por parte del paciente al convertirle en una parte activa de su propia recuperación.

    No podemos mejorar aquello que no podemos medir, y gracias a AUAS7 y Legit.Health el futuro de el estudio y el tratamiento de la urticaria es más prometedor que nunca.

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