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AUAS7: la medida de resultado revolucionaria para la Urticaria

· 10 min de lectura
Taig Mac Carthy
Co-founder at Legit.Health
Alfonso Medela
CAIO at Legit.Health
Ruben Garcia Castro
Ruben Garcia Castro
Dermatologist
Antonio Martorell
Antonio Martorell
Dermatologists and Medical Lead at Legit.Health

Introducción

El futuro de la medición de la urticaria está ahora al alcance de la mano. Medir la puntuación de la urticaria y las ronchas es más fácil y fiable que nunca gracias al revolucionario AUAS (Puntuación Automática de Actividad de Urticaria) de Legit.Health. Los investigadores han desarrollado una herramienta que procesa imágenes de smartphones y las analiza automáticamente usando los mismos criterios que el UAS7.

Es ampliamente conocido que las medidas de resultado objetivas, fiables y precisas son clave para la práctica de la medicina basada en evidencias. El UAS7 ha demostrado tener las mejores propiedades de medición y es el más recomendado para su uso en ensayos clínicos al considerar la urticaria.

Aviso

Este post hace referencia a una publicación científica publicada en el Journal of Investigative Dermatology (JID) Innovations. Te animamos a leer la publicación completa, incrustada a continuación.

UAS7: la base del diagnóstico de la urticaria

La urticaria tiene una naturaleza muy variable, incluso cuando se convierte en una enfermedad crónica. Provoca erupciones que varían en intensidad y extensión, y los síntomas pueden variar de un momento a otro. Por esta razón, medir la gravedad es muy complicado. Para lograr este objetivo, el sistema de puntuación más utilizado para esta condición es el UAS7. De hecho, las guías internacionales EAACI/GA2LEN/EDF/WAO para la urticaria recomiendan el uso del UAS en la práctica clínica para determinar la actividad de la enfermedad y la respuesta al tratamiento.

El Urticaria Activity Score (UAS) fue desarrollado como un sistema de puntuación simple que tiene en cuenta el número de ronchas y la intensidad del picor. A pesar de que estas variables son registradas por los pacientes, muchos consideraron que su condición no podía ser descrita con precisión por el análisis aislado de su estado en un día.

Así nació el UAS7. El UAS fue creado en 2006 por un grupo de médicos liderado por un médico alemán llamado Torsten Zuberbier. También vino con una versión que agrega todas las puntuaciones UAS de un paciente durante siete días, lo que permite al médico entender mejor la extensión completa de la enfermedad.

Automatic Urticaria Activity Score (AUAS): A Novel Technology for Urticaria Severity Assessment Based on Automatic High-Precision Hive Counting

· 6 min de lectura
Taig Mac Carthy
Co-founder at Legit.Health
Alfonso Medela
CAIO at Legit.Health
Ruben Garcia Castro
Ruben Garcia Castro
Dermatologist
Antonio Martorell
Antonio Martorell
Dermatologists and Medical Lead at Legit.Health
Disclaimer

This post is a summary of a scientific publication published in the Journal of Investigative Dermatology (JID) Innovations. We encourage you to read the whole publication, which is embedded below.

Read the paper

We invite you to read the full paper for yourself, or you can scroll down to read the summary in this educational blog post.

Introduction

We introduce AUAS, an automatic equivalent of UAS that deploys a deep learning lesion-detecting algorithm, called Legit.Health-UAS-HiveNet. Our results show that our algorithm assesses the severity of Chronic Urticaria cases with a performance comparable to that of expert physicians.