AUAS7

AUAS7: el mejor arma en el arsenal del dermatólogo contra la urticaria

Índice

    Introducción

    El futuro de la dermatología esta al alcance de la mano gracias al revolucionario AUAS7 (Automatic Urticaria Activity Score) de Legit.Health. Los investigadores han desarrollado una herramienta que procesa imágenes de smartphone y las analiza automáticamente usando los mismos criterios que el UAS7.

    Es sabido que datos objetivos, fiables y precisos son clave a la hora de practicar una medicina basada en la evidencia. El UAS7 ha demostrado tener las mejores propiedades clinimétricas y es el el sistema mas recomendado para su uso en ensayos clínicos sobre urticaria.

    Estimar es suponer, contar es medir

    Alfonso Medela, CAIO

    UAS7, los cimientos del diagnostico de urticaria

    Dada la naturaleza variable de la urticaria, que puede aparecer tanto como una enfermedad crónica (con brotes diarios que varían en extensión e intensidad) como apariciones momentáneas de los síntomas, el método mas utilizado para determinar la gravedad de la afección es el UAS7.

    El Urticaria Activity Score (UAS) fue desarrollado como un sistema de gradación sencillo que tiene en cuenta el numero de habones y la intensidad del picor que producen. A pesar de que estas variables son registradas por el paciente, muchos consideran que su afección no esta siendo apropiadamente descrita por el análisis aislado de sus síntomas en un solo día.

    Con esto en mente, se creó el UAS7, un agregado de todas las puntuaciones del UAS de un paciente a lo largo de 7 días que permite al médico entender mejor la gravedad de la enfermedad.

    La principal debilidad del UAS7

    A pesar de que no puede aplicarse a muchas variantes de la urticaria, el UAS7 sigue siendo considerado el gold standard para determinar la severidad de la urticaria crónica. 

    El UAS7 registra, a lo largo de 7 días consecutivos, el numero de habones y la intensidad del picor. Esté es el gold standard recomendado por los expertos para medir la actividad de la enfermedad en la urticaria crónica…

    Marcus Maurera et all, Urticaria: Collegium Internationale Allergologicum (CIA) Update 2020. Int Arch Allergy Immunol. DOI: 10.1159/000507218

    La principal debilidad de este sistema, como la de tantas otras PROMs (Patient Reported Outcome Meassures), es la dependencia en el paciente a la hora de recopilar datos. Un paciente que no solo carece de la formación médica de un doctor, si no que esta sufriendo de una condición debilitante y estresante que puede empujarle a exagerar los síntomas en busca de recibir una atención mejor.

    La consistencia es otro gran problema. Se sabe que muchos pacientes olvidan rellenar el UAS en ciertos días, lo que lleva a unos datos incompletos. Pero esto no tienen nada que ver con las propiedades clínicas inherentes al UAS7, y por eso ha sido elegido como la base para el revolucionario AUAS7 de Legit.Health.

    Speed up the pathology reporting process and improve the patient’s quality of life.

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    ¿Como sabemos que sistema de gradación es mejor?

    Entre los muchos criterios para evaluar la calidad de los datos clínicos, algunos destacan como clave para determinar que sistema de gradación es mas útil.

    • timer1. Fácil de usarPuede ser usado facilmente dadas las limitaciones de tiempo y dinero
    • gradient2. Sensibilidad al cambioEs capaz de detectar cambios importantes a lo largo del tiempo
    • theater_comedy3. Consistencia entre observadoresDistintos investigadores proporcionan el mismo resultado
    • thumbs_up_down4. Variabilidad intra-observadorRepetidas muestras tomadas por el mismo investigador proporcionan los mismos resultados. 
    • speed5. InterpretabilidadAsigna un valor cualitativo a las puntuaciones (Leve, severo…)

    Methods and definitions to rate the quality of outcome measures. Schmitt, J., Langan, S., Deckert, S., Svensson, A., von Kobyletzki, L., Thomas, K., & Spuls, P. (2013). Assessment of clinical signs of atopic dermatitis: A systematic review and recommendation. Journal of Allergy and Clinical Immunology, 132(6), 1337–1347. doi:10.1016/j.jaci.2013.07.008

    Por que el AUAS7 es la mejor herramienta para determinar la severidad de la urticaria cronica

    Legit.Health es la revolucionaria herramienta de datos cínicos y comunicación para dermatólogos vanguardistas que triplica el empoderamiento de los pacientes.

    En casos como la urticaria crónica, donde la recolección de datos esta en manos de los pacientes, tener la mejor herramienta para asegurar que la información recogida es objetiva, precisa y fiable es de vital importancia. Esto se convierte en especialmente relevante en ensayos clínicos, en los que la precisión de los datos puede marcar la diferencia entre un estudio exitoso y uno chapucero.

    El algoritmo de Legit.Health determina la gravedad de las lesiones de forma automática solo con mirar a imágenes sacadas con un smartphone y reduciendo al mínimo los cuestionarios para el paciente, usándolos solo para recoger variables como el picor, que no puede ser apreciado en una foto. En otras palabras: la herramienta rellena automáticamente la mayoría de sistemas de gradación dermatológicos como el PASI, SCORAD, IHS4, GAGS y, por supuesto, UAS.

    El principal objetivo de AUAS7 es proporcionar una herramienta para registrar datos de forma precisa y consistente para evaluaciones rutinarias y estudios clínicos.

    1. Es fácil de usar

    La facilidad de uso es de vital importancia en nuestra sociedad moderna, pero especialmente en un caso como la determinación de la severidad de la urticaria crónica.

    Gracias al revolucionario algoritmo de deep learning que ha desarrollado Legit.Health y el diseño de su interfaz, los pacientes no tendrán que volver a contar el numero de habones, ni tendrán que acordarse de tomar las medidas, ya que una notificación en su smarphone le recordará que tiene que sacarse una simple foto.

    Esta imagen es analizada por un algoritmo validado clínicamente y sus resultados son enviados al doctor, que se beneficia no solo de la consistencia de los datos generados, sino de la facilidad que da la aplicación a la hora de monitorizar tanto brotes como el desarrollo de la enfermedad.

    Al fin y al cabo, la comunicación entre doctor y paciente es uno de los pilares de la medicina, y por lo tanto, debería ser sencilla.

    https://www.youtube.com/watch?v=2rO23rJtot8

    2. Es mas preciso y fiable

    La herramienta de Legit.Health analiza las patologías usando un sistema de gradación que tiene el MID (Minimal important Difference) más bajo y es sensible al menor LDC (Lowest Detectable Change), lo que quiere decir que el algoritmo analiza cada imagen con mas precisión y atención al detalle de la que sería capaz ningún ser humano. 

    En ensayos clínicos, la cuantificación de la enfermedad es un dato crítico a la hora de medir la eficacia de un tratamiento comparando la gravedad de la enfermedad antes de la terapia y después del tratamiento.

    Richard G. Langley, MD,a and Charles N. Ellis, MDb Halifax, Nova Scotia, and Ann Arbor, Michigan Evaluating psoriasis with Psoriasis Area and Severity Index, Psoriasis Global Assessment, and Lattice System Physician’s Global Assessment

    Es mas, tiene mas una validez y fiabilidad mayor mientras mantiene unas propiedades clinimétricas comparables, gracias al funcionamiento intrínseco de los algoritmo de análisis de imagen.

    3. Elimina la variabilidad propia de un PROM

    Dada la naturaleza algorítmica del AUAS7, la variabilidad intra-observador ha sido eliminada por completo, ya que cada imagen y cálculo es almacenado en la base de datos de la aplicación.

    Al fin y al cabo, al realizar el calculo tradicional del UAS, los médicos dependen de la habilidad del paciente para contar habones. Estos pacientes, que no tienen ningún tipo de entrenamiento médico, están sometidos a la presión de darle al médico información critica para el desarrollo de su tratamiento, aumentando sus niveles de estrés y añadiendo aun mas inconvenientes a su rutina.

    Esta clase de enfoque a la recolección de datos lleva a mucha variabilidad que, con la herramienta adecuada, es fácil de evitar.

    4. Permite al paciente reportar brotes en tiempo real

    Gracias a la herramienta desarrollada por Legit.Health, el paciente ya no necesita esperar a la cita con el médico para reportar un brote.

    La aplicación permite que el paciente saque una foto con su smartphone y la mande al algoritmo que, automáticamente, contará el numero de habones. Después, la aplicación pedirá al paciente que rellene un simple cuestionario sobre el grado de picor y su calidad de vida y le enviará toda esta información al medico que este llevando el caso. 

    En menos de 23 segundos, el brote queda registrado, evitando visitas al medico poco satisfactorias en las que la severidad del episodio queda diluida por el tiempo que ha tardado el paciente en poder acudir a consulta.

    Do you want to see the Automatic SCORAD algorithms in action?

    Discover today

    5. Empodera al paciente permitiéndole formar parte de su propio tratamiento

    Uno de los malos usos del UAS7 mas conocidos está derivado de lo poco conveniente que resulta para la vida diaria de un paciente que no solo tiene que sobrellevar una condición incapacitante, sino que tiene que acordarse de contar los habones y registrar la información para recibir un buen cuidado por parte de sus médicos.

    La revolucionaria aplicación desarrollada por Legit.Health se asegura de que haya menos excusas para esos UAS7 rellenados a todo correr el día antes de las visitas al médico.

    Gracias a las notificaciones y recordatorios diarios, su accesibilidad y lo fácil que es de usar, Legit.Health hace que registrar datos con ayuda de tus pacientes sea mas viable que nunca, haciendo que se conviertan en una parte activa de su propio tratamiento y empoderándolos gracias a una comunicación mas efectiva con su médico.

    6. Datos accesibles y fáciles de interpretar

    Por ultimo, pero no por ello menos importante, la interfaz de Legit.Health proporciona acceso a toda la información relevante sobre el paciente de forma clara y fácil de leer.

    Todos los datos derivados del AUAS7 aparecen claramente en pantalla, mostrando la severidad de la afección y los distintos factores considerados por el algoritmo al analizar la imagen y sus puntuaciones.

    La aplicación también muestra un gráfico que muestra la evolución de la enfermedad a lo largo del tiempo y hace que seguir la efectividad del tratamiento sea pan comido.

    AUAS7
    La interfaz de Legit.Health esta diseñada para ayudar al médico

    Do you want to see the Automatic UAS7 algorithms in action?

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    Conclusión

    El revolucionario AUAS7 representa el futuro de la dermatología. Permitiendo que médicos a lo largo y ancho del globo practiquen una medicina basada en la evidencia usando la mejor herramienta posible durante el proceso de diagnostico y mejorando la calidad de la comunicación entre médico y paciente.

    Gracias a Legit.Health, médicos de todo el mundo pueden mejorar su ratio de diagnostico correcto en un 23%, haciendo que el tratamiento sea más fácil de seguir por parte del paciente al convertirle en una parte activa de su propia recuperación.

    No podemos mejorar aquello que no podemos medir, y gracias a AUAS7 y Legit.Health el futuro de el estudio y el tratamiento de urticaria es mas brillante que nunca.

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