Einführung​

Die Zukunft der Messung von Urtikaria ist jetzt zum Greifen nah. Die Bewertung der Urtikaria- und Nesselsucht ist dank des revolutionären AUAS (Automatic Urticaria Activity Score) von Legit.Health einfacher und zuverlässiger denn je. Die Forscher haben ein Tool entwickelt, das Smartphone-Bilder verarbeitet und sie automatisch nach denselben Kriterien wie das UAS7 analysiert.

Es ist allgemein bekannt, dass objektive, verlässliche und präzise Ergebnismessungen entscheidend für die Praxis der faktenbasierten Medizin sind. Der UAS7 hat nachweislich die besten Messeigenschaften und wird am meisten für den Einsatz in klinischen Studien zur Urtikaria empfohlen.

UAS7: die Grundlage der Diagnose von Urtikaria​

Die Urtikaria ist sehr variabel, auch wenn sie zu einer chronischen Erkrankung wird. Sie verursacht Ausschläge, die in Intensität und Ausdehnung variieren, und die Symptome können von einem Moment zum anderen variieren. Aus diesem Grund ist es sehr schwierig, den Schweregrad zu messen. Um dies dennoch zu erreichen, ist das am häufigsten verwendete Bewertungssystem für diese Krankheit das UAS7. In der Tat empfehlen die internationalen EAACI-/GA2LEN-/EDF-/WAO-Leitlinien für Urtikaria die Verwendung des UAS in der klinischen Praxis zur Bestimmung der Krankheitsaktivität und des Behandlungserfolgs.

Der Urticaria Activity Score (UAS) wurde als einfaches Bewertungssystem entwickelt, das die Anzahl der Quaddeln und die Intensität des Juckreizes berücksichtigt. Obwohl diese Variablen von den Patienten aufgezeichnet wurden, waren viele der Meinung, dass ihr Krankheitsbild durch die isolierte Analyse ihres Zustands an einem Tag nicht genau beschrieben werden kann.

So wurde der UAS7 geboren. Der UAS wurde 2006 von einer Gruppe von Ärzten unter der Leitung des deutschen Arztes Torsten Zuberbier gegründet. Es gibt auch eine Version, die alle UAS-Werte eines Patienten über sieben Tage hinweg zusammenfasst, sodass der Arzt das gesamte Ausmaß der Krankheit besser verstehen kann.

Der größte Schwachpunkt von UAS7​

Obwohl er nicht für alle Urtikaria-Varianten geeignet ist, gilt der UAS7 immer noch als allgemeiner Standard für die Beurteilung des Schweregrads der chronischen Urtikaria.

Der UAS7 zeichnet an sieben aufeinanderfolgenden Tagen die tägliche Anzahl der Quaddeln und die Intensität des Juckreizes auf. Es ist der von der Leitlinie empfohlene allgemeine Standard für die Messung der Krankheitsaktivität bei CSU...

Der größte Schwachpunkt dieses Systems ist, wie bei vielen anderen PROMs (patientenbezogene Ergebnismessungen), dass es auf die Erinnerung des Patienten angewiesen ist. Ein Patient, dem nicht nur das medizinische Fachwissen eines Arztes fehlt, sondern der auch unter einer beeinträchtigenden und stressigen Erkrankung leidet, die ihn dazu bringen könnte, seine Symptome zu übertreiben, um eine bessere Behandlung zu erhalten.

Kohärenz ist ein weiterer wichtiger Aspekt. Es ist bekannt, dass viele Patienten vergessen, ihren UAS täglich zu erfassen, was zu unvollständigen Daten führt. Aber das hat nichts mit den inhärenten klinischen Eigenschaften von UAS7 zu tun, weshalb es als Grundlage für das revolutionäre AUAS7 von Legit.Health gewählt wurde.

Wie können wir wissen, ob ein Punktesystem gut ist?​

Wenn es um dermatologische Beurteilungen geht, ist die Wirksamkeit eines Bewertungssystems von größter Bedeutung. Aber was genau macht ein Punktesystem zuverlässig und nützlich? Durch einen wissenschaftlichen Konsens wurden mehrere Schlüsselfaktoren identifiziert, die zur Robustheit dieser Systeme beitragen. Sehen wir uns diese entscheidenden Elemente etwas genauer an:

• Benutzerfreundlichkeit: Bei diesem Faktor geht es darum, ob das System im Rahmen der zeitlichen und finanziellen Möglichkeiten mühelos angewendet werden kann. Ein benutzerfreundliches System ist entscheidend für eine breite Akzeptanz im klinischen Umfeld.
• Empfindlichkeit gegenüber Veränderungen: Ein effektives Bewertungssystem muss in der Lage sein, klinisch bedeutsame Veränderungen im Laufe der Zeit zu erkennen. Diese Sensibilität stellt sicher, dass jede Veränderung oder jede Verschlechterung des Zustands eines Patienten genau erfasst wird.
• Zuverlässigkeit zwischen Beobachtern: Dies bezieht sich auf die Konsistenz der Ergebnisse, wenn verschiedene Beobachter/innen das Punktesystem verwenden. Eine hohe Zuverlässigkeit zwischen den Beobachtern bedeutet, dass verschiedene Ärzte zu ähnlichen Schlussfolgerungen kommen, was die Glaubwürdigkeit des Systems erhöht.
• Abweichungen der einzelnen Beobachter: Dabei geht es um die Konsistenz der Ergebnisse, wenn derselbe Beobachter das Bewertungssystem mehrmals verwendet. Die geringe Abweichung eines einzelnen Beobachters deutet darauf hin, dass das System stabile Ergebnisse liefert, unabhängig von wiederholten Bewertungen durch denselben Arzt.
• Interpretierbarkeit: Ein praktisches Bewertungssystem sollte aussagekräftige qualitative Interpretationen seiner Ergebnisse liefern, z. B. die Einstufung des Schweregrads einer Erkrankung als leicht, mittelschwer oder schwer.

Diese Kriterien gewährleisten nicht nur die Wirksamkeit des Bewertungssystems, sondern auch seine Anwendbarkeit und Zuverlässigkeit in verschiedenen klinischen Szenarien.

Angepasst von "Methods and definitions to rate the quality of outcome measures". Schmitt, J., Langan, S., Deckert, S., Svensson, A., von Kobyletzki, L., Thomas, K., & Spuls, P. (2013). Assessment of clinical signs of atopic dermatitis: A systematic review and recommendation. Journal of Allergy and Clinical Immunology, 132(6), 1337--1347. doi:10.1016/j.jaci.2013.07.008.

Warum AUAS7 das beste Tool zur Bestimmung des Schweregrads der chronischen Urtikaria ist​

Legit.Health ist das revolutionäre klinische Daten- und Kommunikationstool für Dermatologen der nächsten Generation, das die Patienten in dreifacher Hinsicht unterstützt.

In Fällen wie der chronischen Urtikaria, bei denen die Datenerfassung in den Händen der Patienten liegt, ist es von größter Bedeutung, das beste Tool zu haben, um sicherzustellen, dass die aufgezeichneten Informationen objektiv, genau und zuverlässig sind. Dies gilt insbesondere für klinische Studien, bei denen die Präzision der Daten den Unterschied zwischen einer erfolgreichen Studie und einer fehlerhaften Studie ausmachen kann.

Die Algorithmen von Legit.Health stufen die Läsionen automatisch ein, indem sie Smartphone-Bilder betrachten und die kurzen von Patienten berichteten Ergebnisdaten (PROMs) auf ein Minimum reduzieren, indem sie nur Variablen wie Juckreiz erfassen, die auf einem Foto nicht zu sehen sind. Mit anderen Worten: das Tool füllt automatisch die meisten dermatologischen Scoring-Systeme aus, wie PASI, SCORAD, IHS4, GAGS und natürlich UAS.

Das Hauptziel von AUAS7 ist die Bereitstellung eines Tools zur präzisen und konsistenten Erfassung von Daten für Routineuntersuchungen und klinische Studien.

1. Es ist einfach zu benutzen​

Eine einfache Anwendung ist in unserer modernen Gesellschaft von größter Bedeutung, vor allem aber in einem Fall wie der Schweregradbeurteilung der chronischen Urtikaria.

Dank des revolutionären Deep-Learning-Algorithmus, der von Legit.Health entwickelt wurde, und der Gestaltung der Benutzeroberfläche müssen die Patienten weder die Anzahl der Quaddeln zählen noch sich an die Messung erinnern, da eine Benachrichtigung auf ihrem Smartphone sie daran erinnert, ein einfaches Foto zu machen.

Dieses Bild wird von dem klinisch validierten Algorithmus analysiert und die Ergebnisse werden an den Arzt gesendet. Dieser profitiert nicht nur von der Kontinuität der durch diesen Vorgang erzeugten Daten, sondern auch von der einfachen Überwachung von Hautausschlägen und der Krankheitsentwicklung.

Schließlich ist die Kommunikation zwischen Arzt und Patient einer der Eckpfeiler der Medizin, und sie sollte einfach sein.

2. Es ist präziser und zuverlässiger​

Das Tool von Legit.Health analysiert die Pathologien mithilfe eines validierten Bewertungssystems, das sowohl die niedrigste MID (kleiner relevanter Unterschied) als auch die niedrigste LDC (kleinste nachweisbare Veränderung) aufweist, was bedeutet, dass der Algorithmus jedes Bild mit größerer Präzision und Detailgenauigkeit analysiert als ein menschlicher Betrachter.

In klinischen Studien ist die Quantifizierung der Krankheit entscheidend, um die Wirksamkeit einer Prüfbehandlung zu messen, indem der Schweregrad der Krankheit vor der Therapie mit dem nach der Behandlung verglichen wird.

Darüber hinaus hat es eine höhere Validität und Zuverlässigkeit bei vergleichbaren klinischen Eigenschaften, dank der intrinsischen Funktionsweise der Computer-Vision-Algorithmen.

3. Eliminiert die inhärente Variabilität einer PROM​

Dank des algorithmischen Charakters von AUAS7 wird die Variabilität zwischen Beobachtern vollständig und zweifelsfrei eliminiert, da jedes Bild und jede Berechnung sorgfältig in der Datenbank der App gespeichert wird.

Denn bei der Berechnung des traditionellen UAS verlassen sich die Ärzte auf die Fähigkeit des Patienten, die Quaddeln zu zählen. Diese Patienten, die kein medizinisches Fachwissen haben, stehen unter dem Druck, ihrem Arzt wichtige Informationen für die Entwicklung ihrer Behandlung zu geben, was ihren Stress erhöht und ihren Alltag noch schwieriger macht.

Diese Art der Messung führt zu einer großen Variabilität, die sich mit dem richtigen Tool leicht vermeiden lässt.

4. Ermöglicht es dem Patienten, Hautausschläge in Echtzeit zu melden​

Dank des von Legit.Health entwickelten Tools muss ein Patient nicht mehr auf einen Arzttermin warten, um über einen erneuten Ausbruch seiner Krankheit zu berichten.

Die App ermöglicht es dem Patienten, ein einfaches Foto mit seinem Smartphone zu machen und es an einen Algorithmus zu senden, der automatisch die Anzahl der Quaddeln zählt. Anschließend fragt die App in einem einfachen Fragebogen nach dem Juckreiz und der Lebensqualität und sendet alle Informationen an den behandelnden Arzt.

In weniger als 23 Sekunden kann der Ausschlag gemeldet werden, wodurch unbefriedigende Arztbesuche vermieden werden, bei denen der Schweregrad des Ausschlags eventuell bereits nachgelassen hat, bis der Patient im medizinischen Zentrum eintrifft.

5. Befähigt den Patienten, an seiner eigenen Behandlung mitzuwirken​

Einer der am häufigsten gemeldeten Fehlanwendungen des UAS7 ist auf die Unannehmlichkeiten zurückzuführen, die dieses Bewertungssystem für das Leben eines Patienten mit sich bringt, der nicht nur mit einer einschränkenden und belastenden Krankheit zurechtkommen muss, sondern sich auch daran erinnern muss, das Bewertungssystem anzuwenden, um von seinen Ärzten gut behandelt zu werden.

Die revolutionäre App, die von Legit.Health entwickelt wurde, sorgt dafür, dass das willkürliche Ausfüllen der UAS7 am Tag vor dem Arztbesuch keine Ausrede mehr ist.

Dank täglicher Benachrichtigungen und Erinnerungen, seiner Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit macht Legit.Health die Datenerfassung mit Hilfe Ihrer Patienten einfacher als je zuvor, indem es sie zu einem aktiven Teil ihrer Behandlung macht und sie durch die Verbesserung der so wichtigen Kommunikation mit ihrem Arzt befähigt.

6. Macht die Daten leicht zugänglich und interpretierbar​

Und nicht zuletzt bietet die Benutzeroberfläche von Legit.Health Zugang zu allen relevanten Informationen über den Patienten in übersichtlicher Form.

Alle von AUAS7 abgeleiteten Daten werden deutlich auf dem Bildschirm angezeigt. Sie zeigen den Schweregrad der Erkrankung und die verschiedenen Faktoren, die der Algorithmus bei der Analyse des Bildes berücksichtigt hat, sowie deren Bewertungen an.

Die App bietet auch ein praktisches Diagramm, das die Entwicklung der Krankheit über einen längeren Zeitraum anzeigt und die Überwachung des Heilungsprozesses und der Wirksamkeit der Behandlung sehr einfach gestaltet.

Fazit​

Das revolutionäre AUAS7 repräsentiert die Zukunft der Dermatologie. Es ermöglicht Ärzten auf der ganzen Welt, faktenbasierte Medizin zu praktizieren, indem sie bei der Krankheitsdiagnose die besten Tools einsetzen und gleichzeitig die Kommunikation zwischen Arzt und Patient effektiv verbessern.

Dank Legit.Health können Ärzte auf der ganzen Welt ihre Quote korrekter Diagnosen um 23 % verbessern und die Behandlung für den Patienten leichter nachvollziehbar machen, indem sie ihn zu einem aktiven Teilnehmer an seiner eigenen Genesung machen.

Wir können nicht verbessern, was wir nicht messen können, und dank AUAS7 und Legit.Health ist die Zukunft der Erforschung und Behandlung der Urtikaria rosiger denn je.

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