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ASCORAD: Das automatische Scoring-System der nächsten Generation für atopische Dermatitis

· 12 Minuten Lesezeit
Ramón Grimalt
Ramón Grimalt
Dermatologist and associate professor
Taig Mac Carthy
Co-founder at Legit.Health
Alfonso Medela
CAIO at Legit.Health

Einführung

Legit.Health stellt mit Stolz einen bedeutenden Fortschritt in der dermatologischen Diagnostik vor: das ASCORAD-System (Automatic SCORing Atopic Dermatitis). Dieses innovative Tool nutzt fortschrittliche Computer-Vision-Algorithmen, um mit Smartphones aufgenommene Bilder zu analysieren und sie automatisch mit dem SCORAD-Bewertungssystem abzugleichen.

ASCORAD wurde in neueren wissenschaftlichen Veröffentlichungen erwähnt, wie z. B. in dem folgenden Artikel des Nationalen Forschungsrats von Italien und der Universitäten von Palermo und Messina:

(...) sehr vielversprechend ist der Versuch, durch die Verwendung von CNNs eine automatische Definition des Schweregrads von AD zu erreichen (...), um eine Bewertungsgenauigkeit von Erythem, Papulation, Exkoriation und Lichenifikation zu erzielen, die mit der von Dermatologen vergleichbar ist (...). Computergestützte, anwendungsbezogene Fortschritte in dieser Richtung haben zur jüngsten Entwicklung des Automatic SCORing Atopic Dermatitis (ASCORAD) geführt.

Li Pomi F, Papa V, Borgia F, Vaccaro M, Pioggia G, Gangemi S. Artificial Intelligence: A Snapshot of Its Application in Chronic Inflammatory and Autoimmune Skin Diseases. Life. 2024; 14(4):516. https://doi.org/10.3390/life14040516

Darüber hinaus hebt sich ASCORAD in einer umfassenden systematischen Übersichtsarbeit in Artificial Intelligence in Medicine, die KI-gestützte Tools zur Ekzembewertung analysiert, unter allen bewerteten Systemen hervor und zeigte überlegene Leistungsmetriken. Es ist eine der wenigen Lösungen, die sowohl die Ekzemflächenerkennung als auch die Schweregradvorhersage erfolgreich in einem integrierten Ansatz kombiniert:

Überblick über die Qualität bestehender KI-gestützter Studien zur Ekzemflächenerkennung und Schweregradvorhersage.

Qualitätsanalyse KI-gestützter Ekzembewertungstools

Huang L, Tang WH, Attar R, Gore C, Williams HC, Custovic A, Tanaka RJ. Remote Assessment of Eczema Severity via AI-powered Skin Image Analytics: A Systematic Review. Artificial Intelligence in Medicine. 2024;156:102968. https://doi.org/10.1016/j.artmed.2024.102968