We are thrilled to announce that Legit.Health has officially earned the ISO 13485 certification, marking a significant milestone in our journey toward excellence in the medical devices industry. This achievement is not just a testament to our commitment to quality and safety but also a reflection of our dedication to adhering to the highest international standards.

Einführung​

Die Zukunft der Messung der Hidradenitis Suppurativa ist da, dank des revolutionären AIHS4 (Automatic, International Hidradenitis Suppurativa Severity Scoring System) von Legit.Health. Die Forscher haben ein Tool entwickelt, das Smartphone-Bilder verarbeitet und sie automatisch nach denselben Kriterien wie das IHS4 analysiert.

Es ist allgemein bekannt, dass objektive, verlässliche und präzise Ergebnismessungen entscheidend für die Praxis der faktenbasierten Medizin sind. Im Falle der Hidradenitis Suppurativa ist der IHS4 das modernste und zuverlässigste Messinstrument, das für den Einsatz in klinischen Studien und in der täglichen Praxis weithin empfohlen wird. Aus diesem Grund hat Legit.Health es als Grundlage für seine neue und revolutionäre Technologie gewählt.

Das AIHS4 wurde in neueren wissenschaftlichen Veröffentlichungen aufgegriffen, wie z. B. in dem folgenden Artikel des Nationalen Forschungsrates von Italien und der Universitäten von Palermo und Messina:

(...) um das IHS4 zu überwinden, das zeitaufwendig ist und Schwankungen unterliegt, wird das AIHS4 eingeführt, das ein DL-Modell, Legit.Health-IHS4net, für die Läsionserkennung verwendet (...). Diese Erkenntnisse unterstreichen den Nutzen der KI in der faktenbasierten Dermatologie und bieten ein potenzielles Werkzeug, um Dermatologen in der täglichen Praxis und bei klinischen Studien zu unterstützen.

Die Ursprünge des IHS4​

Vor der Entwicklung des IHS4 im Jahr 2017 wurden von Ärzten häufig andere Systeme wie die Hurley-Klassifikation oder der Modified Sartorius Score verwendet. Obwohl es diesen älteren Systemen an Granularität und Präzision mangelte, waren sie aufgrund des Fehlens einer alternativen Methode sowohl in der klinischen Praxis als auch in Studien weit verbreitet.

Sie [die Hurley-Klassifikation] ist jedoch statisch und wurde nicht als dynamischer Score für eine genaue Bewertung des Ausmaßes der Entzündung innerhalb jedes Stadiums konzipiert.

IHS4 wurde unter Berücksichtigung dieser Aspekte entwickelt. Das Expertengremium, das ihn zusammenstellte, konzentrierte sich darauf, eine objektivere, präzisere und zuverlässigere Methode zur Messung des Schweregrads der Hidradenitis Suppurativa zu finden.

Die von der Expertengruppe entwickelte Formel addierte die drei häufigsten Symptome der Hidradenitis Suppurativa und multiplizierte sie mit einem Faktor, der angibt, wie aussagekräftig sie für den Schweregrad der Krankheit sind. Auf diese Weise wird die Anzahl der Knötchen mit 1 multipliziert, die Anzahl der Abszesse mit 2 und die Anzahl der Drainagetunnel (Fisteln/Sinusse) mit 4.

All dies zusammengenommen ergibt das IHS4-Ergebnis. Diese Punktzahl wird dann mit einer kleinen Referenztabelle verglichen, die jeder Bewertungsgruppe eine interpretierbare Bedeutung zuweist.

• Weniger als 3 Punkte: Leicht
• Zwischen 3 und 10 Punkten: Mäßig
• Mehr als 11 Punkte: Schwerwiegend

Einschränkungen des IHS4 auf Papier​

Eine genaue Klassifizierung des Schweregrads einer Krankheit basiert auf der subjektiven Einschätzung der klinischen Manifestation durch einen Arzt, wobei die Erfahrung des Arztes eine wichtige Rolle spielt.

Obwohl das IHS4 dazu beiträgt, die Probleme seiner Vorgänger zu lösen, weist es dieselben Probleme auf wie viele andere Bewertungssysteme: ein hohes Maß an Subjektivität, das sich aus der visuellen Natur des Tests ergibt, und ein Verfahren, das von vielen Ärzten als zu zeitaufwändig und mühsam bezeichnet wird.

Der Sprung zum digitalen Rechner​

Das IHS4 ist ein ganz besonderer Fall. Im Gegensatz zu den meisten dermatologischen Scoring-Systemen für andere Krankheiten, wie z. B. PASI oder SCORAD, hat die relativ neue Entwicklung dieser Methode der medizinischen Gemeinschaft erlaubt, einen gemeinsamen, aber veralteten Schritt in der Weiterentwicklung des aktuellen Stands der Technik auf diesem Gebiet zu überspringen.

Dieser Schritt, der in der Entwicklung eines Computerrechners besteht, versucht eines der Hauptprobleme jedes Bewertungssystems zu lösen: Der Zeitaufwand für die richtige Anwendung. Hierbei werden die vielen Berechnungen, die die Ärzte normalerweise durchführen müssen, zu einem automatischen Prozess.

Bei der Diagnose der Hidradenitis Suppurativa steht dies noch aus, da das IHS4 ein relativ junges Scoring-System ist und noch nicht genügend Zeit für die Entwicklung eines solchen Rechners zur Verfügung stand.

Stattdessen springen wir mit AIHS4, , direkt in die Zukunft der Dermatologie, indem wir sowohl die Probleme der Zeit als auch der Objektivität innerhalb der traditionellen Methode angehen.

Wie können wir wissen, ob ein Punktesystem gut ist?​

Wenn es um dermatologische Beurteilungen geht, ist die Wirksamkeit eines Bewertungssystems von größter Bedeutung. Aber was genau macht ein Punktesystem zuverlässig und nützlich? Durch einen wissenschaftlichen Konsens wurden mehrere Schlüsselfaktoren identifiziert, die zur Robustheit dieser Systeme beitragen. Sehen wir uns diese entscheidenden Elemente etwas genauer an:

• Benutzerfreundlichkeit: Bei diesem Faktor geht es darum, ob das System im Rahmen der zeitlichen und finanziellen Möglichkeiten mühelos angewendet werden kann. Ein benutzerfreundliches System ist entscheidend für eine breite Akzeptanz im klinischen Umfeld.
• Empfindlichkeit gegenüber Veränderungen: Ein effektives Bewertungssystem muss in der Lage sein, klinisch bedeutsame Veränderungen im Laufe der Zeit zu erkennen. Diese Sensibilität stellt sicher, dass jede Veränderung oder jede Verschlechterung des Zustands eines Patienten genau erfasst wird.
• Zuverlässigkeit zwischen Beobachtern: Dies bezieht sich auf die Konsistenz der Ergebnisse, wenn verschiedene Beobachter/innen das Punktesystem verwenden. Eine hohe Zuverlässigkeit zwischen den Beobachtern bedeutet, dass verschiedene Ärzte zu ähnlichen Schlussfolgerungen kommen, was die Glaubwürdigkeit des Systems erhöht.
• Abweichungen der einzelnen Beobachter: Dabei geht es um die Konsistenz der Ergebnisse, wenn derselbe Beobachter das Bewertungssystem mehrmals verwendet. Die geringe Abweichung eines einzelnen Beobachters deutet darauf hin, dass das System stabile Ergebnisse liefert, unabhängig von wiederholten Bewertungen durch denselben Arzt.
• Interpretierbarkeit: Ein praktisches Bewertungssystem sollte aussagekräftige qualitative Interpretationen seiner Ergebnisse liefern, z. B. die Einstufung des Schweregrads einer Erkrankung als leicht, mittelschwer oder schwer.

Diese Kriterien gewährleisten nicht nur die Wirksamkeit des Bewertungssystems, sondern auch seine Anwendbarkeit und Zuverlässigkeit in verschiedenen klinischen Szenarien.

Einführung​

Die Dermatologie hat mit der Einführung des innovativen ALEGI (Acne LEsion Grading Index) von Legit.Health einen großen Schritt nach vorne gemacht. Führende Forscher, die sich auf Deep Learning und neuronale Netze spezialisiert haben, haben mit renommierten Dermatologen zusammengearbeitet, um dieses fortschrittliche algorithmische Tool zu entwickeln, das die nächste Generation von medizinischen Fachkräften unterstützen soll. Diese innovative Lösung verbindet modernste Technologie mit medizinischem Fachwissen und bietet eine robuste Plattform für die dermatologische Diagnose und Behandlungsplanung.

Es ist weitbekannt, dass objektive, verlässliche und präzise Ergebnismessungen maßgeblich für die Praxis der faktenbasierten Medizin sind. Bei Akne ist es besonders schwierig und mühsam, die gängigsten Bewertungssysteme anzuwenden, da der Arzt die Läsionen manuell zählen muss.

Aus diesem Grund hat Legit.Health dieses Tool entwickelt, das die Anzahl und Dichte von Akneläsionen zählt. Damit ist die Messung des Schweregrads der Akne eine Aufgabe, die nur Sekunden dauert.

Der folgende Screenshot des Tools von Legit.Health zeigt eine praktische Anwendung des Bewertungssystems für Akne. Es kann sowohl auf dem Handy als auch auf dem Desktop verwendet werden.

Der eingeschränkte Ansatz der traditionellen Akne-Bewertungssysteme​

Seit DM. Pillsbury und sein Team 1956 das erste Bewertungssystem für Akne entwickelt hatten, gab es eine Vielzahl von Versuchen, ein einfach zu verwendendes, zuverlässiges und präzises Bewertungssystem für diese Krankheit zu finden. Heutzutage gibt es mehr als 30 Methoden, und alle haben eines von zwei grundlegenden Problemen.

Einige Methoden, wie GAGS, konzentrieren sich auf die Identifizierung von Läsionen. Diese Bewertungssysteme zielen darauf ab, ein hohes Maß an Genauigkeit zu erreichen und opfern dafür Geschwindigkeit und Zweckmäßigkeit für den Arzt. Letztlich halten Ärzte diese Methoden für zu mühsam und zeitaufwendig.

Eine der häufig verwendeten Methoden ist das Zählen von Läsionen, das zwar zeitaufwändig ist, aber möglicherweise eine genauere Methode darstellt.

Andere Methoden wie die IGA zielen dagegen auf ein Punktesystem ab, das in der täglichen Praxis besser anwendbar ist. Leider gelingt ihnen das nur auf Kosten von Präzision und Zuverlässigkeit, sodass sie für klinische Studien ungeeignet sind.

Die direkte visuelle Beurteilung und die gewöhnliche Blitzlichtfotografie stellen eine normale klinische Beurteilung dar. Beide Methoden sind jedoch durch die Subjektivität des Betrachters beeinträchtigt.

Und doch sind wir uns alle einig, dass es wichtig ist, ein akzeptables und einfach zu verwendendes Tool zur Beurteilung von Akne zu haben, das sowohl in der täglichen klinischen Praxis als auch in klinischen Studien eingesetzt werden kann.

ALEGI: Das Beste aus beiden Welten​

Die Tatsache, dass Dermatologen im 21. Jahrhundert zwischen Geschwindigkeit und Präzision wählen müssen, ist entmutigend. Sich zwischen Präzision und Geschwindigkeit entscheiden zu müssen ist ein Symbol für die Grenzen der Möglichkeiten, und die Technologie sollte darauf abzielen, uns von diesen Beschränkungen zu befreien. Hier kommt ALEGI ins Spiel.

Der revolutionäre Deep-Learning-Algorithmus, der von Legit.Health entwickelt wurde, hebt die Läsionszählung herkömmlicher Methoden auf ein neues Niveau und macht sie nicht nur objektiver, präziser und zuverlässiger, sondern auch wesentlich schneller. Die Dermatologen der nächsten Generation haben endlich ein Werkzeug, mit dem sie faktenbasierte Medizin praktizieren können.

Mithilfe von Computer-Vision-Algorithmen kann ALEGI die Anzahl der Läsionen auf einem mit einem Smartphone aufgenommenen Bild genau zählen. Darüber hinaus berücksichtigt es bei der Berechnung des Schweregrads die Läsionsdichte und übersetzt das Ganze in eine leicht interpretierbare, von Fachleuten validierte Ergebnismessung.

Die Zutaten für ein brandneues Bewertungssystem​

Bei der Entwicklung eines Punktesystems ist es wichtig, einige Gestaltungsprinzipien zu beachten, um sicherzustellen, dass das Bewertungssystem für den beabsichtigten Zweck geeignet ist. Schließlich ist ein Tool nur so gut wie seine Nützlichkeit bei der Erledigung der Aufgabe, für die es entwickelt wurde.

Wie können wir wissen, ob ein Punktesystem gut ist?​

Wenn es um dermatologische Beurteilungen geht, ist die Wirksamkeit eines Bewertungssystems von größter Bedeutung. Aber was genau macht ein Punktesystem zuverlässig und nützlich? Durch einen wissenschaftlichen Konsens wurden mehrere Schlüsselfaktoren identifiziert, die zur Robustheit dieser Systeme beitragen. Sehen wir uns diese entscheidenden Elemente etwas genauer an:

• Benutzerfreundlichkeit: Bei diesem Faktor geht es darum, ob das System im Rahmen der zeitlichen und finanziellen Möglichkeiten mühelos angewendet werden kann. Ein benutzerfreundliches System ist entscheidend für eine breite Akzeptanz im klinischen Umfeld.
• Empfindlichkeit gegenüber Veränderungen: Ein effektives Bewertungssystem muss in der Lage sein, klinisch bedeutsame Veränderungen im Laufe der Zeit zu erkennen. Diese Sensibilität stellt sicher, dass jede Veränderung oder jede Verschlechterung des Zustands eines Patienten genau erfasst wird.
• Zuverlässigkeit zwischen Beobachtern: Dies bezieht sich auf die Konsistenz der Ergebnisse, wenn verschiedene Beobachter/innen das Punktesystem verwenden. Eine hohe Zuverlässigkeit zwischen den Beobachtern bedeutet, dass verschiedene Ärzte zu ähnlichen Schlussfolgerungen kommen, was die Glaubwürdigkeit des Systems erhöht.
• Abweichungen der einzelnen Beobachter: Dabei geht es um die Konsistenz der Ergebnisse, wenn derselbe Beobachter das Bewertungssystem mehrmals verwendet. Die geringe Abweichung eines einzelnen Beobachters deutet darauf hin, dass das System stabile Ergebnisse liefert, unabhängig von wiederholten Bewertungen durch denselben Arzt.
• Interpretierbarkeit: Ein praktisches Bewertungssystem sollte aussagekräftige qualitative Interpretationen seiner Ergebnisse liefern, z. B. die Einstufung des Schweregrads einer Erkrankung als leicht, mittelschwer oder schwer.

Diese Kriterien gewährleisten nicht nur die Wirksamkeit des Bewertungssystems, sondern auch seine Anwendbarkeit und Zuverlässigkeit in verschiedenen klinischen Szenarien.

Einführung​

Klinische Studien sind der Motor, der die medizinische Wissenschaft vorantreibt. Es liegt auf der Hand, dass die Werkzeuge, die denjenigen zur Verfügung stehen, die an der Spitze des Fortschritts stehen, genauso fortschrittlich und innovativ sein sollten wie die Forschung, an der gearbeitet wird.

Die Forschung, die uns in die Zukunft führen wird, sollte nicht mit den Mitteln der Vergangenheit durchgeführt werden, vor allem, wenn sie die Zuverlässigkeit der Ergebnismessungen erhöhen.

Legit.Health stellt sich der Herausforderung, Forschern ein modernes, nützliches und zuverlässiges Tool für ihre klinischen Studien zur Verfügung zu stellen, indem es Deep-Learning-Algorithmen und Bildanalysetechnologie in eine benutzerfreundliche und gut gestaltete Oberfläche integriert.

Wie verbessert Legit.Health klinische Studien?​

Ein guter Weg, um zu verstehen, wie die Technologie von Legit.Health in die klinische Forschung für die Arzneimittelentwicklung implementiert werden kann, ist die Erklärung von Diego Herrera. Diego ist der Direktor für klinische Daten & Digitale Innovation bei Almirall.

Wie Diego Herrera erklärt, stehen Sponsoren von dermatologischen klinischen Studien vor vielen Herausforderungen:

• Prüfer müssen Hautläsionen manuell quantifizieren, was schwierig und zeitaufwändig ist.
• Lokale Hautreaktionen werden subjektiv bewertet, was zu einer hohen Variabilität bei der Messung der Intensität führt.
• Mühsamer Aufwand für den Prüfer, was zu einer geringeren Adhärenz und einem höheren Fehlerrisiko führt.
• Fehlende Standardbedingungen für klinische Beobachtungen
• Klinische Prüfer finden es schwierig, die Fläche, auf die eine Behandlung aufgetragen wurde, genau zu messen, besonders auf lange Sicht.

Diego erklärte aber auch die Möglichkeiten, die die digitale KI-Fotografie bietet. Für Diego gibt es zwei Hauptgruppen von Möglichkeiten: Effizienzsteigerungen und die Verbesserung der Datenqualität:

• Effizienz
  • Teledermatologie und Datenerfassung aus der Ferne
  • Robuste digitale und transparente Dokumentation während der Studie
  • Zeitersparnis bei den klinischen Beurteilungen
• Erhöhung der Qualität und Verlässlichkeit der Daten
  • Präzisere Lokalisierung des Behandlungsbereichs
  • Automatische Berechnungen der Hautläsionen
  • Einführung neuartiger Endpunkte auf der Grundlage digitaler Fotomessungen

Sie können sich Diegos Präsentation auf einem Technologiekongress in Barcelona ansehen:

Probleme aus der Praxis, bei denen wir helfen können​

Die Sponsoren und die CROs, mit denen wir zusammenarbeiten, stellen immer wieder fest, dass unsere Technologie in bestimmten Bereichen hilfreich ist.

• Erleichtert die Rekrutierung von Standorten, indem die Arbeitsbelastung der Prüfer verringert wird, insbesondere bei der Einreichung von Bewertungssystemen.
• Minimierung der Risiken bei der Schulung von Standorten, während gleichzeitig die Geschwindigkeit der Schulung erhöht und Fehler bei der Berichterstattung reduziert werden.
• Sichert die Qualität der Daten durch eine Überprüfung der Bildqualität und reduziert die Variabilität zwischen den Beobachtern bei Bewertungssystemen durch Standardisierung der Messung.

Dadurch trägt Legit.Health dazu bei, dass wirksame Therapien schneller zu den Patienten gelangen, indem sowohl die Qualität als auch die Quantität der Endpunkte in jeder Studie erhöht wird. So werden die Räder der Wissenschaft geschmiert, damit der Prozess der Bestimmung der Wirksamkeit eines neuen, weltverändernden Medikaments für den Prüfarzt, den CRO und den Sponsor so einfach wie möglich ist.

Fähigkeiten der Software​

Px2Csv

Pixel-zu-CSV-Konvertierung

Wandelt die von den Algorithmen erkannten visuellen Informationen und die Metadaten des Bildes in Datenzeilen um, die in CSV, Excel, JSON oder eine andere Tabellenkalkulationslösung exportiert werden können.

APROM-Algorithmen

Automatisches patientenbezogenes Ergebnis

Füllen Sie die meisten klinischen Bewertungssysteme automatisch aus, indem Sie die in den Bildern enthaltenen visuellen Zeichen wie Schuppung, Trockenheit, Erythem, Oberfläche, Anzahl der Läsionen usw. betrachten.

MIC-Algorithmen

Match Inclusion Criteria

Automatisches Screening von Patienten und Einschluss oder Ausschluss von Fällen, die die Einschlusskriterien des Protokolls nicht erfüllen, entweder weil die Krankheit nicht vorhanden ist oder der Schweregrad für die Studie zu hoch oder zu niedrig ist.

DIQA-Algorithmen

Dermatology Image Quality Assurance

Prüfen Sie Bilder automatisch direkt bei der Aufnahme und stellen Sie sicher, dass sie eine ausreichende Qualität aufweisen, um nützlich zu sein. Weist ein Bild einen Fehler auf, fordert DIQA den Benutzer auf, das Problem zu beheben.

ACA-Modul

Adverse Condition Alerts

Untersucht die von Patienten aufgenommenen Bilder auf als ungünstig eingestufte Bedingungen. Zum Beispiel Malignität und Prämalignität. Wird ein ungünstiger Zustand erkannt, werden die Forscher gewarnt.

App zur Patientenunterstützung

Lebensqualität und Krankheitslast

Ermöglicht die Erfassung von PROMs wie dem DLQI und spezifischeren Lebensqualitätsindizes wie CU-QoL, AKQoL und vielen anderen. Es akzeptiert auch benutzerdefinierte Fragebögen mit einem Form Builder.

In diesem speziellen Beispiel zählt die KI automatisch alle Akneläsionen mit großer Präzision, misst den Schweregrad durch Anwendung der Formel des Bewertungssystems und ermöglicht es dem Prüfer, die Ergebnisse zu überwachen und ggf. zu korrigieren.

Das beste Tool für dezentralisierte klinische Studien (DCT)​

Als sich COVID-19 weltweit zu verbreiten begann, mussten Forschungszentren und Pharmaunternehmen, die klinische Studien durchführen, schnell Technologien und Verfahren zur Datenfernübertragung einführen, um die Sicherheit der Patienten und die Durchführung klinischer Studien zu gewährleisten.

Eine der größten Herausforderungen für diese neuen Arten von klinischen Studien besteht darin, den aktuellen Vorschriften zu entsprechen und gleichzeitig den Patienten mehr denn je einzubeziehen, um genaue und zuverlässige Daten zu erhalten. Glücklicherweise hat Legit.Health das perfekte Tool entwickelt, um diese Herausforderungen zu meistern.

Legit.Health kann mit jeder etablierten DCT-Verwaltungssoftware wie Medable oder Apple ResearchKit verbunden werden und ist das beste APROM-Tool (Automatic Patient-Reported Outcome Measures) auf dem Markt, da es seinen Nutzern eine effiziente dezentrale klinische Medikamentenentwicklung ermöglicht und ein Screening in größerem Maßstab erlaubt.

7 Möglichkeiten, klinische Studien zu unterstützen​

1. Verhindert schlechte Bildqualität​

Bei dezentralen klinischen Studien oder Versuchen, die einen fotografischen Nachweis über den Genesungsprozess des Patienten erfordern, können fehlerhafte oder qualitativ schlechte Bilder den Fortschritt der Studie behindern.

Die revolutionären Bildqualitätssicherungsalgorithmen von Legit.Health erhöhen die Gesamtqualität der aufgenommenen Bilder, indem sie ein gewöhnliches Smartphone in ein klinisch zuverlässiges Bilderfassungsgerät verwandeln. Damit werden dezentrale klinische Studien ermöglicht und dem Patienten die Möglichkeit gegeben, selbständig über seinen Zustand zu berichten.

Dieser neuartige Deep-Learning-Algorithmus erreicht dies, indem er die Qualität des Bildes prüft, bevor er es für die Versuche in Betracht zieht. Wenn er einen Qualitätsverlust oder ein Problem feststellt, fordert er den Benutzer auf, das Problem zu beheben, bevor er ein weiteres Bild aufnimmt.

2. Höhere Zuverlässigkeit dank der automatischen PROM-Algorithmen​

Die Algorithmen der nächsten Generation von Legit.Health sind in der Lage, die meisten klinischen Bewertungssysteme automatisch auszufüllen, indem sie die auf den Bildern sichtbaren Symptome analysieren, wie z. B. Schuppung, Trockenheit, Erythem, betroffene Fläche oder Anzahl der Läsionen.

Dies reduziert nicht nur die möglichen Fehler bei der Berichterstattung, sondern erleichtert auch das Datenmanagement, da ein Großteil der mühsamen Routinearbeit automatisiert wird.

Darüber hinaus bieten die Algorithmen eine höhere Zuverlässigkeit und größere Genauigkeit bei der Datenerfassung, da es keinen Zeitunterschied zwischen der Aufzeichnung der Läsion und ihrem tatsächlichen Zustand gibt und die Variabilität zwischen den Beobachtern deutlich reduziert wird.

Und schließlich vereinfacht die maschinelle Unterstützung die Skalierung der Versuche ungemein, da sie die Kluft zwischen Sprachen, Ländern oder sogar Marken überbrückt.

3. Automatische Überprüfung der Protokoll-Einschlusskriterien​

Die Algorithmen schließen automatisch Patienten aus, die die Einschlusskriterien des Protokolls nicht erfüllen, entweder weil der Schweregrad nicht mit den Zielen der Studie übereinstimmt oder weil die Erkrankung nicht in die Studie passt.

Dadurch wird die Online-Patientenrekrutierung zu einer praktikablen Option, die den potenziellen Pool der für klinische Studien verfügbaren Patienten erweitert.

Darüber hinaus erkennen die revolutionären Algorithmen zur Diagnoseunterstützung von Legit.Health jede Situation, die als schwerwiegend eingestuft werden könnte, wie z. B. eine Krankheit mit hoher Wahrscheinlichkeit einer Ausbreitung oder eine Läsion, die möglicherweise bösartig ist. Den Forschern wird daraufhin gemeldet, dass der Patient medizinische Hilfe benötigt.

4. Hilft Forschern, alle Informationen aus einem Bild zu extrahieren​

Eine der größten Einschränkungen bei jeder klinischen Studie, vor allem wenn sie aus der Ferne durchgeführt wird, ist der hohe Zeitaufwand für die Analyse jedes einzelnen Bildes und das Fachwissen, das erforderlich ist, um ein Bild in tatsächliche Benutzerdaten umzuwandeln. Dies wird deutlich, wenn man sich den üblichen Zeitplan eines Arztes vor Augen führt und wie wenig Zeit er für die Dateneingabe hat.

Die Technologie von Legit.Health wandelt automatisch jedes dermatologische Bild in Rohdaten um, extrahiert die in den Pixeln verborgenen Informationen und wandelt sie in Werte wie Rötung, Fläche, Schweregrad, Trockenheit, Schuppung und vieles mehr um.

Dies führt zu einer erheblichen Verringerung des Arbeitsaufwands bei der Datenverwaltung, da dieser Prozess automatisch abläuft, sowie zu einer größeren Zuverlässigkeit der klinischen Endpunkte bei geringeren Kosten. Das Fehlen jeglicher menschlicher Einflussnahme auf die Algorithmen eliminiert die Variabilität zwischen den Beobachtern.

Außerdem wird dies zu einer massiven Ausweitung der klinischen Studien führen. Bis heute beschränken sich die meisten Forscher in jeder Studie auf einige wenige Endpunkte, da sie die Bedürfnisse der Forschung mit den finanziellen und zeitlichen Beschränkungen in Einklang bringen müssen.

Dank Legit.Health kostet die Messung von 100 Variablen das Gleiche wie die Messung von 2, was die Anzahl der klinischen Endpunkte exponentiell erhöht und es den Forschern ermöglicht, eine größere Granularität in ihren Daten zu erreichen.

5. Gewährleistung eines zuverlässigen Datenübertragungsprotokolls​

Legit.Health hat es sich zur Aufgabe gemacht, die pharmazeutische Forschung durch erstklassige Datentransferdienste voranzutreiben. Unsere Protokolle sind zuverlässig, unsere Technologie ist fortschrittlich und unser Bestreben für den Erfolg Ihrer Studie ist unerschütterlich. Sie können darauf vertrauen, dass wir Ihre klinischen Studiendaten mit der größtmöglichen Sorgfalt und Professionalität behandeln.

Sicherer Mechanismus zur Datenübertragung​

Wir haben uns von den herkömmlichen E-Mail-Übertragungsmethoden verabschiedet. Unsere sicheren Kanäle nutzen die neueste Verschlüsselungstechnologie und schützen sensible Daten über die üblichen Standards hinaus. Das bedeutet, dass alle übertragenen Daten vor unbefugtem Zugriff geschützt sind, sodass die Vertraulichkeit der Patienten und die Integrität der Studie nie gefährdet sind.

Optimiertes Datenformat​

Das .CSV-Dateiformat ist allgemein anerkannt und leicht zugänglich. Durch die Verwendung dieses Formats stellen wir sicher, dass die von uns bereitgestellten Daten nahtlos in Ihre bestehenden Datenverwaltungssysteme integriert werden können. Dies ermöglicht eine unkomplizierte Datenanalyse und -interpretation, ohne dass komplexe Konvertierungen oder zusätzliche Software erforderlich sind.

Wir bieten auch andere Datenformate wie „JSON“ und „XML“ an. Diese werden programmgesteuert erstellt, um das Fehlerrisiko zu beseitigen und Flexibilität und Verfügbarkeit zu gewährleisten.

Robuste Datenstruktur​

Jeder klinische Endpunkt ist von entscheidender Bedeutung. Deshalb ist unsere Datenstruktur akribisch detailliert und auf Ihr Protokoll zugeschnitten. Von der Messung von Läsionen bis hin zur Bewertung von Schweregraden erfassen wir alle relevanten Datenpunkte mit Präzision und gewährleisten so eine umfassende Abdeckung der klinischen Endpunkte, die Sie überwachen.

Die folgende Tabelle zeigt ein Beispiel für die Daten, die unser Gerät liefern kann. Jede Zeile steht für eine in der Datentransferdatei aufgezeichnete Variable.

Bitte beachten Sie, dass dies eine Vereinfachung ist, da eine tatsächliche Datenübertragungsdatei mehr als 50 Zeilen enthalten kann.

Verblindete Datenübertragung​

Um die Integrität der Studie zu wahren und eine unvoreingenommene Analyse zu gewährleisten, können wir eine verblindete Datenübertragung ermöglichen. Diese Dienstleistung wird auf Anfrage erbracht und stellt sicher, dass die Wirksamkeit des Prüfpräparats genau und frei von möglichen Verzerrungen bewertet wird.

Anpassbare Übertragungsfrequenz​

Der dynamische Charakter klinischer Studien erfordert Flexibilität. Deshalb bieten wir anpassbare Zeitpläne für die Datenübertragung, die an die spezifischen Meilensteine und Bedürfnisse Ihrer Studie angepasst werden können. Ob monatliche Intervalle oder auf Anfrage, unser Protokoll ist so konzipiert, dass Sie die benötigten Daten dann erhalten, wenn Sie sie benötigen, ohne unnötige Verzögerungen.

Bietet eine flexible, auf die Meilensteine der Studie und die Bedürfnisse der Sponsoren zugeschnittene Zeitplanung, die von monatlicher bis zu bedarfsorientierter Datenlieferung reicht.

6. Ermutigt den Patienten, sich an das Protokoll zu halten​

Der revolutionäre Ansatz von Legit.Health für klinische Studien stützt sich nicht nur auf eine hochmoderne algorithmische Technologie, die die schwierigsten Aufgaben übernimmt. Das elegante Design, das auf Benutzerfreundlichkeit und Lesbarkeit ausgerichtet ist, berücksichtigt die alltäglichen Gegebenheiten der Patienten, um ihnen zu helfen, sich an das Protokoll der klinischen Studie zu halten.

Durch die Erstellung von Aufgaben für den Patienten, die Bereitstellung von Warnhinweisen und Erinnerungen, die Belohnung für die Berichterstattung mit Prinzipien aus der Gamification oder die Bereitstellung nützlicher Informationen über die Krankheit erhöht Legit.Health die Beteiligung der Patienten an der Studie, bereichert die Endpunktvielfalt und ermöglicht patientenzentrierte klinische Studien.

7. Enthält maßgeschneiderte Fragebögen zur Lebensqualität​

Legit.Health integriert nahtlos die wichtigsten Lebensqualitätsindizes wie beispielsweise DLQI, CU-QoL oder AKQoL, sodass die klinischen Studien die von ihnen gesammelten Daten anreichern und ihnen Textur verleihen sowie sie mit zusätzlichem Kontext versehen können.

Für die Forscher bedeutet dies keine zusätzliche Arbeit, da die App sowohl die Fragebögen als auch die Möglichkeit zur Interpretation der Daten enthält. Die Forscher müssen also keinen zusätzlichen Schritt bei der Datenerfassung vornehmen.

Jetzt Zugang erhalten​

This free 23-day trial of Legit.Health gives clinics and hospitals a hands-on look at how to drive increased adherence and improve patient outcomes, as well as improving efficiency and overall quality of life.

Einführung​

Die Zukunft der Messung von Urtikaria ist jetzt zum Greifen nah. Die Bewertung der Urtikaria- und Nesselsucht ist dank des revolutionären AUAS (Automatic Urticaria Activity Score) von Legit.Health einfacher und zuverlässiger denn je. Die Forscher haben ein Tool entwickelt, das Smartphone-Bilder verarbeitet und sie automatisch nach denselben Kriterien wie das UAS7 analysiert.

Es ist allgemein bekannt, dass objektive, verlässliche und präzise Ergebnismessungen entscheidend für die Praxis der faktenbasierten Medizin sind. Der UAS7 hat nachweislich die besten Messeigenschaften und wird am meisten für den Einsatz in klinischen Studien zur Urtikaria empfohlen.

UAS7: die Grundlage der Diagnose von Urtikaria​

Die Urtikaria ist sehr variabel, auch wenn sie zu einer chronischen Erkrankung wird. Sie verursacht Ausschläge, die in Intensität und Ausdehnung variieren, und die Symptome können von einem Moment zum anderen variieren. Aus diesem Grund ist es sehr schwierig, den Schweregrad zu messen. Um dies dennoch zu erreichen, ist das am häufigsten verwendete Bewertungssystem für diese Krankheit das UAS7. In der Tat empfehlen die internationalen EAACI-/GA2LEN-/EDF-/WAO-Leitlinien für Urtikaria die Verwendung des UAS in der klinischen Praxis zur Bestimmung der Krankheitsaktivität und des Behandlungserfolgs.

Der Urticaria Activity Score (UAS) wurde als einfaches Bewertungssystem entwickelt, das die Anzahl der Quaddeln und die Intensität des Juckreizes berücksichtigt. Obwohl diese Variablen von den Patienten aufgezeichnet wurden, waren viele der Meinung, dass ihr Krankheitsbild durch die isolierte Analyse ihres Zustands an einem Tag nicht genau beschrieben werden kann.

So wurde der UAS7 geboren. Der UAS wurde 2006 von einer Gruppe von Ärzten unter der Leitung des deutschen Arztes Torsten Zuberbier gegründet. Es gibt auch eine Version, die alle UAS-Werte eines Patienten über sieben Tage hinweg zusammenfasst, sodass der Arzt das gesamte Ausmaß der Krankheit besser verstehen kann.

Der größte Schwachpunkt von UAS7​

Obwohl er nicht für alle Urtikaria-Varianten geeignet ist, gilt der UAS7 immer noch als allgemeiner Standard für die Beurteilung des Schweregrads der chronischen Urtikaria.

Der UAS7 zeichnet an sieben aufeinanderfolgenden Tagen die tägliche Anzahl der Quaddeln und die Intensität des Juckreizes auf. Es ist der von der Leitlinie empfohlene allgemeine Standard für die Messung der Krankheitsaktivität bei CSU...

Der größte Schwachpunkt dieses Systems ist, wie bei vielen anderen PROMs (patientenbezogene Ergebnismessungen), dass es auf die Erinnerung des Patienten angewiesen ist. Ein Patient, dem nicht nur das medizinische Fachwissen eines Arztes fehlt, sondern der auch unter einer beeinträchtigenden und stressigen Erkrankung leidet, die ihn dazu bringen könnte, seine Symptome zu übertreiben, um eine bessere Behandlung zu erhalten.

Kohärenz ist ein weiterer wichtiger Aspekt. Es ist bekannt, dass viele Patienten vergessen, ihren UAS täglich zu erfassen, was zu unvollständigen Daten führt. Aber das hat nichts mit den inhärenten klinischen Eigenschaften von UAS7 zu tun, weshalb es als Grundlage für das revolutionäre AUAS7 von Legit.Health gewählt wurde.

Wie können wir wissen, ob ein Punktesystem gut ist?​

Wenn es um dermatologische Beurteilungen geht, ist die Wirksamkeit eines Bewertungssystems von größter Bedeutung. Aber was genau macht ein Punktesystem zuverlässig und nützlich? Durch einen wissenschaftlichen Konsens wurden mehrere Schlüsselfaktoren identifiziert, die zur Robustheit dieser Systeme beitragen. Sehen wir uns diese entscheidenden Elemente etwas genauer an:

• Benutzerfreundlichkeit: Bei diesem Faktor geht es darum, ob das System im Rahmen der zeitlichen und finanziellen Möglichkeiten mühelos angewendet werden kann. Ein benutzerfreundliches System ist entscheidend für eine breite Akzeptanz im klinischen Umfeld.
• Empfindlichkeit gegenüber Veränderungen: Ein effektives Bewertungssystem muss in der Lage sein, klinisch bedeutsame Veränderungen im Laufe der Zeit zu erkennen. Diese Sensibilität stellt sicher, dass jede Veränderung oder jede Verschlechterung des Zustands eines Patienten genau erfasst wird.
• Zuverlässigkeit zwischen Beobachtern: Dies bezieht sich auf die Konsistenz der Ergebnisse, wenn verschiedene Beobachter/innen das Punktesystem verwenden. Eine hohe Zuverlässigkeit zwischen den Beobachtern bedeutet, dass verschiedene Ärzte zu ähnlichen Schlussfolgerungen kommen, was die Glaubwürdigkeit des Systems erhöht.
• Abweichungen der einzelnen Beobachter: Dabei geht es um die Konsistenz der Ergebnisse, wenn derselbe Beobachter das Bewertungssystem mehrmals verwendet. Die geringe Abweichung eines einzelnen Beobachters deutet darauf hin, dass das System stabile Ergebnisse liefert, unabhängig von wiederholten Bewertungen durch denselben Arzt.
• Interpretierbarkeit: Ein praktisches Bewertungssystem sollte aussagekräftige qualitative Interpretationen seiner Ergebnisse liefern, z. B. die Einstufung des Schweregrads einer Erkrankung als leicht, mittelschwer oder schwer.

Diese Kriterien gewährleisten nicht nur die Wirksamkeit des Bewertungssystems, sondern auch seine Anwendbarkeit und Zuverlässigkeit in verschiedenen klinischen Szenarien.

Einführung​

Legit.Health stellt mit Stolz einen bedeutenden Fortschritt in der dermatologischen Diagnostik vor: das ASCORAD-System (Automatic SCORing Atopic Dermatitis). Dieses innovative Tool nutzt fortschrittliche Computer-Vision-Algorithmen, um mit Smartphones aufgenommene Bilder zu analysieren und sie automatisch mit dem SCORAD-Bewertungssystem abzugleichen.

ASCORAD wurde in neueren wissenschaftlichen Veröffentlichungen erwähnt, wie z. B. in dem folgenden Artikel des Nationalen Forschungsrats von Italien und der Universitäten von Palermo und Messina:

(...) sehr vielversprechend ist der Versuch, durch die Verwendung von CNNs eine automatische Definition des Schweregrads von AD zu erreichen (...), um eine Bewertungsgenauigkeit von Erythem, Papulation, Exkoriation und Lichenifikation zu erzielen, die mit der von Dermatologen vergleichbar ist (...). Computergestützte, anwendungsbezogene Fortschritte in dieser Richtung haben zur jüngsten Entwicklung des Automatic SCORing Atopic Dermatitis (ASCORAD) geführt.

In der Tat sind objektive, zuverlässige und präzise Messinstrumente die Grundlage für eine faktenbasierte Gesundheitsversorgung. Die Integration von ASCORAD in die Tools von Legit.Health bedeutet einen Paradigmenwechsel in der Diagnostik und Behandlung der atopischen Dermatitis. Durch die Automatisierung des SCORAD-Prozesses verbessert ASCORAD nicht nur die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Diagnostik, sondern rationalisiert auch die Arbeitsabläufe für das Gesundheitspersonal und setzt damit einen neuen Standard für die dermatologische Versorgung.

Seit 1993 hat sich viel verändert​

Die Europäischen Task Force hat bereits viel im Bereich der atopischen Dermatitis erreicht und brachte 1993 die erste Veröffentlichung über SCORAD heraus. Sie versuchten, ein großes Hindernis sowohl in der klinischen Praxis als auch bei klinischen Studien zu überwinden. Wie die Autoren feststellten:

Die Bewertungsmethoden für atopische Dermatitis (AD) sind nicht standardisiert, und therapeutische Studien sind schwer zu interpretieren.

Dies war die Ausgangslage, die die renommierten Professoren Alain Taïeb und Jean-François Stalder dazu veranlasste, zusammen mit einem brillanten Forscherteam die schwierige Aufgabe zu übernehmen, einen zusammengesetzten Schweregradindex zu entwickeln. Die Entwicklung des SCORAD war ein Geniestreich und ein großer Beitrag zum medizinischen Wissen der menschlichen Zivilisation.

Das SCORAD auf Papier​

Die 1993 vorgeschlagene Lösung mag heute etwas altmodisch erscheinen, aber sie geht das Problem auf eine sehr kluge Art und Weise an. Ihr Ziel war es, ein Bewertungssystem zu entwickeln, das sich durch seine Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit auszeichnet. Zu diesem Zweck haben sie das folgende Dokument erstellt:

Die Formel für den SCORAD-Index lautet: „A/5 + 7B/2 + C“. In dieser Formel wird „A“ als das Ausmaß (0-100), „B“ als die Intensität (0-18) und „C“ als die subjektiven Symptome (0-20) definiert. Die maximale Punktzahl des SCORAD-Index beträgt 103.

Trotz der weit verbreiteten Akzeptanz und Nützlichkeit von SCORAD und EASI bei der Beurteilung der atopischen Dermatitis gibt es einen bemerkenswerten Vorbehalt in Bezug auf diese Instrumente:

Das SCORAD-Bewertungssystem ist in zwar repräsentativ und gut evaluiert, weist aber, wie bei allen anderen Systemen, Unstimmigkeiten zwischen den Beobachtern auf. Die Schwankung der Werte beträgt etwa 20 %.

Der digitale Ansatz: Online-Rechner​

Mit der digitalen Revolution und dem Aufkommen von Computern entwickelten Forscher aus der ganzen Welt digitale Versionen des analogen SCORAD.

Der Hauptvorteil dieser Systeme besteht darin, dass sie automatisch die Berechnung der Formel „A/5 + 7B/2 + C“ durchführen, weshalb man sie auch als digitale Rechner bezeichnet. Digitale Rechner haben jedoch dieselben Einschränkungen wie ihre Vorläufer mit Stift und Papier: Sie sind immer noch sehr subjektiv und erfordern viel Zeit und Wissen, um sie richtig zu nutzen.

Die Rötung oder Schuppung der betroffenen Stelle mit bloßem Auge abzuschätzen, nur durch Anschauen, das ist sehr veraltet.

Die nächste Generation: Automatische Bewertung​

Legit.Health ist das revolutionäre klinische Daten- und Kommunikationstool für Dermatologen der nächsten Generation, das die Zuverlässigkeit von Ergebnismessungen verdreifacht. Die Technologie beschleunigt den Berichtsprozess in der Pathologie und bietet den Patienten eine höhere Autonomie und Kontrolle.

Das bedeutet, dass die neue Version dieses Bewertungssystems Daten präzise und konsistent extrahiert, sowohl bei Routinebewertungen als auch in der klinischen Forschung. Die Verbesserung ist in der folgenden Tabelle zu sehen, in der die Leistungskennzahlen der gängigsten Arten der Nutzung von Punktesystemen verglichen werden:

Dank der Deep-Learning-Algorithmen befreit Legit.Health Ärzte von der mühsamen manuellen Berechnung von Punktesystemen und ermöglicht die Ausübung einer objektiveren evidenzbasierten Dermatologie. Durch die Verwendung von Algorithmen zur Messung von Trockenheit, Lichenifikation, Erythem, Nässen, Ödemen und vielen weiteren Anzeichen kann das Tool außerdem die visuellen Anzeichen zuverlässiger und konsistenter berechnen.

Das Problem mit SCORAD​

Es ist eine gut dokumentierte Tatsache, dass SCORAD ein valider, intern konsistenter, reaktionsfähiger und interpretierbarer zusammengesetzter Score ist, der die Intensität und das Ausmaß der klinischen Anzeichen der atopischen Dermatitis und den Schweregrad der Symptome erfasst

Genau aus diesem Grund hat Legit.Health dieses Bewertungssystem als Grundlage für seinen revolutionären Algorithmus gewählt. Mit anderen Worten: SCORAD wird zum Rahmenwerk, um die Bewertung der Krankheit mit Deep Learning zu automatisieren. Das traditionelle SCORAD bringt jedoch eine Reihe von Problemen und Einschränkungen mit sich

Bewertungssysteme wie SCORAD und EASI sorgen für eine Variabilität zwischen den Beobachtern und sind zeitaufwendig. Ein automatisierter KI-Ansatz wie der unsere kann dazu beitragen, solche Verzerrungen zu reduzieren und ist daher ein präziseres und objektiveres Kriterium.

Außerdem hat sich das Ausfüllen des Dokuments für einige Dermatologen als zu mühsam erwiesen. In vielen Fällen empfinden Ärzte den Aufwand für das Ausfüllen des SCORAD als zu hoch und verwenden ihn letztendlich gar nicht in ihrer täglichen klinischen Praxis. Dies mag der Hauptgrund für die Beliebtheit des EASI sein, das zugunsten eines einfacheren und schnelleren Bewertungssystems auf Granularität verzichtet.

ASCORAD verbessert die klinimetrischen Eigenschaften von SCORAD und wird zu einem besseren Ergebnismaß.

Wie können wir wissen, ob ein Punktesystem gut ist?​

Wenn es um dermatologische Beurteilungen geht, ist die Wirksamkeit eines Bewertungssystems von größter Bedeutung. Aber was genau macht ein Punktesystem zuverlässig und nützlich? Durch einen wissenschaftlichen Konsens wurden mehrere Schlüsselfaktoren identifiziert, die zur Robustheit dieser Systeme beitragen. Sehen wir uns diese entscheidenden Elemente etwas genauer an:

• Benutzerfreundlichkeit: Bei diesem Faktor geht es darum, ob das System im Rahmen der zeitlichen und finanziellen Möglichkeiten mühelos angewendet werden kann. Ein benutzerfreundliches System ist entscheidend für eine breite Akzeptanz im klinischen Umfeld.
• Empfindlichkeit gegenüber Veränderungen: Ein effektives Bewertungssystem muss in der Lage sein, klinisch bedeutsame Veränderungen im Laufe der Zeit zu erkennen. Diese Sensibilität stellt sicher, dass jede Veränderung oder jede Verschlechterung des Zustands eines Patienten genau erfasst wird.
• Zuverlässigkeit zwischen Beobachtern: Dies bezieht sich auf die Konsistenz der Ergebnisse, wenn verschiedene Beobachter/innen das Punktesystem verwenden. Eine hohe Zuverlässigkeit zwischen den Beobachtern bedeutet, dass verschiedene Ärzte zu ähnlichen Schlussfolgerungen kommen, was die Glaubwürdigkeit des Systems erhöht.
• Abweichungen der einzelnen Beobachter: Dabei geht es um die Konsistenz der Ergebnisse, wenn derselbe Beobachter das Bewertungssystem mehrmals verwendet. Die geringe Abweichung eines einzelnen Beobachters deutet darauf hin, dass das System stabile Ergebnisse liefert, unabhängig von wiederholten Bewertungen durch denselben Arzt.
• Interpretierbarkeit: Ein praktisches Bewertungssystem sollte aussagekräftige qualitative Interpretationen seiner Ergebnisse liefern, z. B. die Einstufung des Schweregrads einer Erkrankung als leicht, mittelschwer oder schwer.

Diese Kriterien gewährleisten nicht nur die Wirksamkeit des Bewertungssystems, sondern auch seine Anwendbarkeit und Zuverlässigkeit in verschiedenen klinischen Szenarien.

Einführung​

Als Entwickler von Technologien für das Gesundheitswesen ist es wichtig, die wissenschaftliche Grundlage neuer Tools zu hinterfragen. In diesem Artikel erläutern wir die solide klinische Validierung und das Peer-Review-Verfahren, das unsere Technologie durchlaufen hat und das unser Streben nach faktenbasierten Lösungen widerspiegelt.

Die hier aufgeführten Veröffentlichungen umfassen nicht unsere gesamte Arbeit. Sie enthalten auch keine Nachweise, die wir den Zertifizierungsstellen im Rahmen unseres Zertifizierungsprozesses als Medizinprodukt vorgelegt haben. Es handelt sich also nicht um eine umfassende Liste, sondern eher um eine Zusammenfassung unserer wichtigsten Nachweise.

Kurze Antwort​

Ja, Legit.Health wurde in verschiedenen Bereichen des Gesundheitswesens von führenden Spezialisten auf ihrem Gebiet klinisch validiert. Unsere Technologie hat ihre Effektivität bei der Verbesserung von Diagnose und Nachsorge bewiesen, wobei sich spezifische Studien auf bestimmte Pathologien konzentrieren, um die Sensitivität und Präzision zu bewerten.

Mehrere dieser Studien wurden in renommierten Fachzeitschriften der Dermatologie veröffentlicht, andere befinden sich in unterschiedlichen Stadien der Veröffentlichung. Darüber hinaus stellen wir während des Zertifizierungsprozesses als Medizinprodukt auch klinische Nachweise zur Verfügung, von denen einige nicht öffentlich zugänglich gemacht wurden.

Ausführliche Antwort​

Die Technologie hinter Legit.Health ist komplex und vielschichtig. Hinter einem scheinbar einfachen Vorgang für den Benutzer stehen mehrere Algorithmen, die miteinander interagieren. Unsere Technologie integriert mehrere Algorithmen, um nicht nur den Schweregrad der Erkrankung zu diagnostizieren und zu bewerten, sondern auch die Überweisungsgenauigkeit zu optimieren, die Bildqualität sicherzustellen und die Wirksamkeit der Behandlung zu beurteilen.

Atopische Dermatitis​

Unsere ASCORAD-Studie (Automatic SCORing of Atopic Dermatitis), eine Zusammenarbeit mit Dr. Ramon Grimalt, wurde im Journal of Investigative Dermatology (JID) Innovations veröffentlicht. Diese Studie beschreibt unseren Ansatz zur Automatisierung der Bewertung des Schweregrads von atopischer Dermatitis und Ekzemen.

Diese Arbeit wird auch in der jüngsten wissenschaftlichen Literatur anerkannt und hat das Potenzial, die Bewertung des Schweregrads von atopischer Dermatitis zu revolutionieren.

(...) sehr vielversprechend ist der Versuch, durch die Verwendung von CNNs eine automatische Definition des Schweregrads von AD zu erreichen (...), um eine Bewertungsgenauigkeit von Erythem, Papulation, Exkoriation und Lichenifikation zu erzielen, die mit der von Dermatologen vergleichbar ist (...). Computergestützte, anwendungsbezogene Fortschritte in dieser Richtung haben zur jüngsten Entwicklung des Automatic SCORing Atopic Dermatitis (ASCORAD) geführt.

Erfahren Sie in diesem Webinar (auf Spanisch) mehr über ASCORAD von seinen Autoren.

Hidradenitis Suppurativa​

Das AIHS4, unser neues System zur Bewertung von Hidradenitis Suppurativa, wird in Skin Research and Technology ausführlich beschrieben. Diese Studie ist ein Beispiel für unser Engagement bei der Entwicklung praktischer KI-Lösungen für komplexe dermatologische Erkrankungen.

Das AIHS4 wurde in neueren wissenschaftlichen Veröffentlichungen aufgegriffen, wie z. B. in dem folgenden Artikel des Nationalen Forschungsrates von Italien und der Universitäten von Palermo und Messina:

(...) um das IHS4 zu überwinden, das zeitaufwendig ist und Schwankungen unterliegt, wird das AIHS4 eingeführt, das ein DL-Modell, Legit.Health-IHS4net, für die Läsionserkennung verwendet (...). Diese Erkenntnisse unterstreichen den Nutzen der KI in der faktenbasierten Dermatologie und bieten ein potenzielles Werkzeug, um Dermatologen in der täglichen Praxis und bei klinischen Studien zu unterstützen.

Wir haben das IHS4 auch auf mehreren Kongressen vorgestellt. Das folgende Bild zeigt zum Beispiel unser Poster auf dem nationalen spanischen Dermatologiekongress (AEDV) 2022.

Urtikaria (Nesselsucht)​

Das System Automatic Urticaria Activity Score (AUAS) wurde im Journal of Investigative Dermatology (JID) Innovations veröffentlicht. Darin wird unser auf Deep-Learning basierender Ansatz zur Bewertung des Schweregrads von Urtikaria vorgestellt.

Unsere Arbeit am AUAS wurde auf Kongressen wie der AEDV-Jahrestagung im Jahr 2021 vorgestellt. Das folgende Video zeigt eine kurze Erläuterung des AUAS auf dem oben erwähnten Kongress:

Bildqualität​

Wir veröffentlichen auch unsere Forschungsergebnisse über die nicht-diagnostische Technologie. Dies ist der Fall bei der Technologie „Dermatology Image Quality Assessment (DIQA)“, die den klinischen Nutzen von Bildern für Fernkonsultationen und klinische Studien gewährleistet. Dies wurde im Journal of the American Academy of Dermatology veröffentlicht.

In diesem Video (auf Spanisch) erklärt Taig Mac Carthy, Mitautor der Publikation , wie die künstliche Intelligenz für die Überweisung von Patienten funktioniert, einschließlich der Bildqualitätssicherung , auf dem Jahreskongress der spanischen Akademie für Dermatologie .

Psoriasis​

Unsere Arbeit an APASI, dem von unserem Team entwickelten Automatic Psoriasis Scoring System, wurde von der AEDV mit einem Preis in der Kategorie Medizinische Bildgebung ausgezeichnet.

Weitere Forschung​

Wir arbeiten auch intensiv daran, unsere Technologie in neue Bereiche des medizinischen Wissens zu implementieren, wie im Fall unserer Zusammenarbeit mit Dr. Sergio Vañó und seinem Team am Krankenhaus Ramon y Cajal, die bei der Anwendung der KI-Technologie zur Messung des Schweregrads der frontalen fibrosierenden Alopezie (FFA) eine Vorreiterrolle spielen.

Ein weiteres Beispiel dafür, wie das Team von Legit.Health den Anwendungsbereich der Deep-Learning-Algorithmik auf die Medizin ausweitet, ist die Gesichtslähmung. Dr. Goiztidi Díaz Basterra, Dr. Luis Barbier Herrero und Dr. Estíbaliz Ortiz de Zárate leiten am Basurto Hospital ein Projekt zur Anwendung dieser revolutionären Technologie in diesem Bereich.

Ein gutes Beispiel ist die umfangreiche klinische Studie, die Dr. Leticia Calzado am Krankenhaus Torrejon leitet, wo sie und ihr Team die computergestützte Diagnose mit hervorragenden Ergebnissen validieren.

In einigen Fällen haben die vielversprechenden Ergebnisse die Forschungsteams dazu veranlasst, den Umfang der Studie zu erweitern. Wie die Studie, die in den Krankenhäusern Cruces und Basurto unter der Aufsicht von Dr. Jesús Gardeazabal und Dr. Rosa María Izu Belloso durchgeführt wird, um die Möglichkeiten der computergestützten Diagnose bei Melanomen zu untersuchen.

Arbeiten Sie mit uns​

Bei Legit.Health arbeiten wir daran, die Technologie weiter zu verbessern, um noch bessere Tools zu entwickeln. Dazu gehört zum Beispiel die Verbesserung der Unterscheidung zwischen verschiedenen Arten von HS-Läsionen oder die Gewährleistung, dass die Technologie bei allen Hautfototypen korrekt funktioniert.

Wenn Sie mit uns zusammenarbeiten möchten, füllen Sie bitte das folgende Formular aus und wir werden uns so schnell wie möglich mit Ihnen in Verbindung setzen.

This free 23-day trial of Legit.Health gives clinics and hospitals a hands-on look at how to drive increased adherence and improve patient outcomes, as well as improving efficiency and overall quality of life.

Wir von Legit.Health verstehen, dass der Erhalt einer unerwarteten E-Mail über ein neues Konto verwirrend und möglicherweise alarmierend sein kann. In diesem Beitrag erfahren Sie, was es bedeutet, wenn Sie eine Benachrichtigung erhalten, dass Ihr Gesundheitsdienstleister über unsere Plattform ein Konto für Sie erstellt hat.

Was ist Legit.Health?​

Legit.Health ist eine innovative medizinische Plattform, die von medizinischen Fachkräften genutzt wird, um die Interaktion mit den Patienten und die Verwaltung der Patientenversorgung zu verbessern. Unsere Technologie wurde entwickelt, um die Kommunikation zwischen Ihnen und Ihrem Gesundheitsdienstleister effizienter und effektiver zu gestalten.

Die E-Mail-Adresse, von der Sie die E-Mail möglicherweise erhalten haben, sollte no-reply@legit.health lauten. Dies ist eine reine Benachrichtigungs-E-Mail-Adresse.

Warum habe ich diese E-Mail erhalten?​

Ihr Gesundheitsdienstleister hat für Sie ein Konto auf unserer Plattform eingerichtet, um die Kommunikation und Verwaltung Ihrer Behandlung zu erleichtern. Dies kann den Zugriff auf Krankenakten, Terminvereinbarungen und Gesundheitsmanagement-Tools beinhalten, die Teil Ihres Behandlungsplans sind.

Was diese E-Mail nicht ist:​

1. Eine Marketingmitteilung: Die E-Mail, die Sie erhalten haben, ist weder Werbung, noch ein Versuch, Ihnen ein Produkt oder eine Dienstleistung zu verkaufen. Es handelt sich um eine Benachrichtigung über Ihr Gesundheitsmanagementsystem, das von Ihrem Gesundheitsdienstleister eingerichtet wurde. Mit anderen Worten: Sie wurde von Ihrem derzeitigen Krankenhaus über unsere Plattform gesendet; sie wurde nicht gesendet, um unsere eigenen Ziele zu verfolgen.
2. Eine Verletzung der Privatsphäre: Ihre persönlichen Daten wurden nicht ohne Ihre Zustimmung weitergegeben. Legit.Health hält sich strikt an die Datenschutzgesetze, um sicherzustellen, dass Ihre Daten sicher sind und angemessen verwendet werden. Die Einrichtung Ihres Kontos ist Teil der zwischen Legit.Health und Ihrem Gesundheitsdienstleister vereinbarten Abläufe, um sicherzustellen, dass Sie die bestmögliche Versorgung erhalten.
3. Unerwünschter Spam: Diese E-Mail ist ein legitimer Teil der Dienste, für die sich Ihr Gesundheitsdienstleister in Ihrem Namen entschieden hat und die darauf abzielen, Ihre Gesundheitsversorgung zu verbessern.

Vorteile Ihres Kontos bei Legit.Health​

Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie von Ihrem neuen Konto bei Legit.Health profitieren können:

• Bessere Kommunikation mit Ihrem Gesundheitsdienstleister: Erhalten Sie ganz einfach Updates, Testergebnisse und Nachrichten von Ihrem Gesundheitsdienstleister.
• Fernzugriff und Teledermatologie: Sie müssen nicht mehr ins Krankenhaus gehen, um Informationen oder Versorgung zu erhalten, sondern können wichtige Informationen aus der Ferne abrufen.
• Zugriff auf Ihre medizinischen Daten: Sehen Sie sich die Entwicklung Ihres dermatologischen Zustands im Laufe der Zeit an, was besonders nützlich für die Verwaltung von Langzeiterkrankungen ist.
• Tools zur Gesundheitsüberwachung: Je nachdem, wie Ihr Gesundheitsdienstleister aufgestellt ist, haben Sie möglicherweise Zugang zu Tools, die Ihnen bei der Überwachung und Verwaltung Ihrer Gesundheit helfen.

Was sollte ich als nächstes tun?​

• Aktivieren Sie Ihr Konto: Folgen Sie den Anweisungen in der E-Mail, um Ihr Passwort einzurichten und auf Ihr neues Konto zuzugreifen.
• Überprüfen Sie Ihre Angaben: Sobald Ihr Konto aktiv ist, überprüfen Sie, ob Ihre persönlichen Daten korrekt sind und aktualisieren Sie sie gegebenenfalls.
• Erkunden Sie die Plattform: Machen Sie sich mit den Ihnen zur Verfügung stehenden Funktionen vertraut. Vielleicht finden Sie wertvolle Tools, um Termine zu verwalten, mit Ihrem Arzt zu kommunizieren und vieles mehr.

Haben Sie weitere Fragen?​

Wenn Sie Bedenken oder Fragen zu Ihrem neuen Konto oder der E-Mail haben, die Sie erhalten haben, zögern Sie bitte nicht, sich direkt an Ihren Gesundheitsdienstleister zu wenden. Dort wird man Ihnen erklären, warum das Konto eingerichtet wurde und wie Sie davon profitieren können.

Wenn Sie technische Fragen zur Plattform haben, können Sie uns über die E-Mail-Adresse, die Sie in der Anwendung finden, kontaktieren. Bitte wenden Sie sich jedoch nicht mit medizinischen Fragen an uns, da wir nur technische Hilfe leisten können. Wir sind keine Ärzte und erbringen keine medizinischen Dienstleistungen, wir können Ihnen also nur in technischen Fragen helfen.

Bei Legit.Health möchten wir sicherstellen, dass Ihre Erfahrungen mit Ihrem Gesundheitsdienstleister nahtlos und förderlich sind. Wir sind hier, um Sie auf Ihrem Weg zu einer besseren Gesundheit zu unterstützen - angetrieben durch innovative Technologie.

Einführung​

Dank der revolutionären Anwendung des PASI-Systems von Legit.Health hat die Zukunft der Dermatologie begonnen APASI (Automatic Psoriasis Area and Severity Index). Mit Hilfe von Computer-Vision-Algorithmen haben die Forscher ein Tool entwickelt, das Smartphone-Bilder verarbeitet und sie automatisch in den Bereich des PASI übersetzt.

Es ist allgemein bekannt, dass objektive, verlässliche und präzise Ergebnismessungen maßgeblich für faktenbasierte Medizin sind. Wenn es um Psoriasis geht, hat der PASI die besten Messeigenschaften und wird am häufigsten für klinische Studien empfohlen. Deshalb haben wir den PASI automatisiert, um Patienten und Ärzten zu helfen, bessere Gesundheitsergebnisse zu erzielen.

Die Ursprünge des PASI​

Dieses Bewertungssystem für Psoriasis wurde erstmals 1978 in einem Artikel von T. Fredericksson und U. Pettersson veröffentlicht, in dem sie die Wirksamkeit einer neuen Behandlung für die Krankheit untersuchten.

Ihre Formel zur Beurteilung des Schweregrads der Erkrankung wurde zum allgemeinen Standard für Dermatologen auf der ganzen Welt und wird auch heute noch weithin verwendet.

Um den PASI zu berechnen, wurde die Summe des Schweregrads dieser drei Hauptveränderungen mit dem Zahlenwert der betroffenen Bereiche und mit den verschiedenen Prozentsätzen der vier Körperbereiche multipliziert. Diese Werte wurden dann addiert, um den PASI zu erhalten.

Die Einschränkungen des PASI auf Papier​

Das Hauptziel des PASI ist es, ein Instrument zur präzisen und konsistenten Erfassung von Daten für Routinebewertungen und klinische Studien zu bieten. Allerdings bringt es eine Reihe von Problemen und Einschränkungen mit sich.

Wir fanden erhebliche Unterschiede [in den Ergebnissen] zwischen erfahrenen und unerfahrenen Ärzten, die den PASI verwenden

Mit anderen Worten, es gibt eine hohe Variabilität zwischen Beobachtern, die am stärksten ausgeprägt ist, wenn erfahrene und unerfahrene Ärzte verglichen werden.

Abgesehen von den Unterschieden zwischen den Beobachtern haben viele Ärzte berichtet, dass das Ausfüllen des Papierbogens zu mühsam und zeitaufwändig ist und dass sie ihn im Alltag nicht wirklich nutzen.

Digitale Rechner: Eine halbfertige Lösung des Problems​

Mit dem Aufkommen einfacher Rechner wurden mehrere digitalisierte Versionen des PASI-Bewertungssystems entwickelt, um den Zeitaufwand für die Berechnungen zu verringern. Diese Online-Rechner lösen, wenn auch ineffizient, nur eines der Probleme, die der traditionelle PASI hat. Die Formel wird zwar automatisch berechnet, aber der Arzt muss dennoch die Werte für jeden Parameter eingeben.

Dies erfordert nicht nur weiterhin die Zeit und Aufmerksamkeit des Arztes, sondern ändert auch nichts an den zahlreichen Problemen der mangelnden Objektivität und Reproduzierbarkeit des PASI-Systems.

Wie können wir wissen, ob ein Punktesystem gut ist?​

Wenn es um dermatologische Beurteilungen geht, ist die Wirksamkeit eines Bewertungssystems von größter Bedeutung. Aber was genau macht ein Punktesystem zuverlässig und nützlich? Durch einen wissenschaftlichen Konsens wurden mehrere Schlüsselfaktoren identifiziert, die zur Robustheit dieser Systeme beitragen. Sehen wir uns diese entscheidenden Elemente etwas genauer an:

• Benutzerfreundlichkeit: Bei diesem Faktor geht es darum, ob das System im Rahmen der zeitlichen und finanziellen Möglichkeiten mühelos angewendet werden kann. Ein benutzerfreundliches System ist entscheidend für eine breite Akzeptanz im klinischen Umfeld.
• Empfindlichkeit gegenüber Veränderungen: Ein effektives Bewertungssystem muss in der Lage sein, klinisch bedeutsame Veränderungen im Laufe der Zeit zu erkennen. Diese Sensibilität stellt sicher, dass jede Veränderung oder jede Verschlechterung des Zustands eines Patienten genau erfasst wird.
• Zuverlässigkeit zwischen Beobachtern: Dies bezieht sich auf die Konsistenz der Ergebnisse, wenn verschiedene Beobachter/innen das Punktesystem verwenden. Eine hohe Zuverlässigkeit zwischen den Beobachtern bedeutet, dass verschiedene Ärzte zu ähnlichen Schlussfolgerungen kommen, was die Glaubwürdigkeit des Systems erhöht.
• Abweichungen der einzelnen Beobachter: Dabei geht es um die Konsistenz der Ergebnisse, wenn derselbe Beobachter das Bewertungssystem mehrmals verwendet. Die geringe Abweichung eines einzelnen Beobachters deutet darauf hin, dass das System stabile Ergebnisse liefert, unabhängig von wiederholten Bewertungen durch denselben Arzt.
• Interpretierbarkeit: Ein praktisches Bewertungssystem sollte aussagekräftige qualitative Interpretationen seiner Ergebnisse liefern, z. B. die Einstufung des Schweregrads einer Erkrankung als leicht, mittelschwer oder schwer.

Diese Kriterien gewährleisten nicht nur die Wirksamkeit des Bewertungssystems, sondern auch seine Anwendbarkeit und Zuverlässigkeit in verschiedenen klinischen Szenarien.

Einführung​

Im Gesundheitswesen gibt es eine stille, aber allgegenwärtige Herausforderung, die sich auf das Wohlbefinden derjenigen auswirkt, die an vorderster Front der Patientenversorgung stehen. Diese Herausforderung ist das Ärzte-Burnout, ein Zustand körperlicher, emotionaler und geistiger Erschöpfung, der durch anhaltenden Stress in medizinischen Berufen verursacht wird. Die Auswirkungen von Ärzte-Burnout betreffen nicht nur die Gesundheitsdienstleister, sie beeinträchtigen auch die Qualität der Versorgung der Patienten.

Bei Legit.Health wissen wir, wie wichtig es ist, medizinische Fachkräfte zu unterstützen. Unser Bestreben, das Leben von Ärzten und Patienten zu verbessern, spiegelt sich in unserer fortschrittlichen Technologie der künstlichen Intelligenz wider. Unsere KI-Tools wurden entwickelt, um klinische Arbeitsabläufe zu optimieren und den täglichen Druck, dem Ärzte ausgesetzt sind, zu verringern, um eine nachhaltigere Arbeitsumgebung und bessere Patientenergebnisse zu fördern.

Ärzte-Burnout, ein ernstes Problem​

Ärzte-Burnout ist ein erhebliches und komplexes Problem in der medizinischen Gemeinschaft. Die Weltgesundheitsorganisation definiert Burnout als ein berufliches Phänomen, das durch chronischen arbeitsbedingten Stress gekennzeichnet ist. Hierzu gehören emotionale Erschöpfung und Reizbarkeit, ein allmählicher Verlust an Empathie und eine Zunahme negativer Gefühle wie Zynismus sowie das Gefühl, dass die eigene berufliche Leistungsfähigkeit rapide abnimmt.

Dieses allgegenwärtige Problem ist grenz-, kultur- und sprachübergreifend, was darauf hindeutet, dass seine Wurzeln tief in der grundlegenden Natur der medizinischen Praxis verankert sind. Es geht nicht nur um das individuelle Wohlbefinden, sondern auch um die Effizienz und Effektivität der Gesundheitssysteme weltweit.

Auch wenn die vollständige Beseitigung des Ärzte-Burnouts nicht sofort möglich ist, ist es für die medizinische Gemeinschaft und die Gesellschaft insgesamt unerlässlich, sich mit den kulturellen, sozialen und wirtschaftlichen Faktoren auseinanderzusetzen, die zu dieser Krise beitragen. Als Teil dieser Gemeinschaft liegt es in unserer Verantwortung, die Ursachen dieses weit verbreiteten Problems kritisch zu bewerten und aktiv daran zu arbeiten, sie zu lindern - ein Problem, das sich direkt auf das Rückgrat unseres Gesundheitssystems und damit auf die Gesundheit unserer Gesellschaft insgesamt auswirkt.

Eine schwierige Situation, verschlimmert durch COVID-19​

Das Problem des Ärzte-Burnouts, das schon vor COVID-19 ein großes Problem war, hat sich durch die Pandemie dramatisch verschärft. Diese globale Gesundheitskrise hat die medizinische Gemeinschaft an noch nie dagewesene Grenzen gebracht und die ohnehin schon vorhandenen Probleme noch verstärkt.

Ärzte sind seit langem mit langen Arbeitszeiten, emotionaler und körperlicher Erschöpfung und einem Gefühl der Machtlosigkeit innerhalb eines Systems konfrontiert, das sich oft schwerfällig anfühlt und in dem sich viele allein gelassen fühlen. Die Pandemie hat viele der Fortschritte zunichte gemacht, die in den letzten Jahren erreicht wurden, um die Arbeitsbelastung der Ärzte zu bewältigen und das allgemeine Wohlbefinden zu verbessern. Eine erschreckende Statistik zeigt das Ausmaß dieser Krise: Drei von fünf Ärzten geben an, sich am Ende eines Arbeitstages erschöpft zu fühlen, und 44 % beschreiben ihre Arbeit als emotional belastend.

Wenn medizinische Fachkräfte einem solchen Dauerstress ausgesetzt sind, gefährdet dies nicht nur ihre Gesundheit, sondern stellt auch ein ernsthaftes Risiko für die Patientenversorgung und -sicherheit dar. Während die Bekämpfung der systemischen Wurzeln dieses Problems ein langfristiges Ziel bleibt, sind unmittelbare und wirksame Strategien unerlässlich, um die Belastung der Ärzte zu verringern und die Folgen des Burnouts zu mildern.

6 Wege, wie Legit.Health das Burnout von Ärzten reduziert​

Legit.Health bietet ein bahnbrechendes klinisches Daten- und Kommunikationstool, das auf moderne Dermatologen zugeschnitten ist. Dieses Tool vereinfacht nicht nur die klinischen Aufgaben, sondern kann auch die Patienten bei ihrer Behandlung unterstützen. Im Folgenden finden Sie sechs wesentliche Möglichkeiten, wie unsere Plattform den Stress und die Arbeitsbelastung reduziert, die zum Ärzte-Burnout beitragen.

Legit.Health ist das revolutionäre klinische Daten- und Kommunikationstool für Dermatologen der nächsten Generation, das die Patienten in dreifacher Hinsicht unterstützt.

Die Aufgabe der Deep-Learning-Algorithmen, die bei Legit.Health verwendet werden, besteht darin, Ärzten dabei zu helfen, eine fundierte Entscheidung zu treffen, indem die gesamte Rechenleistung und die gespeicherten Daten einer hochmodernen Technologie dem Arzt zur Verfügung steht.

Die Algorithmen von Legit.Health stufen Läsionen automatisch ein, indem sie Smartphone-Bilder und kurze von Patienten berichtete Ergebnisdaten (PROMs) auswerten. Mit anderen Worten: Das Tool füllt automatisch die meisten dermatologischen Bewertungssysteme aus, wie z. B. PASI, SCORAD, UAS, sowie die Schätzung der Prämalignität jeder Läsion.

Wie funktioniert dieses revolutionäre Tool für Ärzte der nächsten Generation?

1. Minimiert den Zeitaufwand für untergeordnete Aufgaben​

Eine der Hauptursachen für Ärzte-Burnout ist, dass sie nicht genügend Zeit für ihre Patienten haben. Schließlich hat der Arzt eine jahrelange Ausbildung absolviert, um Menschen helfen zu können, und Zeit für Aufgaben zu verschwenden, die unwichtig erscheinen, ist ziemlich frustrierend.

Dies gilt insbesondere für die Dermatologie, wo Ärzte oft damit beschäftigt sind, die Anzahl der Läsionen zu zählen oder die betroffene Fläche und den Schweregrad zu berechnen, anstatt mit dem Patienten zu interagieren. Das Beste, was der Markt den Ärzten zur Unterstützung und Beschleunigung dieser Aufgaben bieten kann, sind leider bis heute digitale Taschenrechner, die immer noch einen hohen Zeitaufwand erfordern.

Dank Legit.Health hat sich dies geändert, denn das neue algorithmische Tool der künstlichen Intelligenz kann eine Pathologie diagnostizieren und ihren Schweregrad in weniger als 23 Sekunden bestimmen. Das reduziert das Burnout bei Ärzten, die sich auf die Person konzentrieren wollen, die vor ihnen sitzt.

Unsere Deep-Learning-Algorithmen bieten eine verbesserte Entscheidungshilfe für Dermatologen. Durch die Nutzung fortschrittlicher Rechenleistung und eines riesigen Datenbestands unterstützt Legit.Health Ärzte dabei, fundiertere und effizientere Diagnosen und Behandlungspläne zu erstellen.

2. Verringert den Zeitaufwand für die Erstellung von Dokumenten​

Um in ihrem Fachgebiet zu bestehen und eine erfolgreiche Karriere zu verfolgen, sind viele Ärzte der Meinung, dass sie in den besten Fachzeitschriften veröffentlichen müssen. Dies zwingt sie zur Durchführung komplexer klinischer Studien, die den wissenschaftlichen Fortschritt über das hinaus tragen, was man sich noch vor zehn Jahren vorstellen konnte.

Allerdings stellt der Zeitmangel in den Händen dieser Ärzte ein weiteres Problem dar, da die Anforderungen für die Durchführung dieser Art von Studien oft einen umfangreichen Papieraufwand implizieren, der mit präzisen Daten auf dem neuesten Stand gehalten werden muss. Dies bedeutet, dass mehr Zeit für das Ausfüllen von Formularen und die manuelle Erfassung von Informationen aufgewendet werden muss, was vermehrt zu Ärzte-Burnout führt.

Dank seiner vielen algorithmischen Funktionen wie unseren Pixel-zu-CSV-Konvertern, automatischen patientenbezogenen Ergebnismessungen, Algorithmen für den Einschluss von Übereinstimmungen und für die dermatologische Bildqualität hilft Legit.Health bei der Durchführung sowohl traditioneller als auch dezentraler klinischer Studien.

All diese Technologien stehen dem Arzt zur Verfügung, um die Datenerfassung nicht nur schnell, sondern auch genauer und objektiver zu machen, da der Algorithmus nicht so voreingenommen wie ein Menschen ist.

Eines der herausragenden Merkmale ist die Fähigkeit, Läsionen automatisch zu bewerten, indem nur Smartphone-Bilder und von Patienten berichtete Ergebnisdaten (PROMs) verwendet werden. Dies bedeutet, dass das Tool von Legit.Health die meisten dermatologischen Bewertungssysteme, einschließlich PASI, SCORAD und UAS, selbstständig ausfüllen und auch die Prämalignität von Läsionen beurteilen kann.

3. Erleichtert die Kommunikation mit dem Patienten​

Eine weitere Ursache für das Ärzte-Burnout ist die Wahrnehmung, dass die Beziehung zum Patienten und seinen Bedürfnissen verloren geht. Viele Ärzte haben das Gefühl, dass sie gezwungen sind, sich auf Daten und Statistiken zu konzentrieren und nicht auf die menschlichen Aspekte.

Es ist bekannt, dass die Kommunikation zwischen Arzt und Patient einer der Eckpfeiler der modernen Medizin ist, und die Bemühungen, diese Kommunikation reibungsloser und effektiver zu gestalten, sollten nicht allein auf den Schultern des Arztes lasten.

Deshalb ist einer der größten Schwerpunkte von Legit.Health die Rationalisierung der Kommunikation, indem der Prozess so reibungslos wie möglich gestaltet wird. Patient und Arzt werden über eine App verbunden, die es ermöglicht, Nachrichten, Bilder und Anfragen nicht nur aus der Ferne zu übermitteln, sondern auch nach Priorität zu filtern. All dies sorgt dafür, dass die Kommunikation in dem für den Arzt angemessenen Tempo erfolgt.

4. Verringert den Druck der Überspezialisierung​

Der Arztberuf erfordert ein außerordentlich hohes Maß an Spezialisierung. Viele Fälle erfordern ein tiefgreifendes Wissen, und das nicht nur auf einem allgemeinen Gebiet, sondern auch bei sehr spezifischen Bedingungen. Dieser Bedarf an Spezialisierung kann für Hausärzte besonders belastend sein, da sie oft mit einem breiten Spektrum von Krankheiten konfrontiert werden, ihnen aber möglicherweise das Fachwissen für eine genaue Diagnose und Behandlung fehlt.

Legit.Health schließt diese Lücke effektiv, indem es Ärzten Zugang zu konsolidiertem Fachwissen führender Spezialisten für verschiedene Krankheiten verschafft. In Verbindung mit den robusten Verarbeitungsmöglichkeiten unserer Deep-Learning-Algorithmen bietet dies eine schnelle und zuverlässige Quelle für Zweitmeinungen.

Diese Funktion ist von unschätzbarem Wert für Hausärzte, die Legit.Health nutzen können, um schnelle, objektive Erkenntnisse zu gewinnen, die mit denen eines Facharztes vergleichbar sind, ohne zeitaufwändig auf umfangreiche Fachbücher zurückgreifen zu müssen. Auch Dermatologen profitieren davon, wenn sie auf Erkrankungen stoßen, die nicht in ihr Fachgebiet fallen. Sie können unser Tool als vertrauenswürdige Quelle zur Bestätigung von Diagnosen nutzen.

Indem Legit.Health die Ärzte mit diesem Maß an Unterstützung und Wissen ausstattet, mildert es den überwältigenden Druck, in allen Bereichen ein Experte sein zu müssen, und trägt so zur Verringerung des Ärzte-Burnouts bei.

5. Erfüllt die geltenden Vorschriften, einschließlich DSGVO​

Eine der Hauptursachen für das Ärzte-Burnout ist die Befassung mit nichtmedizinischen Angelegenheiten wie beispielsweise Vorschriften. Viele möchten sich der Ausübung der Medizin widmen und nicht ihre begrenzte Zeit und Energie für solche vergleichsweise unbedeutenden Angelegenheiten verwenden.

Natürlich ist die Beachtung von Vorschriften, Normen und Patientendaten für den ordnungsgemäßen Arbeitsablauf eines medizinischen Zentrums von entscheidender Bedeutung, auch wenn dies kein sehr attraktiver Job ist.

Deshalb haben wir bei Legit.Health einen starken Fokus darauf gelegt, die Einhaltung all dieser Vorschriften zu erleichtern. Die DSGVO ist das beste Beispiel dafür, wie wir den Datenschutz angehen und wie wir diese Arbeit den Ärzten abnehmen, damit sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können.

6. Verringert die Anzahl von Patientenbeschwerden​

Nicht zuletzt muss berücksichtigt werden, welchen Druck die Patientenbeschwerden auf die Ärzte ausüben. Sie sind natürlich ein wertvolles Instrument, um schlechte Praktiken zu vermeiden und Feedback einzuholen, aber oft kann die Angst, mangelndes Wissen oder ein Missverständnis die Ursache für eine Beschwerde sein, was vermieden werden könnte.

Die dadurch verursachte Belastung für die Ärzte trägt in hohem Maße zum Burnout-Effekt bei, und die Lösung dafür liegt auf der Hand: die Zahl der Beschwerden zu verringern, nicht indem man es den Patienten schwerer macht, ihre Stimme zu erheben, sondern indem man die Fälle reduziert, in denen diese Beschwerden nicht aufkommen müssten.

Ein besser informierter und zufriedener Patient ist weniger geneigt, eine Situation falsch zu verstehen oder falsch darzustellen, wodurch sich die Erfahrung des Patienten verbessert.

Legit.Health ist bestrebt, die Kommunikation zwischen Patient und Arzt zu verbessern, sodass sich der Patient verstanden fühlt und die Kontrolle hat. Besser informierte Patienten treffen bessere Entscheidungen, nehmen ihre Behandlung ernster und vertrauen ihrem Arzt mehr.

Zusammenfassung​

Als wir uns der Aufgabe gestellt haben, das perfekte Tool zu entwickeln, das die Lebensqualität unserer Nutzer verbessert, haben wir dabei sowohl an die Patienten als auch an die Ärzte gedacht.

Wir haben die Erfahrungen von Ärzten und die umfangreiche Literatur, die in den letzten Jahren zu diesem Thema erstellt wurde, berücksichtigt, um unsere Software so zu entwickeln, dass sie das Leben der Ärzte, die sie verwenden, einfacher und stressfreier macht.

Das Hauptziel ist und bleibt, die Leistung des Arztes zu verbessern und die Lebensqualität des Patienten zu erhöhen.

Jetzt Zugang erhalten​

This free 23-day trial of Legit.Health gives clinics and hospitals a hands-on look at how to drive increased adherence and improve patient outcomes, as well as improving efficiency and overall quality of life.

Einführung​

Bewertungssysteme sind die stillen Helden des dermatologischen Praxisalltags. Von vielen wegen der zusätzlichen Arbeit, die sie mit sich bringen, abgelehnt, helfen sie, das klinische Auge zu schulen, einen stärker faktenbasierten Ansatz in die klinische Praxis zu bringen und wertvolle Endpunkte für die Forschung zu liefern.

Es lässt sich nicht leugnen, dass Bewertungssysteme eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung des klinischen Bereichs spielen, denn sie sind unverzichtbare Instrumente, die Präzision, Objektivität und Zuverlässigkeit in klinische Studien bringen.

Um die Werkzeuge, die uns zur Verfügung stehen, besser nutzen und verstehen zu können, müssen wir ganz am Anfang beginnen:

Was ist ein dermatologisches Bewertungssystem?​

In der Dermatologie ist ein Bewertungssystem eine Methode, die es dem Arzt ermöglicht, den Schweregrad einer Erkrankung zu beurteilen, indem er objektive Parameter wie Rötungen, den betroffenen Bereich, die Menge und Dichte der Läsionen usw. beobachtet und quantifiziert.

Das Hauptziel eines Bewertungssystems ist die Bereitstellung eines Tools zur präzisen und konsistenten Erfassung von Daten für Routineuntersuchungen und klinische Studien.

Einige der am häufigsten verwendeten Bewertungssysteme in der Dermatologie sind:

• IHS4: International Hidradenitis Suppurativa Severity Scoring System
• PASI: Psoriasis Area and Severity Index
• SALT: Severity of Alopecia Tool
• SCORAD: SCORing Atopic Dermatitis
• EASI: Eczema Area and Severity Index
• UAS: Urticaria Activity Score
• DLQI: Dermatology Life Quality Index

Nachdem wir nun wissen, was Bewertungssysteme sind, wollen wir uns näher damit befassen:

Was gibt es Neues bei den dermatologischen Bewertungssystemen?​

In jüngster Zeit haben sich die dermatologischen Bewertungssysteme stark weiterentwickelt, und wir befinden uns in der Tat mitten in einem großen Paradigmenwechsel.

Obwohl viele Ärzte immer noch die traditionellen Versionen dieser Bewertungssysteme verwenden, drängen viele wichtige Meinungsbildner der dermatologischen Welt auf die Digitalisierung und Automatisierung der Aufgabe, den Schweregrad zu bewerten, was eine größere Präzision, Zuverlässigkeit und Objektivität der Messungen ermöglicht.

Einige bemerkenswerte Beispiele sind:

• APASI: Automatic Psoriasis Area and Severity Index
• AIHS4: Automatic International Hidradenitis Suppurativa Severity Scoring System
• ASALT: Automatic Severity of Alopecia Tool
• ASCORAD: Automatic SCORing Atopic Dermatitis

Dieser Paradigmenwechsel ist nicht unumstritten. In der Tat ziehen es viele Ärzte vor, an den traditionellen Bewertungssystemen auf Papier festzuhalten. Doch immer mehr medizinische Fachkräfte nutzen die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz. Sehen Sie sich dieses Video an, in dem einer der Gründer des SCORAD, Professor Jean-François Stalder, mit einem der Gründer der automatischen Versionen des ASCORAD, Taig Mac Carthy, spricht.

Wie können wir wissen, ob ein Punktesystem gut ist?​

Wenn es um dermatologische Beurteilungen geht, ist die Wirksamkeit eines Bewertungssystems von größter Bedeutung. Aber was genau macht ein Punktesystem zuverlässig und nützlich? Durch einen wissenschaftlichen Konsens wurden mehrere Schlüsselfaktoren identifiziert, die zur Robustheit dieser Systeme beitragen. Sehen wir uns diese entscheidenden Elemente etwas genauer an:

• Benutzerfreundlichkeit: Bei diesem Faktor geht es darum, ob das System im Rahmen der zeitlichen und finanziellen Möglichkeiten mühelos angewendet werden kann. Ein benutzerfreundliches System ist entscheidend für eine breite Akzeptanz im klinischen Umfeld.
• Empfindlichkeit gegenüber Veränderungen: Ein effektives Bewertungssystem muss in der Lage sein, klinisch bedeutsame Veränderungen im Laufe der Zeit zu erkennen. Diese Sensibilität stellt sicher, dass jede Veränderung oder jede Verschlechterung des Zustands eines Patienten genau erfasst wird.
• Zuverlässigkeit zwischen Beobachtern: Dies bezieht sich auf die Konsistenz der Ergebnisse, wenn verschiedene Beobachter/innen das Punktesystem verwenden. Eine hohe Zuverlässigkeit zwischen den Beobachtern bedeutet, dass verschiedene Ärzte zu ähnlichen Schlussfolgerungen kommen, was die Glaubwürdigkeit des Systems erhöht.
• Abweichungen der einzelnen Beobachter: Dabei geht es um die Konsistenz der Ergebnisse, wenn derselbe Beobachter das Bewertungssystem mehrmals verwendet. Die geringe Abweichung eines einzelnen Beobachters deutet darauf hin, dass das System stabile Ergebnisse liefert, unabhängig von wiederholten Bewertungen durch denselben Arzt.
• Interpretierbarkeit: Ein praktisches Bewertungssystem sollte aussagekräftige qualitative Interpretationen seiner Ergebnisse liefern, z. B. die Einstufung des Schweregrads einer Erkrankung als leicht, mittelschwer oder schwer.

Diese Kriterien gewährleisten nicht nur die Wirksamkeit des Bewertungssystems, sondern auch seine Anwendbarkeit und Zuverlässigkeit in verschiedenen klinischen Szenarien.

Haben Sie sich jemals gefragt, wie Sie mit der Kostenerstattung umgehen, wenn Sie Legit.Health verwenden? Schauen wir uns also etwas genauer an, warum die von unserer künstlichen Intelligenz ausgeführte Handlung eine erstattungsfähige medizinische Handlung ist.

Kurze Antwort: ja​

Ja, jedes Mal, wenn ein Patient ein Foto seiner Krankheit schickt und die künstliche Intelligenz von Legit.Health eine Krankheit findet oder ihren Schweregrad misst, stellt dies eine medizinische Handlung dar, wie sie im FHIR-Standard von HL7 und im medizinischen Ethikkodex der meisten Länder definiert ist.

Schließlich sucht die künstliche Intelligenz von Legit.Health nach Krankheiten und misst den Schweregrad des Zustands des Patienten im Auftrag des Arztes. Außerdem ist indirekt ein Arzt in diesen Prozess involviert, der die Diagnose bestätigen und die endgültige medizinische Entscheidung treffen muss.

Deshalb reduziert Legit.Health den Aufwand, den jede medizinische Handlung mit sich bringt, ist jedoch eine erstattungsfähige medizinische Handlung. Wenn Sie verstehen möchten, warum die dermatologische künstliche Intelligenz medizinische Handlungen durchführt, empfehlen wir Ihnen, die lange Antwort zu lesen.

Lange Antwort​

Medizinische Handlung per Definition​

Um zu entscheiden, ob „x“ „y“ ist, sollte man sich die Definition von „y“ ansehen und prüfen, ob „x“ mit den Parametern der Definition übereinstimmt. Werfen wir also zunächst einen Blick auf die Definition:

Eine ärztliche Handlung ist jede zulässige Tätigkeit, die von einem rechtmäßig ausgebildeten Mediziner (...) mit dem Ziel durchgeführt wird, eine Krankheit zu heilen, eine Krankheit zu lindern (...) durch direkte und indirekte Mittel.

Wie Sie sehen können, enthält diese Definition drei Voraussetzungen, die eine Handlung erfüllen muss, um als medizinische Handlung zu gelten. Diese Voraussetzungen sind: Sie muss rechtmäßig sein, sie muss auf die Heilung oder Linderung von Krankheiten abzielen und sie muss direkt oder indirekt von einem Arzt durchgeführt werden.

Lassen Sie uns jede Anforderung einzeln analysieren und erklären, wie Legit.Health diese erfüllt. Wie Sie sehen werden, ist es per Definition ein Medizinprodukt.

1. Sie muss rechtmäßig sein​

Ja. Wenn eine Organisation die künstliche Intelligenz von Legit.Health verwendet, handelt sie rechtmäßig. Legit.Health ist ein Medizinprodukt, das CE-gekennzeichnet ist und alle geltenden Vorschriften erfüllt. Wenn Sie mehr über dieses Thema erfahren möchten, können Sie eine Kopie unserer CE-Konformitätserklärung anfordern.

2. Sie muss auf die Heilung oder Linderung von Krankheiten abzielen​

Ja, und das ist eigentlich selbstverständlich. Wenn eine Organisation die dermatologische künstliche Intelligenz von Legit.Health einsetzt, ist dies ein Schritt in einem Gesundheitsprozess, der in erster Linie darauf abzielt, Patienten zu helfen, die an einer Krankheit leiden. Tatsächlich kann niemand außer Gesundheitsdienstleistern unsere Lösung nutzen.

3. Sie muss direkt oder indirekt von einer medizinischen Fachkraft durchgeführt werden​

Ja, aber dieser Aspekt ist komplizierter. Medizinische Handlungen dürfen nur von medizinischen Fachkräften durchgeführt werden. Aber Legit.Health ist ein Gerät, keine medizinische Fachkraft. Wie kann es sich dann um eine medizinische Handlung handeln? Entscheidend ist, dass die Definition einer medizinischen Handlung auch die klinischen Interaktionen umfasst, an denen der Arzt indirekt beteiligt ist.

Legit.Health ist eine klinische Entscheidungshilfe, die medizinischen Fachkräften bei der Diagnose von Krankheiten helfen soll. Deshalb klassifiziert das Gerät nur Bedingungen im Auftrag des Arztes, der einen Patienten betreut. Außerdem ist dieser Arzt indirekt an dem Prozess beteiligt und muss die Diagnose bestätigen und die endgültige medizinische Entscheidung treffen.

Aber einen Moment ... kann das automatisch sein?​

Ja. Ob etwas eine medizinische Handlung ist oder nicht, wird unseres Wissens nach nicht durch den Aufwand oder die Zeit bestimmt, die für die Durchführung benötigt wird. Außerdem erscheint es unnötig, Ärzte zu zwingen, Zeit und Mühe in eine Situation zu investieren, die dies nicht erfordert. Aus diesem Grund sollte die Erstattungspolitik medizinische Handlungen, die schneller durchgeführt werden können, nicht bestrafen.

Ausschlaggebend dafür, ob etwas eine medizinische Handlung ist oder nicht, ist die Anwendung der Fähigkeiten und des Wissens der Ärzte zugunsten der Patienten. Legit.Health ist ein neuronales Faltungsetzwerk (CNN), das den Konsens einer großen Gruppe von Ärzten sammelt, die ihr Wissen an die künstliche Intelligenz weitergeben und dieses Wissen anschließend anwenden, um Patienten zu helfen. Dies tut es nun einmal schnell und mühelos - und das ist kein Grund, es als medizinische Handlung zu disqualifizieren.

Moment mal... kann es aus der Ferne verwendet werden?​

Ja. Auch hier konnten wir keine Definition finden, nach der die Versorgung persönlich erfolgen muss.

In unserem Fall ist Legit.Health eine computergestütztes CNN, das Krankheiten durch die Betrachtung von Bildern erkennen kann. Die Bilder können von zu Hause aus aufgenommen und über das Internet verschickt werden. Dadurch wird der Gang zum Arzt in manchen Fällen überflüssig - und das ist kein Grund, ihn als medizinische Handlung zu disqualifizieren.

Die ärztliche Handlung wird nicht durch den Zeitaufwand und die Anwesenheit des Arztes und des Patienten im selben Raum definiert, sondern durch die Anwendung der Fähigkeiten und Kenntnisse des Arztes, um dem Patienten zu helfen.

Medizinische Handlung nach Prozess​

Jedes Mal, wenn ein Patient ein Foto schickt, wird es von dem Algorithmus verarbeitet. Dies erzeugt automatisch einen Diagnosebericht, wie er von der internationalen HL7-Organisation definiert wurde. Dieser Bericht ist eine Sammlung von Daten, die in einer klinisch relevanten Weise dargestellt werden und dem Arzt helfen, eine schnellere, objektivere und genauere Diagnose zu stellen.

Die vom Algorithmus ausgegebenen Daten lösen einen klinischen Arbeitsablauf aus, senden Informationen an den Patienten und den Arzt und ermöglichen eine kontinuierliche Versorgung. Dies stellt eine Begegnung und damit eine medizinische Handlung dar.

Es gibt zwei Punkte, die wir bei diesem Thema hervorheben möchten. Zunächst und vor allem ist Legit.Health ein klinisches Hilfsmittel, das von Ärzten für die Behandlung von Patienten verwendet wird (im Gegensatz zur Verwendung durch Patienten ohne ärztliches Eingreifen). Daher besteht die eigentliche Aufgabe des Tools darin, den Ärzten bei der Durchführung des diagnostischen oder therapeutischen Prozesses zu helfen.

Der Einsatz von Anwendungen für die telematische Nachverfolgung ermöglicht den Informationsfluss zwischen Arzt und Patient, ohne dass ein persönliches Gespräch erforderlich ist, wodurch dieser an eine realere Zeit angepasst wird und Änderungen in der therapeutischen Einstellung schneller und effektiver möglich sind.

Darüber hinaus wurde der Algorithmus auf der Grundlage des Konsenses und der kombinierten Erfahrung der besten Ärzte auf diesem Gebiet trainiert und repräsentiert daher die Kriterien legitim ausgebildeter medizinischer Fachkräfte. Daher wird die Nutzung der App oft mit einem Arzt verglichen, der einen Kollegen um eine zweite Meinung zu einem Fall fragt. Der einzige Unterschied ist, dass sie dies dank Legit.Health automatisch für jeden Patienten tun können und dafür nur wenige Sekunden benötigen.

Alles in allem ist es leicht zu erkennen, wie Legit.Health das Paradigma verändert. Es ermöglicht, die Anzahl der medizinischen Handlungen, die ein Arzt durchführen kann, zu erhöhen und dabei den Arbeits- und Zeitaufwand für jede dieser Handlungen zu verringern.

Wir sind uns der technischen, administrativen und wirtschaftlichen Unterschiede zwischen einer persönlichen medizinischen Handlung und einer automatischen medizinischen Handlung aus der Ferne bewusst. Unser Ziel ist es, unnötige Videoanrufe zu vermeiden, die Zuverlässigkeit der Informationen, die den Arzt erreichen, zu verbessern und die Telemedizin zu einem effizienten, profitablen Unterfangen sowohl für den Arzt als auch für den Gesundheitsdienstleister zu machen.

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This free 23-day trial of Legit.Health gives clinics and hospitals a hands-on look at how to drive increased adherence and improve patient outcomes, as well as improving efficiency and overall quality of life.

Lesen Sie die Veröffentlichung​

Wir laden Sie ein, die vollständige Veröffentlichung selbst zu lesen, oder Sie können nach unten scrollen, um die Zusammenfassung in diesem Blogbeitrag zu lesen.

Einführung​

Wir stellen AUAS vor, ein automatisches Äquivalent zu UAS, das einen Deep-Learning-Algorithmus namens Legit.Health-UAS-HiveNet zur Erkennung von Läsionen einsetzt. Unsere Ergebnisse zeigen, dass unser Algorithmus den Schweregrad von chronischer Urtikaria mit einer Effizienz bewertet, die mit der von erfahrenen Ärzten vergleichbar ist.

Außerdem kann der Algorithmus in CADx-Systeme implementiert werden, um Ärzte in ihrer klinischen Praxis zu unterstützen und als neuer Endpunkt in klinischen Studien zu dienen.

Die tatsächliche Wirkung des Legit.Health-UAS-HiveNet in der klinischen Praxis liegt darin, dass es Ärzte nicht nur bei der Diagnose, sondern auch bei der Überwachung von Patienten mit chronischer Urtikaria unterstützen kann, indem es ihnen hilft, Behandlungen zu verschreiben und die Angemessenheit von Behandlungen zu erhöhen.

Im Hinblick auf klinische Studien hat der AUAS das Potenzial, ein neuer klinischer Endpunkt zu werden, der sowohl die Qualität als auch die Quantität der den Forschern zur Verfügung stehenden Daten erhöhen könnte.

Autoren der Veröffentlichung​

Rubén Garcia

Dermatologische Abteilung des FJD Lehrkrankenhauses

Alejandro Vilas

Dermatologische Abteilung des Lehrkrankenhauses Ferrol

Laura Vergara

Dermatologische Abteilung des Lehrkrankenhauses Toledo

Taig Mac Carthy

Abteilung für klinische Endpunktinnovation Legit.Health

Fernando Alfageme

Dermatologische Abteilung des Krankenhauses Puerta de Hierro

Ana María González

Dermatologische Abteilung des Krankenhauses Zamora

Ignacio Hernandez

Medizinische Datenwissenschaft Legit.Health

Alfonso Medela

Medizinische Datenwissenschaft Legit.Health

Was ist eine Urtikaria-Schweregradbewertung?​

Urtikaria ist eine sehr häufige Erkrankung, die durch erythematöse, ödematöse, juckende und vorübergehende Ausschläge gekennzeichnet ist, die die Haut und die Schleimhäute betreffen. Sie kann in Unterformen wie akute spontane Urtikaria, chronische spontane Urtikaria, chronische induzierbare Urtikaria und episodische chronische Urtikaria unterteilt werden.

Die Diagnose der chronischen Urtikaria wird in der Regel durch klinische Beobachtung gestellt. Mit anderen Worten: Die Bewertung des Schweregrads der Krankheit erfolgt durch manuelle Bewertungssysteme, die subjektiv ausgefüllt werden.

Das am häufigsten verwendete Bewertungssystem ist der Urticaria Activity Score (UAS), der auch für 7 aufeinanderfolgende Tage verwendet werden kann, in diesem Fall wird er als UAS7 bezeichnet.

Das Problem mit der visuellen Bewertung​

Die unbestreitbarste Einschränkung manueller Bewertungssysteme ist die dem Menschen innewohnende Schwierigkeit, Parameter auf objektive, stabile und präzise Weise zu quantifizieren.

Der Mensch ist nur begrenzt in der Lage, die Quaddeln zu zählen, die Oberfläche einer Läsion zu quantifizieren oder die Rötung eines Bereichs zu bestimmen. Diese menschliche Einschränkung bei der Parameterschätzung spiegelt sich auch in dem Aufwand und der Zeit wider, die für das Ausfüllen der Urtikaria-Aktivitätsfragebögen erforderlich sind, was sich für die Patienten als sehr unbefriedigende Aufgabe erweist und zu einer schlechten Adhärenz führen kann.

Auf der anderen Seite klassifizieren Bewertungssysteme den Schweregrad der Krankheit anhand einer begrenzten Bandbreite von Scores, mit drei oder vier Kategorien, wie z. B.: keine, leicht, mittelschwer und schwer im Falle des UAS. Fragebögen haben in der Tat eine sehr hohe minimal nachweisbare Abweichung, da es sich um diskrete Bereiche und nicht um kontinuierliche Skalen handelt.

Und schließlich sind diese Fragebögen anfällig für Verzerrungen. Dies gilt insbesondere in Fällen, in denen der Patient weiß, dass die Behandlung, die er erhält, von den Informationen abhängt, die er zur Verfügung stellt. Und aufgrund des asynchronen Charakters der gemeldeten Messung fehlen dem klinischen Team die Mittel, um sicherzustellen, dass die vom Patienten gemeldeten Werte chronologisch korrekt oder einfach wahrheitsgemäß sind, was eine externe Überprüfung ausschließt.

Das Ziel des automatischen UAS​

In diesem Beitrag präsentieren wir den Automatic Urticaria Activity Score (AUAS). Hierbei handelt es sich um eine automatische Version des objektiven Teils des UAS, bei der faltungsneuronale Netzwerke eingesetzt werden, um die Nesselsucht automatisch und mit hoher Präzision zu zählen.

Ziel ist es, Mediziner dabei zu unterstützen, Bewertungssysteme wie den UAS objektiver und schneller auszufüllen, was die gesundheitlichen Ergebnisse verbessern und qualitativ hochwertige Endpunkte zur Messung der Wirksamkeit von Behandlungen für Urtikaria liefern könnte.

Die Lösung​

Wir haben ein neuronales Netzwerk namens Legit.Health-UAS-HiveNet zur Zählung von Nesselsucht trainiert.

Um künstliche Intelligenz für medizinisches Fachpersonal zugänglich zu machen, haben wir ein vollständig integriertes CADx-System entwickelt. Dabei handelt es sich um eine Webanwendung, die den Legit.Health-UAS-HiveNet-Algorithmus integriert und den patientenbezogenen UAS anhand der mit Smartphone-Kameras aufgenommenen Bilder berechnet.

Das CADx-System arbeitet in drei Stufen: Eingabe von Bildern und Grad des Juckreizes, Verarbeitung der Bilder und Erstellung eines Berichts mit der Bewertung des Schweregrads.

Der Bericht kann auch die Bewertungen mehrerer Bilder, die am selben Tag hochgeladen wurden, kombinieren, um die globale AUAS-Bewertung zu ermitteln.

Mit anderen Worten: Wenn der Benutzer Bilder von mehreren Körperteilen hochlädt, zeigt der Bericht des CADx-Systems sowohl die lokalen als auch die globalen AUAS-Werte an. Der globale AUAS wird berechnet, indem die Ergebnisse aller vom CADx-System verarbeiteten Bilder addiert werden.

Fazit​

In diesem Beitrag haben wir den AUAS vorgestellt, die erste künstliche Intelligenz, die das UAS-Bewertungssystem automatisch ausfüllt, indem sie Smartphone-Bilder analysiert. Die wichtigsten Fortschritte dieses Algorithmus sind die Verringerung des Zeitaufwands, den die Patienten für das Ausfüllen des manuellen Schweregrad-Bewertungssystems aufwenden müssen, und die Standardisierung der Urtikaria-Bewertung mit reduzierter Variabilität zwischen Beobachtern sowie eine höhere Zuverlässigkeit.

Wir konnten die Variabilität in der klinischen Bewertung überwinden, indem wir einen Zusammenführungsalgorithmus entwickelten, der die Anmerkungen aller Experten zu einem Konsens zusammenführt.

Das AUAS als Bewertungssystem weist bessere klinische Eigenschaften auf, hat aber auch den Vorteil, dass es zusammen mit dem Schweregrad ein Gesamtbild der Läsion liefert, was den Forschern einen besseren Überblick über die Studien ermöglicht. Zusammenfassend glauben wir, dass das AUAS und Legit.Health-UAS-HiveNet das Potenzial haben, die Gesundheitsergebnisse zu verbessern, die Kosten zu senken und die Praxis der faktenbasierten Medizin in Gesundheitsorganisationen zu verbessern.

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Vor Jahren bemerkte Andy Aguilar, dass mit ihrer Haut etwas nicht stimmte. Als sie auf der Suche nach einer Lösung ihren Arzt aufsuchte, erlebte sie eine wahre Tortur.

Sie wurde von einem Spezialisten zum nächsten weitergereicht, erhielt eine falsche Diagnose nach der anderen und musste die Folgen der damit verbundenen falschen Behandlungen ausbaden, während ihre Frustration über ihre behandelnden Ärzte wuchs.

Jeder neue Termin bei einem neuen Dermatologen brachte eine immer längere Wartezeit mit sich, während sich ihre Symptome vor ihren Augen verschlimmerten.

Nach mehreren Jahren, vielen Ärzten und sechs verschiedenen Dermatologen später fand sie die Diagnose und die Behandlung, die sie brauchte, aber es dauerte viel länger, das Vertrauen in das Gesundheitswesen wieder aufzubauen.

Wie Andy stehen Tausende von Patienten auf der ganzen Welt vor der gleichen Hürde. Sie fühlen sich allein gelassen und vergessen, sowohl vom öffentlichen als auch vom privaten Gesundheitssektor, während sich ihr chronischer Zustand mit jedem Tag verschlimmert.

Experten sind sich einig: Es gibt einen Mangel an Hautärzten, und das führt zu längeren Wartezeiten für Patienten, überlastete Ärzte, unbehandelte Krankheiten oder sogar dazu, dass Patienten für eine Behandlung in eine andere Stadt reisen müssen.

In Anbetracht der Schwere dieses Problems ist es wichtig, dass die Hauptentscheidungsträger in der Medizinbranche über zwei entscheidende Fragen nachdenken: Warum ist das so, und wie können wir das Problem lösen?

Andy gründete daraufhin Legit.Health, um die Zahl der Menschen zu verringern, die diese Art von Tortur durchmachen müssen, indem Ärzte und medizinische Zentren unterstützt werden, effizienter zu werden, damit sie ihren Patienten noch besser helfen können.

Warum ist es so schwer, einen Termin beim Dermatologen zu bekommen?​

Die Wahrheit ist, dass es nicht genug Dermatologen für uns alle gibt. Eine spanische Patientin berichtet, dass ihr Hausarzt zu ihr sagte "Ich werde Sie an einen Spezialisten überweisen. Ich hoffe, Sie haben Glück und werden untersucht, bevor es zu spät ist" als sie mit besorgniserregenden Flecken auf ihrer Haut ins medizinische Zentrum kam.

Die Nachfrage wächst, die Zahl der Ärzte nicht​

Eine der Hauptursachen für dieses Problem liegt nicht in der Anzahl der Dermatologen, sondern in ihrer Arbeitsbelastung.

Die Ausbildungszeit eines Dermatologen kann nicht gekürzt werden. Vor allem in einem so komplexen Bereich wie diesem, in dem es viele seltene Erkrankungen und Ausnahmefälle gibt, die man im Auge behalten muss. Heutzutage benötigt ein zertifizierter Dermatologe 12 Jahre umfassende und spezialisierte Ausbildung und Erfahrung, um seinen Beruf ausüben zu können.

Während die Zahl der Dermatologen in einem moderaten Tempo gewachsen ist, ist die Nachfrage nach ihrer Betreuung in den letzten Jahren sprunghaft angestiegen, sodass die Zahl der Anfragen für eine ärztliche Beratung exponentiell anstieg und ein System überlastete, das auf dieses Wachstum nicht vorbereitet war.

Einer der Gründe, warum die Nachfrage nach Dermatologen ständig steigt, ist die breite Palette an Behandlungen und Dienstleistungen, die sie anbieten können. Die Dermatologie ist das Fachgebiet der Medizin, das sich mit der Behandlung von Haut, Haaren und Nägeln befasst. Sie alle sind in der Regel von recht auffälligen Erkrankungen betroffen, die das tägliche Leben der Menschen beeinträchtigen.

Neben der Behandlung von Krankheiten für Menschen jeden Alters können Dermatologen auch kosmetische Eingriffe vornehmen, damit ihre Patienten gut aussehen und sich wohl fühlen. Die Nachfrage nach dieser Art von Verfahren nimmt von Jahr zu Jahr zu.

Die Effizienz sinkt, das Burnout steigt​

Ein weiterer besorgniserregender Trend in der medizinischen Welt ist der ständig wachsende Zeitaufwand, den Ärzte für unbedeutende Aufgaben aufbringen müssen, und das damit verbundene Burnout und den Rückgang der Effizienz. Schließlich hat der Arzt eine jahrelange Ausbildung absolviert, um Menschen helfen zu können. Zeit mit scheinbar unwichtigen Aufgaben zu verbringen, kann für den Arzt ziemlich frustrierend und für das medizinische Zentrum eine sehr schlechte Investition sein.

Dies gilt insbesondere für die Dermatologie, wo Ärzte oft mit dem Zählen von Läsionen oder dem Berechnen von betroffenen Bereichen und Schweregraden beschäftigt sind, anstatt tatsächlich mit dem Patienten zu interagieren und seine Probleme zu verstehen.

Die Einführung neuer Tools, wie Legit.Health, die den Zeitaufwand für diese Aufgaben reduzieren, ist ein grundlegender Schritt, damit Dermatologen ihre Zeit sowohl aus medizinischer als auch aus finanzieller Sicht effizienter nutzen können.

Darüber hinaus verringert der Einsatz dieser Art von Software die Gefahr eines Burnouts erheblich, da der Zugang zu den besten Tools es den Ärzten ermöglicht, sich auf den Aufbau einer menschlichen Beziehung zu ihren Patienten zu konzentrieren und die Algorithmen Läsionen zählen und betroffene Bereiche berechnen zu lassen.

Der Druck der Überspezialisierung​

Der Arztberuf ist einer der spezialisiertesten Berufe der Welt, denn in manchen Fällen ist nicht nur Fachwissen auf dem Gebiet der Wahl, sondern auch auf dem Gebiet der spezifischen Krankheit des Patienten erforderlich.

Diese Überspezialisierung ist ein besonders schwerwiegendes Problem für Hausärzte, die mit einer Vielzahl möglicher Krankheiten konfrontiert sind, ohne dass sie aufgrund mangelnden Fachwissens über die nötigen Mittel verfügen, um diese richtig zu diagnostizieren oder zu behandeln.

Legit.Health gibt Ärzten das gebündelte Fachwissen von Top-Experten für jede Krankheit in die Hand, kombiniert mit der gesamten Verarbeitungsleistung unserer Deep-Learning-Algorithmen, sodass es eine schnellere und zuverlässigere zweite Meinung gibt.

Dies ist sowohl für Ärzte in der Primärversorgung nützlich, die von einer objektiven und schnellen Möglichkeit profitieren, auf das Wissen eines Top-Dermatologen zuzugreifen, ohne zu viel Zeit in die Lektüre von Fachbüchern zu investieren, als auch für Dermatologen, die auf eine Krankheit oder Läsion stoßen, die nicht zu ihrem Fachgebiet gehört, und die ein zuverlässiges Instrument zur Bestätigung ihres Verdachts erfordern.

In beiden Fällen verringert sich der Druck, alles wissen zu müssen, ebenso wie der Zeitverlust, einen Patienten zu einem anderen Arzt zu überweisen oder zusätzliche Tests durchzuführen, nur um einen Verdacht zu bestätigen.

Die schwerwiegenden Folgen dieses Mangels​

Alle Experten auf dem Gebiet der Medizin sind sich einig: Wenn nicht auf allen Ebenen Maßnahmen ergriffen werden, wird sich dieser Mangel mit der Zeit noch verschärfen.

Die ersten Folgen dieses Problems sind in den medizinischen Zentren auf der ganzen Welt zu spüren, wobei die Unzufriedenheit der Patienten die bekannteste ist. Patienten, die angesichts der langen Wartelisten frustriert sind, könnten sich nicht nur an einen anderen Gesundheitsdienstleister wenden, sondern - was noch wichtiger ist - den Eindruck gewinnen, dass ihre Symptome nicht wichtig sind, und die Suche nach einer Behandlung ganz aufgeben.

Dies hängt mit anderen Problemen zusammen, die durch diese langen Wartezeiten verursacht werden: Krankheiten, die leicht zu behandeln sind, wenn sie rechtzeitig erkannt werden, entwickeln sich schnell zu akuten Fällen, deren Behandlung einen größeren Aufwand und mehr Ressourcen erfordert.

Lösungen, Schritt für Schritt​

Ein komplexes Problem wie dieses kann nicht mit einer einzigen schnellen Maßnahme gelöst werden. Es bedarf einer kompletten Überarbeitung des medizinischen Systems und unseres Verständnisses von Dermatologie, um eine so tief verwurzelte Situation wie diese zu ändern.

Dennoch sollten wir nicht in Resignation verfallen und uns mit ewigen Wartelisten und überlasteten Ärzten abfinden. Es gibt kleine Veränderungen, die die Situation verbessern und die ersten Schritte in eine bessere Zukunft sein können.

Eine dieser Lösungen besteht darin, den Ärzten die besten Werkzeuge an die Hand zu geben, um ihre Zeit und Energie bei der Behandlung eines Patienten zu optimieren und sicherzustellen, dass sie sich nicht mit Werkzeugen überarbeiten, die entwickelt wurden, bevor es das Internet gab.

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Der Edison Accelerator bietet erstklassige unternehmerische und technische Beratung für EMEA-Startups.

MADRID, Juni 2021 - Fünf Startups aus dem Bereich der Gesundheitstechnologie sind offiziell in die erste Kohorte des Edison Accelerator in EMEA aufgestiegen, einem Accelerator-Programm für den Ausbau des Gesundheitswesens, das von GE Healthcare in Zusammenarbeit mit der Innovationsplattform Wayra UK, dem Start-up-Accelerator von Telefónica, entwickelt wurde.

Unter den fünf ausgewählten Start-ups befindet sich auch ein Unternehmen aus Bilbao: Legit.Health, das als revolutionäres klinisches Intelligenz- und Kommunikationstool vorgestellt wird, das Dermatologen der nächsten Generation dabei hilft, Diagnosen zu verbessern, den Schweregrad einzustufen und die Entwicklung von chronischen und bösartigen Wunden und Hautläsionen zu überwachen.

Seine auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Technologie ermöglicht die Diagnose von 232 Erkrankungen allein durch die Betrachtung von Smartphone-Bildern und beschleunigt den Kommunikationsprozess einer Pathologie, indem sie ihr Auftreten in 32 Sekunden meldet und den Schweregrad automatisch durch Ausfüllen der Bewertungsmethode einschätzt. Dank dieser Lösung konnte die Rate der korrekten Diagnosen durch den Arzt um 23 % erhöht werden.

Die Kooperation mit GE und Telefónica erweitert die Möglichkeiten der Technologie, um Ärzte bei ihrer Arbeit im Gesundheitswesen zu unterstützen. Ärzte sind die Säulen der Medizin, und künstliche Intelligenz ist dazu da, ihnen zu helfen. Legit.Health ist das Tool, das es Patienten und Ärzten ermöglicht, dieselbe Sprache zu sprechen. Unser Ziel ist es, den Ärzten alle Werkzeuge an die Hand zu geben, die ihre Versorgungskapazität erhöhen und ihnen mehr Sicherheit geben.

Die im Rahmen des Programms ausgewählten Unternehmen konzentrieren sich auf die Anwendung von künstlicher Intelligenz auf medizinische Bilder, um die Patientenerfahrung zu verbessern. Schätzungen zufolge könnten durch den Einsatz von KI im Gesundheitswesen jährlich mehr als 400.000 Menschenleben in Europa gerettet werden. Dadurch würden 1.800 Millionen Arbeitsstunden von Ärzten eingespart, um sich auf das Wesentliche zu konzentrieren: den Patienten.

Ich bin sicher, dass der Edison Accelerator ein wichtiger Akteur im HealthTech-Bereich in Europa und darüber hinaus werden wird.

Die Zukunft der Innovation liegt in der Zusammenarbeit zwischen dem gesamten Ökosystem des Gesundheitswesens, einschließlich Start-ups, Forschungszentren, Krankenhäusern, Ärzten und Patienten. Der Edison Accelerator bringt diese Akteure in einem einzigartigen und vernetzten Ökosystem zusammen, um wirklich etwas zu bewirken, indem er dazu beiträgt, die Ergebnisse zu verbessern und die Patientenversorgung sicherzustellen.

In den nächsten sechs Monaten wird der Edison Accelerator einer Kohorte von fünf Start-ups das Wissen und die Fähigkeiten vermitteln, die ihnen helfen, ihr Unternehmen weiter auszubauen und gemeinsam mit GE und den anderen am Programm teilnehmenden Gesundheitseinrichtungen Lösungen zu entwickeln. Auch Intel hat sich dem Programm als Technologiepartner angeschlossen.

Über Legit.Health​

Legit.Health ist das revolutionäre klinische Daten- und Kommunikationstool, das Dermatologen der nächsten Generation dabei hilft, Diagnosen zu verbessern, den Schweregrad zu bewerten und den Verlauf von chronischen Wunden und bösartigen Hautläsionen zu überwachen. Diese KI-gestützte Technologie hilft sowohl den Ärzten als auch den Patienten, die Diagnose zu verbessern, weil sie den Patienten hilft, ihre Stimmung und ihre emotionale Lebensqualität zu verbessern, sie aktiver an ihrer Behandlung teilnehmen zu lassen und die Einsamkeit und Isolation des Patienten zu verringern.

Unsere Algorithmen bewerten automatisch Pathologien, und zwar allein durch die Analyse der mit dem Mobiltelefon aufgenommenen Fotos. Automatisches Ausfüllen der meisten medizinischen Klassifikationssysteme wie beispielsweise: PASI, SCORAD, UAS, GAGA und viele weitere dermatologische Bewertungssysteme. Auf diese Weise erhöht sich die Rate der korrekten Diagnosen durch den Arzt um 23 %.

Über GE Healthcare​

Als weltweiter Innovationsführer in der Medizintechnik und bei digitalen Lösungen ermöglicht GE Healthcare Ärzten durch intelligente Geräte, Datenanalysen, Anwendungen und Dienstleistungen, die auf der Plattform Edison Intelligence basieren, schnellere und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Mit mehr als 100 Jahren Erfahrung im Gesundheitswesen und rund 50.000 Mitarbeitern auf der ganzen Welt agiert das Unternehmen im Zentrum eines Ökosystems, das auf die Steigerung von Präzision im Gesundheitswesen, die Digitalisierung des Gesundheitswesens, den Beitrag und die Steigerung der Produktivität und die Verbesserung der Ergebnisse für Patienten, Dienstleister, Gesundheitssysteme und Forscher auf der ganzen Welt ausgerichtet ist.

Über Wayra​

Wayra bringt Telefónica und seine Unternehmenspartner mit Technologieunternehmen auf der ganzen Welt zusammen. Wir haben ein klares Ziel: Start-ups bei der globalen Skalierung zu helfen. Wayra bietet eine einzigartige und reibungslose Schnittstelle zwischen Unternehmern und unserem Netzwerk von Unternehmen, Regierungen und anderen Partnern, die dem Ökosystem, in dem wir präsent sind, einen Mehrwert verleihen. Wir glauben, dass sich große Unternehmen neu erfinden können, indem sie Hand in Hand mit Unternehmern auf der ganzen Welt zusammenarbeiten und ihnen bei der Skalierung ihrer digitalen Transformation helfen. Wir gehören zu den führend Akteuren, die Unternehmen und Start-ups zusammenbringen, um gemeinsame Geschäftsmöglichkeiten zu schaffen.

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Einführung​

Die tatsächlichen Kosten einer Sanktion wegen eines Verstoßes gegen die DSGVO sind um ein Vielfaches höher als die reinen finanziellen Kosten, da sie auch das Image des Unternehmens beeinträchtigen und das Vertrauen der Patienten und Mitarbeiter in das Unternehmen untergraben.

Dies gilt insbesondere in der Gesundheitsbranche, wo das Vertrauen und das Wohlbefinden der Patienten für ein erfolgreiches Unternehmen von größter Bedeutung sind.

Wie kann sich ein medizinisches Zentrum vor den vielen Nachteilen einer solchen Sanktion schützen?

Die DSGVO ist nicht das Problem; sie ist die Lösung.

Eine Sanktions-Epidemie​

Seit ihrem Inkrafttreten im Mai 2018 hat die DSGVO mehr als 120 Millionen Euro an Bußgeldern von Unternehmen allein in Europa gefordert.

Obwohl dieses Gesetz eine neue Ära des Datenschutzes und der Kundenrechte eingeläutet hat, so ist es doch sehr wahrscheinlich, dass dies nur der erste von vielen Schritten ist, die noch folgen werden.

In dem Maße, in dem die Cybersicherheit und die Relevanz personenbezogener Daten in der Öffentlichkeit an Bedeutung gewinnen, ändern sich auch die Gesetze, die diese Aktivitäten regeln, und obwohl dies auf alle Branchen zutrifft, ist das Gesundheitswesen mit am stärksten betroffen.

Eine Fallstudie: HM-Krankenhäuser​

In den ersten Tagen des Jahres 2020 wurde von der AEPD (Spanische Datenschutzbehörde) eine saftige Geldstrafe an die HM-Krankenhäuser bekannt gegeben.

Der Verstoß, der geahndet wurde, bestand darin, aufgrund von Fehlern bei der Bearbeitung eines einfachen Fragebogens gegen die Artikel 5 und 6 der DSGVO verstoßen zu haben. Bei der Gestaltung ihres Formulars haben sie gegen das Gesetz verstoßen, indem sie nicht um die ausdrückliche Erlaubnis zur Weitergabe der Daten an Dritte gebeten haben.

Dieser kleine Ausrutscher kostete sie fast 50.000 Euro in Form einer Geldstrafe, aber vor allem bedeutete er einen großen Schlag für das Image des Unternehmens.

Wenn es doch nur eine Möglichkeit gäbe, diese Art von Situation zu verhindern ...

Wie Legit.Health Sie bei der Einhaltung der DSGVO unterstützt​

Legit.Health ist das revolutionäre wissenschaftliche Daten- und Kommunikationstool, das die Zukunft der Dermatologie darstellt. Es ist das beste Tool, um bei der Diagnose zu unterstützen und der beste Verbündete für Ärzte bei der Verbesserung der Kommunikation zwischen ihnen und ihren Patienten. Und all diese Kommunikation erfolgt nach den Standards der DSGVO auf absolut sichere Weise.

Dank ihrer Deep-Learning-Computervision-Algorithmen, der eleganten Benutzeroberfläche und des wissenschaftlich fundierten Designs bietet diese App Ärzten nicht nur ein hochmodernes algorithmisches Diagnosetool, sondern ermöglicht es den medizinischen Zentren auch, Verstöße gegen die DSGVO zu vermeiden.

So funktioniert es.

1. Legit.Health übernimmt die Datenverarbeitung für Sie​

Das Ziel von Legit.Health ist es, medizinische Zentren bei ihrer täglichen Arbeit zu unterstützen, und dazu gehört auch, ihnen bei der Einhaltung der DSGVO zu helfen. Um besser zu verstehen, wie Legit.Health Krankenhäusern und Kliniken hilft, ist es wichtig, die Unterschiede zwischen zwei Figuren zu kennen: dem Datenverantwortlichen und dem Datenverarbeiter.

2. Eine App, die nur die notwendigen Informationen verarbeitet​

Viele der Geldbußen, die für Verstöße gegen die DSGVO verhängt werden, stehen im Zusammenhang mit der Erhebung und Speicherung unnötiger Daten für einen bestimmten Dienst. Dies gilt für alle Arten von Unternehmen, ist aber in der Gesundheitsbranche besonders wichtig, da Gesundheitsdaten besonders sensibel sind.

Legit.Health erlaubt nur die Aufnahme von Daten, die für die Erbringung des Dienstes unbedingt erforderlich sind, sodass selbst das versehentliche Durchsickern nicht lebenswichtiger Informationen nahezu unmöglich ist.

Darüber hinaus identifiziert und dokumentiert die Plattform eindeutig die Rechtsgrundlage, auf der diese Daten erhoben wurden, und trägt so dazu bei, Nichteinhaltungen der DSGVO zu vermeiden.

3. Einfacher Zugriff und Verwaltung der Daten​

Ein weiterer häufiger und schwerwiegender Fall der Nichteinhaltung der DSGVO, der viele Gesundheitsdienstleister beunruhigt hat, ist der Umgang mit Anträgen auf Zugang zu den Daten sowie der Prozess der Löschung.

Wenn ein Benutzer beispielsweise den Zugang zu seinen Daten beantragt oder deren Löschung verlangt, unterstützt Legit.Health das medizinische Zentrum bei der Beantwortung dieser Anfrage und erleichtert die Maßnahmen bezüglich aller über die Anwendung gesammelten und gespeicherten Daten.

Um den Kunden bei der Einhaltung der Informationspflicht zu unterstützen, zeigt die Plattform den Nutzern alle rechtlich relevanten Informationen in einer präzisen, transparenten und leicht zugänglichen Form an und verwendet eine klare und einfache Sprache. Dieser Grundsatz gilt insbesondere für Einverständniserklärungen und rechtliche Bestimmungen, die an und für sich die meisten Gebühren oder Sanktionen im Zusammenhang mit der Informationspflicht vermeiden würden.

4. Legit.Health nimmt Cybersicherheit sehr ernst​

Als Experte für den Umgang mit sensiblen Informationen verfügt Legit.Health über eine tadellose Sicherheitsarchitektur, die hochmoderne Sicherheit für die Daten von Patienten und Ärzten garantiert.

Legit.Health schützt seine Nutzer unter anderem auf folgende Weise​

• Verschlüsselte Token für Benutzeranmeldungen
• Authentifizierungsprotokoll mit privatem Schlüssel
• Log-Monitoring und Log-Auditing Systeme
• Scannen der Software auf der Suche nach Schwachstellen

Diese Systeme gewährleisten, dass alle Daten, die Verbindung und die Kommunikation zwischen Legit.Health und seinen Nutzern sicher und zuverlässig sind.

5. Vollständig gesicherte Daten zu jeder Zeit​

Die Integrität der auf den Servern von Legit.Health gespeicherten Daten unterliegt den höchsten Standards, da alle Informationen kontinuierlich gesichert werden, um einen Datenverlust zu verhindern. Sowohl die Backups als auch die Originaldaten werden vollständig verschlüsselt, um die Sicherheit der Daten zusätzlich zu gewährleisten.

Vergessen Sie kostspielige Serverwartungen und machen Sie sich keine Sorgen mehr um die physische Integrität Ihrer Daten, denn die verwendete Datenspeichertechnologie ist ebenso sicher wie praktisch.

6. Unterstützung bei Audits​

Legit.Health ist jederzeit bereit, alle Informationen zur Verfügung zu stellen, die die medizinischen Zentren benötigen, um die internen oder externen Audit-Anforderungen erfolgreich zu erfüllen.

Durch die Zusammenarbeit mit Legit.Health können medizinische Zentren die Vorteile eines Tools nutzen, das vollständig mit der DSGVO und allen anderen europäischen Standards konform ist und ihnen einen Teil der Last und der harten Arbeit abnimmt, die mit der Einhaltung dieser Standards verbunden ist. Mit anderen Worten: Ihre Arbeit wird größtenteils erledigt sein, wenn die Zeit für ein Audit gekommen ist.

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Der Gesundheitsdienstleister Ribera Salud und Legit.Health begannen ihre Zusammenarbeit in einem der Krankenhäuser der Gruppe, dem Krankenhaus Torrejón, um die revolutionäre algorithmische Technologie zu implementieren, die 2 Jahre später hervorragende Ergebnisse gezeigt hat.

Im Jahr 2020 begannen der Gesundheitsdienstleister Ribera Salud und Legit.Health mit der Zusammenarbeit in einem der Krankenhäuser der Gruppe, dem Krankenhaus Torrejón, um die revolutionäre algorithmische Technologie zu implementieren, die 2 Jahre später dank der ausgezeichneten Arbeit der Ärzte hervorragende Ergebnisse gezeigt hat.

Die Pandemie könnte ein Segen sein, denn sie hat die Teams gezwungen, die Möglichkeiten der Fernversorgung auf ein neues Niveau zu heben. In diesem speziellen Fall musste das Team des Krankenhauses Torrejón die Behandlung des Patienten weiterverfolgen, konnte aber aufgrund von COVID-19 nicht sicherstellen, dass alle Patienten das medizinische Zentrum aufsuchen konnten.

Unter den gegebenen Umständen war Legit.Health das perfekte Tool für diesen Job.

Video-Zusammenfassung​

Sehen Sie sich die Präsentation von Dr. Elena Sanchez Largo an: Künstliche Intelligenz für die Fernüberwachung von Patienten mit Hautkrankheiten, wo sie einen Überblick darüber gibt, wie das Krankenhaus die Lösung von Legit.Health verwendet.

Neben Dr. Sanchez-Largo erklärt der Mitbegründer von Legit.Health, Taig Mac Carthy, einige der Schlüsselkomponenten der Lösung, wie z. B. die Funktion zur Messung des Schweregrads, die das Ausfüllen von Bewertungssystemen wie PASI oder SCORAD automatisiert.

Es ist ziemlich einfach zu erkennen, wie ein telematisches Tool wie Legit.Health dabei helfen kann, den Gesundheitszustand von Patienten aus der Ferne zu überwachen. Aber wie ist es möglich, die Arbeitsbelastung des Arztes nicht noch weiter zu erhöhen, indem er sich mit einem weiteren System befassen muss? Finden wir es heraus.

Erster Schritt: Registrierung von Patienten​

Die Implementierung eines neuen Systems in einen bestehenden Arbeitsablauf ist für die meisten Menschen eine unliebsame Aufgabe. Schließlich wurde dieser Arbeitsablauf durch jahrelange Anpassungen und Modifikationen verfeinert und perfektioniert, und die Aufnahme eines neuen Elements kann sich anfühlen, als würde man einen Schraubenschlüssel in eine gut geölte Maschine werfen.

Glücklicherweise ist der Onboarding-Prozess neuer Patienten sowohl einfach als auch zeitlich begrenzt, da er nur einmal durchgeführt werden muss.

Sobald die Ärzte des Krankenhauses Torrejón Zugang zu ihrem Legit.Health-Konto hatten (ein Vorgang, der gerade einmal zwei Minuten dauert), brauchten sie nur noch im Rahmen eines Arztbesuchs nach dem Namen, dem Nachnamen, der E-Mail oder der Telefonnummer des Patienten zu fragen und dessen Pathologieinformationen einzugeben.

Onboarding​

Der Onboarding-Prozess erfolgt für jeden Patienten nur einmal.

Dieser Vorgang dauert nicht länger als eine Minute und muss nur einmal durchgeführt werden. Wenn Sie ihn jedoch komplett vermeiden möchten, können Sie diesen Schritt dank der Dermatologie-API von Legit.Health ganz vermeiden.

Im Fall des Krankenhauses Torrejón bestätigten die Patienten ihr Konto und meldeten sich sofort mit ihrem Passwort an. Der Arzt wies sie an, ihre E-Mails oder Telefone auf Benachrichtigungen zu überprüfen, in denen sie aufgefordert wurden, Bilder für die Überwachung zu machen.

Insgesamt haben Ärzte und Patienten zusammen etwa 5 Minuten für die Einrichtung dieses Prozesses benötigt. Und obwohl sich das medizinische Team des Krankenhauses Torrejón dafür entschieden hat, diesen Prozess selbst in die Hand zu nehmen, überlassen andere Zentren den Schritt der Patientenregistrierung ihren nicht-medizinischen Teams.

Zweiter Schritt: Nachverfolgung​

Sobald das System eingerichtet war, begann für jeden Patienten des Krankenhauses Torrejón eine kontinuierliche Nutzungsschleife, in der die Nachverfolgung und Überwachung durch den Algorithmus zu einer einzigen Entscheidung durch die Ärzte vereinfacht wird.

Jedes Mal, wenn ein Patient ein Bild hochlädt, sei es, weil der Arzt bei seinem letzten Besuch ein Upload-Muster für ihn festgelegt hatte oder weil er den Eindruck hatte, dass sich sein Zustand wesentlich verändert hat, verarbeitet der Algorithmus die Informationen.

Wenn die Algorithmen nach der Analyse des Bildes eine Zunahme des Schweregrads oder einen Verdacht auf eine Malignität oder Prämalignität feststellen, wird das Bild als dringend gekennzeichnet und dem Arzt als erstes gezeigt.

Kontinuierliche Nutzung​

Kurze Beschreibung, was Ärzte und Patienten tun, wenn sie Legit.Health nutzen

Der Arzt kann dann jederzeit alle Bilder einsehen, die ihm von seinen Patienten zugesandt wurden. Er kann ein persönliches Arztgespräch vereinbaren, wenn er dies für notwendig hält, oder einfach eine Nachricht mit Angaben zur Behandlung und zum Upload-Muster an den Patienten senden.

Dies bedeutet nicht nur einen minimalen Arbeitsaufwand für den Arzt pro Patient, sondern erhöht die Effizienz erheblich.

Die wahren Helden​

Die Einführung neuer Technologien stellt für Ärzte eine große Herausforderung dar, da sie bereits mit der klinischen Arbeit sehr beschäftigt sind. Glücklicherweise sind die großartigen Dermatologen im Krankenhaus Torrejón sehr innovative Fachleute, die sich bemühen, ihre tägliche Praxis zu verbessern, indem sie bessere Wege für die Behandlung der Patienten finden.

Die wichtigste Schlussfolgerung hier ist, dass die Technologie an zweiter Stelle steht und das klinische Talent an erster Stelle. Wenn das medizinische Team talentiert und fähig ist, kann jede Lösung gedeihen. Und genau das ist passiert, als das Universitätskrankenhaus Torrejón Legit.Health eingeführt hat.

Die besten Ergebnisse, die wir Ihnen zeigen können, wie dieses Projekt funktioniert hat, sind die Worte einiger der beteiligten Ärzte:

Dr. Elena Sánchez-Largo​

Der Einsatz von Anwendungen für die telematische Nachverfolgung ermöglicht den Informationsfluss zwischen Arzt und Patient, ohne dass ein persönliches Gespräch erforderlich ist, wodurch dieser an eine realere Zeit angepasst wird und Änderungen in der therapeutischen Einstellung schneller und effektiver möglich sind.

Dr. Elena Sánchez-Largo hat Legit.Health bei ihren Psoriasis-Patienten im Krankenhaus Torrejón eingesetzt und damit großartige Ergebnisse erzielt.

Sie berichtet, dass 27 % ihrer Patienten von einer frühzeitigen Anpassung ihrer Behandlung profitierten, und zwar dank der verbesserten Kommunikation zwischen Arzt und Patient.

Sie können Elena Sánchez-Largo auf Twitter folgen

Dr. Marta Andreu​

Diese telematische Nachsorge verhinderte Schulversäumnisse bei pädiatrischen Patienten, Arbeitsversäumnisse bei Erwachsenen und ermöglichte die Nachsorge von Patienten, die aufgrund von COVID-19 unter Quarantäne stehen oder an Krankheiten leiden, die das Reisen erschweren. Sowohl die Patienten als auch ihre Dermatologen zeigten sich sehr zufrieden mit der Nutzung der App. 100 % der Patienten waren daran interessiert, das Tool weiterhin zu nutzen.

Dr. Marta Andreu beschreibt die Verwendung der App im Krankenhaus Torrejón und sagt, dass sie bei Patienten mit Psoriasis, atopischer Dermatitis, Urtikaria, Akne und Hidradenitis Suppurativa eingesetzt wurde. Sie hebt hervor, wie gut die App von den Patienten angenommen wurde und wie ihre Nutzung die Zufriedenheit mit dem medizinischen Zentrum verbessert hat.

Sie können Dr. Marta Andreu auf LinkedIn finden.

Wir hoffen, dass wir in zukünftigen Beiträgen auch die Arbeit und das Talent ihrer Kollegen, wie Dr. Leticia Calzado, Dr. Marta Andreu, Dr. Marta Ruano oder Dr. Javier Alcántara, um nur einige zu nennen, hervorheben können. Wirklich hochinnovative Fachleute im Gesundheitswesen, die nach den besten Wegen suchen, ihre Patienten zu versorgen und die Gesundheitssysteme zu verbessern.

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Einführung​

Bei Legit.Health konzentrieren wir uns nicht nur auf die Produkteigenschaften und die Leistung des Algorithmus, sondern auch auf das physische und psychische Wohlbefinden unserer Patienten. Wir wissen, dass unsere Nutzer echte Menschen mit echten Problemen sind, die uns und ihren Ärzten vertrauen, damit wir ihnen bei der Überwindung eines belastenden Gesundheitszustands helfen können.

Deshalb möchten wir die Möglichkeiten aufzeigen, wie wir versuchen, die Lebensqualität unserer Nutzer zu verbessern.

1. Optimierung des Diagnoseprozesses​

Festzustellen, dass Sie eine Hautkrankheit haben, kann ein beunruhigendes und belastendes Ereignis sein, vor allem bei Krankheiten, die in der Bevölkerung nicht sehr bekannt sind. Die Ungewissheit darüber, was mit Ihnen passieren könnte, führt zu endlosen Anrufen, Arztbesuchen und Tests, die die Erfahrung unerträglich machen, noch bevor Sie erfahren können, was genau mit Ihrem Körper passiert.

Deshalb wollen wir bei Legit.Health den Diagnoseprozess sowohl für Ärzte als auch für Patienten beschleunigen und vereinfachen, damit die Zeit zwischen dem Auftreten der Symptome und dem Beginn der Behandlung so kurz wie möglich ist.

Dies verringert die Unsicherheit, die die Patienten empfinden, reduziert ihre Ängste und die damit verbundenen Befürchtungen und gibt ihnen die Hoffnung, dass es eine Behandlung und eine Chance gibt, die Krankheit zu bekämpfen und ihre Lebensqualität wiederzuerlangen.

2. Verbesserung der Lebensqualität von Patienten​

Der Gesundheitszustand des Patienten ist für uns entscheidend. Aber wir glauben auch, dass es wichtig ist, ihr emotionales Wohlbefinden zu berücksichtigen.

Sobald die Krankheit diagnostiziert ist, beginnt für den Patienten eine schwierige Phase: Er muss seinen Tagesablauf an die neue Krankheit anpassen, lernen, die unangenehmen Symptome zu ertragen und die Last des Stresses und der sozialen Stigmatisierung, die mit einigen dieser Krankheiten verbunden sind, zu ertragen.

Während der Anwendung des Tools profitierten 27 % der Patienten von einer frühen Änderung der Einstellung gegenüber der Therapie. All dies dank der größeren Interaktion des Patienten mit dem behandelnden Arzt.

Bei Legit.Health sind wir der Meinung, dass diese schweren Zeiten im Leben eines Patienten nicht durch fehlende Unterstützung, das Gefühl der Isolation oder Ohnmacht erschwert werden sollten. Deshalb bemühen wir uns, die Lebensqualität unserer Nutzer auf jede uns zur Verfügung stehende Weise zu verbessern.

Um dieses Ziel zu erreichen, arbeiten wir eng mit Patientenverbänden zusammen, um die Bedürfnisse der Nutzer besser zu verstehen. Auf diese Weise verbessern wir die Benutzerfreundlichkeit und den Nutzen der App und verbinden die Patienten mit einer Gemeinschaft, die diese lebensverändernde Erfahrung teilt. Diese Art von Kontakt verbessert nachweislich die Wirksamkeit der Behandlungen und gibt dem Patienten das Gefühl, begleitet und verstanden zu werden.

Außerdem wissen wir, dass wir den Patienten zu einem aktiveren Teilnehmer an seiner Behandlung machen und ihm so das Gefühl der Kontrolle und der Selbstbestimmtheit geben. Die App reduziert auch die Belastung für die psychische Gesundheit des Nutzers und hilft ihm, sich bessere Gewohnheiten anzueignen und die Einhaltung der Therapie zu fördern, dank der häufigen Meldungen, die sie abgibt.

Außerdem kann der Patient die App aus der Ferne nutzen, wann und wo immer er möchte. Das ermöglicht ihm, den Prozess selbst zu steuern, stärkt seine Selbstbestimmung und gibt ihm das Gefühl, mehr Kontrolle über seine Krankheit zu haben.

3. Hilft, mehr über ihre Krankheit zu erfahren​

Eine der häufigsten Beschwerden von Patienten, die von Hautkrankheiten betroffen sind, ist, dass sie sich machtlos und uninformiert fühlen. Sie empfinden es als erniedrigend, wenn sie nicht über die richtigen Hilfsmittel und das nötige Wissen verfügen, um mit ihrer Krankheit umzugehen, und es fällt ihnen schwer, die klinischen Informationen zu verstehen, die ihnen ihre Ärzte geben, vor allem, wenn diese auf komplexe Weise präsentiert werden.

Bei Legit.Health arbeiten wir Schulter an Schulter mit Patientenverbänden und Ärzten, um Hilfsmittel für unsere Nutzer zu erstellen: Wir erklären in einfachen Worten, was ihre Krankheit ausmacht und geben Tipps, um die belastenden Symptome wie Juckreiz zu lindern und so ihre Lebensqualität zu verbessern.

Wir stellen diese Art von Material sowohl unseren Nutzern als auch der breiten Öffentlichkeit zur Verfügung, so dass jeder von dem gemeinsamen Wissen unseres Teams und der Experten, mit denen wir zusammenarbeiten, profitieren kann.

4. Verbesserung der Kommunikation zwischen Patient und Arzt​

Eines der größten Hindernisse für eine erfolgreiche Behandlung ist die Schwierigkeit, dem Patienten die notwendigen Informationen auf effiziente und zugängliche Weise zu vermitteln.

Es ist kein Geheimnis, dass es vielen Ärzten schwer fällt, ihren Patienten die Details ihrer Situation oder Behandlung zu erklären. Sie verstehen oft nicht, warum bestimmte medizinische Entscheidungen getroffen werden. Dieses Gefühl der Verwirrung und Frustration kann zu einem Verlust des Vertrauens in den Arzt oder sogar zur Suche nach alternativen, weniger wirksamen, unbewährten Therapien führen.

Legit.Health ist bestrebt, die Kommunikation zwischen Patient und Arzt zu verbessern, sodass sich der Patient verstanden fühlt und die Kontrolle hat. Besser informierte Patienten treffen bessere Entscheidungen, nehmen ihre Behandlung ernster und haben mehr Vertrauen in ihren Arzt.

Zusammenfassung​

Als wir uns der Aufgabe gestellt haben, das perfekte Tool zu entwickeln, das die Lebensqualität unserer Nutzer verbessert, haben wir dabei sowohl an die Patienten als auch an die Ärzte gedacht.

Wir haben das Feedback unserer Patienten berücksichtigt und werden dies auch in Zukunft tun, um unsere Software so weiterzuentwickeln, dass sie für den Nutzer ebenso einfach wie für den Arzt nützlich ist.

Das Hauptziel ist und bleibt es, die Leistung des Arztes zu verbessern und die Lebensqualität des Patienten zu erhöhen.

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Die Zeremonie, an der europäische Führungskräfte aus dem Technologiebereich teilnehmen, hat das Ziel, die digitale Innovation voranzutreiben.​

Bei der Zeremonie der European Patient Digital Health Awards (PDHA) - organisiert von MSD, die bekannt für ihre Innovation bei der Behandlung von COVID-19 sind - wurde Legit.Health für seine bahnbrechende Arbeit in der Gesundheitstechnologie ausgezeichnet. Legit.Health ist das erste spanische Unternehmen, das die PDHA-Auszeichnung erhalten hat. Dies ist ein wichtiger Meilenstein und ein Beweis für das Engagement des Unternehmens, die Patientenversorgung durch digitale Innovationen zu verbessern.

Mehr als 60 Bewerber aus 18 europäischen Ländern waren im Rennen, aber der innovative Ansatz von Legit.Health in der Dermatologie hat sich durchgesetzt. Ihre Anwendung, die in der Lage ist, über 232 dermatologische Erkrankungen anhand eines einfachen Smartphone-Fotos zu identifizieren, hat die Jury, die sich aus Patientenvertretern und unternehmerischen Experten zusammensetzte, beeindruckt. Die Auszeichnung würdigt insbesondere ihre Fortschritte in der Kategorie „Neue Wege zur Interaktion mit Gesundheitsteams und -anbietern”.

Die europäische Initiative unterstreicht die entscheidende Rolle der Innovation im Gesundheitswesen und die Entwicklung der Technologie, sowohl für die Patienten als auch für die Anbieter und Fachkräfte im Gesundheitswesen.

Alfonso Medela, eine Schlüsselfigur bei Legit.Health, bringt persönliche Erfahrungen ein, da er seit seiner Jugend mit chronischer Urtikaria zu kämpfen hat. Im Alter von nur 26 Jahren hat er die Entwicklung dieser technischen Lösung vorangetrieben, um das Leben von Millionen von Menschen zu verbessern, die vor ähnlichen Herausforderungen stehen.

Die Plattform von Legit.Health, die künstliche Intelligenz (KI) und fortschrittliche Computer-Vision-Algorithmen einsetzt, ist mehr als nur ein Diagnosetool. Es gibt den Patienten die Möglichkeit, ihren Hautzustand selbständig zu überwachen und die Kommunikation mit den medizinischen Fachkräften zu verbessern.

KI rationalisiert Routineaufgaben und ermöglicht es Ärzten, sich auf den wichtigsten Aspekt der Gesundheitsversorgung zu konzentrieren: die Patienten.

Diese prestigeträchtigen Auszeichnungen, die von einflussreichen Unternehmen wie MSD initiiert werden, sind wichtig, um die zentrale Rolle der digitalen Innovation im Gesundheitswesen hervorzuheben. Sie erkennen Technologien wie Legit.Health an, die Ärzten helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen, die Kommunikation zwischen Patient und Arzt zu verbessern und die diagnostische Genauigkeit zu erhöhen.

Ein Tool, das künstliche Intelligenz (KI) und Computer-Vision-Algorithmen nutzt, um Ärzte dort zu unterstützen, wo sie nicht hinkommen. Obwohl Alfonso Medela, der Promoter von Legit.Health, erklärt: „Unsere Diagnosealgorithmen ersetzen niemals den Arzt, sondern liefern ihm wertvolle Informationen, um eine Entscheidung zu treffen”. Medela leidet seit seiner Jugend an chronischer Urtikaria und hat im Alter von nur 26 Jahren diese Technologie entwickelt, um die Probleme von Millionen von Menschen, die in einer ähnlichen Situation sind, zu lösen.

Diese Plattform wird als ein Gerät für Ärzte und Patienten vorgestellt, das auf Deep Learning und Computer-Vision-Algorithmen basiert, die die Erkennung und Überwachung von Hautkrankheiten ermöglichen. Es hilft den Ärzten bei der Diagnose und den Patienten bei der Überwachung ihrer Hautpathologie, indem es die Kommunikation mit den Fachärzten verbessert.

Die Technologie wurde entwickelt, um Ärzten bei all den Routine- und Verwaltungsaufgaben zu helfen, die sie daran hinderten, eine personalisierte Patientenversorgung zu bieten. Andy Aguilar, CEO von Legit.Health und Patient mit mehreren chronischen Hautkrankheiten, sagt: „Künstliche Intelligenz hilft bei all den Aufgaben, die automatisiert werden können, sodass sich der Arzt auf das Wichtigste konzentrieren kann: den Patienten”.

Auszeichnungen wie diese, die von renommierten Einrichtungen wie dem Pharmaunternehmen MSD organisiert werden, sind notwendig, um die Bedeutung von Innovationen im Gesundheitssektor hervorzuheben und Anwendungen zu würdigen, die als Unterstützung bei den endgültigen Entscheidungen vieler Ärzte dienen. Sowohl in der Kommunikation mit ihren Patienten als auch in der endgültigen Diagnose.

Über Legit.Health​

Legit.Health ist die revolutionäre dermatologische Anwendung, die auf künstlicher Intelligenz und Deep Learning-Technologie basiert und für Dermatologen der nächsten Generation entwickelt wurde. Medizinische Fachkräfte, die die Möglichkeiten der neuen Technologien nutzen, um den Stand der Technik in ihrem Bereich zu verbessern.

Die von Legit.Health entwickelten Algorithmen sind in der Lage, durch simple Fotografie die meisten medizinischen Bewertungssysteme automatisch auszufüllen, wie PASI, SCORAD, UAS, GAGS und viele weitere dermatologische Bewertungssysteme. Dieses Tool wird vielen Ärzten und Patienten das Leben erleichtern. Darüber hinaus sind die Daten hochgradig geschützt und werden in einem verschlüsselten System gespeichert.

Legit.Health hilft den Dermatologen der nächsten Generation, eine viel schnellere Diagnose zu stellen als auf herkömmliche Weise. Dadurch wird die Arbeitsbelastung des Arztes verringert und er kann den Schweregrad der Pathologie schneller einschätzen und sein Wissen durch eine objektive Diagnose unterstützen.

Kurz gesagt, ein Instrument, das Objektivität und Präzision in der Berichterstattung über eine Pathologie vereint und das es Ärzten ermöglicht, eine tägliche und effektive Kommunikation mit ihren Patienten zu führen. Außerdem werden sie ständig über die Veränderungen der Pathologie des Patienten informiert.

Über das Pharmaunternehmen MSD​

Das Pharmaunternehmen MSD ist eines der größten Konzerne im Gesundheitswesen und hat ein klares Ziel: Leben zu retten und zu verbessern.

Ihr Ziel ist es, das Leben von Menschen auf der ganzen Welt durch innovative Medikamente, Impfstoffe und Tiergesundheitsprodukte zu verbessern. Sie haben sich dem Ziel verschrieben, der erste biopharmazeutische Konzern zu sein, der sich der intensiven Forschung widmet und Innovationen und Lösungen für die Gegenwart und die Zukunft anbietet.

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Einführung​

Die Kommunikation zwischen Arzt und Patient ist einer der Eckpfeiler der modernen Medizin, denn schließlich ist der Patient der Einzige, der wirklich über das ganze Ausmaß seiner Symptome Bescheid weiß.

Dies scheint jedoch etwas zu sein, was einige Ärzte noch nicht beherrschen, und wir denken, dass es sich lohnt, sich die Frage zu stellen...

Sind Sie sicher, dass Ihre Patienten Sie verstehen?​

Wenn wir versuchen, uns vorzustellen, was in der medizinischen Praxis schief gehen und ein Gesundheitsproblem verschlimmern oder ein neues verursachen könnte, denken wir in den meisten Fällen an chirurgische Infektionen, Behandlungsfehler oder Unfälle.

Normalerweise schenken wir einem endemischen Problem, das schwerwiegende Folgen für die Gesundheit des Patienten haben kann, wie z. B. einer ineffektiven Kommunikation, nicht viel Aufmerksamkeit.

Eine effektive Arzt-Patienten-Kommunikation ist eine zentrale klinische Funktion beim Aufbau einer therapeutischen Arzt-Patienten-Beziehung, die das Herz und die Kunst der Medizin ist.

Gut informierte Patienten zeigen nicht nur eine bessere Therapietreue und ein besseres Verständnis für ihre Prognose, sondern sie verinnerlichen auch besser den Zweck der Behandlung, was es ihnen erleichtert, mit der möglichen Entwicklung einer chronischen Erkrankung umzugehen.

Falsche Kommunikation ist nie die Schuld des Patienten​

In jedem anderen Bereich des Lebens sind Missverständnisse oder schlechte Kommunikation eine Angelegenheit von zwei Personen. Es ist sehr selten, dass nur eine der beteiligten Parteien die Hauptlast der Verantwortung zu tragen hat. Meistens werden Lösungen und Kompromisse erreicht, wenn beide Parteien anerkennen, was sie falsch gemacht haben, und sich bemühen, dies zu beheben.

Die Kommunikation zwischen Arzt und Patient gehört nicht zu diesen Fällen

Wir müssen uns vor Augen halten, dass die Perspektiven, die zu dieser Interaktion führen, unterschiedlicher nicht sein könnten. Während die Ärzte an ihrem Arbeitsplatz in die Routine ihrer Arbeit vertieft sind und sich in einer Position der Autorität und des Wissens befinden, kommen die Patienten von voller Unsicherheit, Angst und nicht selten mit Schmerzen und Unbehagen in die Praxis.

Darüber hinaus ist es wichtig, das Wissensgefälle zwischen Patient und Arzt zu berücksichtigen. Während Erstere in der Regel keine verlässlichen Informationen über ihren Zustand haben, verfügen Letztere häufig über eine fast übermäßige Fülle an Informationen.

Es ist wichtig, sich vor Augen zu halten, dass eine der Aufgaben von Ärzten darin besteht, den größten Teil der Kommunikationsarbeit zu übernehmen, und dass sie dies auf eine Weise tun müssen, die die Behandlung, das emotionale Wohlbefinden des Patienten oder sein Vertrauen in das medizinische System nicht beeinträchtigt.

Wie können wir dies verbessern?​

Die Kommunikation zwischen Patient und Arzt ist eine komplexe zwischenmenschliche Interaktion, die ein Verständnis für den emotionalen Zustand beider Parteien erfordert. Einfühlungsvermögen, die Fähigkeit zuzuhören und der Fokus auf eine menschliche Verbindung können im Gespräch mit einem Patienten sehr hilfreich sein.

Änderung der Einstellung​

Wie eine 2018 im Health Profession Education Journal veröffentlichte Studie zeigt, ist einer der Hauptgründe für Patientenbeschwerden in Bezug auf die Kommunikation mit Ärzten eine wahrgenommene schlechte Einstellung.

Ärzte können von ihren Patienten als „unsensibel”, „gefühllos” oder „empathielos” angesehen werden, wenn sie das Leiden und die tägliche Realität der Menschen, die sie betreuen, nicht verstehen.

Ärzte erkennen oft nicht die beruflichen Probleme, die eine Erkrankung mit sich bringen kann, und berücksichtigen dies nicht, wenn sie sich für eine Behandlung entscheiden. Ein gutes Beispiel dafür sind Salben in der Dermatologie, denn manche Menschen können es sich nicht leisten, während sie auf der Arbeit sind, regelmäßig eine Creme auf die betroffene Stelle aufzutragen.

Respektlosigkeit wird auch in bestimmten Situationen deutlich. Zum Beispiel, wenn Ärzte sich ihren Patienten nicht vorstellen oder ihre Patienten nicht um Erlaubnis bitten, dass Medizinstudenten in ihre Behandlung einbezogen werden.

Lernen, dieselbe Sprache zu sprechen​

Ein weiteres häufiges Kommunikationsproblem, das zwischen Ärzten und Patienten auftritt, ist die Sprache und die Begriffe, die zur Erklärung der Krankheit verwendet werden.

Es ist eine bekannte Tatsache, dass ein gut informierter Patient die Behandlung besser befolgt, den Zweck der Behandlung besser versteht und weniger zurückhaltend ist, mit seinem Arzt zu sprechen. Eine gute Kommunikation kann sich also sehr positiv auf die Entwicklung der Krankheit und ihre Behandlung auswirken.

Leider ist das leichter gesagt als getan. Komplexe oder weniger bekannte Erkrankungen gehen oft Hand in Hand mit einer sehr spezifischen medizinischen Terminologie. Das Problem verschärft sich noch in den frühen Phasen der Diagnose, wenn der Arzt die genaue Art der Erkrankung möglicherweise nicht kennt und die Informationen, die er dem Patienten geben kann, noch weniger aufschlussreich sind.

Experten empfehlen die Verwendung einer natürlichen Sprache und die Vermeidung von medizinischer Terminologie oder Begriffen, die häufig zu Missverständnissen führen. Es ist auch wichtig, allgemeine Fehlvorstellungen im Auge zu behalten, um diese nicht zu verstärken und sie nach Möglichkeit zu korrigieren. Und schließlich sollte, wenn möglich, speziell auf Patienten zugeschnittenes Aufklärungsmaterial wie Broschüren, Zeitschriften oder Bücher zur Verfügung gestellt werden.

Aktives Zuhören und Beantworten von Fragen​

In vielen Fällen berichten Patienten und ihre Angehörigen, dass ihre Ärzte nicht antworteten, wenn sie nach der Krankheit gefragt wurden, oder noch schlimmer, sie erlaubten dem Patienten nicht, überhaupt eine Frage zu stellen, sondern unterbrachen oder ignorierten ihn.

Dies ist eine offensichtlich schlechte Praxis, da nicht nur der Patient daran gehindert wird, sich über seinen Zustand zu informieren und ihm sein Interesse an dem Thema genommen wird, sondern dem Arzt entgehen auch wichtige Informationen über die Situation, die in den Fragen verborgen sein könnten

Aktives Zuhören bedeutet**, einer anderen Person zuzuhören und auf sie zu reagieren, um das gegenseitige Verständnis zu verbessern** und gleichzeitig zu versuchen, alle möglichen Informationen aus dem Gespräch herauszuholen.

Wie kann Legit.Health helfen?​

Patientenorientierte Medizin in der Praxis​

Bei Legit.Health sind wir der Meinung, dass diese schweren Zeiten im Leben eines Patienten nicht durch fehlende Unterstützung, das Gefühl der Isolation oder Missverständnisse erschwert werden sollten. Deshalb bemühen wir uns, die Kommunikation zwischen unseren Nutzern zu verbessern.

Um dieses Ziel zu erreichen, arbeiten wir eng mit Patientenverbänden zusammen, um die Bedürfnisse der Nutzer besser zu verstehen. Auf diese Weise verbessern wir die Benutzerfreundlichkeit und den Nutzen der App und verbinden die Patienten mit einer Gemeinschaft, die diese lebensverändernde Erfahrung teilt. Diese Art von Kontakt verbessert nachweislich die Wirksamkeit der Behandlungen und gibt dem Patienten das Gefühl, begleitet und verstanden zu werden.

Außerdem wissen wir, dass wir den Patienten zu einem aktiveren Teilnehmer an seiner Behandlung machen und ihm so das Gefühl der Kontrolle und der Selbstverwaltung geben. Die App reduziert auch die Belastung für die psychische Gesundheit des Nutzers und hilft ihm, sich bessere Gewohnheiten anzueignen und die Therapietreue zu verbessern, dank der häufigen Meldungen, die sie abgibt.

Außerdem kann der Patient die App aus der Ferne nutzen, wann und wo immer er möchte. Das ermöglicht ihm, den Prozess selbst zu steuern, stärkt seine Selbstbestimmung und gibt ihm das Gefühl, mehr Kontrolle über seine Krankheit zu haben.

Das beste Kommunikationstool​

Eines der größten Hindernisse für eine erfolgreiche Behandlung ist die Schwierigkeit, dem Patienten die notwendigen Informationen auf effiziente und zugängliche Weise zu vermitteln.

Es ist kein Geheimnis, dass es vielen Ärzten schwer fällt, ihren Patienten die Feinheiten ihrer Situation oder Behandlung zu erklären. Sie verstehen oft nicht, warum bestimmte medizinische Entscheidungen getroffen werden. Dieses Gefühl der Verwirrung und Frustration kann zu einem Verlust des Vertrauens in den Arzt oder sogar zur Suche nach alternativen, weniger wirksamen, unbewiesenen Therapien führen.

Legit.Health ist bestrebt, die Kommunikation zwischen Patient und Arzt zu verbessern, sodass sich der Patient verstanden fühlt und die Kontrolle hat. Besser informierte Patienten treffen bessere Entscheidungen, nehmen ihre Behandlung ernster und vertrauen ihrem Arzt mehr.

Jetzt Zugang erhalten​

This free 23-day trial of Legit.Health gives clinics and hospitals a hands-on look at how to drive increased adherence and improve patient outcomes, as well as improving efficiency and overall quality of life.

Der transformative Einfluss unserer KI-gesteuerten dermatologischen Technologie auf die Gesellschaft und das Gesundheitswesen​

Seit sie klein war, wusste Andy Aguilar, dass viele Dinge mit ihrer Haut nicht in Ordnung waren. Und als sie einen Arzt aufsuchte, wurde sie auf eine harte Probe gestellt.

Sie wurde von ihrem Hausarzt abgewimmelt und anschließend von einem Spezialisten zum nächsten weitergereicht, erhielt eine falsche Diagnose nach der anderen und musste die Folgen der damit verbundenen falschen Behandlungen ausbaden, während ihre Frustration über ihre Gesundheitsdienstleister wuchs. Jeder neue Termin brachte eine immer längere Wartezeit mit sich, während sich ihre Symptome vor ihren Augen verschlimmerten.

Deshalb gründete sie Legit.Health, basierend auf ihren Erfahrungen als Patientin und mit dem Wissen aus erster Hand, wie man das System reparieren und Patienten retten kann.

Umgang mit kritischen Fragen des Zugangs, der Schnelligkeit und der umfassenden Versorgung​

Durch die Bereitstellung eines effizienten und hochpräzisen Tools verbessert unsere Technologie nicht nur die Ergebnisse für die Patienten, sondern trägt auch erheblich zur Nachhaltigkeit und Gerechtigkeit der Gesundheitssysteme weltweit bei. In der Tat geht es bei unserer KI-Technologie nicht nur darum, fortschrittliche Diagnose- und Überwachungsfunktionen anzubieten. Es geht darum, die Lebensqualität der Patienten zu verbessern, die Gesundheitsergebnisse zu steigern, die Patienten zu befähigen und die Gesamteffizienz der dermatologischen Dienstleistungen zu verbessern. Es handelt sich um eine umfassende Lösung, die mit einem klaren Fokus auf die patientenorientierte Pflege entwickelt wurde.

Durch die kontinuierliche Überwachung und Analyse dieser KPIs und Metriken können wir die Effektivität unserer KI-Technologie bei der Bewältigung kritischer Probleme im Gesundheitswesen bewerten und unsere Strategien bei Bedarf für weitere Verbesserungen anpassen.

Wartezeit für Arztgespräche verkürzen​

Traditionell müssen Patienten für dermatologische Arztbesuche lange Wartezeiten in Kauf nehmen, die sich oft auf mehrere Wochen oder sogar Monate erstrecken. Unsere KI-Technologie ist darauf ausgelegt, dieses Problem zu entschärfen. Die Fähigkeit, Hautbilder genau zu analysieren, ermöglicht eine schnelle Diagnose und beschleunigt den medizinischen Entscheidungsprozess. Infolgedessen können die Patienten viel früher mit der Behandlung beginnen, was die Wartezeit und den allgemeinen Stress, der mit diesen Verzögerungen verbunden ist, drastisch reduziert.

Metriken​

• Durchschnittliche Wartezeit von der Terminvereinbarung bis zum Arztbesuch
• Durchschnittliche Wartezeit vom Arztbesuch bis zur Diagnose.

Demokratisierung des Zugangs zur Pflege in ländlichen Gebieten und bei Risikogruppen​

Der Zugang zur dermatologischen Versorgung ist für Patienten in ländlichen Gebieten und für Risikogruppen oft eine große Herausforderung. Unsere KI-Technologie überbrückt jedoch diese Kluft, indem sie eine Plattform für die Ferndiagnose und -überwachung bietet. Die Patienten können von zu Hause aus Bilder von ihren Hautkrankheiten aufnehmen und hochladen, sodass sie dermatologische Hilfe in Anspruch nehmen können, ohne zu einer medizinischen Einrichtung fahren zu müssen. Diese Inklusion erweitert die Reichweite der Gesundheitssysteme und stellt sicher, dass jeder, unabhängig von seinem Wohnort oder seinem gesellschaftlichen Status, die benötigte Versorgung erhalten kann.

Metriken​

• Anzahl der Patienten in ländlichen Gebieten und Risikopatienten, die das KI-Tool nutzen
• Prozentualer Anstieg der Inanspruchnahme dermatologischer Dienstleistungen in ländlichen Gebieten/Risikogruppen.

Verhindern, dass vernachlässigte Krankheiten andere Krankheiten auslösen​

Vernachlässigte Hauterkrankungen können oft zu anderen Gesundheitsproblemen führen und ein scheinbar einfaches dermatologisches Problem in eine komplexe medizinische Herausforderung verwandeln. Unsere KI-Technologie fördert die proaktive Gesundheitsfürsorge, indem sie die Früherkennung von Hautkrankheiten erleichtert und so das Risiko einer Vernachlässigung verringert. Das Tool bietet eine Möglichkeit zur kontinuierlichen Überwachung chronischer Hauterkrankungen wie Psoriasis und Dermatitis. Auf diese Weise können Patienten und Ärzte das Fortschreiten der Krankheit überwachen und die Behandlungsstrategien bei Bedarf anpassen, um unnötige Komplikationen zu vermeiden.

Metriken​

• Verringerung der Anzahl sekundärer Komplikationen, die durch vernachlässigte Hauterkrankungen entstehen,
• Verringerung des Fortschreitens chronischer Hauterkrankungen.

Frühzeitige Erkennung von Hautkrebs zur Verbesserung der Überlebensrate​

Die rechtzeitige Diagnose von Hautkrebs erhöht die Überlebensrate erheblich. Untersuchungen zeigen, dass die Überlebensrate mit jedem Monat Verzögerung bei der Diagnose um 15 % sinkt. Unser KI-Tool nutzt fortschrittliche Bilderkennungsfunktionen, um frühe Anzeichen bösartiger Hauterkrankungen zu erkennen und die Diagnosezeit drastisch zu verkürzen. Dieses schnelle Handeln ermöglicht ein früheres Eingreifen und eine frühere Behandlung, wodurch sich die Überlebenschancen erhöhen und die Sterberate der Patienten sinkt.

Metriken​

• Erhöhung der Früherkennungsraten von Hautkrebs
• Erhöhung der Überlebensraten bei Hautkrebs.

Schließung der Lücke bei der medizinischen Versorgung in ländlichen Gebieten​

In ländlichen Gebieten gibt es oft einen Mangel an dermatologischen Fachärzten, was den Zugang zu notwendiger Pflege erschwert. Unsere KI-Technologie geht diese Herausforderung effektiv an, indem sie dermatologische Experten-Diagnose und Überwachung zu den Patienten nach Hause bringt, unabhängig vom Standort. Mit seiner intuitiven Benutzeroberfläche und seinen robusten Diagnosefunktionen ermöglicht unser Tool den Patienten, eine aktive Rolle bei ihrer Gesundheitsversorgung zu spielen und so die Reichweite einer hochwertigen medizinischen Versorgung in ländlichen Gebieten zu erhöhen.

Metriken​

• Anzahl der Nutzer des KI-Tools in ländlichen Gebieten
• Verringerung der Zahl der unbehandelten oder zu spät behandelten Hauterkrankungen in ländlichen Gebieten.

Verbesserung der Lebensqualität​

Hautkrankheiten, insbesondere chronische, können die Lebensqualität eines Menschen stark beeinträchtigen. Unsere KI-Technologie wurde entwickelt, um diese Last zu lindern. Mit der Fähigkeit, Erkrankungen wie Psoriasis und Dermatitis von zu Hause aus zu überwachen, können Patienten den Stress und die Unannehmlichkeiten vermeiden, die mit regelmäßigen Krankenhausbesuchen verbunden sind. Außerdem ermöglicht eine zügige Diagnose eine schnellere Behandlung, die die Symptome lindert und das allgemeine Wohlbefinden verbessert. Die Möglichkeit des Fernzugriffs auf unsere Technologie spart den Patienten auch Zeit und Reisekosten und verbessert so ihre täglichen Lebensbedingungen.

Metriken​

• Von Patienten berichtete Ergebnisdaten (PROMs) fördern die Lebensqualität bei Hauterkrankungen (wie der Dermatology Life Quality Index, DLQI).

Bessere Gesundheitsergebnisse erzielen​

Das primäre Ziel jeder Gesundheitstechnologie ist die Verbesserung der Gesundheitsergebnisse, und unser KI-Tool schneidet in dieser Hinsicht hervorragend ab. Durch die Möglichkeit der Früherkennung bösartiger Hauterkrankungen erleichtert es ein schnelles Eingreifen und erhöht die Chancen auf eine erfolgreiche Behandlung. Bei chronischen Erkrankungen unterstützt die KI die kontinuierliche Überwachung und hilft Ärzten, fundierte Entscheidungen über Behandlungsanpassungen zu treffen, was zu einem effektiveren Krankheitsmanagement führt. Dieser proaktive und personalisierte Ansatz führt zu deutlich besseren Gesundheitsergebnissen und geringeren Komplikationsraten.

Metriken​

• Verringerung der Komplikationsraten
• Verbesserte Krankheitsbewältigung, gemessen an der Verringerung des Schweregrads der Symptome oder des Fortschreitens der Krankheit
• Genesungsraten der Patienten.

Zunehmende Autonomie und Kontrolle für die Patienten​

Unsere KI-Technologie ermöglicht Patienten, eine aktive Rolle bei ihrer Gesundheitsversorgung zu spielen. Indem wir ihnen die Möglichkeit geben, Bilder ihrer Hautkrankheiten zu erfassen und hochzuladen, werden die Patienten zu wichtigen Teilnehmern an ihrem eigenen Diagnoseprozess. Sie können ihren Zustand in Echtzeit überwachen, was ihnen ein Gefühl der Kontrolle und Autonomie über ihre Gesundheit gibt. Die benutzerfreundliche Oberfläche des Tools und die Möglichkeit, sofortiges Feedback zu geben, fördern das Gefühl der Eigenverantwortung und das Engagement der Patienten bei ihrer Behandlung.

Metriken​

• Metriken zur Patientenbeteiligung, wie z. B. die Häufigkeit der Nutzung des KI-Tools
• Patientenzufriedenheitsraten
• Von Patienten angegebenes Maß für die wahrgenommene Kontrolle über ihre Gesundheit

Verkürzung der Wartelisten​

Die Wartelisten für dermatologische Arzttermine sind oft sehr lang, was zu erheblichen Verzögerungen bei der Behandlung führt. Unsere KI-Technologie reduziert diese Wartezeiten drastisch, indem sie sofortige und genaue Diagnosen auf der Grundlage von Bilderkennung liefert. Dadurch, dass kein persönlicher Arztbesuch zur Diagnose erforderlich ist, kann die Zeit zwischen dem Auftreten der Symptome und dem Beginn der Behandlung verkürzt werden. Diese Effizienz verkürzt nicht nur die Wartelisten, sondern gibt auch Dermatologen mehr Zeit, die sich um komplexere Fälle kümmern zu können, was insgesamt zu einem effizienteren Gesundheitssystem führt.

Metriken​

• Verringerung der Anzahl der Patienten auf den Wartelisten für dermatologische Arzttermine
• Verringerung der durchschnittlichen Zeit, die Patienten auf den Wartelisten stehen.

Fazit​

Andy gründete Legit.Health, basierend auf ihrer Erfahrung als Patientin, mit der Idee, dass die Nutzung ihrer Anwendung den Patienten eine größere Autonomie bei der Übermittlung von Bildern mit relevanten klinischen Daten für ihre Ärzte ermöglichen würde, sowie Ressourcen, die sie befähigen, indem sie ihnen Informationen und Schulungen zu ihrer Pathologie und deren Verwaltung zur Verfügung stellen, und die Schaffung einer Gemeinschaft, in der sie sich begleitet und unterstützt fühlen, was sich auf ihre Lebensqualität auswirkt.

Darüber hinaus wird die Anwendung Legit.Health, ein Tool der künstlichen Intelligenz mit Bilderkennung, eine frühzeitige Diagnose bösartiger Erkrankungen ermöglichen und die Überwachung der Entwicklung chronischer Hautkrankheiten erleichtern, wodurch die klinische Entscheidungsfindung im passenden Moment beschleunigt wird, um den Patienten die beste Unterstützung zu bieten und das Gesundheitssystem effizienter zu machen.

Diese Zusammenarbeit wird die innovative Technologie von Legit.Health in die firmeneigene digitale Gesundheitsplattform von Aptar Digital Health integrieren, um Hautkrankheiten besser verwalten und behandeln zu können

Aptar Digital Health, ein globaler Experte für Software as a Medical Device (SaMD), digitale Patient Support Programs (PSP) und Lösungen für das Krankheitsmanagement, gab heute eine neue Partnerschaft mit Legit.Health bekannt. Legit.Health ist ein innovatives, auf künstlicher Intelligenz (KI) basierendes Softwareunternehmen für Medizinprodukte (CE-gekennzeichnet), das die Patientenversorgung verändern und die Beteiligung von Patienten an Studien erhöhen will, um Hautkrankheiten besser zu behandeln.

Die hochmoderne Technologie von Legit.Health, die die Diagnose von etwa 300 Krankheiten unterstützt, darunter atopische Dermatitis, Psoriasis und Hautkrebs, wird in die proprietäre Plattform Digital Health von Aptar integriert. Diese fortschrittliche digitale Lösung ist darauf ausgerichtet, die Patientenversorgung zu verbessern und die Patientenautonomie zu erhöhen. Sie wird das medizinische Fachpersonal dabei unterstützen, Hautkrankheiten früher zu diagnostizieren und es den Patienten ermöglichen, früher mit Behandlungsplänen zu beginnen, um ihre Lebensqualität insgesamt zu verbessern. Die Lösung kann auch verwendet werden, um die Beteiligung von Patienten an klinischen Studien zu erleichtern.

Legit.Health's Einsatz von KI zur Überwachung des Krankheitsverlaufs durch automatisierte, klinisch validierte Bewertungssysteme wie den Psoriasis Area Severity Index (PASI) und SCORing Atopic Dermatitis (SCORAD) wird im Rahmen dieser Partnerschaft genutzt. Dies wird dazu beitragen, dass die Patienten die genauesten und aktuellsten Informationen erhalten, um ihre Hauterkrankung effektiver verwalten und behandeln zu können. Die KI-gestützte Technologie umfasst auch die Quantifizierung der Intensität, der Anzahl und des Ausmaßes der sichtbaren klinischen Anzeichen von Hautkrankheiten und bietet Ärzten ein präziseres Maß für den Schweregrad der Erkrankung, ein Indikator, der als entscheidend für die Bestimmung der geeignetsten Behandlung gilt.

Diese strategische Partnerschaft wird dazu beitragen, die digitale Transformation im Gesundheitswesen voranzutreiben. Das kombinierte Fachwissen von Aptar Digital Health und Legit.Health wird den Weg zur Nutzung der KI ebnen, um die Erfahrungen und Ergebnisse der Patienten in der Immuno-Dermatologie zu verbessern.

Seit 2021 baut Aptar Digital Health sein Portfolio an Technologiepartnern aus, um bessere Lösungen für Patienten in verschiedenen Therapiebereichen wie Kardiologie, Neurologie und Augenheilkunde zu bieten. Mit dieser neuen Partnerschaft erwirbt Aptar Digital Health die Fähigkeit, die KI-Technologie zu nutzen, um die Diagnose und Überwachung von Hautkrankheiten zu beschleunigen.

Eines unserer Hauptziele im Rahmen des medizinischen Behandlungsprozesses im Bereich der Dermatologie ist es, den Patienten zu ermöglichen, die früheste und genaueste Diagnose zu erhalten, mit der entsprechenden Überweisung und Behandlung, um Ungewissheiten und Wartezeiten zu reduzieren. Die Technologie von Legit.Health hilft Ärzten dabei, ihren Patienten diese Art von Betreuung zu bieten, und dank unserer Partnerschaft mit Aptar Digital Health können wir jetzt noch mehr Menschen erreichen, die von unseren Dienstleistungen profitieren.

Über Legit.Health​

Legit.Health ist die revolutionäre dermatologische Anwendung, die auf künstlicher Intelligenz und Deep Learning-Technologie basiert** und für Dermatologen der nächsten Generation entwickelt wurde**. Medizinische Fachkräfte, die die Möglichkeiten der neuen Technologien nutzen, um den Stand der Technik in ihrem Bereich zu verbessern.

Die von Legit.Health entwickelten Algorithmen sind in der Lage, durch simple Fotografie die meisten medizinischen Bewertungssysteme automatisch auszufüllen, wiePASI, SCORAD, UAS, GAGS und viele weitere dermatologische Bewertungssysteme. Dieses Tool wird vielen Ärzten und Patienten das Leben erleichtern. Darüber hinaus sind die Daten hochgradig geschützt und werden in einem verschlüsselten System gespeichert.

Legit.Health hilft den Dermatologen der nächsten Generation, eine viel schnellere Diagnose zu stellen als auf herkömmliche Weise. Dadurch wird die Arbeitsbelastung des Arztes verringert und er kann den Schweregrad der Erkrankung schneller einschätzen und sein Fachwissen durch eine objektive Diagnose unterstützen.

Kurz gesagt, ein Instrument, das Objektivität und Präzision in der Berichterstattung über einen Zustand vereint und das es Ärzten ermöglicht, eine tägliche und effektive Kommunikation mit ihren Patienten zu führen. Außerdem werden sie ständig über die Veränderungen des Zustands des Patienten informiert.

Über Aptar Digital Health​

Der Geschäftsbereich Digital Health von Aptar Pharma ist Teil der AptarGroup, Inc., einem weltweit führenden Anbieter von Technologien für die Dosierung, die Abgabe und den Schutz von Medikamenten und Konsumgütern. Aptar Digital Health entwickelt ganzheitliche Lösungen zur Verbesserung der täglichen Patientenerfahrung und setzt dabei ein ganzheitliches Ökosystem digitaler Interventionen ein. Das Angebot von Aptar Digital Health wird durch ein branchenführendes Produkt- und Lösungsportfolio verstärkt. Es kombiniert mobile und Web-Apps, vernetzte Arzneimittelverabreichungssysteme, Onboarding, Schulungen und fortschrittliche Datenanalysedienste, um Patienten aktiv zu unterstützen und einen positiven Behandlungsverlauf zu schaffen. Aptar hat seinen Hauptsitz in Crystal Lake, Illinois, und beschäftigt 13.500 engagierte Mitarbeiter in 20 Ländern. Weitere Informationen finden Sie unter www.aptardigitalhealth.com und www.aptar.com.

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This free 23-day trial of Legit.Health gives clinics and hospitals a hands-on look at how to drive increased adherence and improve patient outcomes, as well as improving efficiency and overall quality of life.

Wie jedes Jahr hat die Ship2B Foundation verschiedene Startups und Unternehmen, die Innovationen im Gesundheitsbereich entwickeln, mit dem Siegel Social Enterprise Impact ausgezeichnet. Legit.Health, eine Anwendung, die Hautkrebs anhand eines einfachen, mit dem Mobiltelefon aufgenommenen Fotos erkennen kann, ist eine von ihnen. Ziel ist es, einen Raum zu schaffen, um technologische Innovationen zu fördern, die zur Verbesserung der Gesundheit und Lebensqualität der Menschen beitragen.

Diese bahnbrechende Technologie, die bereits in mehreren Krankenhäusern wie dem Universitätskrankenhaus Torrejón in Madrid eingesetzt wird, wird als ein Tool vorgestellt, das künstliche Intelligenz nutzt, um das Leben von Ärzten und Patienten zu verbessern und so eine bessere Gesundheitsversorgung zu schaffen. Wie Andy Aguilar, CEO von Legit.Health, und Patient mit mehreren Hautkrankheiten sagt: „Wir nutzen künstliche Intelligenz mit dem Ziel, dem Arzt zu helfen, Aufgaben zu erledigen, die automatisiert werden können, damit er sich auf das konzentrieren kann, was wichtig ist: den Patienten”.

Die Gründer dieser Anwendung sind 4 junge Menschen mit chronischen dermatologischen Erkrankungen. Deshalb haben sie das erste Tool entwickelt, das Ärzten die notwendigen Werkzeuge an die Hand gibt, um ihren Patienten zu helfen. Die Ship2B Foundation erklärt, dass dieses Prädikat Unternehmen auszeichnet, die sich, wie Legit.Health, konsequent für eine Verbesserung der Gesundheit und des sozialen Wohlergehens einsetzen. Und sie versuchen, auf aktuelle Gesundheitsprobleme zu reagieren, indem sie Ärzten die Werkzeuge an die Hand geben, die sie benötigen, um Krankheiten zu diagnostizieren, von denen Millionen von Menschen betroffen sind.

Eine innovative Technologie in Spanien, die über ein System verfügt, das Ärzte bei der Diagnose unterstützt und den Patienten den Schweregrad in Bezug auf seine Pathologie anzeigt. Es füllt einfach automatisch und mit millimetergenauer Präzision die mühsamen Messskalen aus. Es entlastet die medizinischen Fachkräfte, indem es ihnen wertvolle Informationen liefert, um die richtige Entscheidung zu treffen.

Legit.Health ist ein Tool, das es sowohl dem Arzt als auch dem Patienten ermöglicht, auf sehr sichere und schnelle Weise an Informationen zu gelangen. Man kann jederzeit von jedem Gerät aus darauf zugreifen und es muss nichts installiert werden. Wir haben es unglaublich benutzerfreundlich gestaltet.

Hinter dem Team von Legit.Health steht die klare Absicht, auf gesellschaftliche Herausforderungen oder Probleme zu reagieren. Wie Taig Mac Carthy, Mitbegründer von Legit.Health, sagt: „Unsere Mission ist es, Ärzten zu helfen, ihren Patienten zu helfen. Das Gesundheitssystem ist überlastet und Ärzte haben mehr Arbeit, als sie bewältigen können. Wir setzen die Technologie ein, um diese Arbeit leichter bewältigen zu können und ihnen zu helfen, ihre Patienten besser zu behandeln”.

Die mit dem Ship2B-Siegel ausgezeichneten Initiativen verfolgen u. a. folgende Ziele: Sie lösen ein soziales Problem mit Fokus auf den Patienten, sind wirtschaftlich nachhaltig und sorgen dafür, dass die vorgeschlagene Lösung eine möglichst große Anzahl von Menschen und Krankenhäusern erreicht.

Über Ship2B Foundation​

Ihre Aufgabe ist die Förderung der Impact Economy, d. h. eines Wirtschaftsmodells, bei dem das Hauptziel dieser Organisation nicht nur die Maximierung ihrer wirtschaftlichen Rentabilität, sondern auch ihres sozialen und ökologischen Einflusses ist.

Ship2B wurde 2013 mit dem Ziel gegründet, ein Ökosystem der Wirkung zu schaffen, das aus Startups, Unternehmen, Investoren und Organisationen besteht und auf die größten sozialen und ökologischen Herausforderungen der Gesellschaft reagiert. Sein Ziel ist es, das beste Technologie-Startup auszuwählen, das einen hohen sozialen und ökologischen Einfluss hat, um sein Wachstum zu beschleunigen.

Eine bahnbrechende Technologie​

Legit.Health ist ein Kommunikationstool zwischen Ärzten und Patienten, das künstliche Intelligenz und Computer-Vision nutzt, um bei der Diagnose und Überwachung sichtbarer Hautkrankheiten zu helfen. Eine Plattform, die nicht nur in der Lage ist zu erkennen, welche Art von Pathologie auf dem Foto erscheint und bei der Diagnose zu helfen, sondern auch den Schweregrad zu identifizieren und zu verfolgen.

Die von Legit.Health entwickelten Algorithmen sind in der Lage, automatisch und durch ein einfaches Foto die meisten medizinischen Bewertungssysteme wie PASI, SCORAD, UAS, GAGS und viele weitere dermatologische Bewertungssysteme auszuwerten. Dadurch entsteht eine Ebene der Objektivität, die bisher unmöglich war.

Diesem Tool ist es gelungen, eine Technologie zu entwickeln, die sich an die realen Situationen von Ärzten und Patienten anpasst, indem es Fachleuten im Gesundheitswesen hilft, ihre Arbeit zu rationalisieren und Routine- und Verwaltungsaufgaben zu automatisieren, damit sie sich auf das konzentrieren können, was am wichtigsten ist: ihre Patienten.

Kurz gesagt, eine Plattform, die in der Lage ist, eine klinische Diagnose und eine Einschätzung des Schweregrads der Pathologien mit demselben Ziel zu erstellen, um Ärzte bei der Diagnose zu unterstützen und anzuzeigen, wie schwerwiegend die Pathologie des Patienten ist.

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Einführung​

In den letzten Jahren hat sich die Gesellschaft als Ganzes daran gewöhnt, dass eine vollständig digitale Welt in alle Lebensbereiche, einschließlich des Gesundheitswesens, Einzug halten wird.

Und obwohl die angewandte Praxis der Telemedizin viele Vorteile mit sich bringt, gibt es auch Herausforderungen zu bewältigen, bevor wir die Vorteile dieser neuen Art der Gesundheitsversorgung nutzen können.

Dermatologen heben die Nützlichkeit von Bildern bei der Fernüberwachung von chronischen Krankheiten hervor. Deshalb wird das Tool auch heute noch in unserer Pflegetätigkeit eingesetzt, und wir werden auch in Zukunft neue Einsatzmöglichkeiten und Verbesserungen erforschen.

Telemedizin ist eine Realität, keine Prognose​

Die digitale Isolierung ist für den Durchschnittsbürger nicht mehr möglich. In der heutigen Zeit, in der jeder Haushalt über einen Internetanschluss verfügt und in jeder Tasche ein Smartphone steckt, ist der Versuch, die Macht des globalen Netzes über unser tägliches Leben zu leugnen, ebenso lächerlich wie unpraktisch.

Natürlich ist die Welt des Gesundheitswesens in dieser Hinsicht nicht anders. Diejenigen, die versuchen, sich dieser Modernisierungswelle zu widersetzen, werden schnell zurückgelassen oder gezwungen, sich anzupassen. Es ist üblich, dass Konzepte wie die Telemedizin in der Zukunftsform behandelt werden, aber die COVID-19 Pandemie hat uns gezeigt, dass die Zeit der Prognosen vorbei ist.

Es ist an der Zeit, sich den Herausforderungen zu stellen, die diese neue Form der Gesundheitsversorgung für uns mit sich bringt.

Die Geschichte der Fernversorgung​

Eine der ersten praktischen Anwendungen der Telemedizin fand in den späten 1950er Jahren im Bundesstaat Nebraska statt, wo ein staatliches Krankenhaus und eine psychiatrische Einrichtung eine Fernsehverbindung einrichteten, um den Zustand der Patienten aus der Ferne zu überwachen.

Obwohl die Technologie in den folgenden Jahrzehnten rasante Fortschritte machte, hat sich ihre Anwendung auf die Fernversorgung von Patienten nie durchgesetzt und wird heute kaum noch genutzt. Der bisher bekannteste Fortschritt besteht in der telefonischen Konsultation, obwohl sie sowohl von Ärzten als auch von Patienten als unzureichend angesehen wird.

Heute ist der Drang, Telemedizin zu nutzen, eher eine Realität als eine entfernte Möglichkeit. Die Pandemie von 2020 hat die Wahrnehmung und die Bedürfnisse vieler Menschen rapide verändert und zwingt das Gesundheitswesen dazu, der Effizienz Priorität einzuräumen und alle zur Verfügung stehenden Werkzeuge einzusetzen.

Wie sieht die Zukunft aus?​

Auch wenn es töricht ist, vorherzusagen, welche Technologien im nächsten Jahrzehnt entwickelt werden, können wir aus den jüngsten Fortschritten lernen, um eine fundierte Vermutung über den wissenschaftlichen Fortschritt anzustellen, der die Zukunft des Gesundheitswesens prägen wird.

Ein Beispiel dafür ist die Verbreitung von tragbaren, drahtlos zugänglichen Sensoren, die in Smartphones, Smartwatches und anderen tragbaren Geräten eingebaut sind und es Ärzten ermöglichen, Daten über ihre Patienten in Echtzeit und mit minimalen Eingriffen in deren Alltag zu sammeln.

Eine weitere vielversprechende Perspektive ist die künstliche Intelligenz. Projekte, die auf dieser Technologie basieren, haben in den letzten Jahren in so unterschiedlichen Bereichen wie Onkologie, Strahlentherapie, Neurologie und Dermatologie großartige Ergebnisse gezeigt.

Ein leuchtendes Beispiel für den Einsatz von künstlicher Intelligenz ist Legit.Health, das revolutionäre klinische Daten- und Kommunikationstool für Dermatologen der nächsten Generation, das klinisch validierte Algorithmen und computergestützte Technologie einsetzt, um ihre medizinische Praxis zu verbessern.

Der Zweck der Deep-Learning-Algorithmen ist es, Ärzte von der mühsamen manuellen Berechnung von Bewertungssystemen zu befreien und die Ausübung einer objektiveren faktenbasierten Dermatologie zu ermöglichen, während gleichzeitig der Prozess der Berichterstattung der Pathologie beschleunigt und die Autonomie und Kontrolle der Patienten erhöht wird.

Die 5 Herausforderungen der modernen Telemedizin​

Finanzierung​

Wie so oft, wenn es um die Einführung einer neuen Technologie oder Infrastruktur geht, bringen Kritiker den finanziellen Aspekt ins Spiel. Allerdings ist es ziemlich kurzsichtig, nur die potenziellen Kosten einer Umstellung des medizinischen Systems auf Telematik zu betrachten, wenn man nicht auch die potenziellen Einsparungen und Gewinne berücksichtigt.

Das Gleichgewicht zwischen den wirtschaftlichen Kosten und den Vorteilen der Telemedizin wird zweifellos eine der größten Herausforderungen sein, die es zu bewältigen gilt, und die Unternehmen, die Dienstleistungen in diesem Bereich anbieten, müssen dies berücksichtigen. Aus diesem Grund hält Legit.Health seine Preise flexibel und die technologischen Anforderungen einfach, sodass sich jedes medizinische Zentrum oder jede Einrichtung die geringe erforderliche Investition leisten kann.

Vorschriften​

Eine weitere große Herausforderung, die vor der Einführung eines vollständig telemetrischen Systems zu bewältigen ist, betrifft die Gesetze und Vorschriften. Dies ist von Land zu Land unterschiedlich, aber überall auf der Welt ist die Einführung von Medizinprodukten stark reguliert.

Wenn diese Produkte zudem Patientendaten verwalten, müssen Gesetze wie die DSGVO die Sicherheit und Integrität der Daten gewährleisten. Deshalb muss man sich bei jedem Versuch, in die Telemedizin einzusteigen, mit diesen Fragen auseinandersetzen.

Legit.Health verfügt nicht nur über die europäische CE-Kennzeichnung, sondern ist ein Tool, das vollständig mit der DSGVO sowie allen anderen europäischen Standards konform ist und einen Teil der Last und der harten Arbeit abnimmt, die mit der Einhaltung dieser Angelegenheiten verbunden ist. Mit anderen Worten: Ihre Arbeit wird größtenteils erledigt sein, wenn die Zeit für ein Audit gekommen ist.

Implementierung​

Jede noch so ausgefallene Technologie der Welt ist gleichermaßen nützlich oder unnütz, wenn diejenigen, die sie nutzen sollen, nicht wissen, wie man sie implementiert, oder es nicht wollen. In diesem Fall ist die Herausforderung eine doppelte, denn Ärzte und Patienten müssen sich mit dem Gedanken anfreunden, diese neuen Technologien in die Dynamik einzubinden, die seit Jahrhunderten in unserem kollektiven Bewusstsein verankert ist.

Wir müssen nicht nur die Patienten davon überzeugen, dass sie über Computer und Smartphones effektiv mit ihren Ärzten kommunizieren können, sondern wir müssen auch den Ärzten helfen, ihre gewohnten Routinen an dieses neue System anzupassen.

Aus diesem Grund wurde Legit.Health mit Blick auf die Benutzerfreundlichkeit entwickelt. Nachdem der Patient das Bild aufgenommen hat, wird es durch den klinisch validierten Algorithmus analysiert und die Ergebnisse werden an den Arzt gesendet. Dieser profitiert von der Kontinuität der Daten, die durch diesen Prozess erzeugt werden, und erleichtert die Arbeit bei der Überwachung von Hautausschlägen und der Entwicklung von Krankheiten erheblich.

Technologie​

Die Technologie steht schon seit langem im Mittelpunkt der Telemedizin. Bei der Telemedizin geht es jedoch in erster Linie um die Dienstleistungen und nicht um die Einzigartigkeit der neuesten Technologie. Ein Ansatz, der auf Dienstleistungen und positiven Gesundheitsergebnissen basiert, bedeutet, dass das medizinische Zentrum über ein System zur ordnungsgemäßen Umsetzung verfügt, egal wie sehr sich die Technologie ändert.

Legit.Health ermöglicht es medizinischen Zentren, Technologie und Service in einem benutzerfreundlichen Paket zu vereinen. Es bietet sowohl eine Fülle von Tools für die Arztpraxis als auch mehrere Optionen, um ihren Patienten die Dienstleistungen zu bieten, die sie brauchen, um sich gut aufgehoben zu fühlen.

Nachweise​

In der medizinischen Welt nützen gute Ideen nichts, wenn sie nicht durch solide klinische Nachweise gestützt werden. Das gilt für Verfahren, Medikamente, medizinische Geräte und natürlich auch für allgemeine Konzepte oder Dienstleistungen wie Telemedizin.

Das Sammeln wissenschaftlicher Nachweise ist vielleicht die schwierigste Herausforderung, die die Telemedizin zu bewältigen hat, bevor sie Erfolg haben kann. Jedes System, jede Anwendung, jedes medizinische Gerät und jede Technologie, die diesen Wandel ermöglichen, müssen gründlich getestet werden, bevor sie in der Praxis eingesetzt werden.

Legit.Health nimmt an einer Vielzahl von klinischen Studien teil, bei denen algorithmische Technologie und Anwendungsdesign in mehreren europäischen medizinischen Zentren mit realen medizinischen Szenarien verglichen werden. Als Unternehmen legen wir großen Wert auf unsere Präsenz in medizinischen Fachzeitschriften und es ist eines unserer Hauptziele, den Bereich der Dermatologie voranzubringen.

Zusammenfassung​

Auch wenn der Weg dorthin lang und beschwerlich ist, hat das Gesundheitswesen als Ganzes bereits die ersten Schritte in Richtung einer Zukunft unternommen, in der die Telemedizin Realität ist.

Dank technologischen Fortschritten von Unternehmen wie Legit.Health und Initiativen von medizinischen Dienstleistern wie unter anderem der DKV gewöhnen sich sowohl Patienten als auch Ärzte immer mehr an die Realität der Fernmedizin.

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2021 war ein entscheidendes Jahr für Legit.Health. Das Unternehmen ist aus seinen bescheidenen Anfängen heraus enorm gewachsen und hat talentierte und engagierte Fachleute hinzugewonnen, die ihr Bestes geben, um das nächste Kapitel der Dermatologie möglich zu machen.

Wir wurden von mehreren angesehenen medizinischen und wirtschaftlichen Organisationen für unsere Arbeit belohnt und anerkannt, was beweist, dass das Vertrauen, das wir in eine moderne, wertorientierte Medizin setzen, von vielen geteilt wird.

Vor allem aber haben wir viel mehr medizinische Zentren und damit Patienten in ganz Europa erreicht. So können wir nicht nur an zahlreichen bahnbrechenden klinischen Studien teilnehmen, sondern auch Ärzten helfen, ihren Patienten zu helfen.

Ein Jahr der Anerkennung​

Einer der wichtigsten Höhepunkte dieses Jahres war die Anerkennung, die wir von mehreren medizinischen Organisationen erhalten haben.

Die Spanische Akademie für Dermatologie und Venerologie (AEDV) hat unsere Arbeit bei der Erforschung von automatischen Bewertungssystemen für Psoriasis ausgezeichnet und damit unsere Absicht bekräftigt, das wissenschaftliche Verständnis über Hautkrankheiten zu erweitern, indem wir unsere Spitzentechnologie in den Dienst revolutionärer klinischer Studien stellen.

Weitere Auszeichnungen, die Legit.Health für sein Streben nach Wachstum und Fortschritt erhalten hat, sind der CEBEK Emprende Award und der Quality Innovation Award, die beide unsere Arbeit zur Schaffung einer moderneren Dermatologie anerkennen.

Die Ship2B Foundation würdigte auch unser Engagement, ein Unternehmen mit sozialem Einfluss zu sein, das sich darauf konzentriert, das Leben unserer Nutzer zu verbessern. Dank dieses Engagements haben wir auch den European Patient Digital Health Award erhalten, eine Anerkennung, die uns mit Stolz erfüllt.

Ein Jahr des Wachstums​

2021 war für das Unternehmen in jeder Hinsicht ein unglaubliches Jahr des Wachstums.

Wir haben eine Reihe von hart arbeitenden Fachleuten in unser Team aufgenommen, die aus den unterschiedlichsten Bereichen kommen, von talentierten Freiberuflern bis hin zu Menschen mit Erfahrung in großen multinationalen Unternehmen.

Wir haben uns auch mit großen Partnern wie DKV, Novartis oder Rivera Salud zusammengeschlossen, um die Technologie von Legit.Health direkt in die Hände von Ärzten und Patienten zu legen. Wie unsere Kampagne zur Sensibilisierung für Hautkrebs oder unsere Teilnahme am Barcelona Health Hub Summit zeigen, haben wir unseren Aktionsradius im Vergleich zum letzten Jahr verzehnfacht.

Ein Jahr der Innovation​

Eines unserer Hauptanliegen ist und war es schon immer, die wissenschaftlichen Erkenntnisse zu erweitern und den Stand der Technik in der Dermatologie auf ein neues Niveau zu heben.

Unser Expertenteam für künstliche Intelligenz hat in hochmodernen klinischen Studien Schulter an Schulter mit Dermatologen und Ärzten zusammengearbeitet, nicht nur um wissenschaftlich zu beweisen, dass unsere algorithmische Technologie funktioniert, sondern auch um der wissenschaftlichen Gemeinschaft zu zeigen, dass die Zukunft der Medizin unwiderruflich mit KI verbunden ist.

In diesem Jahr haben wir beispielsweise zwei ausführliche Studien über die KI-gestützte Diagnose von Psoriasis und Hidradenitis Supurativa veröffentlicht, die beide im Jahr 2022 in wissenschaftlichen Publikationen erscheinen werden.

Und schließlich arbeiten wir weiterhin eng mit Patienten und Patientenverbänden zusammen, um die Realität besser zu verstehen, mit der sie konfrontiert sind, wenn bei ihnen eine Hautkrankheit diagnostiziert wird. Wir verfolgen bei der Entwicklung unserer App einen patientenzentrierten Ansatz und unternehmen jeden Tag weitere Schritte, um Ärzten dabei zu helfen, ihren Patienten effizienter und menschlicher zu helfen.

Wie sieht die Zukunft von Legit.Health aus?​

Auf dem Weg ins Jahr 2022 arbeiten unsere Teams an den nächsten neuen und aufregenden Updates sowohl an unserem Produkt als auch im Bereich der Dermatologie.

Wir möchten, dass der Fokus im nächsten Jahr auf Patienten, Ärzten und deren Beziehung liegt; und wir planen, mehrere echte Erfolgsgeschichten von Patienten und Ärzten zu veröffentlichen, deren Leben sich durch Legit.Health verbessert hat.

Natürlich sind wir auch weiterhin bestrebt, den Stand der Technik in der Medizin zu verbessern und die neuesten Computervision-Algorithmen zu entwickeln. Wir können mit Stolz verkünden, dass wir daran arbeiten, unser Fachwissen zu Themen wie Gesichtslähmung oder Trichologie zu erweitern und unser Wissen über Dermatologie weiter auszubauen.

Wir freuen uns auf das neue Jahr und könnten nicht glücklicher sein, es mit all den Ärzten, Patienten, medizinischen Zentren und Unternehmen zu teilen, die uns ihr Vertrauen schenken. Ohne Sie wäre Legit.Health nicht möglich.

Deshalb möchte Ihnen das Team von Legit.Health ein frohes neues Jahr wünschen.

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Das Pharmaunternehmen und der Startup-Katalysator waren Teil von BHH 2021, einem Projekt, das Innovationen für die Patienten der Zukunft zusammenbringt.

Das Startup Legit.Health hat in Zusammenarbeit mit Novartis Biome durch seine Teilnahme am Barcelona Health Hub Summit (BHH) gezeigt**, wie wichtig Innovation und Technologie im Bereich der Gesundheitsversorgung sind**, wenn es darum geht, Leben zu retten. Eine Veranstaltung, die innovative Unternehmen und Produkte aus der ganzen Welt zusammenbringt. In diesem Jahr 2021 sind die technologischen Innovationen für die Patienten der Zukunft an der Reihe.

Die Anwendung von Legit.Health ist in der Lage, 232 Hautkrankheiten anhand eines einfachen, mit dem Mobiltelefon aufgenommenen Bildes zu erkennen, darunter auch Hautkrebs.

Eines der Hauptziele von Novartis Biome ist es, Novartis und das digitale Gesundheitsökosystem miteinander zu verbinden, um Patienten und Angehörigen der Gesundheitsberufe innovative, hochwirksame Lösungen zur Verfügung zu stellen und als Katalysator für wirkungsvolle digitale Kooperationen zu fungieren, die einen Mehrwert schaffen, der über Arzneimittel hinausgeht.

Während der Zeremonie sprach Clara Cuervo, Leiterin von Novartis Biome Spanien, einem Katalysator für Startups im Bereich der Gesundheitstechnologie, über „die Bedeutung, die es für die Entwicklung der Medizin hat, Unternehmen zusammenzubringen, die in der Lage sind, digitale Lösungen anzubieten, die das Leben der Patienten verbessern und verlängern”. Novartis ist davon überzeugt, dass die Verbindung von Wissenschaft und Technologie notwendig ist, um Gesundheitslösungen und nahtlose Erfahrungen für Ärzte und Patienten zu schaffen.

Dies war die Grundlage für die brillante Technologie, die Legit.Health entwickelt hat. Die Gründer, die selbst Patienten mit chronischen Krankheiten sind, wissen, wie schwierig es ist, eine reibungslose Kommunikation mit dem Arzt aufrechtzuerhalten. Aus diesem Grund haben sie eine Anwendung entwickelt, die die effektive Kommunikation zwischen Arzt und Patient verbessert, indem sie die klinische Sprache des Arztes übersetzt, die der Patient nicht immer versteht.

Auch die Einschätzung des Schweregrads von Pathologien ist eine tägliche Herausforderung, mit der sich viele Ärzte auseinandersetzen müssen, eine mühsame und routinemäßige Arbeit, die Zeit von der Behandlung des Patienten abzieht. Taig Mac Carthy, Mitbegründer von Legit.Health und selbst Patient mit Hautkrankheiten erklärt, dass „_die App nicht nur in der Lage ist, die auf dem Foto abgebildete Pathologie zu identifizieren, sondern auch den Schweregrad dieser Pathologie abzuschätzen, und das in nur 23 Sekunden.”

Kurz gesagt: Die App versteht sich als Unterstützung bei der Diagnose und Überwachung von Krankheiten - die Lösung des Problems, die Ärzte in der heutigen Zeit so dringend benötigen. Legit.Health ist in der Lage, sowohl die von den Algorithmen gelieferten automatischen Ergebnisse als auch die vom Patienten gemeldeten Ergebnisse über seine Lebensqualität und die Situation seiner Krankheit zu sammeln.

Über die Technologie von Legit.Health​

Legit.Health ist das klinische Daten- und Kommunikationstool, das entwickelt wurde, um Ärzten zu helfen, ihren Patienten helfen zu können. Seine Algorithmen wurden entwickelt, um medizinische Bewertungssysteme wie PASI, SCORAD, UAS oder GAGS und viele weitere dermatologische Bewertungssysteme automatisch auszufüllen.

Die Automatisierung dieser Bewertungssysteme hilft nicht nur den Ärzten und unterstützt den Patienten, sondern sorgt auch für eine Objektivität, die bisher unmöglich war. Diese Technologie hilft Dermatologen, schnellere Diagnosen zu stellen als auf herkömmliche Weise. Die Arbeitsbelastung von Ärzten verringert sich, da sie den Schweregrad der Pathologie schnell und objektiv einschätzen können.

Ein Tool, das bereits bei Viewtech Mexico implementiert ist und das Objektivität und Genauigkeit in der Berichterstattung von Pathologien vereint, sodass Ärzte eine effektive Kommunikation mit ihren Patienten aufrechterhalten können.

Über Novartis Biome​

Novartis Biome vereint das Beste aus Wissenschaft und Technologie, um bessere Gesundheitslösungen und Patientenerfahrungen zu schaffen. Es wurde als Brücke geschaffen, um Partnern dabei zu helfen, eine Erweiterung unserer eigenen Teams zu werden und so einfach und produktiv wie möglich mit uns zusammenzuarbeiten, um gemeinsam Innovationen und digitale Lösungen in großem Maßstab zu entwickeln.

Wir nehmen einige der größten Herausforderungen im Gesundheitswesen an, etwas, das wir nicht allein bewältigen können und wollen. Wir sind bestrebt, mit den Besten des Ökosystems zusammenzuarbeiten, um unsere tiefgreifende wissenschaftliche Erfahrung mit dem Fachwissen der Technologiebranche zu kombinieren, um digitale Lösungen im Maßstab zu entwickeln, die das Leben von Patienten verbessern und verlängern.

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Einführung​

Die Zukunft der Hautkrebsvorbeugung hat begonnen - dank des revolutionären Tools von Legit.Health zur Einschätzung der Prämalignität von Hautkrebs.

Legit.Health hat ein klinisch validiertes Tool entwickelt, das Smartphone-Bilder verarbeitet und automatisch analysiert. Dabei werden die Kriterien der besten Ärzte auf diesem Gebiet verwendet und der Verdacht auf eine prämaligne Läsion berechnet.

Alle Vorteile der Spitzentechnologie und die Verarbeitungsleistung von Deep-Learning-Algorithmen werden in die Hände von Ärzten der nächsten Generation gelegt, die Hautkrebs vorbeugen wollen.

Vorbeugung sollte nicht darin bestehen, Hautkrebs zu erwischen, bevor er Sie tötet. Vorbeugung sollte auch einen Hautkrebs erkennen, bevor er überhaupt Hautkrebs ist.

Hautkrebs: häufig, tödlich, ignoriert​

In einer Welt, in der Sonnenbäder und die Verwendung von Bräunungsprodukten und -behandlungen weit verbreitet sind, ist das Risiko von Hautkrankheiten wie Keratinozytenkrebs (der 95 % der bösartigen Hauttumore ausmacht) höher denn je.

Hautkrebs ist die häufigste Krebsart der Welt, jährlich sind über 2 Millionen Menschen betroffen.

Die übermäßige Arbeitsbelastung der Ärzte in den Gesundheitssystemen auf der ganzen Welt und die mangelnde Sensibilisierung der Patienten verschärfen das Problem noch zusätzlich, da viele Ärzte harmlose Muttermale manuell analysieren und viele Patienten schädliche Läsionen nicht erkennen und sie viel länger unbeachtet lassen, bevor sie einen Arzt aufsuchen.

Präventivmedizin rettet Leben​

Die Macht der Früherkennung und der Präventivmedizin ist im Bereich der Onkologie wohlbekannt und gehört zur täglichen Praxis eines Arztes der nächsten Generation.

Die Vorbeugung ist zu einem wichtigen Mittel im Umgang mit Keratinozytenkrebs geworden. Daher ist es wichtig, die Wirksamkeit von Methoden zur Vorbeugung von Keratinozytenkrebs in der Allgemeinbevölkerung zu bewerten.

Vorbeugende Maßnahmen können nur durchgeführt werden, wenn der Arzt Zugang zu zwei wichtigen Dingen hat: 1) angemessene Ressourcen und 2) ein gutes Screening-Verfahren. Dies gilt insbesondere für Situationen, in denen eine Läsion, die im Moment noch nicht bösartig ist, in naher Zukunft bösartig werden könnte, ein Zustand, der als Prämalignität bekannt ist.

Biopsien sollten nicht auf die leichte Schulter genommen werden. Daher verlassen sich die meisten Spitzenmediziner auf spezielle Hilfsmittel zur Unterstützung ihrer Diagnose. Aus diesem Grund ist es von entscheidender Bedeutung, dass die Ärzte Zugang zu den geeigneten Instrumenten haben, um die Diagnose zu stellen und die geeigneten Schritte zur Bestimmung der Art der Krankheit zu unternehmen.

Hierbei ist die künstliche Intelligenz das am meisten genutzte und sich am schnellsten entwickelnde Tool. Viele Unternehmen konzentrieren sich auf die Diagnose, aber Legit.Health ist führend in der Vorbeugung mit der künstlichen Intelligenz für den Verdacht auf Malignität. Mit anderen Worten: Die Algorithmen von Legit.Health sagen Ihnen nicht nur, ob die Läsion derzeit bösartig ist, sondern geben Ihnen auch den Wert an, der den Verdacht des Algorithmus widerspiegelt, dass die Läsion irgendwann einmal bösartig wird.

Fallstudie: DKV-Krankenversicherung​

Seit 2021 profitieren Ärzte von der Technologie von Legit.Health bei Verdacht auf Malignität, die Patienten im Rahmen einer Partnerschaft mit der spanischen Krankenkasse DKV betreuen. Dies ermöglicht den Ärzten eine qualitativ hochwertige Triage von Patienten, wodurch sie sie besser betreuen können. Außerdem hilft es den Ärzten dabei, den Patienten zu helfen, die Risiken zu verstehen.

Legit.Health schließt sich mit DKV zusammen, um mit künstlicher Intelligenz die Zunahme von Hautkrebs an spanischen Stränden zu verhindern

Mit einer Genauigkeit von 93,23 % erkennt die von Legit.Health entwickelte Technologie zur Hautdiagnose Melanome allein durch die Betrachtung von Smartphone-Bildern.

Mit dem, was bereits als „virtuelle Dermatologie” bekannt ist, bietet die DKV über die App „Quiero Cuidarme Más” alle Gesundheitsdienste digital auf dem Smartphone an. Kurz gesagt: Es ist eine App, mit der Sie Fotos hochladen und virtuell einen Dermatologen besuchen können.

Die Zukunft der KI-gestützten Prävention heißt Legit.Health​

Legit.Health ist das revolutionäre klinische Daten- und Kommunikationstool für Dermatologen der nächsten Generation, das die Patienten in dreifacher Hinsicht unterstützt.

Die Aufgabe der Deep-Learning-Algorithmen, die bei Legit.Health verwendet werden, besteht darin, Ärzten dabei zu helfen, eine fundierte Entscheidung zu treffen, indem die gesamte Rechenleistung und die gespeicherten Daten einer hochmodernen Technologie dem Arzt zur Verfügung steht.

Die Algorithmen von Legit.Health stufen Läsionen automatisch ein, indem sie Smartphone-Bilder und kleine patientenberichtete Ergebnismessungen (PROMs) auswerten. Mit anderen Worten: Das Tool füllt automatisch die meisten dermatologischen Bewertungssysteme aus, wie z. B. PASI, SCORAD, UAS, sowie die Schätzung der Prämalignität jeder Läsion.

Wie funktioniert dieses revolutionäre Tool für Ärzte der nächsten Generation?

Ermöglicht frühzeitige Erkennung​

So schwer es auch sein mag, die Früherkennung liegt in den Händen der Patienten. Sie sind diejenigen, die ihren Körper am besten kennen und täglich Zugang zu ihm haben. Leider fehlt ihnen in der Regel das Wissen und die Erfahrung, um zu erkennen, was wirklich besorgniserregend ist. Daher ist die Kommunikation zwischen Arzt und Patient einer der wichtigsten Teile des Diagnoseprozesses.

Legit.Health ermöglicht es dem Patienten, bereits in der Früherkennungsphase aktiv an seiner Behandlung mitzuwirken, indem er ein einfaches Smartphone-Foto macht und es in Sekundenschnelle automatisch über die App an seinen Arzt sendet.

Unabhängig davon, ob es sich um eine bösartige, prämaligne oder in eine andere Kategorie fallende Erkrankung handelt, sind die Deep-Learning-Algorithmen in der Lage, zwischen 232 verschiedenen Hautkrankheiten zu unterscheiden, sodass die Benutzer sicher sein können, dass die App ihrem Arzt bei der Identifizierung des Problems helfen kann, was auch immer dies sein mag.

Eine präzise Schätzung vor der Malignität​

Mit Hilfe von computergestützten Deep-Learning-Algorithmen, die mit Tausenden von Bildern und dem Input von Spitzenärzten auf ihrem Gebiet trainiert wurden, ist dieses Tool in der Lage, dem Arzt die fünf wahrscheinlichsten Krankheiten mit einer Fehlerquote von nur 12 % zu nennen.

Die revolutionäre Lösung von Legit.Health ist nicht nur in der Lage, die häufigsten malignen Läsionen wie das maligne Melanom, das Basalzellkarzinom, das Plattenepithelkarzinom, das intraepidermale Karzinom und mehr zu erkennen und zu identifizieren, sondern kann auch die meisten Krankheiten mit einer Prämalignitäts-Diagnose wie das Keratoakanthom, die aktinische Keratose oder das atypische Nevis erkennen und einordnen.

Das bedeutet, dass sowohl Hausärzte als auch Fachärzte die kuratierte Zweitmeinung von Dutzenden von Spezialisten auf diesem Gebiet zur Hand haben.

Einfach zu benutzen​

Jedes Tool, das von Ärzten und Patienten genutzt wird, muss einfach zu bedienen und verständlich sein.

Dank des revolutionären Deep-Learning-Algorithmus, der von Legit.Health entwickelt wurde, und der Gestaltung der Benutzeroberfläche muss der Patient nur ein Foto der betroffenen Stelle mit seinem Smartphone aufnehmen und es wird automatisch zur weiteren Analyse an den Arzt übermittelt.

Dieses Bild wird von dem klinisch validierten Algorithmus analysiert und die Ergebnisse werden an den Arzt übermittelt. Dieser profitiert nicht nur von der Kohärenz der durch diesen Prozess erzeugten Daten, sondern erleichtert auch die Überwachung der Entwicklung einer Läsion, die eine Vorstufe von Malignität aufweist.

Schließlich ist die Kommunikation zwischen Arzt und Patient einer der Eckpfeiler der Medizin, und sie sollte einfach sein.

Ein präzises und zuverlässiges Tool​

Das Tool von Legit.Health analysiert die Pathologien mithilfe eines validierten Bewertungssystems, das sowohl die niedrigste MID (kleiner relevanter Unterschied) als auch die niedrigste LDC (kleinste nachweisbare Veränderung) aufweist, was bedeutet, dass der Algorithmus jedes Bild mit größerer Präzision und Detailgenauigkeit analysiert als ein menschlicher Betrachter.

Darüber hinaus hat es eine höhere Validität und Zuverlässigkeit bei vergleichbaren klinischen Eigenschaften, dank der intrinsischen Funktionsweise der computergestützten Algorithmen.

Zusammenfassung​

Das revolutionäre Tool, das von Legit.Health entwickelt wurde, wird die Art und Weise verändern, wie wir an die Frühdiagnose von Hautkrebs herangehen. Es wird den Patienten die Möglichkeit geben, ihre Symptome früher als je zuvor zu melden, den Ärzten eine einfache Methode für das Screening und die Triage bieten und eine reibungslose Kommunikation zwischen beiden ermöglichen.

Dank Legit.Health können Ärzte auf der ganzen Welt ihre Quote korrekter Diagnosen um 23 % verbessern und die Behandlung für den Patienten leichter nachvollziehbar machen, indem sie ihn zu einem aktiven Teilnehmer an seiner eigenen Genesung machen.

Es lässt sich nicht leugnen, dass die Verwendung von Algorithmen, die den Schweregrad der Krankheit einschätzen, eine strahlende Zukunft für die Praxis der Dermatologie darstellt und zweifelsohne dazu beitragen wird, das Fachgebiet der Dermatologie voranzubringen.

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Einführung​

Die Welt braucht dringend ein nachhaltigeres und effizienteres Gesundheitssystem, das den Patienten einen Mehrwert bietet und das allgemeine Wohlbefinden der gesamten Gemeinschaft, der es dient, verbessert.

Die wertorientierte Gesundheitsfürsorge mag wie eine neue Idee erscheinen, aber es gibt sie schon seit mehr als zwanzig Jahren und sie hilft medizinischen Zentren, Pharmaunternehmen und Versicherungsgesellschaften dabei, den größten Nutzen für die Patienten zu erzielen und gleichzeitig die Kosteneffizienz der Gesundheitsdienste zu verbessern.

Was ist wertorientierte Gesundheitsfürsorge?​

Die Wertorientierte Gesundheitsfürsorge ist ein transformatives Konzept, bei dem Gesundheitsdienstleister für die Gesundheit und das Wohlbefinden ihrer Patienten und nicht für erbrachte Leistungen entlohnt werden.

Dieser Paradigmenwechsel begann in der stark privatisierten Gesundheitslandschaft der Vereinigten Staaten von Amerika, hat sich aber in den letzten Jahrzehnten über die ganze Welt ausgebreitet und sich an unterschiedliche Systeme und Philosophien angepasst.

Kurz gesagt: wertorientierte Gesundheitsfürsorge stellt die positiven Gesundheitsergebnisse der Patienten an die Spitze der Prioritätenpyramide.

Was ist ein Gesundheitsergebnis?​

Gesundheitsergebnisse sind eine Reihe von miteinander verbundenen Attributen, die die Folgen einer Krankheit für eine Person beschreiben. Dazu gehören Beeinträchtigungen, Symptome, Funktionsfähigkeit, Teilnahme an Aktivitäten und sozialen Rollen sowie die gesundheitsbezogene Lebensqualität.

Zu den positiven Gesundheitsergebnissen gehören die Tatsache, dass man am Leben ist, ein gutes geistiges, körperliches und soziales Funktionieren und ein Gefühl des Wohlbefindens. Zu den negativen Folgen gehören Tod, Funktionsverluste und mangelndes Wohlbefinden.

Der Paradigmenwechsel wird Wirklichkeit​

Auch wenn dies vielen kontraintuitiv erscheinen mag, gehen die traditionellen Ansätze im Gesundheitswesen davon aus, dass die Verbesserung des Wohlbefindens der Patienten eine Selbstverständlichkeit ist und in der Verantwortung von Ärzten und anderen Fachleuten liegt.

Indem sich das System ganz auf die Heilung der Krankheit konzentriert und jeden anderen Teil des Heilungsprozesses vergisst, ignorieren die traditionellen Gesundheitssysteme oft die Bedeutung von Rehabilitation oder Prävention in dem Bestreben, den Gewinn zu maximieren oder die Kosten zu senken.

Ironischerweise werden bei diesem Ansatz oft die zusätzlichen kumulativen Kosten eines schlechten Rehabilitationsprogramms oder das Fehlen von Präventionskampagnen in der Bevölkerung vergessen.

Der Paradigmenwechsel, der mit der wertorientierten Gesundheitsfürsorge einhergeht, ist jedoch kein rein theoretisches Konzept, das noch in weiter Ferne liegt, sondern ist bereits Realität in vielen medizinischen Zentren und Systemen, die einige der folgenden Grundsätze in die Praxis umsetzen:

1. Beschleunigung der Verbindung zwischen wissenschaftlichem Fortschritt und Patientenversorgung​

Das Hauptziel der wertorientierten Gesundheitsfürsorge ist die Verbesserung der allgemeinen Gesundheit der Bevölkerung. Um dies zu erreichen, ist es von entscheidender Bedeutung, dass wir unter Beibehaltung der notwendigen Sicherheitsverfahren die Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse im medizinischen Bereich beschleunigen.

Es gibt eine Fülle von Erkenntnissen, die von unseren besten Forschern generiert werden und die entweder nicht ausreichend genutzt werden oder völlig unbekannt sind, da die meisten Mediziner nicht die Zeit haben, sich über die Fortschritte auf ihrem Gebiet auf dem Laufenden zu halten.

Ein gutes Beispiel für dieses Phänomen ist die künstliche Intelligenz, ein Sektor, der in den letzten Jahren ein exponentielles Wachstum erlebt hat und der in vielen Bereichen der Medizin unglaubliche Anwendungen für diese Entwicklungen findet.

Trotzdem weigern sich viele Ärzte aus Angst, Selbstgefälligkeit oder mangelndem Wissen, dieses neue Werkzeug in ihr Repertoire aufzunehmen.

2. Überdenken des traditionellen, gewinnorientierten Modells der Pharmaindustrie​

Die Pharmaindustrie ist eine der wichtigsten Säulen unseres modernen Gesundheitssystems und spielt eine wesentliche Rolle bei der Gewährleistung der Sicherheit und Gesundheit der Bevölkerung. Der Versuch, eine wertorientierte Gesundheitsfürsorge ohne die Zusammenarbeit mit diesen Unternehmen aufzubauen, ist ein sinnloses Unterfangen.

Deshalb muss sich das derzeitige, auf Gewinn ausgerichtete Geschäftsmodell vieler Pharmaunternehmen ändern, um eine vollständig nachhaltige und dennoch wettbewerbsfähige wertorientierte Gesundheitsfürsorge zu erreichen.

Dies zeigt sich zwar besonders deutlich auf dem US-Markt, wo Medikamente wie Insulin für Patienten, Versicherungen und Gesundheitszentren gleichermaßen unerschwinglich geworden sind, aber es ist eine Realität, die sich auf alle Länder unserer globalisierten Welt erstreckt.

Der Fokus auf positive gesundheitliche Ergebnisse wird es den Pharmaunternehmen ermöglichen, ihre Gewinnspannen aufrechtzuerhalten und gleichzeitig dazu beitragen, eine gesündere Zukunft für uns alle zu schaffen.

3. Angleichung der Interessen von Patienten und Gesundheitsdienstleistern​

Eine unhaltbare Realität unseres derzeitigen Gesundheitssystems ist, dass es für medizinische Zentren profitabler ist, einen Patienten zu haben, als keinen zu haben, während es für den Patienten natürlich besser ist, gar nicht krank zu sein.

Dieser Ambivalenz muss ein Ende gesetzt werden, wenn wir eine wertorientierte Gesundheitsfürsorge schaffen wollen. Und solange wir nicht alle Krankheiten und Gesundheitsprobleme auf magische Weise verschwinden lassen können, müssen wir sicherstellen, dass die Interessen der Gesundheitsdienstleister mit den Bedürfnissen der Patienten in Einklang gebracht werden.

Die Grundsätze einer patientenzentrierten medizinischen Versorgung sind eng mit denen einer wertorientierten Gesundheitsfürsorge verbunden, und beide in ein und denselben Maßnahmen zu vereinen, ist zweifellos der Weg in die Zukunft..

4. Kosten senken, Qualität der Pflege verbessern​

Einer der großen Paradigmenwechsel für die meisten medizinischen Zentren ist der Übergang von der Belegung von Krankenhausbetten zur Förderung einer gesünderen Gesellschaft.

Bei dieser Kostensenkung ist zu bedenken, dass sich die medizinischen Zentren darauf konzentrieren sollten, eine bessere Versorgung zu bieten, nicht mehr Versorgung. Die Beseitigung von Redundanzen, die Rationalisierung von Ableitungsprozessen, die Beschleunigung der Diagnose und die Verringerung der Fehldiagnosequote sind die wichtigsten Ziele der wertorientierten Gesundheitsfürsorge.

Darüber hinaus hat die Pandemie die Idee der Telemedizin und ihren potenziellen Nutzen sowohl für die Öffentlichkeit als auch für das Gesundheitswesen in ein neues Licht gerückt. Diejenigen, die sich diese neuen Technologien zunutze machen, werden bei der Entwicklung einer nachhaltigen und profitablen wertorientierten Gesundheitsfürsorge an vorderster Front stehen.

5. Fokus auf die sozialen Determinanten der Gesundheit​

Nicht zuletzt ist es wichtig, die sozialen Determinanten der Gesundheit im Auge zu behalten. Probleme wie Fettleibigkeit, Tabak-Konsum, Alkoholismus oder Opioidmissbrauch verursachen die meisten Gesundheitsprobleme, insbesondere auf lange Sicht. Die Vorbeugung und Kontrolle dieser Art von Faktoren, nicht nur durch Aufklärungskampagnen, sondern auch durch die tägliche Arbeit der Ärzte vor Ort, ist ein wichtiger Schritt zur Gewährleistung einer gesünderen Bevölkerung.

Außerdem dürfen wir andere soziale Probleme nicht vergessen, die unsere moderne Gesellschaft plagen und sich auf die Gesundheit der Patienten auswirken könnten, wie Arbeitslosigkeit, schlechte Wohnverhältnisse, mangelnde Ernährungs- und Gesundheitserziehung oder Schwierigkeiten beim Zugang zu bestimmten Technologien.

Unser Gesundheitssystem kann zwar nicht alle diese Probleme lösen, aber es ist wichtig, dass Ärzte, Versicherungen und medizinische Zentren sie im Auge behalten, um eine wertorientierte Gesundheitsfürsorge zu bieten, von der wir alle profitieren.

Faktenbasierte Medizin: Wie Legit.Health den Weg weist​

Faktenbasierte Medizin ist die Grundlage für eine qualitativ hochwertige und wirksame medizinische Versorgung. Dies ist jedoch ein Prozess, der Zeit, Ressourcen und Fachwissen erfordert. Deshalb ist Legit.Health führend bei der Implementierung von Lösungen mit künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen, insbesondere in der Dermatologie.

Mit diesem Tool können die dringendsten Fälle priorisiert werden, sodass die Patienten die notwendige Behandlung zum richtigen Zeitpunkt erhalten und die Wartezeit verkürzt wird. Darüber hinaus hilft das Tool, Pathologien aus der Ferne zu verfolgen und die Aus- und Weiterbildung in der Primärversorgung zu verbessern. Außerdem wird die Behandlung für jeden Patienten entsprechend dem Schweregrad seiner Hauterkrankung personalisiert. All dies trägt dazu bei, die Qualität der medizinischen Versorgung zu verbessern und die verfügbaren Ressourcen zu optimieren.

Zusammenfassung​

Der Paradigmenwechsel hin zu einer wertorientierten Gesundheitsfürsorge findet bereits an vielen Fronten auf der ganzen Welt statt, und die aktuelle Debatte dreht sich nicht so sehr darum, ob seine Prinzipien angewandt werden sollten, sondern wie sie anzuwenden sind.

Das Gesundheitswesen arbeitet weiter auf eine bessere Zukunft hin, in der das Wohlergehen des Patienten die oberste Priorität aller am Pflegezyklus Beteiligten ist. Und es ist unsere Pflicht als Experten in diesem Sektor, weiter an der Verbesserung der Systeme zu arbeiten, die für unsere Gesundheit sorgen.

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Dieser renommierte Wettbewerb trägt dazu bei, Projekte im Gesundheitssektor zu fördern und erinnert uns an die Notwendigkeit, Innovationen zu unterstützen, die in Zeiten von Krisen und Pandemien sehr wichtig sind

Der prestigeträchtige Wettbewerb, der 2007 von Excellence Finland ins Leben gerufen wurde, um innovative Projekte in Unternehmen und Organisationen zu fördern, hat das Startup Legit.Health mit dem Quality Innovation Award 2021 auf nationaler Ebene ausgezeichnet. Ein Wettbewerb, der von der National Association of Excellence Promotion Centers -CEX koordiniert wird, um die innovativsten Projekte lokal und international auszuzeichnen. Euskalit ist eines der Mitglieder des Ausschusses für den Preis für Qualitätsinnovation und arbeitet in der lokalen Phase mit Innobasque und Unibasq zusammen, um die Bewerbungen zu verteilen und zu bewerten.

Es ist das erste Mal, dass ein baskisches Startup in der Kategorie Gesundheit ausgewählt wurde, in der alle Innovationen für den Gesundheitssektor ausgezeichnet werden. Legit.Health wurde für seine Software zur Vorbeugung, Diagnose, Schweregradmessung und automatischen Überwachung von chronischen und bösartigen Hautkrankheiten mit künstlicher Intelligenz und computergestützten Algorithmen ausgezeichnet.

Die von Legit.Health entwickelte innovative Technologie ist in der Lage, die Arbeit von Ärzten zu erleichtern und ihnen zu helfen, ihre Patienten besser zu behandeln. Wie Taig Mac Carthy, Mitbegründer von Legit.Health und regelmäßiger Patient von Hautkrankheiten, sagt: „Wir glauben, dass Technologie immer im Dienste des Menschen stehen sollte. Deshalb setzen wir KI und computergestützte Algorithmen ein, um Ärzte dort zu unterstützen, wo sie selbst nicht hinkommen ”

Zu den Gewinnern der vergangenen Jahre gehören Organisationen wie Osakidetza, der baskische Gesundheitsdienst, für seine Arbeit im Bereich der Gesundheitsinnovation. Darüber hinaus gibt es weitere Kategorien im Wettbewerb: Innovationen im öffentlichen Sektor, Innovationen im Bildungssektor, Innovationsansätze, Innovationen in Kleinstunternehmen oder Startups und Innovationen in Großunternehmen.

Wir glauben, dass der beste Algorithmus der Arzt ist, deshalb ist Legit.Health ein Tool zur Unterstützung klinischer Entscheidungen. Unser Diagnosealgorithmus ersetzt niemals den Arzt, sondern liefert ihm vielmehr wertvolle Informationen, um eine Entscheidung zu treffen.

Legit.Health wurde mit dem Ziel gegründet, das Leben von Patienten und Ärzten zu verbessern. Die Gründer, 4 junge Menschen mit chronischen Hautkrankheiten, haben eine Anwendung entwickelt, die Hautkrebs durch ein einfaches, mit einem Mobiltelefon aufgenommenes Foto erkennen kann. Diese Technologie erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass Ärzte korrekte Diagnosen stellen, und gibt ihnen die notwendigen Werkzeuge an die Hand, um ihren Patienten zu helfen. Eine bahnbrechende Technologie, die bereits in mehreren Krankenhäusern wie Cruces und Basurto in Bizkaia eingesetzt wird.

Ein System, das die Ärzte bei der Diagnose unterstützt und anzeigt, wie schwerwiegend die Pathologie ist. Dabei füllt es automatisch und mit millimetergenauer Präzision die mühsamen Messskalen aus. Wie Andy Aguilar, CEO von Legit.Health und Patientin mit mehreren Hautkrankheiten, jedoch anmerkt: „Diese Technologie ersetzt niemals den Arzt, liefert aber wertvolle Informationen, um eine Entscheidung zu treffen”

Über Legit.Health​

Legit.Health ist ein Kommunikationstool zwischen Ärzten und Patienten, das künstliche Intelligenz und computergestützte Algorithmen nutzt, um bei der Diagnose und Überwachung sichtbarer Hautkrankheiten zu helfen. Die Technologie automatisiert Routine- und Verwaltungsaufgaben, damit sich Ärzte auf das Wesentliche konzentrieren können: den Patienten.

Die von Legit.Health entwickelten Algorithmen sind in der Lage, automatisch und durch ein einfaches Foto die meisten medizinischen Bewertungssysteme wie PASI, SCORAD, UAS, GAGS und viele weitere dermatologische Bewertungssysteme auszuwerten.

Die Automatisierung dieser Bewertungssysteme hilft nicht nur den Ärzten und unterstützt den Patienten, sondern sorgt auch für eine Objektivität, die bisher unmöglich war. Diese Technologie hilft Dermatologen, schnellere Diagnosen zu stellen als auf herkömmliche Weise. Die Arbeitsbelastung von Ärzten ****verringert sich, da sie den Schweregrad der Pathologie schnell und objektiv einschätzen können.

Eine Plattform, die in der Lage ist, eine klinische Diagnose zu stellen und den Schweregrad der Pathologien abzuschätzen. Kurz gesagt, eine Anwendung, die Ärzten hilft, dorthin zu gelangen, wo sie selbst nicht hinkommen. Und ihnen alle notwendigen Tools zu geben, um ihren Patienten zu helfen.

Über den Quality Innovation Award​

Der Quality Innovation Award (QIA) ist ein Wettbewerb, der 2007 ins Leben gerufen wurde, um die Entwicklung von Produkt- und Prozessinnovationen zu fördern. Das gemeinsame Ziel aller Mitglieder ist es, die Wettbewerbsfähigkeit der teilnehmenden Organisationen und Länder zu steigern.

Im Jahr 2017 wurde CEX (National Association of Excellence Promotion Centers) als Mitglied der Gruppe von Einrichtungen zugelassen, die den Quality Innovation Award (QIA) verwalten. Darunter Organisationen zur Förderung von Qualität, Exzellenz und Innovation aus zahlreichen Ländern wie Finnland, Spanien, Estland, Ungarn, Israel und anderen.

Dieser Quality Innovation Award (QIA) wird jährlich verliehen und ermöglicht es Innovatoren, eine professionelle Bewertungihrer Innovation zu erhalten, ihre Innovation mit anderen zu vergleichen und die Sichtbarkeit ihrer Innovation zu erhöhen.

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Das spanische KI-Startup Legit.Health und die Krankenkasse DKV tun sich in diesem Sommer zusammen, um auf die Gefahren von Hautkrebs aufmerksam zu machen.​

Jedes Jahr werden in Spanien fast 23 Tausend Hautkrebse diagnostiziert.​

Der Sommer naht und die Fälle von Hautkrebs nehmen zu. Das gute Wetter und die hohen Temperaturen auf der Halbinsel veranlassen viele Spanier dazu, an den Strand zu gehen und ihre gebräunte Haut zu zeigen. Dabei vergessen sie in vielen Fällen die Gefahr, die eine längere Sonneneinstrahlung mit sich bringt.

Das revolutionäre Dermatologie-Tool mit künstlicher Intelligenz, Legit.Health, und die Krankenkasse DKV, wissen das ganz genau. Deshalb haben sie beschlossen, sich zusammen zu tun, um die spanischen Bürger und Touristen darauf aufmerksam zu machen, wie wichtig es ist, möglichen Hautkrankheiten vorzubeugen und teledermatologische Dienste zu nutzen.

Mit dem, was bereits als virtuelle Dermatologie bekannt ist, bietet die DKV über die App „Quiero cuidarme Más” alle Gesundheitsdienstleistungen digital auf dem Telefon an. Kurz gesagt: Es ist eine App, mit der Sie Fotos hochladen und virtuell einen Dermatologen besuchen können.

Darüber hinaus sind die Algorithmen von Legit.Health in der Lage, in nur 2 oder 3 Sekunden eine Hautläsion zu erkennen, indem sie einfach ein mit einem Mobiltelefon aufgenommenes Foto analysieren. Die Technologie ermöglicht es, Krankheiten automatisch zu erkennen und bietet Patienten dank der automatischen Bewertungssysteme die Möglichkeit, ihre Hautpathologie zu überwachen.

Hautkrebs ist eine der häufigsten Krebsarten der Welt. Sie entsteht durch das ungewöhnliche und unkontrollierte Wachstum von Hautzellen, die durch die Einwirkung von ultravioletter Strahlung (UV) verändert werden. Die häufigste Form von Hautkrebs ist das Basalzellkarzinom, das 80-90 % der festgestellten Fälle ausmacht. Der bekannteste und invasivste Krebs ist jedoch das Melanom.

Nach Angaben der Asociación Española Contra el Cáncer (AECC), wurden im Jahr 2020 in Spanien fast 23 Tausend Fälle von Hautkrebs diagnostiziert. Diese Zahl ist für Dermatologen sehr besorgniserregend, und viele schätzen, dass Patienten es hinauszögern, einen Arzt aufzusuchen, wenn sie erste verdächtige Anzeichen von Hautkrebs feststellen.

Mit einer Genauigkeit von 93,23 % **** erkennt die von Legit.Health entwickelte Technologie zur Hautdiagnose Melanome allein durch die Analyse von mit einem Smartphone aufgenommenen Bildern. Die Technologie **bietet die Möglichkeit der Nachsorge und ermöglicht eine Prognose über die Entwicklung der Pathologie**, was bei dieser Art von Krebs sehr wichtig ist. In der Tat bedeutet eine Verzögerung der Diagnose um einen Monat eine Verringerung der Lebenserwartung des Patienten um 15 %.

Diese Anwendung erkennt Hautkrebs, indem sie mit einem Mobiltelefon aufgenommene Fotos analysiert. Trotzdem weist die Geschäftsführerin von Legit.Health Andy Aguilar darauf hin, dass „diese Technologie niemals den Arzt ersetzt”, sondern vielmehr ein Hilfsmittel bei der „Erkennung und Überwachung von Hautkrankheiten” darstellt.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass zwei Tools entwickelt wurden, um mithilfe von Technologie und künstlicher Intelligenz die besten dermatologischen Dienstleistungen anzubieten. Geschaffen für ein gemeinsames Ziel: den Kampf gegen Hautkrankheiten.

Über Legit.Health​

Legit.Health ist die nächste Generation der klinischen künstlichen Intelligenz. Sie wurde für Dermatologen konzipiert, die dank der Entwicklung neuer Technologien neue Methoden einsetzen, um ihren Patienten zu helfen.

Mithilfe von Algorithmen, die mit Hilfe künstlicher Intelligenz entwickelt wurden, kann diese Anwendung 232 Hautkrankheiten anhand eines einfachen, mit einem Mobiltelefon aufgenommenen Bildes erkennen. Dabei hat sich Legit.Health auf die Verbesserung der Algorithmen für 9 Pathologien konzentriert: Psoriasis, Dermatitis, Akne, Hidradenitis, Rosazea, Urtikaria, Keratose, Basalzellkarzinom und Melanom.

Es hilft bei der Nachverfolgung der Krankheit und befreit den Arzt von der manuellen Berechnung des Bewertungssystems. Die Algorithmen von Legit.Health wurden entwickelt, um medizinische Bewertungssysteme wie PASI, SCORAD, GAGS oder unter anderem DLQI automatisch auszufüllen.

Darüber hinaus ist die Software in der Lage, die Bilder zu analysieren, die Patienten an den Arzt senden. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass das Bild eine ausreichende Qualität für eine klinische Beurteilung aufweist. Dadurch kann der Dermatologe das Tool konsultieren und eine möglichst effektive Diagnose stellen sowie dem Patienten nützliche Informationen zukommen lassen. Im Gegenzug erhalten die Patienten eine detaillierte Nachverfolgung ihrer Pathologie. Außerdem können die Patienten immer wieder Fotos hochladen und die Entwicklung verfolgen, was sie ermutigt, sich aktiver an ihrer Behandlung zu beteiligen.

Über DKV​

In Spanien verfügt die DKV über ein flächendeckendes Netz von Niederlassungen und Kliniken mit fast 2.000 Mitarbeitern , die rund 2 Millionen Kunden betreuen.

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Der 48. Kongress der Spanischen Akademie für Dermatologie und Venerologie (AEDV) in Bilbao war nicht nur eine große Zusammenkunft von Fachleuten, sondern auch ein Schaufenster für die neuesten Fortschritte auf dem Gebiet der Dermatologie und wird als Wendepunkt für die dermatologische Wissenschaft in Erinnerung bleiben. Als Zeichen des Fortschritts und der Widerstandsfähigkeit war dieser Kongress die erste große dermatologische Veranstaltung in der Ära nach der Pandemie und veranschaulichte das unermüdliche Streben nach medizinischer Innovation.

Der Kongress, an dem mehr als 300 Experten aus aller Welt teilnahmen, wurde zu einem Treffpunkt der Ideen und förderte Diskussionen über zentrale Themen wie Psoriasis und Teledermatologie. Yolanda Gilaberte, Vizepräsidentin der AEDV, wies auf die wachsende Bedeutung der Teledermatologie hin, die durch die Pandemie beschleunigt wird, sowie auf die zukünftigen Veränderungen, die die künstliche Intelligenz bei der Erkennung von Hautkrankheiten bringen wird.

Legit.Health im Rampenlicht: Dermatologische Versorgung vorantreiben​

Unter den geschätzten Teilnehmern hat sich Legit.Health als Vorreiter im Bereich der medizinischen Bildgebung herauskristallisiert und wurde für seinen innovativen Einsatz von Deep-Learning-Algorithmen bei der „automatischen Berechnung des Psoriasis Area and Severity Index (PASI)” ausgezeichnet. Dieser Durchbruch unterstreicht das Bestreben von Legit.Health, die Patientenversorgung zu verbessern und die Diagnose und Behandlung chronischer Hautkrankheiten zu revolutionieren.

In einem bedeutenden Fortschritt für die Behandlung von Hidradenitis Suppurativa hat Legit.Health auch die AIHS4 vorgestellt: "Automatisierung des internationalen Bewertungssystems für den Schweregrad der Hidradenitis Suppurativa."

Stärkung von Ärzten und Patienten durch Technologie​

Der Kongress unterstrich die zentrale Rolle der Technologie in der modernen Medizin, insbesondere in der Dermatologie. Legit.Health, ein Startup, das mit dem Ziel gegründet wurde, das Leben von Ärzten und Patienten zu verbessern, stellte seine innovative Plattform vor - Die erste, die klinische Diagnosen mit KI-Algorithmen unterstützt, um bei der Diagnose und der Einschätzung des Schweregrads zu helfen.

Andy Aguilar, Generaldirektorin von Legit.Health und selbst Patientin mit chronischen Hautkrankheiten, betonte, dass Technologie immer im Dienste der Menschheit stehen und Ärzten dabei helfen sollte, neue Höhen in der Patientenversorgung zu erreichen.

Eine bahnbrechende Technologie in der Dermatologie, die bereits in mehreren Krankenhäusern eingesetzt wird, u. a. in den Krankenhäusern Cruces und Basurto. Neben seiner Arbeit zur automatischen Einschätzung des Schweregrads der Psoriasis hat Legit.Health eine weitere Veröffentlichung über den Stand der Technik bei der Automatisierung des Bewertungssystems für Hidradenitis suppurativa vorgelegt, die AIHS4: „Automatisierung des internationalen Bewertungssystems für den Schweregrad der Hidradenitis Suppurativa.”

Hautkrankheiten verändern das Leben derer, die darunter leiden. Aus diesem Grund hat diese bahnbrechende algorithmische Technologie bereits eine umfangreiche Zusammenarbeit mit Ärzten, Forschern und Krankenhäusern begonnen, um dieses Tool der künstlichen Intelligenz zu entwickeln; obwohl, wie die Gründer betonen: „Unsere Diagnosealgorithmen ersetzen niemals den Arzt, sondern liefern wertvolle Informationen für die klinische Entscheidungsfindung“.

Über die AEDV​

Die Spanische Vereinigung für Dermatologie und Venerologie (AEDV) kann auf eine über hundertjährige Geschichte zurückblicken, die der Förderung der Dermatologie in Spanien gewidmet ist.

Die AEDV ist eine bedeutende und unpolitische medizinisch-wissenschaftliche Vereinigung, die sich in erster Linie mit der Erforschung und Förderung der Pflege gesunder und kranker Haut zum Nutzen der Patienten, der Gesellschaft und der Medizin als Ganzes befasst. Die AEDV befasst sich mit Fragen der medizinischen und chirurgischen Dermatologie und Venerologie, einschließlich der Herausforderungen, mit denen die Fachärzte in diesen Bereichen konfrontiert werden. Diese Organisation hat die Landschaft der dermatologischen Versorgung und Forschung in Spanien entscheidend mitgeprägt, denn die überwiegende Mehrheit der spanischen Dermatologen ist Mitglied der AEDV.

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Die Comillas ICADE Law School hat die 1. Telemedizin-Konferenz im Rahmen des Uría Menéndez-ICADE-Lehrstuhls für Marktregulierung veranstaltet. An der Konferenz nahmen Vertreter des öffentlichen und privaten Sektors teil, die die Gelegenheit hatten, die Situation der Telemedizin in unserem Land zu überprüfen.

Relevante Themen wie ethische, datenschutzrechtliche und regulatorische Aspekte der Telemedizin wurden geprüft und die Machbarkeit und Notwendigkeit der Praxis bewertet. Ebenso wurde die unerlässliche öffentlich-private Zusammenarbeit zur Förderung der Digitalisierung des Gesundheitswesens als ein weiterer Hebel hervorgehoben, der über die im mit NextGenUE-Mitteln finanzierten Plan für Konjunktur, Transformation und Widerstandsfähigkeit vorgesehenen Hebel hinausgeht.

In den verschiedenen Gesprächsrunden wurde ein interessanter Überblick über den Stand der Praxis der Telemedizin sowohl im privaten Sektor als auch im öffentlichen Gesundheitswesen und im sozialen Bereich gegeben.

Redner​

Die Redner heben den Beitrag der Telemedizin in der Krise aufgrund der COVID-19-Pandemie hervor und sind sich einig über das Potenzial, das die Digitalisierung der Gesundheitsdienste bietet. Die Telemedizin muss als endgültiger Impuls für die Digitalisierung des Gesundheitswesens gefestigt werden.

Dr. Ricardo Ruiz (ICD)​

Dr. Ricardo Ruiz, medizinischer Direktor der Internationalen Dermatologischen Klinik (CDI), dem ersten spanischen Zentrum, in dem klinische, chirurgische, onkologische, pädiatrische und restaurative Dermatologie gemeinsam durchgeführt wird. Sein Ziel ist es, die höchste wissenschaftliche Sorgfalt zu bieten und seinen Patienten eine einzigartige Qualität der Behandlung zu ermöglichen.

Taig Mac Carthy (Legit.Health)​

Als Mitbegründer und COO von Legit.Health möchte Taig Mac Carthy Dermatologen die Werkzeuge zur Verbesserung ihrer beruflichen Erfahrung bieten. Wir entwickeln, immer mit dem Fokus auf Datenschutz und Privatsphäre, das perfekte Tool für eine gute Benutzererfahrung und Benutzerfreundlichkeit.

Andrés Padilla (Movistar Salud)​

Mit seiner soliden Erfahrung in der Welt der Technologie und Telekommunikation ist Andrés Padilla ein Experte für das Verständnis von Kundenbedürfnissen, Markttrends und neuen Technologien. Er möchte medizinische Lösungen anbieten, dank der Möglichkeiten und der Modernität, die der Telemedizinservice von Movistar bietet, der es Patienten ermöglicht, mit einem Arzt verbunden zu sein, wo immer sie sich befinden.

Dermatologie der nächsten Generation​

Wir befinden uns mitten in der Revolution der künstlichen Intelligenz. Die Algorithmen von Legit.Health wurden entwickelt, um die Arbeit von Dermatologen zu erleichtern und zu modernisieren, wobei sie eine hochwertige medizinische Versorgung gewährleisten. Die Schnelligkeit der automatischen Ergebnisse erleichtert die Überwachung von Krankheiten bei vollständiger Sicherheit und Datenschutz, was diese Software zu einem der besten Tools auf dem Markt macht.

Legit.Health gibt Ärzten die Möglichkeit, Hautläsionen telematisch und schnell zu verfolgen und so Veränderungen im Krankheitsverlauf, die für das menschliche Auge oft unsichtbar sind, automatisch zu überwachen. Wir bieten Dermatologen alle Werkzeuge, die sie benötigen, um ihren Patienten zu ermöglichen, die Kontrolle über ihre Krankheit zu behalten und nicht umgekehrt.

Die Telemedizin ist entstanden, um zu bleiben und neue Plattformen zu schaffen, die helfen können, Leben zu retten. Deshalb ist Legit.Health für Dermatologen so vorteilhaft und notwendig, denn es bietet ihnen eine neue Art der Interaktion mit den Patienten und gewährleistet eine gute Überwachung ihrer Pathologie innerhalb und außerhalb der Klinik.

Die Technologie von Legit.Health steht im Dienste der Ärzte, die sich nur noch um die Diagnose des Patienten kümmern müssen. Sie hilft ihnen, ihre Zeit besser zu nutzen, die unnötigen Nachuntersuchungen bei Arztbesuchen zu vermeiden und eine fehlerfreie Bewertung vorzunehmen, die die Heilung der Krankheit ihrer Patienten beschleunigt.

Von zu Hause aus brauchen die Patienten nur ihr Smartphone zu nehmen und ein Foto von dem Fleck, der Beule oder der Rötung ihrer Haut zu machen und einen kurzen medizinischen Fragebogen auszufüllen. Dank der künstlichen Intelligenz teilt das Tool dem Arzt objektiv die Art der Pathologie, den Zustand des Patienten und die Veränderungen der Läsion mit. Sie stellen den Patienten in den Vordergrund, der viel besser über seine Krankheit informiert und sich seiner Sache sicher ist.

Dies ist der Beginn der Revolution in der Dermatologie, eine neue Generation von Dermatologen wie Dr. Ricardo Ruiz Rodriguez, medizinischer Leiter der CDI-Klinik. Fachleute wie sie wollen die Möglichkeiten nutzen, die sich ihnen bieten, um sich als Ärzte weiterzuentwickeln und neue Techniken und Hilfsmittel zu erlernen, um das Leben ihrer Patienten zu verbessern, ohne dass sie die Patienten vor Ort sehen müssen.

Eine Vision für die Zukunft​

Das globale Gesundheitsmanagement hat während der Pandemie bewiesen, dass es uns immer noch an Ressourcen für die medizinische Versorgung mangelt.

Abgesagte medizinische Tests, verschobene Arztbesuche, Behandlungen ohne Nachsorge... Viele Patienten hatten nur eingeschränkten Zugang zum Gesundheitssystem, weil die Ressourcen für die Bewältigung einer noch nie dagewesenen Gesundheitskrise eingesetzt werden mussten. Tausende von Patienten mit chronischen Krankheiten mussten ihre Behandlung reduzieren oder sogar einstellen, weil sie keinen Platz in den medizinischen Zentren hatten. Eine sehr problematische Situation bei Hautkrankheiten wie dem Melanom, da eine Verzögerung bei der Nachverfolgung der Pathologie die Lebenserwartung des Patienten erheblich verringert.

Aus diesem Grund sind digitale Telemedizin-Plattformen auf dem Vormarsch. Die künstliche Intelligenz von Legit.Health sorgt für eine qualitativ hochwertige medizinische Versorgung und bietet eine spezialisierte Nachsorge für Patienten, die ihre Krankheit unter Kontrolle haben müssen.

Ausgestattet mit Algorithmen des maschinellen Lernens bietet die Software von Legit.Health Dermatologen das perfekte Tool für ihre Arztgespräche. Sie bietet ihnen eine Vision der Zukunft mit vielen Werkzeugen und Mechanismen, um ihre Praxis auf ein neues Niveau zu bringen. Mit zuverlässigen Ergebnissen von bis zu 83 % bei Hautkrankheiten wie Dermatitis und 94 % bei Melanomen.

Die Algorithmen von Legit.Health sind in der Lage, durch einfache Analyse von Bildern, die mit einem handelsüblichen Smartphone aufgenommen wurden, automatisch die Bewertungssysteme von bis zu 232 Hautkrankheiten auszufüllen. Wie UAS7, PASI, SCORAD, BSA oder DLQI und viele andere. Dies beschleunigt die Arbeit von Fachleuten erheblich, die sich nur noch darum kümmern müssen, ihren Patienten eine Bewertung in Form einer einfachen und unkomplizierten Diagnose anzubieten.

Die Zukunft des Gesundheitswesens verlangt auch, dass die Patienten eine aktivere Rolle bei der Pflege ihrer eigenen Krankheit übernehmen. Mit Tools, die sie in ihren Alltag integrieren können. Legit.Health erreicht eine größere Eigenverantwortung der Patienten auf eine systematische Art und Weise, die es ihnen ermöglicht, Fortschritte bei ihren Behandlungen zu bewerten und Ärzten zu helfen, den Verlauf ihrer Krankheit zu dokumentieren. Patienten können ihre Krankheiten genau dann melden, wenn es erforderlich ist, und Algorithmen sorgen dafür, dass der Arzt die richtigen Informationen auf die richtige Weise und zum richtigen Zeitpunkt erhält.