We are thrilled to announce that Legit.Health has officially earned the ISO 13485 certification, marking a significant milestone in our journey toward excellence in the medical devices industry. This achievement is not just a testament to our commitment to quality and safety but also a reflection of our dedication to adhering to the highest international standards.

Introduction​

L 'avenir de la mesure de l 'hidradénite suppurée est arrivé : le système révolutionnaire AIHS4 (Automatic, International Hidradenitis Suppurativa Severity Scoring System) de Legit.Health. Les chercheurs ont développé un outil qui traite les images des smartphones et les analyse automatiquement selon les mêmes critères que l 'IHS4.

Il est largement reconnu que des mesures de résultats objectives, fiables et précises sont essentielles à la pratique d 'une médecine fondée sur des données probantes. Dans le cas de l 'hidradénite suppurée, l 'IHS4 est l 'outil de mesure le plus moderne et le plus fiable. Son utilisation est largement recommandée dans les essais cliniques et la pratique quotidienne. C 'est pourquoi Legit.Health l 'a choisi comme base de sa nouvelle technologie révolutionnaire.

L 'AIHS4 a été mentionné dans des publications scientifiques récentes, comme l 'article suivant du Conseil national de la recherche de l 'Italie et des universités de Palerme et de Messine :

(...) pour remplacer l 'IHS4, chronophage et sujet à la variabilité, l 'AIHS4 est introduit, en utilisant un modèle DL, Legit.Health-IHS4net, pour la détection des lésions (...). Ces données soulignent l 'utilité de l 'IA dans la dermatologie fondée sur des données probantes. Cet outil peut renforcer les capacités des dermatologues dans leur pratique quotidienne et les essais cliniques.

Origines de l 'IHS4​

Avant le développement de l 'IHS4, en 2017, d 'autres systèmes, comme la classification de Hurley ou le score de Sartorius modifié, étaient largement utilisés par les médecins. Bien que ces anciens systèmes manquent de granularité et de précision, l 'absence de méthode alternative les a généralisés dans la pratique clinique et les essais.

Néanmoins, elle [la classification de Hurley] est statique et n 'a pas été conçue comme un score dynamique permettant une évaluation précise de l 'étendue de l 'inflammation à chaque stade.

L 'IHS4 a été élaboré en tenant compte de ces questions, et le groupe d 'experts qui l 'a créé s 'est attaché à trouver un moyen plus objectif, précis et fiable de mesurer la gravité de l 'hidradénite suppurée.

La formule élaborée par le groupe d 'experts additionne les trois symptômes les plus courants de l 'hidradénite suppurée et les multiplie par un facteur correspondant au caractère symptomatique de la gravité de la maladie. Ainsi, le nombre de nodules est multiplié par 1, le nombre d 'abcès par 2 et le nombre de canaux de drainage (fistules/sinus) par 4.

La somme de ces éléments donne le score IHS4. Ce score est ensuite comparé à un petit tableau de référence qui attribue une signification interprétable à chaque tranche de score.

• Moins de 3 points : Légère
• Entre 3 et 10 points : Modérée
• Plus de 11 points : Grave

Limites de l 'IHS4 (papier-crayon)​

Une classification précise de la gravité de la maladie repose sur l 'évaluation subjective de la manifestation clinique par un médecin, de sorte que l 'expérience du médecin joue un rôle important.

S 'il a contribué à résoudre les problèmes de ses prédécesseurs, l 'IHS4 présente les mêmes problèmes que de nombreux autres systèmes de notation : un degré élevé de subjectivité dû à la nature visuelle du test, et un processus jugé trop chronophage et fastidieux par de nombreux médecins.

Dépassement des calculatrices numériques​

Le cas de l 'IHS4 est très particulier. Contrairement à la plupart des systèmes de notation dermatologique pour d 'autres maladies, tels que PASI ou SCORAD, le développement relativement récent de cette méthode a permis à la communauté médicale de sauter une étape commune, mais dépassée, dans l 'avancement de ce domaine.

Cette étape, qui consiste à développer un calculateur informatique, tente de s 'attaquer à l 'un des principaux problèmes de tout système de notation : le temps nécessaire pour l 'appliquer correctement. Ils le font en automatisant les nombreux calculs que les médecins doivent habituellement effectuer.

Ce n 'est pas encore le cas pour le diagnostic de l 'hidradénite suppurée, car l 'IHS4 est un système de notation relativement récent, et il n 'y a pas eu assez de temps pour que l 'un de ces calculateurs voie le jour.

Néanmoins, avec AIHS4, nous sautons directement dans l 'avenir de la dermatologie en traitant à la fois les questions de temps et d 'objectivité de la méthode traditionnelle.

Comment savoir si un système de notation est bon ?​

Lorsqu'il s'agit d'évaluations dermatologiques, l'efficacité d'un système de notation est primordiale. Mais qu'est-ce qui fait exactement qu'un système de notation est fiable et utile ? Par consensus scientifique, plusieurs facteurs clés qui contribuent à la robustesse de ces systèmes ont été identifiés. Approfondissons ces éléments fondamentaux :

• Facilité d'utilisation : ce facteur détermine si le système peut être appliqué sans effort, compte tenu des contraintes de temps et de ressources financières. Un système convivial est crucial pour une adoption généralisée dans les milieux cliniques.
• Sensibilité au changement : un système de notation efficace doit être capable de détecter des changements cliniquement significatifs au fil du temps. Cette sensibilité garantit que toute amélioration ou détérioration de l'état d'un patient est saisi avec précision.
• Fiabilité inter-observateurs : vérifie la cohérence entre les résultats obtenus par différents observateurs utilisant le système de notation. Une grande fiabilité inter-observateurs signifie que différents cliniciens arriveront à des conclusions similaires, ce qui renforce la crédibilité du système.
• Variabilité intra-observateur : vérifie la cohérence des résultats, lorsque le même observateur utilise le système de notation plusieurs fois. Une faible variabilité intra-observateur indique que le système fournit des résultats stables au fil des évaluations répétées par le même clinicien.
• Interprétabilité : un système de notation pratique doit fournir des interprétations qualitatives significatives de ses évaluations, par exemple, la catégorisation de la gravité d'une affection comme légère, modérée ou grave.

Ces critères garantissent non seulement l'efficacité du système de notation, mais aussi son applicabilité et sa fiabilité dans divers scénarios cliniques.

Introduction​

La dermatologie a fait un pas de géant avec l 'arrivée d 'ALEGI (Acne LEsion Grading Index), indice de notation des lésions acnéiques innovant de Legit.Health. D 'éminents chercheurs spécialisés dans l 'apprentissage profond et les réseaux neuronaux ont collaboré avec des dermatologues de renom pour créer cet outil algorithmique avancé, conçu pour venir en aide à la nouvelle génération de professionnels de santé. Cette solution innovante intègre une technologie de pointe et des connaissances médicales spécialisées pour proposer une plateforme robuste de diagnostic dermatologique et de planification des traitements.

Il est largement reconnu que des mesures de résultats objectives, fiables et précises sont essentielles à la pratique d 'une médecine fondée sur des données probantes. Dans le cas de l 'acné, il est particulièrement difficile et fastidieux d 'appliquer les systèmes de notation les plus courants, car ils obligent le médecin à compter manuellement les lésions.

C 'est pourquoi Legit.Health a développé cet outil qui compte le nombre et la densité des lésions acnéiques. Ainsi, mesurer la gravité de l 'acné se fait en quelques secondes.

La capture d 'écran suivante de l 'outil Legit.Health montre une utilisation réelle du système de notation pour l 'acné. Il s 'utilise sur les téléphones portables comme sur les ordinateurs de bureau.

L 'approche limitée des systèmes traditionnels de notation de l 'acné​

Depuis que DM. Pillsbury et son équipe ont mis au point le premier système d 'évaluation de l 'acné, en 1956, nombre de tentatives ont été effectuées pour trouver un système d 'évaluation facile à utiliser, fiable et précis pour cette maladie. Il existe aujourd 'hui plus de 30 méthodes, qui ont toutes en commun l 'un des deux problèmes sous-jacents.

D 'une part, certaines méthodes, telles que GAGS, se concentrent sur l 'identification des lésions. Ces systèmes de notation tentent d 'atteindre un haut degré de précision en sacrifiant la rapidité et la commodité pour le médecin. En fin de compte, les médecins ont tendance à considérer que ces méthodes sont trop fastidieuses et chronophages.

L 'une des méthodes couramment utilisées est le comptage des lésions ; elle est chronophage, mais peut-être plus précise.

D 'autre part, d 'autres méthodes, comme l 'IGA, visent un système de notation plus facile à utiliser dans la pratique quotidienne. Malheureusement, elles parviennent à ce résultat en sacrifiant la précision et la fiabilité, ce qui rend leur utilisation impropre aux essais cliniques.

L 'évaluation visuelle directe et la photographie au flash ordinaire représentent une évaluation clinique normale. Les deux méthodes sont toutefois compromises par la subjectivité de l 'observateur.

Pourtant, nous sommes tous d 'accord pour dire qu 'il est essentiel de disposer d 'un outil acceptable et facile à utiliser pour l 'évaluation de l 'acné, à la fois dans la pratique clinique quotidienne et dans les études cliniques.

ALEGI : le meilleur des deux mondes​

Au XXIᵉ siècle, il est décourageant que les dermatologues doivent encore choisir entre rapidité et précision. Tout choix implique des limites, le but de la technologie devrait être de nous en libérer. C 'est là qu 'intervient ALEGI.

L 'algorithme révolutionnaire d 'apprentissage profond développé par Legit.Health fait passer l 'approche de comptage des lésions des méthodes traditionnelles à un autre niveau, en le rendant plus objectif, précis et fiable, mais aussi considérablement plus rapide. La nouvelle génération de dermatologues dispose enfin d 'un outil qui lui permet de pratiquer une médecine fondée sur les données probantes.

Grâce à des algorithmes de vision par ordinateur, ALEGI peut compter avec précision le nombre de lésions présentes sur une photographie prise à l 'aide d 'un smartphone. En outre, il prend en compte la densité des lésions dans le calcul de la gravité et traduit le tout en une mesure de résultat facilement interprétable et validée par des experts en la matière.

Les composantes d 'un tout nouveau système de notation​

Lors de l 'élaboration d 'un système de notation, il est essentiel de garder à l 'esprit certains principes de conception, afin de s 'assurer que ce système est adapté à l 'usage auquel il est destiné. Après tout, un outil n 'est bon que dans la mesure où il est utile pour accomplir la tâche pour laquelle il a été conçu.

Comment savoir si un système de notation est bon ?​

Lorsqu'il s'agit d'évaluations dermatologiques, l'efficacité d'un système de notation est primordiale. Mais qu'est-ce qui fait exactement qu'un système de notation est fiable et utile ? Par consensus scientifique, plusieurs facteurs clés qui contribuent à la robustesse de ces systèmes ont été identifiés. Approfondissons ces éléments fondamentaux :

• Facilité d'utilisation : ce facteur détermine si le système peut être appliqué sans effort, compte tenu des contraintes de temps et de ressources financières. Un système convivial est crucial pour une adoption généralisée dans les milieux cliniques.
• Sensibilité au changement : un système de notation efficace doit être capable de détecter des changements cliniquement significatifs au fil du temps. Cette sensibilité garantit que toute amélioration ou détérioration de l'état d'un patient est saisi avec précision.
• Fiabilité inter-observateurs : vérifie la cohérence entre les résultats obtenus par différents observateurs utilisant le système de notation. Une grande fiabilité inter-observateurs signifie que différents cliniciens arriveront à des conclusions similaires, ce qui renforce la crédibilité du système.
• Variabilité intra-observateur : vérifie la cohérence des résultats, lorsque le même observateur utilise le système de notation plusieurs fois. Une faible variabilité intra-observateur indique que le système fournit des résultats stables au fil des évaluations répétées par le même clinicien.
• Interprétabilité : un système de notation pratique doit fournir des interprétations qualitatives significatives de ses évaluations, par exemple, la catégorisation de la gravité d'une affection comme légère, modérée ou grave.

Ces critères garantissent non seulement l'efficacité du système de notation, mais aussi son applicabilité et sa fiabilité dans divers scénarios cliniques.

Introduction​

Les essais cliniques sont la force motrice des sciences médicales. Il est évident que les outils à la disposition de ceux qui se trouvent à l 'avant-garde du progrès doivent être aussi avancés et pointus que la recherche sur laquelle ils travaillent.

La recherche qui nous propulsera vers l 'avenir ne devrait pas s 'appuyer sur des outils du passé, surtout si les nouveaux outils augmentent la fiabilité des mesures de résultats.

Legit.Health relève le défi de fournir aux chercheurs un outil moderne, utile et fiable pour leurs essais cliniques, en incorporant des algorithmes d 'apprentissage profond et une technologie d 'analyse d 'image dans une interface facile à utiliser et bien conçue.

Comment Legit.Health améliore-t-il les essais cliniques ?​

Pour comprendre comment la technologie de Legit.Health peut être mise en œuvre dans la recherche clinique pour le développement de médicaments, il suffit de regarder l 'explication de Diego Herrera. Diego est le directeur des données cliniques et de l 'innovation numérique chez Almirall.

Comme l 'explique Diego Herrera, les promoteurs d 'essais cliniques dermatologiques sont confrontés à de nombreux défis :

• Les investigateurs doivent quantifier manuellement les lésions cutanées, ce qui est difficile et chronophage.
• Les réactions cutanées locales sont évaluées de manière subjective, ce qui entraîne une grande variabilité des mesures de l 'intensité.
• Des efforts fastidieux pour l 'investigateur, ce qui entraîne une plus faible adhésion et un plus grand risque d 'erreur.
• Une absence de conditions normalisées pour les observations cliniques
• Les investigateurs cliniques trouvent qu 'il est difficile de mesurer avec précision la zone où un traitement a été appliqué, en particulier à long terme.

Toutefois, Diego a également détaillé les possibilités qu 'offre la photographie numérique par IA. Il considère qu 'elles se répartissent principalement en deux groupes : les gains d 'efficacité et l 'amélioration de la qualité des données :

• Gains d 'efficacité
  • Rendre possibles la télédermatologie et la capture de données à distance
  • Documentation numérique robuste et transparente pendant l 'étude
  • Gain de temps pendant les évaluations cliniques
• Augmentation de la qualité et de la robustesse des données
  • Localisation plus précise de la zone de traitement
  • Calcul automatique des lésions cutanées
  • Introduction de nouveaux critères d 'évaluation fondés sur les mesures de la photographie numérique

Vous pouvez visionner la présentation de Diego lors d 'un congrès technologique à Barcelone :

Problèmes concrets pour lesquels nous pouvons vous aider​

Les promoteurs et les ORC avec lesquels nous travaillons constatent régulièrement que notre technologie est utile dans certains domaines.

• Faciliter le recrutement des sites en réduisant la charge de travail des investigateurs, notamment pour le classement des systèmes de notation.
• Réduire les risques sur les sites de formation, tout en augmentant la rapidité de la formation et en réduisant les erreurs de déclaration.
• Garantir la qualité des données en effectuant un contrôle de la qualité de l 'image, et réduire la variabilité inter-observateurs dans les systèmes d 'évaluation en normalisant les mesures.

Ainsi, Legit.Health permet aux patients de bénéficier plus rapidement de thérapies efficaces en augmentant à la fois la qualité et la quantité des critères d 'évaluation de toute étude. Il facilite les efforts des scientifiques, afin que le processus de détermination de l 'efficacité d 'un nouveau médicament révolutionnaire soit aussi facile que possible pour l 'investigateur, l 'ORC et le promoteur.

Capacités du logiciel​

Px2Csv

Conversion de pixel en CSV

Transforme les informations visuelles détectées par les algorithmes et les métadonnées de l'image en lignes de données, qui peuvent être exportées en CSV, Excel, JSON ou toute autre solution de tableur.

Algorithmes APROM

Résultat Automatique Rapporté par le Patient

Remplir automatiquement la plupart des systèmes de notation clinique, en examinant les signes visuels contenus dans les images, tels que la desquamation, la sécheresse, l'érythème, la surface, le nombre de lésions, etc.

Algorithmes MIC

Match Inclusion Criteria

Examiner automatiquement les patients et inclure ou exclure les cas qui ne correspondent pas aux critères d'inclusion du protocole, soit parce que la condition n'est pas présente, soit parce que la gravité est trop élevée ou trop faible pour l'étude.

Algorithmes DIQA

Dermatology Image Quality Assurance

Vérifier automatiquement les images dès qu'elles sont prises et s'assurer qu'elles ont une qualité suffisante pour être utiles. Si une image comporte une erreur, DIQA invite l'utilisateur à corriger ce problème spécifique.

Module ACA

Adverse Condition Alerts

Analyse les images prises par les patients pour détecter les conditions signalées comme indésirables. Par exemple, malignité et pré-malignité. Si une condition indésirable est détectée, elle alerte les chercheurs.

Patient-support app

Qualité de Vie et Fardeau de la Maladie

Permet de collecter des PROMs tels que le DLQI, ainsi que des indices de qualité de vie plus spécifiques tels que le CU-QoL, l'AKQoL, et bien d'autres. Il accepte également des questionnaires personnalisés grâce à un générateur de formulaires.

Dans cet exemple précis, l 'IA compte automatiquement toutes les lésions acnéiques avec une grande précision, mesure leur gravité en appliquant la formule du système de notation et permet à l 'investigateur de superviser et de corriger le résultat, si nécessaire.

Le meilleur outil pour les essais cliniques décentralisés (ECD)​

Lorsque la COVID-19 a commencé à se répandre dans le monde, les centres de recherche et les sociétés pharmaceutiques menant des essais cliniques ont dû rapidement adopter des technologies et des processus de collecte de données à distance, afin d 'assurer la sécurité des patients et le bon déroulement des essais cliniques.

L 'un des plus grands défis pour ces nouveaux types d 'essais cliniques est d 'être conforme aux réglementations actuelles, tout en renforçant l 'implication du patient, afin d 'obtenir des données précises et fiables. Legit.Health a développé l 'outil parfait pour surmonter ces défis.

Comme il est compatible avec n 'importe quel logiciel de gestion des ECD reconnu, comme Medable ou Apple ResearchKit, Legit.Health est le principal outil APROM (Automatic Patient-Reported Outcome Measures, ou mesures rapportées automatiquement par les patients) du marché, car il permet à ses utilisateurs de mener un développement clinique décentralisé et efficace de médicaments, et un dépistage à plus grande échelle.

7 moyens d 'optimiser les essais cliniques​

1. Finies les images de mauvaise qualité​

Dans les essais cliniques décentralisés ou les études qui nécessitent des preuves photographiques du processus de guérison du patient, des images défectueuses ou de mauvaise qualité peuvent entraver l 'avancement de l 'étude.

Les algorithmes révolutionnaires d 'assurance qualité des images de Legit.Health augmentent la qualité générale des images enregistrées en transformant un smartphone ordinaire en un dispositif de capture d 'images cliniquement fiable. Les essais cliniques décentralisés deviennent possibles et le patient a le moyen de rendre compte de son état de santé de manière autonome.

Pour parvenir à ce résultat, ce nouvel algorithme d 'apprentissage profond vérifie la qualité de l 'image avant de la prendre en compte dans les essais et, lorsqu 'il détecte une baisse de qualité ou un problème, il invite l 'utilisateur à y remédier en prenant une autre photographie.

2. Fiabilité accrue grâce aux APROM automatiques​

Les algorithmes de nouvelle génération de Legit.Health sont capables de renseigner automatiquement la plupart des systèmes de notation clinique en analysant les symptômes visibles sur les photographies, notamment la desquamation, la sécheresse, l 'érythème, la zone affectée ou le nombre de lésions.

Ainsi, non seulement le nombre d 'erreurs possibles dans les rapports est considérablement réduit, mais le travail du gestionnaire de données devient aussi plus facile, puisque la plupart des tâches routinières épuisantes sont automatisées.

En outre, les algorithmes augmentent la fiabilité et la précision de la collecte des données, puisqu 'il n 'y a pas de décalage entre le signalement de la lésion et son état réel, et réduisent grandement la variabilité inter-observateurs et intra-observateur.

Enfin, l 'automatisation facilite au plus haut point le déploiement des essais, en établissant un pont entre les langues, les pays, voire les marques.

3. Vérification automatique des critères d 'inclusion dans les protocoles​

Les algorithmes excluent automatiquement les patients qui ne répondent pas aux critères d 'inclusion dans le protocole, soit parce que la gravité entre en contradiction avec les objectifs de l 'étude, soit parce que la pathologie ne correspond pas à l 'essai.

Le recrutement de patients en ligne devient ainsi une option viable, ce qui permet d 'élargir le bassin potentiel de patients disponibles pour les essais cliniques.

En outre, les algorithmes révolutionnaires d 'aide au diagnostic de Legit.Health détecteront toute situation pouvant être considérée comme défavorable, telle qu 'une maladie ayant une forte probabilité de s 'étendre, ou une lésion pouvant présenter une malignité, et signaleront aux chercheurs que le patient a besoin de soins médicaux.

4. Outil d 'extraction de toutes les informations d 'une image pour les chercheurs​

L 'une des principales contraintes de tout essai clinique, en particulier d 'un essai réalisé à distance, est le temps nécessaire à l 'analyse de chaque image et l 'expertise requise pour transformer une image en véritables données d 'utilisateur. Cette contrainte saute aux yeux lorsque l 'on regarde le planning habituel d 'un médecin et le peu de temps dont il dispose pour se consacrer à des tâches de saisie de données.

La technologie de Legit.Health transforme automatiquement toute image dermatologique en données brutes, en extrayant les informations cachées dans les pixels et en les convertissant en valeurs, telles que la rougeur, la zone, la sévérité, la sécheresse, la desquamation, etc.

Aussi la charge de travail du gestionnaire de données s 'en trouve-t-elle considérablement réduite, puisque ce processus est automatique, et la fiabilité des résultats cliniques augmente-t-elle drastiquement et à moindre coût. L 'absence de tout biais humain dans les algorithmes réduit à néant la variabilité intra-observateur.

De plus, cela suppose une extension massive du champ d 'application des essais cliniques. Jusqu 'à présent, la plupart des chercheurs se limitent à quelques critères d 'évaluation dans chaque étude, car ils doivent trouver un équilibre entre les besoins de la recherche et les contraintes budgétaires et temporelles.

Grâce à Legit.Health, mesurer 100 ou 2 variables revient au même prix, ce qui augmente de façon exponentielle le nombre de critères d 'évaluation cliniques et permet aux chercheurs d 'obtenir une plus grande granularité dans leurs données.

5. Robustesse du protocole de transfert de données​

Legit.Health s 'engage à faire progresser la recherche pharmaceutique en fournissant des services de transfert de données de premier ordre. Nos protocoles sont robustes, notre technologie est avancée, et notre dévouement à la réussite de votre essai est inébranlable. Faites-nous confiance pour traiter vos données d 'essais cliniques avec le plus grand soin et le plus grand professionnalisme.

Mécanisme de transfert sécurisé des données​

Nous avons dépassé les méthodes conventionnelles de transfert par courrier électronique. Nos canaux sécurisés utilisent les dernières technologies de chiffrement et protègent les données sensibles au-delà des normes habituelles. Aussi chaque donnée transférée bénéficie-t-elle d 'une protection contre tout accès non autorisé, une garantie de ne jamais compromettre la confidentialité du patient et l 'intégrité de l 'essai.

Format de données optimisé​

Le format de fichier .CSV est universellement reconnu et facilement accessible. En utilisant ce format, nous nous assurons que les données que nous fournissons s 'intègrent avec fluidité dans vos systèmes de gestion de données existants, ce qui facilite l 'analyse et l 'interprétation des données, sans nécessiter de conversions complexes ni de logiciels supplémentaires.

Nous proposons également d 'autres formats de données tels que « JSON » et « XML ». Ceux-ci sont générés de manière programmatique, afin d 'éliminer le risque d 'erreur et de garantir l 'agilité et la disponibilité.

Structure de données robuste​

Tout critère d 'évaluation clinique est essentiel, ce qui explique la méticulosité de notre structure de données et sa création spécifique pour votre protocole. Des mesures des lésions aux notes de gravité, nous capturons tous les points de données pertinents avec précision, pour garantir une couverture complète des critères d 'évaluation cliniques que vous devez surveiller.

Le tableau suivant donne un exemple des données que notre appareil peut fournir. Chaque ligne représente une variable enregistrée dans le fichier de transfert de données.

Veuillez noter qu 'il s 'agit d 'une simplification ; un réel fichier de transfert de données peut contenir plus de 50 lignes.

Transmission de données en aveugle​

Afin de préserver l 'intégrité de l 'essai et de garantir une analyse impartiale, nous pouvons rendre la transmission de données en aveugle possible. Ce service est fourni sur demande, afin de garantir que l 'efficacité du produit expérimental est évaluée avec précision, sans aucun biais potentiel.

Fréquence de transfert adaptable​

La nature dynamique des essais cliniques exige de la flexibilité. C 'est pourquoi nous proposons des calendriers de transfert de données personnalisables, qui s 'adaptent aux étapes importantes et aux besoins spécifiques de votre essai. Qu 'il s 'agisse d 'intervalles mensuels ou de demandes ponctuelles, notre protocole est conçu pour fournir les données dont vous avez besoin quand vous en avez besoin, sans délai inutile.

Proposez un calendrier flexible adapté aux étapes de l 'essai et aux besoins du promoteur, allant de la livraison mensuelle à la livraison à la demande de données.

6. Incitation au respect du protocole par le patient​

L 'approche révolutionnaire de Legit.Healthen matière d 'essais cliniques ne repose pas uniquement sur une technologie algorithmique de pointe. Son design élégant, axé sur la facilité d 'utilisation et la lisibilité, tient compte des réalités quotidiennes des patients pour les aider à respecter le protocole de l 'essai clinique.

En créant des tâches pour le patient, en lui proposant des alertes et des rappels, en récompensant ses rapports avec des principes extraits des idées de ludification ou en lui fournissant des informations utiles sur sa maladie, Legit.Health augmente l 'adhésion du patient, enrichit la diversité des critères d 'évaluation et permet des essais cliniques centrés sur le patient.

7. Inclusion de questionnaires personnalisés sur la qualité de vie​

Legit.Health intègre de manière transparente les principaux indices de qualité de vie, comme DLQI, CU-QoL ou AKQoL. Les données collectées par les essais cliniques s 'enrichissent, gagnent en texture, ainsi qu 'en contexte.

Aucun travail supplémentaire n 'est attendu des chercheurs, car l 'application possède à la fois les questionnaires et l 'accessibilité pour interpréter les données. Nul besoin d 'ajouter des étapes au processus de collecte des données.

Essai gratuit​

This free 23-day trial of Legit.Health gives clinics and hospitals a hands-on look at how to drive increased adherence and improve patient outcomes, as well as improving efficiency and overall quality of life.

Introduction​

L 'avenir de la mesure de l 'urticaire est désormais à portée de main. Il n 'a jamais été aussi facile et fiable de mesurer le score de l 'urticaire grâce au révolutionnaire AUAS7 (Automatic Urticaria Activity Score) de Legit.Health. Les chercheurs ont développé un outil qui traite les images des smartphones et les analyse automatiquement selon les mêmes critères que l 'UAS7.

Il est largement reconnu que des mesures de résultats objectives, fiables et précises sont essentielles à la pratique d 'une médecine fondée sur des données probantes. L 'UAS7, qui s 'avère posséder les meilleures propriétés de mesure, est le plus recommandé pour les essais cliniques sur l 'urticaire.

UAS7 : la base du diagnostic de l 'urticaire​

L 'urticaire est de nature très variable, même lorsqu 'elle devient une maladie chronique. Elle provoque des éruptions cutanées dont l 'intensité et la taille varient, et les symptômes peuvent varier selon les moments. C 'est pourquoi il est très difficile d 'en mesurer la gravité. Pour ce faire, le système de notation le plus utilisé pour cette pathologie est l 'UAS7. En effet, les directives internationales EAACI/GA2LEN/EDF/WAO pour l 'urticaire recommandent l 'utilisation de l 'UAS dans la pratique clinique en vue de déterminer l 'activité de la maladie et la réponse au traitement.

Le score d 'activité de l 'urticaire (UAS) a été développé comme un système de notation simple qui prend en compte le nombre de papules et l 'intensité des démangeaisons. Si ces variables ont été enregistrées par les patients, nombre d 'entre eux ont estimé que leur état ne pouvait se décrire convenablement par l 'analyse isolée de leur état un jour donné.

C 'est ainsi qu 'est né l 'UAS7. L 'UAS a été créé en 2006 par un groupe de médecins dirigé par l 'Allemand Torsten Zuberbier. Il existe également une version qui regroupe tous les scores UAS d 'un patient sur sept jours, ce qui permet au médecin de mieux comprendre toute la mesure de la maladie.

La principale lacune de l 'UAS7​

Bien qu 'il ne soit pas approprié pour toutes les variantes de l 'urticaire, l 'UAS7 est toujours considéré comme la référence pour l 'évaluation de la gravité de l 'urticaire chronique.

L 'UAS7 enregistre, pendant 7 jours consécutifs, le nombre quotidien de papules et l 'intensité des démangeaisons. Il s 'agit de l 'outil de référence recommandé par les lignes directrices pour mesurer l 'activité de la maladie dans l 'urticaire chronique spontanée...

La principale faiblesse de ce système, comme nombre d 'autres PROM (Patient Reported Outcome Meassures), est qu 'il dépend du patient pour la collecte des données. Un patient qui non seulement ne dispose pas de l 'expertise médicale d 'un médecin, mais qui souffre d 'une maladie débilitante et stressante qui pourrait le pousser à exagérer ses symptômes pour essayer d 'attirer davantage l 'attention.

La cohérence est un autre problème majeur. Il est bien connu que de nombreux patients oublient de renseigner leur UAS du jour, d 'où des données incomplètes. Mais cela n 'a rien à voir avec les propriétés cliniques inhérentes de l 'UAS7, c 'est pourquoi il a été choisi comme base pour le révolutionnaire AUAS7 de Legit.Health.

Comment savoir si un système de notation est bon ?​

Lorsqu'il s'agit d'évaluations dermatologiques, l'efficacité d'un système de notation est primordiale. Mais qu'est-ce qui fait exactement qu'un système de notation est fiable et utile ? Par consensus scientifique, plusieurs facteurs clés qui contribuent à la robustesse de ces systèmes ont été identifiés. Approfondissons ces éléments fondamentaux :

• Facilité d'utilisation : ce facteur détermine si le système peut être appliqué sans effort, compte tenu des contraintes de temps et de ressources financières. Un système convivial est crucial pour une adoption généralisée dans les milieux cliniques.
• Sensibilité au changement : un système de notation efficace doit être capable de détecter des changements cliniquement significatifs au fil du temps. Cette sensibilité garantit que toute amélioration ou détérioration de l'état d'un patient est saisi avec précision.
• Fiabilité inter-observateurs : vérifie la cohérence entre les résultats obtenus par différents observateurs utilisant le système de notation. Une grande fiabilité inter-observateurs signifie que différents cliniciens arriveront à des conclusions similaires, ce qui renforce la crédibilité du système.
• Variabilité intra-observateur : vérifie la cohérence des résultats, lorsque le même observateur utilise le système de notation plusieurs fois. Une faible variabilité intra-observateur indique que le système fournit des résultats stables au fil des évaluations répétées par le même clinicien.
• Interprétabilité : un système de notation pratique doit fournir des interprétations qualitatives significatives de ses évaluations, par exemple, la catégorisation de la gravité d'une affection comme légère, modérée ou grave.

Ces critères garantissent non seulement l'efficacité du système de notation, mais aussi son applicabilité et sa fiabilité dans divers scénarios cliniques.

Introduction​

Legit.Health est fier de vous présenter une avancée significative dans l 'évaluation dermatologique : le système ASCORAD (Automatic SCORing Atopic Dermatitis). Cet outil innovant s 'appuie sur des algorithmes avancés de vision par ordinateur pour analyser les photographies prises par les smartphones et les aligner automatiquement sur le système de notation SCORAD.

L 'ASCORAD a été mentionné dans des publications scientifiques récentes, comme l 'article suivant du Conseil national de la recherche d 'Italie et des universités de Palerme et de Messine :

(...) très prometteuse est la tentative d 'arriver à une définition automatique de la gravité de la dermatite atopique en utilisant des réseaux de neurones convolutifs (RNC) (...) pour obtenir une notation précise de la gravité de l 'érythème, de la papulation, de l 'excoriation et de la lichénification, comparable à celle des dermatologues (...). Les progrès des applications informatiques en ce sens ont conduit très récemment à la conception de l 'Automatic SCORing Atopic Dermatitis (ASCORAD).

En effet, l 'existence d 'outils de mesure objectifs, fiables et précis est cruciale pour les soins fondés sur des données probantes. L 'intégration d 'ASCORAD dans la suite d 'outils de Legit.Health représente un changement de paradigme dans l 'évaluation et la gestion de la dermatite atopique. En automatisant le processus SCORAD, l 'ASCORAD améliore la précision et la fiabilité des évaluations, et rationalise le flux de travail des professionnels de santé, établissant ainsi une nouvelle norme pour les soins dermatologiques.

Beaucoup de choses ont changé depuis 1993​

Nous devons beaucoup au groupe de travail européen sur la dermatite atopique qui a publié le premier article sur le SCORAD en 1993. Il tentait de s 'attaquer à un obstacle de taille, tant dans la pratique clinique que dans les essais cliniques. Comme l 'indiquent les auteurs :

Les méthodes d 'évaluation de la dermatite atopique (DA) ne sont pas normalisées et les études thérapeutiques sont difficiles à interpréter.

C 'est en partant de ce constat que les professeurs de renom Alain Taïeb et Jean-François Stalder se sont attachés, avec une brillante équipe de chercheurs, à mettre au point un indice composite de gravité. La création du SCORAD a été un coup de génie et une immense contribution à la connaissance médicale de la civilisation humaine.

Le SCORAD, un système papier-crayon​

La solution proposée en 1993 peut sembler quelque peu désuète aujourd 'hui, mais il s 'agit d 'une façon très intelligente de s 'attaquer au problème. L 'objectif était de créer un système d 'évaluation qui se distinguait par sa simplicité et sa facilité d 'utilisation. Pour ce faire, la fiche suivante a été créée :

La formule de l 'indice SCORAD est : A/5 + 7B/2 + C. Dans cette formule, « A » est défini comme l 'étendue (0-100), « B » comme l 'intensité (0-18), et « C » comme les symptômes subjectifs (0-20). Le score maximal de l 'indice SCORAD est de 103.

Malgré l 'acceptation générale et l 'utilité du SCORAD et de l 'EASI dans l 'évaluation de la dermatite atopique, il existe une mise en garde notable associée à ces outils :

En effet, le système de notation SCORAD est représentatif et bien évalué, mais présente, comme tous les autres systèmes, des divergences intra- et inter-observateurs. La variation des scores est d 'environ 20 %.

L 'approche numérique : les calculatrices en ligne​

Avec la révolution numérique et l 'essor de l 'informatique, des chercheurs du monde entier ont développé des versions numériques du SCORAD papier-crayon.

Le principal avantage de ces systèmes réside dans le calcul automatique de la formule A/5 + 7B/2 + C. C 'est pourquoi on les appelle des calculatrices numériques. Toutefois, les calculatrices numériques présentent les mêmes limites que leurs précurseurs papier-crayon : elles restent très subjectives et nécessitent beaucoup de temps, et de connaissances, pour les utiliser correctement.

Devoir estimer la rougeur ou la desquamation de la zone affectée à l 'œil nu, juste en regardant, cela paraît très désuet.

La prochaine génération : la notation automatique​

Legit.Health est l 'outil révolutionnaire de communication et de données cliniques pour les dermatologues de la nouvelle génération. Il triple la fiabilité des mesures de résultats. Cette technologie permet d 'accélérer le processus de signalement de pathologies, et d 'accroître l 'autonomie et le contrôle des patients.

Cela signifie que la nouvelle version de ce système de notation extrait des données de manière précise et cohérente, aussi bien lors des évaluations de routine que dans la recherche clinique. L 'amélioration est visible dans le tableau suivant, qui compare les indicateurs de performance de la façon la plus courante d 'utiliser les systèmes de notation :

Grâce aux algorithmes d 'apprentissage profond, Legit.Health libère les médecins du fastidieux calcul manuel des systèmes de notation et permet la pratique d 'une dermatologie fondée sur les preuves plus objective. De plus, en utilisant des algorithmes pour mesurer la sécheresse, la lichénification, l 'érythème, le suintement, l 'œdème et bien d 'autres signes, l 'outil peut calculer les signes visuels de manière plus fiable et plus cohérente.

Le problème de SCORAD​

Il est bien établi que le SCORAD est un score composite valide, cohérent en interne, réactif et interprétable qui inclut l 'intensité et l 'étendue des signes cliniques de la dermatite atopique et la gravité de ses symptômes

C 'est précisément la raison pour laquelle Legit.Health a choisi ce système de notation pour servir de base à son algorithme révolutionnaire. En d 'autres termes, le SCORAD sert de cadre pour appuyer l 'automatisation de l 'évaluation de la maladie à l 'aide de l 'apprentissage profond. Toutefois, le système SCORAD traditionnel se caractérise par un ensemble de problèmes et de limites

Les systèmes de notation, tels que SCORAD et EASI, présentent une variabilité inter-observateurs et prennent du temps. Une approche automatisée d 'IA comme la nôtre peut aider à atténuer ce biais et donc constituer un critère plus précis et plus objectif.

De plus, le renseignement de la fiche s 'avère trop fastidieux pour certains dermatologues. Dans de nombreux cas, les médecins estiment que l 'effort nécessaire pour renseigner le SCORAD est trop important et ils finissent par ne pas l 'utiliser dans leur pratique clinique quotidienne. C 'est peut-être la raison principale de la popularité de l 'EASI, qui sacrifie la granularité au profit de la simplicité et de la rapidité.

ASCORAD améliore les propriétés clinimétriques de SCORAD et devient une meilleure mesure des résultats.

Comment savoir si un système de notation est bon ?​

Lorsqu'il s'agit d'évaluations dermatologiques, l'efficacité d'un système de notation est primordiale. Mais qu'est-ce qui fait exactement qu'un système de notation est fiable et utile ? Par consensus scientifique, plusieurs facteurs clés qui contribuent à la robustesse de ces systèmes ont été identifiés. Approfondissons ces éléments fondamentaux :

• Facilité d'utilisation : ce facteur détermine si le système peut être appliqué sans effort, compte tenu des contraintes de temps et de ressources financières. Un système convivial est crucial pour une adoption généralisée dans les milieux cliniques.
• Sensibilité au changement : un système de notation efficace doit être capable de détecter des changements cliniquement significatifs au fil du temps. Cette sensibilité garantit que toute amélioration ou détérioration de l'état d'un patient est saisi avec précision.
• Fiabilité inter-observateurs : vérifie la cohérence entre les résultats obtenus par différents observateurs utilisant le système de notation. Une grande fiabilité inter-observateurs signifie que différents cliniciens arriveront à des conclusions similaires, ce qui renforce la crédibilité du système.
• Variabilité intra-observateur : vérifie la cohérence des résultats, lorsque le même observateur utilise le système de notation plusieurs fois. Une faible variabilité intra-observateur indique que le système fournit des résultats stables au fil des évaluations répétées par le même clinicien.
• Interprétabilité : un système de notation pratique doit fournir des interprétations qualitatives significatives de ses évaluations, par exemple, la catégorisation de la gravité d'une affection comme légère, modérée ou grave.

Ces critères garantissent non seulement l'efficacité du système de notation, mais aussi son applicabilité et sa fiabilité dans divers scénarios cliniques.

Introduction​

Pour nous, développeurs de technologies de santé, il est essentiel de s 'interroger sur les fondements scientifiques des nouveaux outils. Dans cet article, nous évoquons la solide validation clinique et le processus d 'examen par les pairs auxquels notre technologie a été soumise, qui reflètent notre engagement en faveur de solutions fondées sur des données probantes.

Les publications énumérées ici ne comprennent pas l 'ensemble de nos travaux. Elles n 'incluent pas non plus les données probantes soumises aux organismes de certification dans le cadre de notre processus de certification en tant que dispositif médical. Il ne s 'agit donc pas d 'une liste exhaustive, mais plutôt d 'un résumé des témoignages les plus représentatifs.

Réponse courte​

Oui, Legit.Health a été cliniquement validé dans divers environnements de soin par d 'éminents spécialistes dans leurs domaines. Notre technologie a démontré son efficacité dans l 'amélioration du diagnostic et du suivi, avec des études spécifiques sur certaines pathologies pour évaluer la sensibilité et la précision.

Plusieurs de ces études ont été publiées dans des revues prestigieuses de dermatologie, et d 'autres sont à des stades divers de publication. En outre, nous avons également fourni des preuves cliniques au cours du processus de certification en tant que dispositif médical, dont certaines n 'ont pas été rendues publiques.

Réponse détaillée​

La technologie qui sous-tend Legit.Health est complexe et multiforme. Derrière un processus apparemment simple pour l 'utilisateur, plusieurs algorithmes interagissent. En effet, notre technologie intègre de multiples algorithmes pour diagnostiquer et évaluer la gravité de la maladie, mais aussi pour optimiser la précision de l 'orientation, garantir la qualité de l 'image et jauger l 'efficacité du traitement.

Dermatite atopique​

Notre étude ASCORAD (Automatic SCORing of Atopic Dermatitis), réalisée en collaboration avec le docteur Ramon Grimalt, a été publiée dans le Journal of Investigative Dermatology (JID) Innovations. Cette étude détaille notre approche de l 'automatisation de l 'évaluation de la gravité de la dermatite atopique et de l 'eczéma.

Ces travaux sont également reconnus dans la littérature scientifique récente, soulignant leur potentiel à révolutionner l 'évaluation de la gravité de la maladie d 'Alzheimer.

(...) très prometteuse est la tentative d 'arriver à une définition automatique de la gravité de la dermatite atopique en utilisant des réseaux de neurones convolutifs (RNC) (...) pour obtenir une notation précise de la gravité de l 'érythème, de la papulation, de l 'excoriation et de la lichénification, comparable à celle des dermatologues (...). Les progrès des applications informatiques en ce sens ont conduit très récemment à la conception de l 'Automatic SCORing Atopic Dermatitis (ASCORAD).

Découvrez les auteurs d 'ASCORAD dans ce webinaire (en espagnol).

Hidradénite suppurée​

L 'AIHS4, notre nouveau système d 'évaluation de l 'hidradénite suppurée, est présenté en détail dans Skin Research and Technology. Cette étude illustre notre engagement à développer des solutions d 'IA pratiques pour les affections dermatologiques complexes.

L 'AIHS4 a été mentionné dans des publications scientifiques récentes, comme l 'article suivant du Conseil national de la recherche de l 'Italie et des universités de Palerme et de Messine :

(...) pour remplacer l 'IHS4, chronophage et sujet à la variabilité, l 'AIHS4 est introduit, en utilisant un modèle DL, Legit.Health-IHS4net, pour la détection des lésions (...). Ces données soulignent l 'utilité de l 'IA dans la dermatologie fondée sur des données probantes. Cet outil peut renforcer les capacités des dermatologues dans leur pratique quotidienne et les essais cliniques.

Nous avons également présenté l 'IHS4 dans plusieurs congrès. Par exemple, voici notre affiche au congrès national espagnol de dermatologie de 2022 (AEDV).

Urticaire (plaques)​

Le système AUAS (Automatic Urticaria Activity Score) a été publié dans le Journal of Investigative Dermatology (JID) Innovations. Il a présenté notre approche fondée sur l 'apprentissage profond pour l 'évaluation de la gravité de l 'urticaire.

Nos travaux sur l 'AUAS ont été présentés lors de congrès, tels que la rencontre annuelle de l 'AEDV en 2021. La vidéo suivante présente une brève explication de l 'AUAS lors du congrès mentionné ci-dessus :

Qualité de l 'image​

Nous publions également nos recherches sur la technologie non diagnostique. Par exemple, la technologie DIQA (Dermatology Image Quality Assessment) garantit l 'utilité clinique des images pour les consultations à distance et les essais cliniques. Cette étude a été publiée dans le Journal of the American Academy of Dermatology.

Dans cette vidéo (en espagnol), Taig Mac Carthy, co-auteur de la publication, explique le fonctionnement de l 'intelligence artificielle d 'orientation, notamment de l 'assurance qualité de l 'image , lors du congrès annuel de l 'Académie espagnole de dermatologie .

Psoriasis​

Notre travail sur l 'APASI, le système d 'évaluation automatique du psoriasis développé par notre équipe, a été récompensé par l 'AEDV par un prix dans la catégorie des images médicales.

Autres recherches​

Nous nous efforçons également d 'appliquer notre technologie à de nouveaux domaines de la connaissance médicale, comme dans le cas de notre collaboration avec le docteur Sergio Vañó et son équipe de l 'hôpital Ramon y Cajal, qui sont à l 'avant-garde de l 'application de la technologie d 'IA pour mesurer la gravité de l 'alopécie frontale fibrosante (AFF).

Depuis, la paralysie faciale constitue un autre exemple dans lequel l 'équipe de Legit.Health élargit le champ d 'application de la technologie algorithmique d 'apprentissage profond appliquée à la médecine. Les médecins Goiztidi Díaz Basterra, Luis Barbier Herrero et Estíbaliz Ortiz de Zárate dirigent une initiative à l 'hôpital de Basurto pour appliquer cette technologie révolutionnaire à ce domaine.

Un bon exemple ? L 'essai clinique de grande envergure que la docteure Leticia Calzado dirige à l 'hôpital de Torrejón, où elle et son équipe valident le processus de diagnostic assisté par ordinateur avec d 'excellents résultats.

Dans certains cas, les résultats prometteurs ont poussé les équipes de recherche à élargir le champ de l 'étude. Comme l 'étude menée à la fois à l 'hôpital de Cruces et à l 'hôpital de Basurto sous la supervision des docteurs Jesús Gardeazabal et Rosa María Izu Belloso, étudie les options du diagnostic assisté par ordinateur dans le cas du mélanome.

Collaborons !​

Chez Legit.Health, nous travaillons à l 'amélioration de la technologie, en nous efforçant de créer des outils encore plus performants. Il s 'agit, par exemple, d 'améliorer la différenciation entre les types de lésions d 'HS, ou de veiller au bon fonctionnement de la technologie pour tous les phototypes de peau.

Si vous souhaitez travailler avec nous, renseignez le formulaire ci-dessous, nous vous contacterons dans les plus brefs délais.

This free 23-day trial of Legit.Health gives clinics and hospitals a hands-on look at how to drive increased adherence and improve patient outcomes, as well as improving efficiency and overall quality of life.

Chez Legit.Health, nous comprenons que recevoir un courriel inattendu concernant un nouveau compte peut être déroutant et potentiellement alarmant. Ce billet a pour but de clarifier ce que signifie le fait de recevoir une notification indiquant qu 'un compte a été créé pour vous par votre prestataire de soins à l 'aide de notre plateforme.

Qu 'est-ce que Legit.Health ?​

Legit.Health est une plateforme médicale avancée utilisée par les professionnels de santé pour améliorer la façon dont ils interagissent avec les patients et gèrent leurs soins. Notre technologie est conçue pour rationaliser la communication entre vous et votre prestataire de soins, afin de la rendre plus efficace.

L 'adresse électronique dont provient le courriel que vous avez reçu doit être no-reply@legit.health. Il s 'agit d 'une adresse électronique réservée aux notifications.

Pourquoi ai-je reçu ce courriel ?​

Votre prestataire de soins a créé un compte pour vous sur notre plateforme, afin de faciliter la communication et la gestion de votre traitement. Il peut s 'agir de l 'accès aux dossiers médicaux, de la prise de rendez-vous et des outils de gestion de la santé qui font partie de votre protocole de soin.

Ce courriel n 'est pas :​

1. Une communication de marketing : le courriel que vous avez reçu n 'est pas une publicité ni une tentative de vous vendre un produit ou un service. Il s 'agit d 'une notification concernant votre système de gestion de la santé mis en place par votre prestataire de soins. En d 'autres termes, ce courriel est envoyé par votre hôpital, par l 'intermédiaire de notre plateforme, et non pour atteindre des objectifs qui nous sont propres.
2. Une violation de la vie privée : vos données personnelles n 'ont pas été partagées sans votre consentement. Legit.Health respecte strictement les lois sur la protection des données, afin de garantir que vos informations sont sécurisées et utilisées de manière appropriée. La création de votre compte fait partie des procédures convenues entre Legit.Health et votre prestataire de soins, afin de vous garantir les meilleurs soins possibles.
3. Un spam non sollicité : ce courrier électronique fait partie intégrante des services auxquels votre prestataire de soins a choisi de participer en votre nom, dans le but d 'améliorer votre expérience de soin.

Avantages de votre compte Legit.Health​

Voici plusieurs façons dont votre nouveau compte Legit.Health peut vous être utile :

• Amélioration de la communication avec votre prestataire de soins : recevez facilement des nouvelles, des résultats d 'examens et des messages de votre prestataire de soins.
• Accès à distance et télédermatologie : évitez de devoir vous rendre à l 'hôpital pour recevoir des informations ou des soins ; recevez-les à distance.
• Accès à votre dossier médical : visualisez l 'évolution de votre pathologie dermatologique, ce qui est particulièrement utile pour la gestion des affections de longue durée.
• Outils de suivi de la santé : en fonction de la configuration définie par votre prestataire de soins, vous pouvez avoir accès à des outils qui vous aident à surveiller et à gérer votre santé.

Que dois-je faire ensuite ?​

• Activez votre compte : suivez les instructions contenues dans le courriel pour créer votre mot de passe et accéder à votre nouveau compte.
• Vérifiez vos informations : une fois que votre compte est actif, vérifiez que vos informations personnelles sont correctes et mettez-les à jour si nécessaire.
• Explorez la plateforme : familiarisez-vous avec les fonctions mises à votre disposition. Vous y trouverez des outils précieux pour gérer vos rendez-vous, communiquer avec votre médecin et bien d 'autres choses encore.

Vous avez d 'autres questions ?​

Si vous avez des questions concernant votre nouveau compte ou le courriel que vous avez reçu, n 'hésitez pas à contacter directement votre prestataire de soins. Il peut vous apporter des éclaircissements sur la raison de la création du compte et sur les avantages que vous pouvez en tirer.

Si vous avez des questions techniques concernant la plateforme, vous pouvez nous contacter à l 'adresse électronique que vous trouverez dans l 'application. Toutefois, ne nous contactez pas pour des questions médicales, car nous ne pouvons vous fournir qu 'une assistance technique. Nous ne sommes pas des médecins et nous ne fournissons pas de services de santé. Nous ne pouvons donc vous aider que sur le plan technique.

Chez Legit.Health, notre objectif est de faire en sorte que votre expérience avec votre prestataire de soins soit transparente et positive. Nous sommes là pour vous accompagner vers une meilleure santé, grâce à une technologie innovante.

Introduction​

L 'avenir de la dermatologie est arrivé : l 'application révolutionnaire du système PASI de Legit.Health : APASI (Automatic Psoriasis Area and Severity Index). À l 'aide d 'algorithmes de vision par ordinateur, les chercheurs ont créé un outil qui traite les images des smartphones et les traduit automatiquement dans le domaine du PASI.

Il est largement reconnu que des mesures de résultats objectives, fiables et précises sont essentielles dans la médecine fondée sur des données probantes. Concernant le psoriasis, le PASI présentant les meilleures propriétés de mesure, il est le plus recommandé pour les essais cliniques. C 'est pourquoi nous avons automatisé le PASI pour aider les patients et les médecins à obtenir de meilleurs résultats en matière de santé.

Origines du PASI​

Ce système de notation du psoriasis a été publié pour la première fois en 1978, dans un article de T. Fredericksson et U. Pettersson dans lequel ils étudiaient la validité d 'un nouveau traitement pour la maladie.

Leur formule d 'évaluation de la gravité de la maladie est devenue la référence des dermatologues du monde entier, et elle est encore aujourd 'hui largement utilisée.

Pour calculer le PASI, la somme de la gravité de ces trois changements principaux a été multipliée par la valeur numérique des zones concernées et par les différents pourcentages des quatre zones du corps. Ces valeurs ont ensuite été additionnées pour obtenir le PASI.

Les lacunes du PASI (papier-crayon)​

L 'objectif principal du PASI est de fournir un outil permettant de consigner des données de manière précise et cohérente pour les évaluations de routine et les études cliniques. Toutefois, il pose certains problèmes et limites.

Nous avons observé une variation substantielle [des résultats] entre les médecins expérimentés et inexpérimentés qui utilisaient le PASI

En d 'autres termes, il existe une grande variabilité inter-observateurs, qui s 'accentue lorsque l 'on compare des praticiens expérimentés et inexpérimentés.

Outre les variations inter-observateurs, de nombreux médecins ont déclaré que renseigner la fiche imprimée était trop fastidieux et chronophage et qu 'ils ne l 'utilisaient pas vraiment au quotidien.

Calculatrices numériques : une solution en demi-teinte​

Avec l 'avènement de l 'informatique, plusieurs versions numérisées du système de notation PASI ont été développées, dans le but de réduire le temps perdu en calculs. Ces calculateurs en ligne s 'attaquent, bien qu 'inefficacement, à l 'un des problèmes que pose le PASI traditionnel. Si la formule est calculée automatiquement, le médecin doit encore indiquer la valeur de chaque paramètre.

Par conséquent, le temps et l 'attention du médecin sont encore sollicités, et cela ne résout en rien les multiples problèmes liés au manque d 'objectivité et de reproductibilité du système PASI.

Comment savoir si un système de notation est bon ?​

Lorsqu'il s'agit d'évaluations dermatologiques, l'efficacité d'un système de notation est primordiale. Mais qu'est-ce qui fait exactement qu'un système de notation est fiable et utile ? Par consensus scientifique, plusieurs facteurs clés qui contribuent à la robustesse de ces systèmes ont été identifiés. Approfondissons ces éléments fondamentaux :

• Facilité d'utilisation : ce facteur détermine si le système peut être appliqué sans effort, compte tenu des contraintes de temps et de ressources financières. Un système convivial est crucial pour une adoption généralisée dans les milieux cliniques.
• Sensibilité au changement : un système de notation efficace doit être capable de détecter des changements cliniquement significatifs au fil du temps. Cette sensibilité garantit que toute amélioration ou détérioration de l'état d'un patient est saisi avec précision.
• Fiabilité inter-observateurs : vérifie la cohérence entre les résultats obtenus par différents observateurs utilisant le système de notation. Une grande fiabilité inter-observateurs signifie que différents cliniciens arriveront à des conclusions similaires, ce qui renforce la crédibilité du système.
• Variabilité intra-observateur : vérifie la cohérence des résultats, lorsque le même observateur utilise le système de notation plusieurs fois. Une faible variabilité intra-observateur indique que le système fournit des résultats stables au fil des évaluations répétées par le même clinicien.
• Interprétabilité : un système de notation pratique doit fournir des interprétations qualitatives significatives de ses évaluations, par exemple, la catégorisation de la gravité d'une affection comme légère, modérée ou grave.

Ces critères garantissent non seulement l'efficacité du système de notation, mais aussi son applicabilité et sa fiabilité dans divers scénarios cliniques.

Introduction​

Dans le secteur de la santé, un défi silencieux, mais omniprésent, compromet le bien-être de ceux qui sont en première ligne des soins aux patients. Il s 'agit de l 'épuisement professionnel des médecins, un état d 'épuisement physique, émotionnel et mental causé par un stress prolongé dans la profession médicale. Les répercussions de l 'épuisement professionnel des médecins s 'étendent au-delà des prestataires de soins ; elles altèrent également la qualité des soins reçus par les patients.

Chez Legit.Health, nous reconnaissons l 'importance cruciale du soutien aux professionnels de santé. Notre volonté d 'améliorer la vie des médecins et des patients se traduit par notre technologie avancée d 'intelligence artificielle. Conçus pour rationaliser les flux de travail cliniques, nos outils d 'IA visent à alléger les pressions quotidiennes que subissent les médecins, en offrant un environnement de travail plus durable, et de meilleurs résultats pour les patients.

L 'épuisement professionnel des médecins, un problème grave​

L 'épuisement professionnel des médecins représente un problème important et complexe au sein de la communauté médicale. L 'Organisation mondiale de la Santé définit l 'épuisement professionnel comme un phénomène caractérisé par une détresse chronique liée au travail. Il s 'agit notamment d 'épuisement émotionnel et d 'irritabilité, d 'une perte progressive d 'empathie et d 'une augmentation des sentiments négatifs, tels que le cynisme, ainsi que du sentiment que votre propre efficacité professionnelle diminue rapidement.

Ce problème omniprésent ignore les frontières, les cultures et les langues. Aussi ses racines seraient-elles profondément ancrées dans la nature fondamentale de la pratique médicale. Ce n 'est pas seulement une question de bien-être personnel. L 'efficience et d 'efficacité des systèmes de santé à l 'échelle mondiale sont également en cause.

S 'il n 'est pas possible d 'éradiquer complètement l 'épuisement professionnel des médecins dans l 'immédiat, il est impératif que la communauté médicale et la société dans son ensemble s 'attaquent aux facteurs culturels, sociaux et économiques qui contribuent à cette crise. En tant que membres de cette communauté, il est de notre responsabilité d 'évaluer de manière critique les causes de ce problème généralisé, et d 'œuvrer activement à leur atténuation. En effet, cette situation a une incidence directe sur les piliers de nos systèmes de soins de santé et, par conséquent, sur la santé de notre société dans son ensemble.

Une mauvaise situation, aggravée par la COVID-19​

Le problème de l 'épuisement professionnel des médecins, déjà important avant la COVID-19, a été profondément aggravé par la pandémie. Cette crise sanitaire mondiale a repoussé les limites de la communauté médicale de façon inédite, et les problèmes déjà présents se sont exacerbés.

Les médecins connaissent depuis longtemps des horaires de travail intensifs, la fatigue émotionnelle et physique, sans parler du sentiment d 'impuissance qu 'ils ressentent au sein d 'un système caractérisé par son manque de flexibilité et de soutien. La pandémie a réduit à néant bon nombre des progrès réalisés ces dernières années pour gérer la charge de travail des médecins et améliorer leur bien-être général. Il existe des chiffres surprenants, révélateurs de la profondeur de cette crise : trois médecins sur cinq déclarent se sentir épuisés à la fin d 'une journée de travail, et 44 % décrivent leur travail comme épuisant sur le plan émotionnel.

Soumettre les professionnels de santé à un tel stress incessant met en danger leur santé, et présente également de graves risques pour les soins et la sécurité des patients. Si s 'attaquer aux racines systémiques de ce problème reste un objectif à long terme, des stratégies immédiates et efficaces sont essentielles pour alléger le fardeau qui pèse sur les médecins et atténuer les conséquences de l 'épuisement professionnel.

6 moyens apportés par Legit.Health pour réduire l 'épuisement professionnel des médecins​

Chez Legit.Health, nous proposons un outil de communication et de données cliniques révolutionnaire, conçu pour les dermatologues d 'aujourd 'hui. Cet outil vise à simplifier les tâches cliniques, mais aussi à donner de l 'autonomie aux patients dans leur parcours de soins. Vous trouverez ci-dessous six moyens apportés par notre plateforme pour réduire le stress et la charge de travail des médecins, qui contribuent à leur épuisement professionnel.

Legit.Health est l 'outil révolutionnaire de communication et de données cliniques pour les dermatologues de la nouvelle génération, qui triple l 'autonomie des patients.

L 'objectif des algorithmes d 'apprentissage profond utilisés dans Legit.Health est d 'aider les médecins à prendre une décision éclairée, en mettant à leur disposition toute la puissance de traitement et le stockage de données de l 'informatique de pointe.

Les algorithmes de Legit.Health classent automatiquement les lésions à partir de l 'observation des images des smartphones et des petites mesures de résultats rapportées par les patients (PROM). En d 'autres termes, l 'outil renseigne automatiquement la plupart des systèmes de notation dermatologiques, tels que PASI, SCORAD ou UAS, et estime la prémalignité de n 'importe quelle lésion.

Comment fonctionne cet outil révolutionnaire destiné aux médecins de la nouvelle génération ?

1. Réduire le temps consacré aux tâches sans intérêt​

L 'une des principales causes de l 'épuisement professionnel des médecins réside dans le manque de temps à consacrer à leurs patients. Après tout, le médecin a passé des années à se former pour être en mesure d 'aider les gens, et passer du temps à effectuer des tâches qui semblent sans importance est assez frustrant.

C 'est particulièrement vrai en dermatologie, où ils doivent souvent s 'attarder à compter les lésions ou à calculer les zones affectées et les scores de gravité au lieu d 'interagir réellement avec le patient. Malheureusement, à ce jour, des calculatrices numériques qui demandaient toujours un degré d 'attention élevé étaient le mieux que le marché avait à offrir aux médecins désireux de rendre ces tâches plus faciles et plus rapides.

Grâce à Legit.Health, les choses ont changé, car le nouvel outil algorithmique d 'intelligence artificielle peut diagnostiquer une pathologie et déterminer sa gravité en moins de 23 secondes, réduisant ainsi l 'épuisement des médecins qui veulent se concentrer sur la personne qui se trouve devant eux.

Nos algorithmes d 'apprentissage profond offrent une aide à la décision améliorée pour les dermatologues. En tirant parti d 'une puissance de calcul avancée et d 'une vaste base de données, Legit.Health aide les médecins à établir des diagnostics et des protocoles de soin plus éclairés et plus efficaces.

2. Réduire le temps consacré à la production de traces écrites​

De nombreux médecins estiment que pour rester à la pointe de leur domaine et demeurer sur une trajectoire professionnelle fructueuse, ils doivent être publiés dans des revues de premier plan. Cette frustration les oblige à réaliser des essais cliniques complexes, qui repoussent les limites du progrès scientifique au-delà de ce que l 'on pouvait imaginer il y a dix ans.

Toutefois, le manque de temps dont disposent ces médecins implique un autre problème, car les exigences pour mener à bien ce type d 'étude impliquent souvent une trace écrite contraignante, qui doit être tenue à jour avec des données précises. Aussi leur faut-il davantage de temps pour renseigner des formulaires et consigner des informations manuellement, ce qui accentue l 'épuisement professionnel des médecins.

Legit.Health contribue à mettre en place des essais cliniques traditionnels et décentralisés grâce à de nombreuses fonctions algorithmiques, telles que les convertisseurs de pixels en CSV, les mesures automatiques des résultats rapportés par les patients, les algorithmes d 'inclusion des correspondances et les algorithmes de qualité d 'image en dermatologie.

Toute cette technologie est mise à la disposition du médecin pour accélérer le processus de collecte de données, tout en le rendant plus précis et objectif, car l 'algorithme est exempt de préjugés humains.

L 'une de ses caractéristiques les plus remarquables est la capacité de classement automatique des lésions en utilisant uniquement les images du smartphone et les mesures des résultats rapportés par les patients (PROM). Ainsi, l 'outil de Legit.Health peut renseigner de manière autonome la plupart des systèmes de notation dermatologiques, notamment PASI, SCORAD, et UAS, et évaluer la prémalignité des lésions.

3. Faciliter la communication avec le patient​

Autre cause de l 'épuisement professionnel des médecins : la perception d 'une perte de lien avec le patient et ses besoins, car nombreux sont ceux qui ont l 'impression d 'être obligés de se concentrer sur les données et les statistiques, et non sur l 'aspect humain du métier.

Il est bien connu que la communication entre le médecin et le patient constitue l 'une des pierres angulaires de la médecine moderne, et les efforts visant à rendre cette communication plus fluide et efficace ne doivent pas reposer sur les seules épaules du médecin.

C 'est pourquoi l 'un des principaux objectifs de Legit.Health est de rationaliser la communication en fluidifiant le processus autant que possible, en connectant le patient et le médecin par le biais d 'une application qui permet de renseigner les champs Message, Photographie et Demandes à distance, mais aussi de les filtrer par ordre de priorité. Ainsi, la communication se déroule au rythme qui convient au médecin.

4. Réduire les effets de la pression de sur-spécialisation​

La profession médicale exige un niveau de spécialisation extraordinairement élevé, car de nombreux cas nécessitent des connaissances approfondies dans un domaine général, mais aussi dans des conditions très spécifiques. Ce besoin de spécialisation peut être particulièrement pesant pour les médecins généralistes qui sont souvent confrontés à un large éventail de maladies, mais qui ne disposent pas toujours des connaissances spécialisées indispensables pour établir un diagnostic précis et mettre en place le traitement nécessaire.

Legit.Health comble efficacement cette lacune en permettant aux médecins d 'accéder à l 'expertise consolidée d 'éminents spécialistes de diverses maladies. À cela s 'ajoutent les capacités de traitement robustes de nos algorithmes d 'apprentissage profond, qui offrent une source rapide et fiable de seconds avis.

Cette fonction s 'avère des plus précieuses pour les médecins généralistes, qui peuvent utiliser Legit.Health pour obtenir rapidement des informations objectives, comme s 'ils consultaient un spécialiste, sans avoir à consulter des manuels détaillés, ce qui prend beaucoup de temps. Les dermatologues, quant à eux, y trouveront leur compte lorsqu 'ils seront confrontés à des pathologies ne relevant pas de leur domaine d 'expertise spécifique. Ils pourront utiliser notre outil comme une ressource fiable pour confirmer les diagnostics.

En fin de compte, en dotant les médecins de ce niveau de soutien et de connaissances, Legit.Health atténue considérablement la pression écrasante d 'être un expert dans tous les domaines, et contribue donc à la réduction de l 'épuisement professionnel des médecins.

5. Respecter les réglementations applicables, notamment le RGPD​

L 'une des principales causes de l 'épuisement professionnel des médecins est le fait de **devoir s 'occuper de questions non médicales, **telles que les réglementations, car beaucoup estiment qu 'ils n 'ont pas consacré leur vie à l 'exercice de la médecine pour ensuite perdre leur peu de temps et d 'énergie à des questions insignifiantes par comparaison.

Bien sûr, même si ce n 'est pas une tâche très attrayante, la gestion des réglementations, des données normatives et des données relatives aux patients est cruciale pour le bon fonctionnement d 'un centre médical. Quelqu 'un doit s 'occuper.

C 'est pourquoi, chez Legit.Health, nous nous sommes employés à faciliter le respect de toutes ces réglementations, le RGPD étant le meilleur exemple de notre approche de la protection des données et de la manière dont nous déchargeons les médecins de cette tâche, afin qu 'ils puissent se concentrer sur ce qui est important.

6. Réduire le nombre de plaintes des patients​

Enfin, il faut tenir compte de la pression que les plaintes des patients exercent sur les médecins. Celles-ci constituent bien sûr un outil précieux pour éviter les mauvaises pratiques et recueillir des retours, mais souvent la peur, le manque de connaissances ou un malentendu peuvent être à l 'origine d 'une plainte qui pourrait être évitée.

La pression ainsi exercée sur les médecins contribue grandement à l 'épuisement professionnel, et la solution apparaît clairement : réduire le nombre de plaintes, non pas en compliquant la tâche aux patients qui souhaitent s 'exprimer, mais en agissant sur les conditions d 'apparition de ces plaintes.

Un patient mieux informé et plus satisfait risque moins de mal comprendre ou de déformer une situation. Ainsi, en améliorant l 'expérience du patient, nous réduisons le stress du médecin.

Legit.Health s 'efforce d 'améliorer la communication entre le patient et le médecin, en faisant en sorte que le patient se sente compris et qu 'il ait le sentiment de maîtriser la situation. Des patients mieux informés prennent de meilleures décisions, prennent leur traitement plus au sérieux et font davantage confiance à leur médecin.

En conclusion​

Lorsque nous nous sommes fixé pour objectif de créer l 'outil parfait pour améliorer la qualité de vie de nos utilisateurs, nous l 'avons fait en pensant aussi bien aux patients qu 'aux médecins.

Nous avons tenu compte de l 'expérience des médecins et de l 'abondante littérature produite sur ce sujet ces dernières années pour développer notre logiciel, afin qu 'il rende la vie des médecins qui l 'utilisent plus facile et moins stressante.

L 'objectif principal est, et sera toujours, d 'améliorer les performances du médecin et la qualité de vie du patient.

Essai gratuit​

This free 23-day trial of Legit.Health gives clinics and hospitals a hands-on look at how to drive increased adherence and improve patient outcomes, as well as improving efficiency and overall quality of life.

Introduction​

Les systèmes de notation sont les héros méconnus de la pratique dermatologique quotidienne. Mal aimés par beaucoup, en raison du travail supplémentaire qu 'ils peuvent apporter, ils contribuent à former à l 'examen clinique, confèrent une approche plus factuelle à la pratique clinique et fournissent des critères d 'évaluation précieux pour la recherche.

Il est indéniable que les systèmes de notation jouent un rôle crucial dans le développement du domaine clinique : ces outils essentiels apportent précision, objectivité et fiabilité aux essais cliniques.

Pour mieux utiliser et comprendre les outils à notre disposition, il faut commencer par le commencement :

Qu 'est-ce qu 'un système de notation dermatologique ?​

En dermatologie, un système de notation est une méthode qui permet au médecin d 'évaluer la gravité d 'une pathologie en observant et en quantifiant des paramètres objectifs, tels que la rougeur, la zone affectée, la quantité et la densité des lésions, etc.

L 'objectif principal d 'un système de notation est de fournir un outil permettant de documenter des données de manière précise et cohérente pour les évaluations de routine et les études cliniques.

Parmi les systèmes de notation les plus utilisés en dermatologie, figurent :

• IHS4 : International Hidradenitis Suppurativa Severity Scoring System
• PASI : Psoriasis Area and Severity Index
• SALT : Severity of Alopecia Tool
• SCORAD : SCORing Atopic Dermatitis
• EASI : Eczema Area and Severity Index
• UAS : Urticaria Activity Score
• DLQI : Dermatology Life Quality Index

Maintenant que nous savons ce que sont les systèmes de notation, approfondissons la question :

Quelles sont les dernières nouveautés en matière de systèmes d 'évaluation dermatologique ?​

Les systèmes de notation dermatologique ont très récemment connu des avancées ; nous sommes en fait au milieu d 'un changement de paradigme majeur.

Si de nombreux médecins utilisent encore les versions traditionnelles de ces systèmes de notation, de nombreux leaders d 'opinion du domaine de la dermatologie font pression en faveur de la numérisation et de l 'automatisation de la tâche de notation de la gravité, permettant une plus grande précision, fiabilité et objectivité des mesures.

Voici quelques exemples notables :

• APASI : Automatic Psoriasis Area and Severity Index
• AIHS4 : Automatic International Hidradenitis Suppurativa Severity Scoring System
• ASALT : Automatic Severity of Alopecia Tool
• ASCORAD : Automatic SCORing Atopic Dermatitis

Ce changement de paradigme n 'est pas exempt de controverses. En effet, nombre de professionnels de santé préfèrent s 'en tenir aux systèmes traditionnels de notation papier-crayon. Néanmoins, un nombre croissant de praticiens adoptent la puissance de l 'intelligence artificielle. Regardez cette vidéo où l 'un des créateurs du SCORAD, le professeur Jean-François Stalder, interagit avec l 'un des créateurs des versions automatiques de l 'ASCORAD, M. Taig Mac Carthy.

Comment savoir si un système de notation est bon ?​

Lorsqu'il s'agit d'évaluations dermatologiques, l'efficacité d'un système de notation est primordiale. Mais qu'est-ce qui fait exactement qu'un système de notation est fiable et utile ? Par consensus scientifique, plusieurs facteurs clés qui contribuent à la robustesse de ces systèmes ont été identifiés. Approfondissons ces éléments fondamentaux :

• Facilité d'utilisation : ce facteur détermine si le système peut être appliqué sans effort, compte tenu des contraintes de temps et de ressources financières. Un système convivial est crucial pour une adoption généralisée dans les milieux cliniques.
• Sensibilité au changement : un système de notation efficace doit être capable de détecter des changements cliniquement significatifs au fil du temps. Cette sensibilité garantit que toute amélioration ou détérioration de l'état d'un patient est saisi avec précision.
• Fiabilité inter-observateurs : vérifie la cohérence entre les résultats obtenus par différents observateurs utilisant le système de notation. Une grande fiabilité inter-observateurs signifie que différents cliniciens arriveront à des conclusions similaires, ce qui renforce la crédibilité du système.
• Variabilité intra-observateur : vérifie la cohérence des résultats, lorsque le même observateur utilise le système de notation plusieurs fois. Une faible variabilité intra-observateur indique que le système fournit des résultats stables au fil des évaluations répétées par le même clinicien.
• Interprétabilité : un système de notation pratique doit fournir des interprétations qualitatives significatives de ses évaluations, par exemple, la catégorisation de la gravité d'une affection comme légère, modérée ou grave.

Ces critères garantissent non seulement l'efficacité du système de notation, mais aussi son applicabilité et sa fiabilité dans divers scénarios cliniques.

Vous êtes-vous déjà demandé comment faire pour être remboursé lorsque vous utilisez Legit.Health ? Voyons pourquoi l 'acte réalisé par notre intelligence artificielle est un acte médical remboursable.

Réponse courte : oui​

Oui, chaque fois qu 'un patient envoie une photographie de son affection cutanée et que l 'intelligence artificielle de Legit.Health trouve une pathologie ou en mesure la gravité, il s 'agit d 'un acte médical, tel que défini dans la norme FHIR de HL7 et dans le code de déontologie médicale de la plupart des pays.

N 'oubliez pas que l 'intelligence artificielle de Legit.Health recherche des pathologies et mesure le degré d 'atteinte du patient pour le compte du médecin. En outre, un médecin est indirectement impliqué dans ce processus, car il doit confirmer le diagnostic et prendre la décision médicale finale.

C 'est pourquoi Legit.Health réduit la quantité de travail induite par chaque acte médical, qui reste tout de même remboursable. Si vous voulez comprendre pourquoi l 'intelligence artificielle dermatologique réalise des actes médicaux, nous vous invitons à lire la réponse longue.

Réponse longue​

Acte médical par définition​

La meilleure façon de décider si « x » est « y » est de regarder la définition de « y » et de vérifier si « x » correspond aux paramètres de la définition. Commençons donc par lire la définition :

Un acte médical désigne toute activité légale, effectuée par un professionnel de santé de formation légitime (...) visant à guérir une maladie, à soulager une maladie (...) par des moyens directs et indirects.

Comme vous pouvez le constater, cette définition comporte trois conditions à remplir pour qu 'un acte soit considéré comme un acte médical. Ces conditions sont : l 'acte doit être licite, il doit viser à guérir ou à soulager une maladie et il doit être effectué par un professionnel de santé, directement ou indirectement.

Analysons chaque condition une par une avant d 'expliquer comment Legit.Health y répond. Comme vous le verrez, il s 'agit d 'un dispositif médical par définition.

1. Il doit être licite​

Oui. Lorsqu 'une organisation utilise l 'intelligence artificielle de Legit.Health, elle pratique une activité légale. Legit.Health est un dispositif médical marqué CE et conforme à toutes les réglementations applicables. Pour en savoir plus sur ce sujet, n 'hésitez pas à demander une copie de notre déclaration de conformité CE.

2. Il doit viser à guérir ou à soulager une maladie​

Oui, et c 'est en quelque sorte une évidence. Lorsqu 'une organisation déploie l 'intelligence artificielle dermatologique de Legit.Health, il s 'agit d 'une étape dans un processus de soin qui vise principalement à aider les patients souffrant d 'une pathologie. En fait, seuls les prestataires de soins peuvent utiliser notre solution.

3. Il doit être effectué par un professionnel de santé, directement ou indirectement​

Oui, mais celle-ci est plus délicate. Les actes médicaux ne peuvent être effectués que par des professionnels de santé. Mais Legit.Health est un dispositif, et non un professionnel de santé. Alors, comment peut-il s 'agir d 'un acte médical ? En fait, la définition d 'un acte médical couvre également les interactions cliniques auxquelles le médecin participe indirectement.

Legit.Health est catégorisé comme un outil d 'aide à la décision clinique visant à aider les professionnels de santé lors du diagnostic de maladies. C 'est pourquoi l 'appareil se contente de classer les affections pour le compte du médecin qui s 'occupe du patient. En outre, ce médecin est indirectement impliqué dans ce processus, et doit confirmer le diagnostic et prendre la décision médicale finale.

Mais, attendez un peu... Cela peut-il se faire automatiquement ?​

Oui. À notre connaissance, le caractère médical d 'un acte n 'est pas déterminé par l 'effort ou le temps nécessaire pour le réaliser. En outre, il semble déraisonnable d 'obliger les médecins à investir du temps et des efforts dans une situation qui ne l 'exige pas. C 'est pourquoi les politiques de remboursement ne doivent pas pénaliser les actes médicaux plus rapides.

Pour qu 'il s 'agisse d 'un acte médical, il faut appliquer les compétences et les connaissances des praticiens pour aider les patients. Legit.Health est un réseau neuronal convolutif qui recueille le consensus d 'un grand groupe de médecins, qui transmettent leurs connaissances à l 'intelligence artificielle, puis appliquent ces connaissances pour aider les patients. Il se trouve qu 'il le fait très rapidement et sans effort. Ce n 'est pas une raison pour le disqualifier en tant qu 'acte médical.

Attendez... Un acte médical peut-il s 'effectuer à distance ?​

Oui. Là encore, nous n 'avons pas trouvé de définition exigeant que les soins soient prodigués en personne.

Dans notre cas, Legit.Health est un réseau neuronal convolutif de vision par ordinateur qui permet d 'identifier des maladies en analysant des images. Les photographies peuvent être prises à domicile et envoyées par Internet. Ainsi, dans certains cas, la consultation n 'est pas nécessaire. Ce n 'est pas une raison pour le disqualifier en tant qu 'acte médical.

L 'acte médical ne se définit pas par le temps et l 'effort qu 'il nécessite, ni par la présence du médecin et du patient dans la même pièce, mais par l 'utilisation des compétences et des connaissances du praticien pour aider le patient.

Acte médical par processus​

Chaque fois qu 'un patient envoie une photographie, celle-ci est traitée par l 'algorithme. Cela génère automatiquement un rapport de diagnostic, tel que défini par l 'organisation internationale HL7. Ce rapport est un ensemble de données présentées de manière cliniquement pertinente qui aide le médecin à établir un diagnostic plus rapide, plus objectif et plus précis.

Les données produites par l 'algorithme déclenchent un flux de travail clinique, envoient des informations au patient et au médecin et permettent la continuité des soins. Il s 'agit d 'une rencontre, et donc d 'un acte médical.

Nous souhaitons insister sur deux points à ce propos. Tout d 'abord, point crucial, Legit.Health est un outil de soutien clinique que les médecins emploient pour soigner leurs patients (il n 'est pas utilisé par les patients sans l 'intervention d 'un médecin). Par conséquent, la nature même de l 'outil est d 'aider les médecins à mener à bien le processus diagnostique ou thérapeutique.

L 'utilisation d 'applications pour le suivi télématique rend possible le flux d 'informations entre le médecin et le patient sans qu 'il soit nécessaire de procéder à des consultations en face à face, le rendant plus simultané et permettant des changements d 'attitude thérapeutique plus rapides et efficaces.

En outre, l 'algorithme a été entraîné sur la base d 'un consensus et de l 'expérience combinée des meilleurs médecins de ce domaine. Il représente donc les critères de professionnels de santé de formation légitime. Ainsi, l 'utilisation de l 'application est souvent comparée à la demande d 'un second avis à un collègue médecin. La seule différence, c 'est que, grâce à Legit.Health, ils peuvent le faire automatiquement pour chaque patient, en quelques secondes.

Tout bien considéré, il est facile de voir comment Legit.Health change le paradigme. Permettre d 'augmenter simultanément le nombre d 'actes médicaux qu 'un médecin peut effectuer, tout en réduisant le travail et le temps nécessaires à chacun d 'entre eux.

Nous sommes conscients des différences techniques, administratives et économiques, entre un acte médical en face à face et un acte médical automatique ou à distance. Nous visons à éliminer les appels vidéo inutiles, à améliorer la fiabilité des informations qui parviennent au médecin et à faire de la télémédecine une entreprise efficace et rentable, tant pour le médecin que pour le prestataire de soins.

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#Automatic Urticaria Activity Score (AUAS) : une nouvelle technologie pour l 'évaluation de la gravité de l 'urticaire fondée sur le comptage automatique de haute précision de l 'urticaire

Lire l 'article​

Nous vous invitons à lire l 'intégralité de l 'article ou à en lire le résumé dans cet article de blog éducatif.

Introduction​

Nous présentons l 'AUAS, un équivalent automatique de l 'UAS qui déploie un algorithme de détection des lésions par apprentissage profond, nommé Legit.Health-UAS-HiveNet. Nos résultats montrent que notre algorithme évalue la gravité des cas d 'urticaire chronique presque aussi bien que des médecins experts.

En outre, l 'algorithme peut être intégré dans les systèmes CADx pour aider les médecins dans leur pratique clinique et servir de nouveau critère d 'évaluation dans les essais cliniques.

L 'impact réel de Legit.Health-UAS-HiveNet dans la pratique clinique réside dans sa capacité à soutenir les médecins, non seulement dans le processus de diagnostic, mais aussi dans le suivi des patients souffrant d 'urticaire chronique, en les aidant à prescrire des traitements et à améliorer leur adéquation.

En ce qui concerne les essais cliniques, l 'AUAS a le potentiel de devenir un nouveau critère d 'évaluation clinique qui pourrait augmenter la qualité comme la quantité des données disponibles pour les chercheurs.

Auteurs de la publication​

Rubén Garcia

Unité de Dermatologie de l'Hôpital Universitaire FJD

Alejandro Vilas

Unité de Dermatologie de l'Hôpital Universitaire de Ferrol

Laura Vergara

Unité de Dermatologie de l'Hôpital Universitaire de Toledo

Taig Mac Carthy

Department of Clinical Endpoint Innovation Legit.Health

Fernando Alfageme

Dermatology Unit Puerta de Hierro Hospital

Ana María González

Dermatology Unit Zamora Hospital

Ignacio Hernandez

Medical Data Science Legit.Health

Alfonso Medela

Medical Data Science Legit.Health

Qu 'est-ce que l 'évaluation de la gravité de l 'urticaire ?​

L 'urticaire est une maladie très courante caractérisée par des plaques érythémateuses, œdémateuses, prurigineuses et transitoires qui touchent la peau et les muqueuses. Elle peut être classée en sous-types, tels que l 'urticaire aiguë spontanée, l 'urticaire chronique spontanée, l 'urticaire chronique inductible et l 'urticaire chronique épisodique.

Le diagnostic de l 'urticaire chronique est généralement posé par l 'observation clinique. En d 'autres termes, l 'évaluation de la gravité de la maladie s 'effectue à l 'aide de systèmes de notation manuels renseignés de manière subjective.

Le système de notation le plus couramment utilisé est l 'Urticaria Activity Score (UAS), qui peut également être utilisé pendant 7 jours consécutifs, auquel cas il est nommé UAS7.

Le problème de la notation visuelle​

La limite la plus incontestable des systèmes de notation manuelle est la difficulté inhérente à l 'être humain de quantifier les paramètres de manière objective, stable et précise.

La capacité humaine à compter les plaques d 'urticaire, à quantifier la surface d 'une lésion ou à quantifier la rougeur d 'une zone est limitée. Cette limitation humaine dans l 'estimation des paramètres se reflète également dans les efforts et le temps nécessaires pour renseigner les questionnaires sur l 'activité de l 'urticaire, une tâche très peu gratifiante pour les patients qui réduit leur adhésion.

D 'autre part, les systèmes de notation classent la gravité de la maladie à l 'aide d 'une gamme limitée de notes, comportant trois ou quatre catégories, telles que : aucune, légère, modérée et grave, dans le cas de l 'UAS. En effet, les questionnaires présentent un changement minimal détectable (CMD) très élevé, car il s 'agit de plages discrètes, plutôt que d 'échelles continues.

Enfin, ces questionnaires sont susceptibles d 'être biaisés, surtout quand le patient sait que le traitement qu 'il recevra sera déterminé par les informations qu 'il fournit. De plus, en raison de la nature asynchrone de la mesure rapportée, l 'équipe clinique n 'a pas les moyens de s 'assurer que les valeurs rapportées par le patient sont chronologiquement exactes ou simplement véridiques, ce qui exclut toute vérification externe.

L 'objectif de l 'UAS automatique​

Dans cette publication, nous présentons le score automatique d 'activité de l 'urticaire (AUAS), une version automatique de la partie objective de l 'UAS qui applique des réseaux neuronaux convolutifs pour compter automatiquement les plaques d 'urticaire avec une grande précision.

L 'objectif est d 'aider les cliniciens à renseigner les systèmes de notation tels que l 'UAS de manière plus objective et plus rapide, ce qui pourrait améliorer les résultats en matière de santé et fournir des critères d 'évaluation de haute qualité pour mesurer l 'efficacité des traitements de l 'urticaire.

La solution​

Nous avons entraîné un réseau neuronal de comptage des plaques d 'urticaire nommé Legit.Health-UAS-HiveNet.

Pour rendre l 'intelligence artificielle accessible aux professionnels de santé, nous avons développé un système CADx entièrement intégré, une application Web qui intègre l 'algorithme Legit.Health-UAS-HiveNet et calcule l 'UAS en analysant des photographies prises par le patient avec un smartphone.

Le système CADx fonctionne en trois étapes : informations des photographies et renseignement des démangeaisons, traitement des images et création d 'un rapport avec évaluation de la gravité.

Le rapport peut également combiner les scores de plusieurs images téléchargées le même jour pour fournir le score AUAS général.

En d 'autres termes, si l 'utilisateur charge des photographies de plusieurs parties du corps, le rapport du système CADx indique les scores AUAS locaux et général. L 'AUAS général est calculé en additionnant les résultats de toutes les images traitées par le système CADx.

Conclusion​

Dans cette publication, nous avons présenté l 'AUAS, la première intelligence artificielle qui renseigne automatiquement le système de notation de l 'UAS en analysant des photographies prises à l 'aide d 'un smartphone. Les principales avancées de cet algorithme sont la réduction du temps passé par les patients à renseigner le système de notation manuel de la gravité, et la normalisation de l 'évaluation de l 'urticaire avec une réduction de la variabilité inter-observateurs et une plus grande fiabilité.

Nous avons pu surmonter la variabilité de l 'évaluation clinique en développant une fusion d 'algorithmes qui mêle toutes les annotations d 'experts pour créer un consensus.

L 'AUAS, en tant que système de notation, présente des propriétés clinimétriques améliorées, mais il présente également l 'avantage de fournir à la fois une représentation de la lésion et le score de gravité, ce qui permet aux chercheurs de mieux superviser les études. En conclusion, nous pensons que l 'AUAS et Legit.Health-UAS-HiveNet ont le potentiel d 'améliorer les résultats en matière de santé, de réduire les coûts et d 'accroître la pratique de la médecine fondée sur des données probantes dans les organismes de santé.

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Il y a bien des années, Andy Aguilar s 'est aperçue que sa peau avait un problème. Lorsqu 'elle a consulté son médecin à la recherche d 'une solution, , elle a été confrontée à un véritable calvaire.

Passant de spécialiste en spécialiste, pour recevoir diagnostic erroné sur diagnostic erroné elle a subi les conséquences des traitements inadéquats qui les accompagnaient, tandis que sa frustration à l 'égard de ses prestataires de soins augmentait.

Chaque rendez-vous chez un nouveau dermatologue s 'accompagnait d 'une période d 'attente toujours plus longue, tandis que ses symptômes s 'aggravaient sous ses yeux.

Après plusieurs années, de nombreux prestataires de soins et six dermatologues différents, elle a obtenu le diagnostic et le traitement dont elle avait besoin, mais il lui a fallu beaucoup plus de temps pour retrouver confiance dans le secteur de la santé.

Comme Andy, des milliers de patients dans le monde sont confrontés au même problème : ils se sentent seuls et oubliés par les secteurs public et privé de la santé, alors que leur maladie chronique s 'aggrave de jour en jour.

Les experts reconnaissent qu 'il existe une pénurie de dermatologues, ce qui se traduit par des temps d 'attente plus longs pour les patients, des médecins surchargés, des affections non traitées, voire des patients qui doivent se rendre dans une autre ville pour se faire soigner.

Compte tenu de la gravité de ce problème, il est important que les principaux décideurs de l 'industrie médicale réfléchissent à deux questions cruciales : pourquoi en sommes-nous arrivés là ? Et comment pouvons-nous y remédier ?

Andy a ensuite fondé Legit.Health pour réduire le nombre de personnes confrontées à ce genre d 'épreuve. Elle souhaitait aider les médecins et les centres médicaux à devenir plus efficaces, afin qu 'ils puissent mieux aider leurs patients.

Pourquoi est-il si difficile d 'obtenir un rendez-vous en dermatologie ?​

La vérité, c 'est qu 'il n 'y a pas assez de dermatologues pour tous. Lorsqu 'il s 'est rendu au centre médical parce qu 'il avait des taches inquiétantes sur la peau, un patient espagnol rapporte qu 'un médecin généraliste lui a dit : « Je vais vous adresser au spécialiste, j 'espère que vous aurez de la chance et qu 'il vous recevra avant qu 'il ne soit trop tard. ».

La demande est croissante, le nombre de médecins ne l 'est pas​

L 'une des principales causes de ce problème n 'est pas liée au nombre de dermatologues, mais à leur charge de travail.

Le rythme de formation d 'un dermatologue ne peut être réduit. Surtout dans un domaine aussi complexe que celui-ci, comportant nombre de pathologies rares et de cas atypiques à garder à l 'esprit. Aujourd 'hui, un dermatologue certifié par l 'American Board of Dermatology a besoin de 12 années de formation et d 'expérience approfondies et spécialisées pour être en mesure d 'exercer son métier.

Alors que le nombre de dermatologues a continué de croître à un rythme raisonnable, la demande de consultations dermatologiques a explosé ces dernières années, une croissance exponentielle qui a dépassé les moyens d 'un système mal préparé.

L 'une des raisons pour lesquelles la demande de dermatologues ne cesse d 'augmenter réside dans le large éventail de traitements et de services qu 'ils peuvent fournir. La dermatologie est le domaine de la médecine qui se concentre sur le traitement de la peau, des cheveux et des ongles, des parties du corps généralement touchées par des pathologies assez visibles et gênantes au quotidien.

Outre le traitement des affections médicales des personnes de tout âge, les dermatologues peuvent également pratiquer des interventions esthétiques. Ils modifient l 'apparence de patients pour qu 'ils se sentent bien ; or, la demande pour ce type d 'intervention ne cesse d 'augmenter au fil des ans.

L 'efficacité a tendance à diminuer, l 'épuisement professionnel à augmenter​

Autre tendance inquiétante dans le monde médical : le temps croissant consacré par les médecins à des tâches sans intérêt, avec l 'épuisement professionnel et la baisse d 'efficacité qui en découlent. Après tout, le médecin s 'est formé pendant des années pour pouvoir aider les autres ; passer du temps à effectuer des tâches qui semblent sans importance peut être très frustrant pour le praticien, sans parler d 'un très mauvais investissement pour le centre médical.

C 'est particulièrement vrai en dermatologie, où les médecins doivent souvent s 'attarder à compter les lésions ou à calculer les zones affectées et les scores de gravité, au lieu d 'interagir réellement avec le patient et de comprendre sa situation.

La mise en œuvre de nouveaux outils, comme Legit.Health, qui réduisent le temps consacré à ces tâches, est une étape déterminante si l 'on veut permettre aux dermatologues d 'utiliser leur temps plus efficacement, tant du point de vue médical que financier.

En outre, l 'utilisation de ce type de logiciel réduit considérablement le sentiment d 'épuisement professionnel, car l 'accès aux meilleurs outils permettra aux médecins de se concentrer sur le renforcement de la relation humaine avec leurs patients, et de laisser les algorithmes compter les lésions et calculer les surfaces.

La pression de la sur-spécialisation​

La profession médicale est l 'un des domaines les plus spécialisés au monde, car certains cas nécessitent des connaissances approfondies, non seulement dans le domaine choisi, mais aussi dans la maladie spécifique dont souffre le patient.

Cette sur-spécialisation entraîne des répercussions importantes pour les médecins généralistes, qui doivent faire face à un large éventail de maladies potentielles sans disposer des outils pour les diagnostiquer ou les traiter correctement, en raison d 'un manque de connaissances spécialisées.

Legit.Health met entre les mains des médecins l 'expertise consolidée des meilleurs experts de chaque maladie, combinée à toute la puissance de traitement de nos algorithmes d 'apprentissage profond, afin de donner le deuxième avis le plus rapide et le plus fiable qui soit.

Cela est utile pour les médecins généralistes, qui bénéficieront d 'un moyen objectif et rapide d 'accéder aux connaissances des meilleurs dermatologues sans passer trop de temps à consulter des manuels, mais aussi pour les dermatologues qui peuvent rencontrer une maladie ou une lésion qui ne relève pas de leur domaine d 'expertise et qui souhaitent disposer d 'un outil fiable pour confirmer leurs soupçons.

Dans les deux cas, la pression liée à la nécessité de tout savoir s 'amenuise, tout comme le temps perdu à orienter un patient vers un autre médecin ou à effectuer des tests supplémentaires dans le seul but de confirmer un soupçon.

Les conséquences désastreuses de cette pénurie​

Tous les experts du domaine médical sont d 'accord : si des mesures ne sont pas prises à tous les niveaux, cette pénurie ne fera que s 'aggraver au fil du temps.

Les premières conséquences de ce problème commencent à se faire sentir dans les centres médicaux du monde entier, l 'insatisfaction des patients étant la plus notoire. Les patients frustrés par la lenteur d 'une liste d 'attente risquent non seulement de s 'adresser à un autre prestataire de soins, mais surtout d 'avoir l 'impression que leurs symptômes ne sont pas importants et de renoncer complètement à la recherche d 'un traitement.

Cette conséquence est liée à d 'autres problèmes causés par ces longues périodes d 'attente : des pathologies qui pourraient être facilement traitées si elles étaient détectées à temps se transforment rapidement en cas aigus dont le traitement nécessitera plus d 'efforts et de ressources.

Des solutions, pas à pas​

Un problème aussi complexe ne peut être résolu par une seule mesure rapide. Une révision complète du système médical s 'avère nécessaire, mais aussi de notre perception de la dermatologie, pour changer une situation enracinée comme celle-ci.

Néanmoins, nous ne devons pas nous résigner, accepter d 'éternelles listes d 'attente et des médecins surchargés. Il est possible de procéder à de petits changements qui amélioreront la situation et constitueront les premières étapes vers un avenir meilleur.

L 'une de ces solutions consiste à donner aux médecins les meilleurs outils pour optimiser leur temps et leur énergie lorsqu 'ils examinent un patient, en veillant à ce qu 'ils ne se s 'épuisent pas inutilement avec des outils développés avant l 'avènement d 'Internet.

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L 'Edison Accelerator fournit des conseils commerciaux et techniques de premier ordre aux jeunes entreprises de la région EMEA.

MADRID, juin 2021 - Cinq start-up spécialisées dans les technologies de la santé ont officiellement intégré la première cohorte de l 'Edison Accelerator en EMEA, un programme d 'accélération du déploiement des soins conçu par GE Healthcare, en partenariat avec l 'organisation spécialisée dans l 'innovation Wayra UK, l 'accélérateur de start-up de Telefónica.

Parmi les cinq start-up sélectionnées, figure une entreprise de Bilbao : Legit.Health. Son dispositif, présenté comme un outil révolutionnaire d 'intelligence clinique et de communication, aide les dermatologues de la nouvelle génération à améliorer le diagnostic, à évaluer la gravité et à surveiller l 'évolution des plaies et des lésions cutanées chroniques et malignes.

Sa technologie fondée sur l 'intelligence artificielle (IA) permet de diagnostiquer 232 pathologies à partir d 'une simple analyse des photographies de smartphone. Elle accélère aussi le processus de communication d 'une pathologie, en signalant son existence en 32 secondes et en estimant automatiquement sa gravité à l 'aide d 'une méthode de notation qu 'elle renseigne. Grâce à cette solution, le taux d 'exactitude du diagnostic du médecin pourrait augmenter de 23 %.

Le partenariat avec GE et Telefónica élargit le champ d 'application de la technologie, afin d 'aider les médecins dans leur travail de soignant. Ils sont les piliers de la médecine, et l 'intelligence artificielle est là pour les aider. Legit.Health est l 'outil qui permet aux patients et aux médecins de parler la même langue. Notre objectif est de fournir aux médecins tous les outils qui leur permettent d 'accroître leurs capacités en matière de soins de santé, et de leur offrir une plus grande sécurité.

Les entreprises sélectionnées dans le cadre du programme se concentrent sur l 'application de l 'intelligence artificielle aux images médicales, afin d 'améliorer l 'expérience du patient. Selon les estimations, en Europe, plus de 400 000 vies pourraient être sauvées chaque année grâce à l 'application de l 'intelligence artificielle au secteur de la santé. Elle libérerait aussi 1 800 millions d 'heures de travail des médecins pour qu 'ils puissent se consacrer au plus important : le patient.

Je suis certain que l 'Edison Accelerator deviendra un acteur majeur dans le domaine des technologies de la santé en Europe et au-delà.

L 'avenir de l 'innovation consistera à collaborer avec l 'ensemble de l 'écosystème de soin, y compris les start-up, les centres de recherche, les hôpitaux, les médecins et les patients. L 'Edison Accelerator rassemble ces parties prenantes au sein d 'un écosystème unique et connecté, afin d 'avoir un impact réel en aidant à améliorer les résultats et à fournir des soins aux patients.

Au cours des six prochains mois, l 'Edison Accelerator fournira à sa cohorte de cinq start-up les connaissances et les compétences nécessaires pour les aider à développer leur activité et à élaborer des solutions conjointement avec GE et les autres établissements de santé participant au programme. Intel a également rejoint le programme en tant que partenaire technologique.

À propos de Legit.Health​

Legit.Health est l 'outil révolutionnaire de communication et de données cliniques qui aide les dermatologues de la nouvelle génération à améliorer le diagnostic, à évaluer la gravité et à suivre l 'évolution des plaies chroniques et des lésions cutanées malignes. Cette technologie fondée sur l 'IA aide les médecins, mais aussi les patients à améliorer le diagnostic, puisqu 'elle les aide à améliorer leur humeur et leur qualité de vie émotionnelle, en les faisant participer plus activement à leur traitement et en réduisant la solitude et l 'isolement du patient.

Nos algorithmes évaluent automatiquement les pathologies à partir d 'une simple analyse des photographies prises avec un téléphone portable. Ils renseignent automatiquement la plupart des systèmes de classification médicale, tels que PASI, SCORAD, UAS, GAGA, et bien d 'autres systèmes de notation dermatologiques. Le taux d 'exactitude du diagnostic du médecin augmente ainsi de 23 %.

À propos de GE Healthcare​

En tant que leader mondial de l 'innovation en matière de technologie médicale et de solutions numériques, GE Healthcare permet aux médecins de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées grâce à des dispositifs intelligents, des analyses de données, des applications et des services, alimentés par la plateforme Edison Intelligence. Avec plus de 100 ans d 'expérience dans le secteur de la santé et près de 50 000 collaborateurs répartis dans le monde, l 'entreprise se situe au centre d 'un écosystème orienté vers la précision des soins, la numérisation de la santé, la contribution et l 'augmentation de la productivité, et l 'amélioration des résultats pour les patients, les prestataires de soins, les systèmes de santé et la recherche, dans le monde entier.

À propos de Wayra​

Wayra met en relation Telefonica et ses entreprises partenaires avec des innovateurs technologiques du monde entier. Notre objectif est clair : aider les start-up à se développer à l 'international. Wayra propose une interface unique et fluide entre les entrepreneurs et notre réseau d 'entreprises, de gouvernements et d 'autres partenaires, ajoutant ainsi de la valeur à l 'écosystème auquel nous appartenons. Nous pensons que les grandes entreprises peuvent se réinventer en travaillant main dans la main avec des entrepreneurs du monde entier et en les aidant à se développer pour réaliser leur transformation numérique. Nous sommes les premiers à réunir des entreprises et des start-up pour créer des opportunités commerciales communes.

Essai gratuit​

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Introduction​

Le coût réel d 'une sanction pour infraction au Règlement général sur la protection des données (RGPD) va bien au-delà de l 'aspect financier, car il altère également l 'image de l 'entreprise et entame la confiance des patients et des employés.

C 'est particulièrement vrai dans le secteur de la santé, où la confiance et la tranquillité d 'esprit du patient sont primordiales pour la réussite de l 'entreprise.

Comment un centre médical peut-il se prémunir contre les nombreux inconvénients d 'une telle sanction ?

Le RGPD n 'est pas le problème, mais la solution.

Une épidémie de sanctions​

Depuis son entrée en vigueur en mai 2018, le RGPD est à l 'origine de plus de 120 millions d 'euros d 'amendes infligées aux entreprises, rien qu 'en Europe.

Bien que cette loi ait inauguré une nouvelle ère de protection des données des utilisateurs et des droits des clients, ce n 'est en réalité probablement que la première d 'une longue série d 'étapes à venir.

La cybersécurité et l 'importance des données personnelles deviennent des idées de plus en plus répandues chez le grand public, de même que les lois qui régissent ces activités. Or, si elles s 'appliquent à tous les secteurs, le monde de la santé sera l 'un des plus touchés.

Un cas d 'étude : Hôpitaux HM​

Au début de l 'année 2020, l 'autorité espagnole de protection des données a infligé publiquement une lourde amende aux hôpitaux HM.

L 'infraction sanctionnée consistait en une violation des articles 5 et 6 du RGPD, à cause d 'une mauvaise gestion d 'un simple questionnaire d 'admission. Lors de la conception du formulaire, les hôpitaux ont enfreint la réglementation en vigueur en ne demandant pas l 'autorisation explicite de partager les données avec des tiers.

Cette petite erreur leur a coûté près de 50 000 euros d 'amende, mais elle a surtout porté un coup sévère à l 'image de l 'entreprise.

Si seulement il existait un moyen de prévenir ce genre de situation...

Comment Legit.Health vous aide à être en conformité avec le RGPD​

Legit.Health est l 'outil révolutionnaire de données scientifiques et de communication qui représente l 'avenir de la dermatologie. C 'est le meilleur outil pour aider au diagnostic, et le meilleur allié des médecins pour améliorer leur communication avec les patients. Et le déroulement de toute cette communication respecte parfaitement les normes du RGPD.

Grâce à ses algorithmes de vision par ordinateur et d 'apprentissage profond, à son interface conviviale et à sa conception fondée sur la science, cette application fournit aux médecins un outil de diagnostic algorithmique de pointe, mais permet également aux centres médicaux d 'éviter les violations du RGPD.

Voici comment.

1. Legit.Health se charge du traitement des données à votre place​

L 'objectif de Legit.Health est d 'aider les centres médicaux au quotidien, notamment en les aidant à être en conformité avec le RGPD. Pour mieux comprendre comment Legit.Health aide les hôpitaux et les cliniques, il est important de connaître les différences entre deux fonctions : le responsable du traitement et le sous-traitant.

2. Une application conçue pour ne traiter que les informations nécessaires​

La plupart des amendes infligées pour infraction au RGPD sont liées à la collecte et au stockage de données inutiles pour un service donné. Ce phénomène est répandu dans tous les types d 'entreprises, mais il est d 'autant plus important de le garder à l 'esprit dans le secteur de la santé, car les données y sont particulièrement sensibles.

Legit.Health n 'admet que l 'intégration de données strictement nécessaires à la prestation du service, ce qui rend presque impossible toute fuite, même accidentelle, d 'informations non vitales.

En outre, la plateforme identifie et documente clairement le fondement juridique de la collecte de ces données, et contribue ainsi à éviter une situation de non-conformité au RGPD.

3. Facilité d 'accès aux données et de gestion des données​

Un autre cas courant et fâcheux de non-conformité au RGPD, qui a préoccupé de nombreux prestataires de soins, est le traitement des demandes d 'accès aux données, ainsi que le processus d 'effacement.

Par exemple, lorsqu 'un utilisateur demande à accéder à ses données ou exige leur effacement, Legit.Health aide le centre médical à répondre à cette demande, en facilitant les mesures relatives à toutes les données recueillies et stockées par l 'application.

De même, pour aider le client à se conformer à l 'obligation d 'information, la plateforme présente aux utilisateurs toutes les informations juridiquement pertinentes de manière concise, transparente et facile d 'accès, en utilisant un langage clair et simple. Ce principe s 'applique en particulier aux formulaires de consentement et aux termes juridiques, ce qui, en soi, éviterait la plupart des frais ou des sanctions concernant l 'obligation d 'information.

4. Legit.Health prend la cybersécurité très au sérieux​

Expert dans la gestion d 'informations sensibles, Legit.Health a mis en place une architecture de sécurité irréprochable qui garantit une sécurité de pointe pour les données des patients et des médecins.

Voici quelques-uns des moyens utilisés par Legit.Health pour protéger ses utilisateurs​

• Jetons chiffrés pour la connexion des utilisateurs
• Protocole d 'authentification avec clé privée
• Systèmes de surveillance et d 'audit des journaux
• Analyse du logiciel à la recherche de vulnérabilités

Ces systèmes garantissent que toutes les données, la connexion et la communication entre Legit.Health et ses utilisateurs sont sûres et fiables.

5. Des données entièrement sauvegardées à tout moment​

L 'intégrité des données stockées sur les serveurs de Legit.Healthest soumise aux normes les plus strictes, toutes les informations étant sauvegardées en permanence pour éviter toute perte de données. Les sauvegardes et les données originales sont entièrement chiffrées pour renforcer la sécurité des données.

Finis la maintenance coûteuse des serveurs et le souci de l 'intégrité physique de vos informations : la technologie de stockage des données utilisée est aussi sûre que pratique.

6. Un coup de pouce pour les audits​

À tout moment, Legit.Health est prêt à fournir toutes les informations dont les centres médicaux pourraient avoir besoin pour se conformer aux exigences d 'audit interne ou externe.

En s 'alignant sur Legit.Health, les centres médicaux peuvent profiter d 'un outil entièrement conforme au RGPD, ainsi qu 'à toutes les autres normes européennes, ce qui allège une partie du fardeau et du travail associés à la gestion de ces questions. En d 'autres termes, votre travail sera en grande partie déjà fait au moment de l 'audit.

Essai gratuit​

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Le prestataire de soins Ribera Salud et Legit.Health ont commencé à travailler ensemble dans l 'un des hôpitaux du groupe, l 'hôpital de Torrejón, pour mettre en œuvre la technologie algorithmique révolutionnaire qui, deux ans plus tard, a donné d 'excellents résultats.

En 2020, le prestataire de soins Ribera Salud et Legit.Health ont commencé à travailler ensemble dans l 'un des hôpitaux du groupe, l 'hôpital de Torrejón, pour mettre en œuvre la technologie algorithmique révolutionnaire qui, deux ans plus tard, a donné d 'excellents résultats grâce au travail extraordinaire des médecins.

La pandémie pourrait bien se révéler être une bénédiction, car elle a forcé les équipes à réellement repousser les limites des possibilités de soins à distance. Dans ce cas particulier, l 'équipe de l 'hôpital de Torrejón devait assurer le suivi du traitement des patients, mais ne pouvait pas tous les faire venir au centre médical à cause de la COVID-19.

Dans ces circonstances, Legit.Health était l 'outil parfait.

Résumé vidéo​

Regarder la présentation de la docteure Elena Sanchez-Largo : Artificial Intelligence for Remote Monitoring of Patients With Skin Conditions. Elle y présente un aperçu de la façon dont l 'hôpital utilise la solution de Legit.Health.

À côté de la docteure Sanchez-Largo, le cofondateur de Legit.Health, Taig Mac Carthy, explique certains éléments clés de la solution, comme la fonction de mesure de la gravité, qui automatise le renseignement des systèmes de notation, tels que PASI ou SCORAD.

Il est assez aisé de comprendre qu 'un outil télématique comme Legit.Health peut aider à effectuer le suivi des patients à distance. Mais comment fait-il en sorte de ne pas alourdir la charge de travail des médecins, en les obligeant à se préoccuper d 'un autre système ? Découvrons-le.

Première étape : Enregistrement des patients​

La mise en œuvre d 'un nouveau système dans un flux de travail établi est une tâche que la plupart des gens redoutent. Après tout, ce flux de travail a été affiné et perfectionné au fil d 'années d 'ajustements et de modifications, et l 'ajout d 'un nouvel élément peut donner l 'impression d 'enrayer une machine bien huilée.

Heureusement, le processus d 'intégration des nouveaux patients est à la fois facile et limité dans le temps, puisqu 'il ne se produit qu 'une seule fois.

Lorsque les médecins de l 'hôpital de Torrejón ont eu accès à leur compte Legit.Health (un processus qui prend à peine deux minutes), il leur suffisait, dans le cadre d 'une visite, de demander le nom, le prénom, l 'adresse électronique ou le numéro de téléphone du patient, puis de saisir les informations relatives à sa pathologie.

Enregistrement​

Le processus d 'enregistrement ne se produit qu 'une seule fois pour chaque patient.

Ce processus ne prend pas plus d 'une minute et ne doit se produire qu 'une seule fois. Si vous le souhaitez, il est possible d 'éviter cette étape grâce à l 'API Dermatology de Legit.Health.

Dans le cas de l 'hôpital de Torrejón, les patients ont confirmé leur compte et se sont connectés sur place avec leur mot de passe. Le médecin leur a demandé de vérifier s 'ils recevaient des alertes par courrier électronique ou téléphone pour prendre des photographies dans le cadre de la surveillance.

Les médecins et les patients ont consacré environ 5 minutes à la mise en place de ce processus. Et si, à l 'hôpital de Torrejón, l 'équipe médicale a choisi de prendre en main ce processus, d 'autres centres préfèrent laisser l 'étape de l 'enregistrement des patients aux équipes non médicales.

Deuxième étape : Suivi​

Une fois le système mis en place, chaque patient de l 'hôpital de Torrejón a commencé une boucle d 'utilisation continue : le processus de suivi et de surveillance est simplifié par l 'algorithme en une seule décision des médecins.

Chaque fois qu 'un patient charge une photographie, soit parce que le médecin a défini une fréquence de chargement lors de sa dernière consultation, soit parce qu 'il estime que son état a changé de manière significative, l 'algorithme traite l 'information.

Après analyse de l 'image, si les algorithmes détectent une aggravation, ou un renforcement de la suspicion de malignité ou de prémalignité, ils signalent l 'image comme étant urgente et la montrent d 'abord au médecin.

Utilisation continue​

Brève description de ce que font les médecins et les patients lorsqu 'ils utilisent Legit.Health

Le médecin peut alors, à tout moment, passer en revue toutes les photographies qui lui ont été envoyées par ses patients, et organiser une consultation physique s 'il la juge nécessaire, ou envoyer simplement un message à ses patients pour leur donner des indications sur le traitement et la fréquence de chargement de photographies.

Cela ne demande qu 'un minimum de travail au médecin pour chaque patient, tout en augmentant considérablement son efficacité.

Les vrais héros de l 'histoire​

La mise en œuvre de nouvelles technologies est particulièrement difficile pour les médecins, car leur charge de travail clinique est déjà considérable. Heureusement, les grands dermatologues de Torrejón sont des professionnels ouverts à l 'innovation, qui cherchent à améliorer leurs pratiques quotidiennes en trouvant de meilleures façons de soigner les patients.

La principale conclusion à tirer ici est que la technologie est secondaire par rapport au talent clinique. Si l 'équipe médicale est talentueuse et compétente, n 'importe quelle solution peut s 'épanouir. Et c 'est précisément ce qui s 'est passé lorsque l 'hôpital universitaire de Torrejón a mis en place Legit.Health.

Pour vous montrer les résultats de ce projet, rien de mieux que les paroles de certains des médecins impliqués :

Docteure Elena Sánchez-Largo​

L 'utilisation d 'applications pour le suivi télématique rend possible le flux d 'informations entre le médecin et le patient sans qu 'il soit nécessaire de procéder à des consultations en face à face, le rendant plus simultané et permettant des changements d 'attitude thérapeutique plus rapides et efficaces.

La docteure Elena Sánchez-Largo a utilisé Legit.Health avec ses patients atteints de psoriasis à l 'hôpital de Torrejón et a obtenu d 'excellents résultats.

Elle rapporte que 27 % de ses patients ont bénéficié d 'une adaptation précoce de leur traitement, grâce à l 'amélioration de la communication entre le médecin et le patient.

Vous pouvez suivre Elena Sánchez-Largo sur Twitter.

Docteure Marta Andreu​

Ce suivi télématique a permis d 'éviter des absences scolaires chez les patients pédiatriques, des arrêts maladie chez les adultes, et de suivre des patients en quarantaine à cause de la COVID-19, ou atteints de maladies qui rendent les déplacements difficiles. Tant les patients que leurs dermatologues se sont montrés très satisfaits par l 'utilisation de l 'application, et 100 % des patients souhaitent continuer de l 'utiliser.

La docteure Marta Andreu met en perspective l 'utilisation de l 'application à l 'hôpital de Torrejón, précisant qu 'elle a été utilisée pour des patients atteints de psoriasis, de dermatite atopique, d 'urticaire, d 'acné et d 'hidradénite suppurée. Elle souligne le bon accueil réservé à l 'application par les patients et l 'amélioration de leur satisfaction à l 'égard du centre médical que son utilisation a engendrée.

Vous pouvez trouver la docteure Marta Andreu sur LinkedIn.

Dans les prochains billets, nous espérons également souligner le travail et le talent de leurs collègues ; Leticia Calzado, Marta Andreu, Marta Ruano ou Javier Alcántara, pour n 'en citer que quelques-uns. Des professionnels de santé vraiment très innovants qui explorent les meilleures façons de soigner leurs patients et d 'améliorer les systèmes de santé.

Essai gratuit​

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Introduction​

Chez Legit.Health, notre engagement pour le bien-être des patients, tant physique que psychologique, nous amène à ne pas nous concentrer uniquement sur les caractéristiques du produit et la performance de l 'algorithme. Nous savons que nos utilisateurs sont de vraies personnes, avec de vrais problèmes. Ils nous font confiance, ainsi qu 'à leurs médecins : nous devons les aider à surmonter la maladie qui bouleverse leur vie.

C 'est pourquoi nous souhaitons présenter les moyens par lesquels nous nous efforçons d 'améliorer la qualité de vie de nos utilisateurs.

1. Rationalisation du processus de diagnostic​

Découvrir que l 'on souffre d 'une affection cutanée peut être perturbant et stressant, notamment lorsque la maladie est peu connue du grand public. L 'incertitude concernant le pronostic s 'ajoute aux appels interminables, aux visites chez le médecin et aux examens qui rendent l 'expérience pénible, avant même de savoir ce qui se passe exactement dans votre corps.

C 'est pourquoi, chez Legit.Health, nous nous efforçons d 'accélérer et de simplifier le processus de diagnostic pour les médecins comme les patients, afin de réduire le plus possible le délai entre la découverte des symptômes et le début du traitement.

Ainsi, l 'incertitude ressentie par les patients diminue, tout comme leurs craintes et leur anxiété. Ils ont bon espoir, car il existe un traitement et une possibilité de lutter contre la maladie et de retrouver leur qualité de vie.

2. Amélioration de la qualité de vie des patients​

L 'état clinique du patient est crucial à nos yeux. Mais nous sommes également convaincus qu 'il est essentiel de penser à leur bien-être émotionnel.

Une fois la maladie diagnostiquée, un parcours difficile commence pour le patient : il doit adapter ses habitudes, apprendre à vivre avec les symptômes gênants et supporter le stress et la stigmatisation sociale associés à certaines de ces maladies.

Lors de l 'utilisation de l 'outil, 27 % des patients ont bénéficié de changements de position thérapeutique précoces. Cela n 'aurait pas été possible sans une plus grande interaction entre le patient et le médecin concerné

Chez Legit.Health, nous pensons que ces moments difficiles dans la vie du patient ne devraient pas être rendus encore plus difficiles par un manque de soutien, un sentiment d 'isolement ou d 'impuissance. C 'est pourquoi nous nous efforçons d 'améliorer la qualité de vie de nos utilisateurs par tous les moyens qui se trouvent à notre disposition.

Pour ce faire, nous travaillons en étroite collaboration avec les associations de patients, afin de mieux comprendre les besoins des utilisateurs. Ce faisant, nous améliorons la convivialité et l 'utilité de l 'application, tout en mettant les patients en contact avec une communauté qui partage cette expérience qui change leur vie. Ce type de contact améliore l 'efficacité des traitements, tout en donnant au patient le sentiment d 'être accompagné et compris.

En outre, selon nous, en rendant le patient plus actif dans le traitement, il sera plus autonome à mesure que son sentiment de contrôle et d 'autogestion augmentera. L 'application allège également la charge mentale de l 'utilisateur. Elle l 'aide à acquérir de meilleures habitudes et à améliorer l 'observance du traitement, grâce aux alertes qu 'elle génère régulièrement.

De plus, le patient peut utiliser l 'application à distance, où et quand il le souhaite. Ainsi, il gère lui-même le processus, gagne en autonomie et sent qu 'il contrôle davantage sa maladie.

3. Informations sur la maladie​

L 'une des plaintes qui reviennent souvent chez les patients atteints de maladies de la peau, c 'est le sentiment d 'impuissance et le manque d 'informations. Ils perçoivent comme humiliant le fait de ne pas disposer des outils et des connaissances nécessaires pour affronter leur maladie, et ils ont du mal à comprendre les informations cliniques fournies par leurs médecins, notamment quand elles sont présentées de manière complexe.

Chez Legit.Health, nous travaillons en étroite collaboration avec des associations de patients et des médecins, afin de produire des supports pour nos utilisateurs : nous leur expliquons avec des mots simples le fonctionnement de leur maladie et nous leur donnons des conseils pour atténuer les symptômes les plus gênants, tels que les démangeaisons, et donc améliorer leur qualité de vie.

Nous mettons ce type de supports à la disposition de nos utilisateurs et du grand public, pour que tout le monde puisse bénéficier des connaissances partagées de notre équipe et des experts avec lesquels nous travaillons.

4. Amélioration de la communication entre le patient et le médecin​

L 'un des plus grands obstacles à la réussite d 'un traitement est la difficulté à communiquer les informations nécessaires au patient, de manière efficace et accessible.

Ce n 'est un secret pour personne que nombre de médecins éprouvent des difficultés quand il s 'agit d 'expliquer les nuances de la situation ou du traitement à leurs patients, qui ne comprennent souvent pas pourquoi certaines décisions médicales sont prises. Ce sentiment de confusion et de frustration peut conduire à une perte de confiance dans le médecin, voire à la recherche de thérapies alternatives, moins efficaces et non éprouvées.

Legit.Health s 'efforce d 'améliorer la communication entre le patient et le médecin, en faisant en sorte que le patient se sente compris et qu 'il ait le sentiment de maîtriser la situation. Des patients mieux informés prennent de meilleures décisions, prennent leur traitement plus au sérieux et font davantage confiance à leur médecin.

En conclusion​

Lorsque nous nous sommes fixé pour objectif de créer l 'outil parfait pour améliorer la qualité de vie de nos utilisateurs, nous l 'avons fait en pensant aussi bien aux patients qu 'aux médecins.

Nous avons tenu compte des commentaires des patients et nous continuerons de le faire à mesure du développement de notre logiciel, notre but étant qu 'il soit aussi pratique pour l 'utilisateur qu 'utile pour le médecin.

L 'objectif principal est, et sera toujours, d 'améliorer les performances du médecin et la qualité de vie du patient.

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La cérémonie, qui réunit des cadres du secteur européen de la technologie, vise à promouvoir l 'innovation numérique.​

La cérémonie des European Patient Digital Health Awards (PDHA), organisée par MSD, laboratoire connu pour ses traitements innovants contre la COVID-19, a récemment récompensé Legit.Health pour son travail novateur dans le domaine des technologies de la santé. Étape importante, Legit.Health est la première entreprise espagnole à recevoir le prix PDHA, ce qui témoigne de son engagement à transformer les soins aux patients grâce à l 'innovation numérique.

Plus de 60 candidats issus de 18 pays européens étaient en lice, mais c 'est l 'approche novatrice de Legit.Health dans le domaine de la dermatologie qui s 'est distinguée. Son application, capable d 'identifier plus de 232 pathologies dermatologiques à partir d 'une simple photographie prise avec un smartphone, a impressionné le jury, composé de représentants de patients et d 'experts en entrepreneuriat. Cette distinction récompense en particulier les progrès réalisés dans le domaine des « nouveaux modes d 'interaction avec les équipes et les prestataires de soins ».

L 'initiative européenne a consolidé le rôle vital de l 'innovation dans les soins de santé et l 'évolution de la technologie, tant pour les patients que pour les prestataires et les professionnels de santé.

Alfonso Medela, figure clé de Legit.Health, fait jouer son expérience personnelle, car il vit avec une urticaire chronique depuis sa jeunesse. À seulement 26 ans, il a été le fer de lance du développement de cette solution technologique, visant à améliorer la vie de millions de personnes confrontées à des défis similaires.

La plateforme de Legit.Health, qui utilise l 'intelligence artificielle (IA) et des algorithmes avancés de vision par ordinateur, est bien plus qu 'un simple outil de diagnostic. Elle responsabilise les patients en leur permettant de surveiller de manière autonome leur pathologie cutanée, ce qui favorise une meilleure communication avec les professionnels de santé.

L 'IA rationalise les tâches routinières, et permet donc aux médecins de se concentrer sur l 'aspect le plus crucial des soins : les patients.

Ces prix prestigieux, initiatives d 'entités influentes, telles que MSD, sont essentiels pour mettre en lumière le rôle central de l 'innovation numérique dans les soins. Ils récompensent les technologies comme Legit.Health, qui aident les médecins à prendre des décisions éclairées, en améliorant la communication patient-médecin et en renforçant la précision des diagnostics.

Un outil qui utilise l 'intelligence artificielle (IA) et des algorithmes de vision par ordinateur pour aider les médecins à atteindre les zones inaccessibles. Toutefois, Alfonso Medela, co-fondateur de Legit.Health, explique : « Nos algorithmes de diagnostic ne remplacent jamais le médecin, mais lui fournissent des informations précieuses pour prendre une décision ». Souffrant d 'urticaire chronique depuis son plus jeune âge, il a créé cette technologie à seulement 26 ans pour soulager les problèmes de millions de personnes dans sa situation.

Cette plateforme est présentée comme un dispositif destiné aux médecins et aux patients, fondé sur des algorithmes d 'apprentissage profond et de vision par ordinateur, qui permettent de détecter et de surveiller les affections cutanées. En aidant les médecins dans leur diagnostic et en permettant aux patients de gagner en autonomie dans le suivi de leur pathologie cutanée, la communication avec le professionnel est grandement facilitée.

Cette technologie est née pour durer et aider les médecins à accomplir toutes les tâches administratives et de routine qui les empêchaient de fournir des soins personnalisés aux patients. Andy Aguilar, PDG de Legit.Health et patiente souffrant de plusieurs maladies chroniques de la peau, déclare : « L 'intelligence artificielle permet d 'effectuer plus facilement toutes les tâches qui peuvent être automatisées, afin que le médecin puisse se concentrer sur le plus important : le patient. »

Des prix comme celui-ci, à l 'initiative d 'établissements importants, tels que l 'entreprise pharmaceutique MSD, sont nécessaires pour souligner l 'importance de l 'innovation dans le secteur de la santé et récompenser les applications qui se positionnent comme un soutien dans les décisions finales de nombreux médecins. Dans leur communication avec les patients, ainsi que dans le diagnostic final.

À propos de Legit.Health​

Legit.Health est l 'application dermatologique révolutionnaire fondée sur l 'intelligence artificielle et la technologie d 'apprentissage profond**, conçue pour les dermatologues de la nouvelle génération**. Les professionnels de santé qui saisissent les opportunités offertes par les nouvelles technologies pour faire progresser leur domaine de spécialisation.

Les algorithmes conçus par Legit.Health et sont capables, par le biais d 'une simple photographie, de renseigner automatiquement la plupart des systèmes de notation médicale, tels que PASI, SCORAD, UAS, GAGS, et bien d 'autres systèmes de notation dermatologique. Il devient l 'outil qui facilite la vie de nombreux médecins et patients. En outre, les données de sont hautement protégées et stockées dans un système chiffré.

Legit.Health** aide les dermatologues de la nouvelle génération** à proposer un diagnostic bien plus rapidement que par un moyen traditionnel, en réduisant la charge de travail du médecin, en lui permettant d 'estimer la gravité de la pathologie plus rapidement et en appuyant ses connaissances grâce à un diagnostic objectif.

En bref, un outil qui allie objectivité et précision dans le signalement d 'une pathologie, et qui permet aux médecins de maintenir une communication quotidienne et efficace avec leurs patients. Ils seront aussi en permanence tenus informés de l 'évolution de la pathologie du patient.

À propos du laboratoire pharmaceutique MSD​

Le laboratoire pharmaceutique MSD est l 'un des plus importants de l 'écosystème des soins et son objectif est clair : sauver et améliorer des vies.

Il vise à améliorer la vie des gens dans le monde entier grâce à des médicaments, des vaccins et des produits de santé animale innovants. Il s 'efforce d 'être le premier groupe biopharmaceutique à se consacrer à la recherche intensive et à fournir des innovations et des solutions pour le présent et l 'avenir.

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Introduction​

La communication entre le médecin et le patient constitue l 'une des pierres angulaires de la médecine moderne. Après tout, le patient est le seul à connaître toute l 'ampleur de la nature de certains de ses symptômes.

Il semble pourtant que certains médecins n 'aient pas encore maîtrisé cet aspect, et nous pensons qu 'il vaut la peine de s 'interroger...

Êtes-vous sûr que vos patients vous comprennent ?​

Lorsque nous essayons d 'imaginer ce qui, dans la pratique médicale, pourrait mal se passer et aggraver un problème de santé ou en provoquer un nouveau, nous pensons le plus souvent aux infections liées à une intervention chirurgicale, aux fautes professionnelles ou aux accidents.

Habituellement, nous ne prêtons pas beaucoup d 'attention à un problème endémique qui peut avoir de graves conséquences pour la santé du patient : une communication inefficace.

Une communication médecin-patient efficace est une fonction clinique centrale dans l 'établissement d 'une relation thérapeutique médecin-patient, qui correspond au cœur et à l 'art de la médecine.

Chez les patients bien informés, l 'observance du traitement et la compréhension du pronostic sont meilleures, et ils intériorisent également mieux l 'objectif des soins, ce qui leur permet d 'accepter plus facilement l 'évolution possible en une maladie chronique.

Une mauvaise communication n 'est jamais la faute du patient​

Dans tous les autres domaines de la vie, les malentendus ou la mauvaise communication relèvent de deux personnes. Il est très rare qu 'une seule des parties impliquées dans le problème doive assumer le poids de la responsabilité et, le plus souvent, des solutions et des compromis sont trouvés lorsque les deux parties reconnaissent leurs torts et s 'efforcent d 'y remédier.

La communication médecin-patient ne correspond pas du tout à cette situation

Nous devons garder à l 'esprit que les perspectives qui ont conduit à cette interaction ne pourraient être plus différentes. Si les médecins se trouvent sur leur lieu de travail, totalement immergés dans leur routine et en position d 'autorité et de savoir, les patients viennent les consulter pleins d 'incertitude, de peur et, le plus souvent, de douleurs et d 'inconforts.

En outre, il est important de garder à l 'esprit la disparité des connaissances entre le patient et le médecin. Alors que le patient ne dispose généralement d 'aucune information fiable sur son état, le médecin en a souvent presque trop.

Il est important de garder à l 'esprit que l 'un des devoirs des médecins est d 'assumer la majorité des efforts de communication et qu 'ils doivent le faire d 'une manière qui n 'entrave pas le traitement, le bien-être émotionnel du patient ou sa confiance dans le système médical.

Comment pouvons-nous nous améliorer ?​

La communication patient-médecin est une interaction interpersonnelle complexe qui nécessite une compréhension de l 'état émotionnel de chaque partie. L 'empathie, la capacité d 'écoute et l 'importance accordée à la relation humaine peuvent s 'avérer très utiles lorsque l 'on s 'adresse à un patient.

Changement d 'attitude​

Comme le montre une étude publiée en 2018 par le Health Profession Education Journal, l 'une des principales raisons des plaintes des patients concernant la communication avec les médecins est la perception d 'une mauvaise attitude.

Les médecins peuvent être perçus par leurs patients comme « insensibles », « indifférents » ou « manquant d 'empathie » lorsqu 'ils ne comprennent pas la souffrance et la situation quotidienne des personnes dont ils s 'occupent.

Souvent, les médecins ne reconnaissent pas les problèmes professionnels qu 'une maladie peut entraîner et n 'en tiennent pas compte lorsqu 'ils décident d 'un traitement. Les pommades dermatologiques en sont un bon exemple, car certaines personnes ne peuvent se permettre d 'appliquer fréquemment une crème sur la zone affectée sur leur lieu de travail.

Le manque de respect est également mis en évidence dans certaines situations. Par exemple, lorsque les médecins ne se présentent pas à leurs patients ou ne leur demandent pas l 'autorisation d 'impliquer des étudiants en médecine dans leurs soins.

Apprendre à parler la même langue​

Parmi les problèmes de communication les plus courants entre les médecins et les patients, figurent aussi le langage et les termes utilisés pour expliquer la maladie.

Il est bien connu qu 'un patient bien informé adhère mieux au traitement, comprend mieux l 'objectif des soins et parle plus librement à son médecin. Une communication de qualité peut donc s 'avérer très bénéfique pour l 'évolution de la maladie et son traitement.

Malheureusement, c 'est plus facile à dire qu 'à faire. Les pathologies complexes ou moins connues vont souvent de pair avec une terminologie médicale très spécifique. Le problème ne fait que s 'aggraver dans les premières phases du diagnostic, lorsque le médecin n 'est pas encore sûr de la nature exacte de la pathologie et qu 'il donne des informations plutôt floues au patient.

Les experts recommandent d 'utiliser un langage naturel, en évitant la terminologie médicale ou les concepts qui pourraient prêter à confusion. Il est également important de ne pas oublier les idées fausses les plus répandues, à la fois pour éviter de les alimenter et pour les corriger, lorsque c 'est possible. Enfin, dans la mesure du possible, des supports pédagogiques spécifiquement destinés aux patients, tels que des brochures, des magazines ou des livres, devraient être mis à la disposition des patients.

Écoute active et réponse aux questions​

À de nombreuses reprises, les patients et leurs proches ont rapporté que leurs médecins ne répondaient pas lorsqu 'ils étaient interrogés sur la maladie en question, ou pire encore, qu 'ils ne permettaient pas au patient de poser la moindre question, l 'interrompant ou l 'ignorant.

Il s 'agit évidemment d 'une mauvaise pratique, car non seulement elle empêche le patient de s 'informer sur son état et anéantit son intérêt pour le sujet, mais le médecin passe à côté d 'informations essentielles sur la situation, qui pourraient être cachées dans les questions

L 'écoute active désigne une manière d 'écouter et de répondre à une autre personne qui améliore la compréhension mutuelle, tout en cherchant à extraire toutes les informations possibles de la conversation.

Comment Legit.Health peut-il vous aider ?​

La médecine centrée sur le patient mise en pratique​

Chez Legit.Health, nous pensons qu 'il ne devrait pas s 'ajouter à ces moments difficiles dans la vie du patient un manque de soutien, un sentiment d 'isolement ou d 'incompréhension. C 'est pourquoi nous nous efforçons d 'améliorer la communication entre nos utilisateurs.

Pour ce faire, nous travaillons en étroite collaboration avec les associations de patients, afin de mieux comprendre les besoins des utilisateurs. Ce faisant, nous améliorons la convivialité et l 'utilité de l 'application, tout en mettant les patients en contact avec une communauté qui partage cette expérience qui change leur vie. Ce type de contact améliore l 'efficacité des traitements, tout en donnant au patient le sentiment d 'être accompagné et compris.

En outre, selon nous, en rendant le patient plus actif dans le traitement, il sera plus autonome à mesure que son sentiment de contrôle et d 'autogestion augmentera. L 'application allège également la charge mentale de l 'utilisateur. Elle l 'aide à acquérir de meilleures habitudes et à améliorer l 'observance du traitement, grâce aux alertes qu 'elle génère régulièrement.

De plus, le patient peut utiliser l 'application à distance, où et quand il le souhaite. Ainsi, il gère lui-même le processus, gagne en autonomie et sent qu 'il contrôle davantage sa maladie.

Le meilleur outil de communication​

L 'un des plus grands obstacles à la réussite d 'un traitement est la difficulté à communiquer les informations nécessaires au patient, de manière efficace et accessible.

Ce n 'est un secret pour personne que nombre de médecins éprouvent des difficultés quand il s 'agit d 'expliquer les nuances de la situation ou du traitement à leurs patients, qui ne comprennent souvent pas pourquoi certaines décisions médicales sont prises. Ce sentiment de confusion et de frustration peut conduire à une perte de confiance dans le médecin, voire à la recherche de thérapies alternatives, moins efficaces et non éprouvées.

Legit.Health s 'efforce d 'améliorer la communication entre le patient et le médecin, en faisant en sorte que le patient se sente compris et qu 'il ait le sentiment de maîtriser la situation. Des patients mieux informés prennent de meilleures décisions, prennent leur traitement plus au sérieux et font davantage confiance à leur médecin.

Essai gratuit​

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L 'effet transformateur de notre technologie dermatologique fondée sur l 'IA sur la société et la santé​

Très jeune déjà, Andy Aguilar savait que sa peau présentait de nombreux défauts. Et lorsqu 'elle a eu besoin de médecins, ** elle a été confrontée à un véritable calvaire.**

La médecine généraliste l 'a retardée, puis elle a erré de spécialiste en spécialiste, pour recevoir diagnostic erroné sur diagnostic erroné et subir les conséquences des traitements inadéquats qui les accompagnaient, tandis que sa frustration à l 'égard de ses prestataires de soins augmentait. Chaque rendez-vous s 'accompagnait d 'une période d 'attente toujours plus longue, tandis que ses symptômes s 'aggravaient sous ses yeux.

C 'est pourquoi elle a fondé Legit.Health. Grâce à son expérience en tant que patiente et à sa connaissance directe du problème, elle savait comment améliorer le système et secourir les patients.

Résoudre les questions cruciales de l 'accès, de la rapidité et de la prise en charge intégrale des soins​

En fournissant un outil efficace et très précis, notre technologie permet non seulement d 'améliorer les résultats pour les patients, mais aussi de renforcer de manière significative la durabilité et l 'équité des systèmes de santé dans le monde. En effet, notre technologie d 'IA ne se limite pas à offrir des capacités de diagnostic et de suivi avancées. Elle vise à transformer l 'expérience du patient en améliorant sa qualité de vie, en optimisant les résultats en matière de santé, en conférant davantage d 'autonomie aux patients et en améliorant l 'efficacité générale des services dermatologiques. Il s 'agit d 'une solution complète, conçue dans une optique affirmée de soins centrés sur le patient.

Grâce au suivi continu et à l 'analyse de ces indicateurs clés de performance et de ces mesures, nous pouvons évaluer l 'efficacité de notre technologie d 'IA pour résoudre les problèmes critiques en matière de soins, et ajuster nos stratégies en vue de les améliorer encore.

Réduire les temps d 'attente pour les consultations​

Traditionnellement, les patients doivent attendre longtemps pour les consultations dermatologiques. Souvent plusieurs semaines, voire plusieurs mois. Notre technologie d 'IA est conçue pour atténuer ce problème. La capacité d 'analyser avec précision des images de la peau permet un diagnostic rapide et accélère le processus de prise de décision médicale. Les patients peuvent ainsi commencer leur traitement bien plus tôt, ce qui réduit considérablement le temps d 'attente et le stress généralement associé à ces délais.

Chiffres​

• Temps d 'attente moyen entre la prise de rendez-vous et la consultation
• Temps d 'attente moyen entre la consultation et le diagnostic.

Démocratiser l 'accès aux soins dans les zones rurales et parmi les groupes à risque​

L 'accès aux soins dermatologiques représente souvent un défi important pour les patients vivant dans les zones rurales et pour les groupes à risque. Notre technologie d 'IA resserre cet écart d 'accès : elle propose une plateforme de diagnostic et de surveillance à distance. Les patients peuvent prendre des photographies de leurs affections et les charger depuis leur domicile. Ainsi, ils peuvent accéder à des soins dermatologiques sans avoir à se déplacer jusqu 'à un établissement de santé. Cette inclusivité augmente la portée d 'action des systèmes de santé, et garantit que chacun, quel que soit son lieu de résidence ou son statut social, puisse recevoir les soins nécessaires.

Chiffres​

• Nombre de patients ruraux et à risque utilisant l 'outil d 'IA
• Pourcentage d 'augmentation de l 'utilisation des services dermatologiques dans les zones rurales/groupes à risque.

Prévenir l 'apparition d 'autres maladies due à la négligence​

Les affections cutanées négligées débouchent souvent sur d 'autres problèmes de santé, transformant une affection dermatologique apparemment simple en un défi médical complexe. Notre technologie d 'IA encourage la proactivité des soins en facilitant la détection précoce des affections cutanées, et réduit donc les risques de négligence. Cet outil permet un suivi continu des maladies chroniques de la peau, telles que le psoriasis ou la dermatite. Ainsi, les patients et les médecins peuvent suivre l 'évolution de la maladie et adapter les stratégies de traitement si nécessaire, afin d 'éviter toute complication inutile.

Chiffres​

• Réduction du nombre de complications secondaires résultant d 'affections cutanées négligées,
• Réduction de la progression des affections cutanées chroniques.

Détection précoce du cancer de la peau pour améliorer le taux de survie​

Un diagnostic précoce du cancer de la peau augmente considérablement le taux de survie. La recherche montre que chaque mois de retard dans le diagnostic entraîne une diminution de 15 % du taux de survie. Notre outil d 'IA utilise des capacités avancées de reconnaissance d 'images pour détecter les signes précoces des affections cutanées malignes, et réduit ainsi grandement le temps nécessaire au diagnostic. Cette action rapide permet une intervention et un traitement plus précoces, augmente les chances de survie et réduit le taux de mortalité des patients.

Chiffres​

• Augmentation du taux de détection précoce du cancer de la peau
• Augmentation du taux de survie en cas de cancer de la peau.

Combler les lacunes en matière de soins médicaux dans les zones rurales​

Les zones rurales sont souvent confrontées à une pénurie de spécialistes en dermatologie, ce qui réduit l 'accès aux soins nécessaires. Notre technologie d 'IA répond bien à ce défi, car elle propose un diagnostic et un suivi dermatologiques experts au domicile des patients, quel que soit l 'endroit où ils se trouvent. Grâce à son interface intuitive et à ses solides capacités de diagnostic, notre outil permet aux patients de jouer un rôle actif dans leur parcours de soin, élargissant ainsi l 'accès à des soins médicaux de qualité dans les zones rurales.

Chiffres​

• Nombre d 'utilisateurs ruraux de l 'outil d 'IA
• Réduction du nombre d 'affections cutanées non traitées ou traitées tardivement dans les zones rurales.

Améliorer la qualité de vie​

Les affections cutanées, notamment les affections chroniques, peuvent modifier en profondeur la qualité de vie d 'un individu. Notre technologie d 'IA est conçue pour alléger ce fardeau. Grâce à la capacité de surveillance à domicile des affections, telles que le psoriasis ou la dermatite, les patients peuvent éviter le stress et l 'inconfort associés aux visites régulières à l 'hôpital. De surcroît, un diagnostic rapide permet un traitement plus rapide ; les symptômes sont soulagés et le bien-être général s 'améliore. La capacité d 'accès à distance de notre technologie permet également aux patients de gagner du temps et d 'épargner des frais de déplacement. Leurs conditions de vie quotidienne s 'améliorent !

Chiffres​

• Mesures des résultats rapportés par les patients (PROM) pour la qualité de vie liée aux maladies de la peau (comme le Dermatology Life Quality Index, DLQI).

Obtenir de meilleurs résultats en matière de santé​

L 'objectif premier de toute technologie de soins est d 'améliorer les résultats en matière de santé ; notre outil d 'IA excelle sur ce point. En permettant une détection précoce des maladies malignes de la peau, il facilite une intervention rapide, et augmente donc les chances de réussite du traitement. Dans le cas des maladies chroniques, l 'IA permet un suivi cohérent et aide les médecins à prendre des décisions éclairées sur l 'adaptation des traitements, ce qui se traduit par une gestion plus efficace des maladies. Cette approche proactive et personnalisée permet d 'obtenir de bien meilleurs résultats en matière de santé et de réduire le taux de complications.

Chiffres​

• Réduction du taux de complications
• Amélioration de la gestion de la maladie, mesurée par la réduction de la gravité des symptômes ou de la progression de la maladie
• Taux de guérison des patients.

Accroître l 'autonomie et le contrôle des patients​

Notre technologie d 'IA permet aux patients de jouer un rôle actif dans leur parcours de soin. En leur fournissant les outils nécessaires pour prendre des photographies de leurs affections cutanées et les charger, les patients deviennent des acteurs à part entière de leur propre processus de diagnostic. Ils peuvent surveiller leur pathologie en temps réel, ce qui leur confère un sentiment de contrôle et d 'autonomie concernant leur santé. L 'interface conviviale de l 'outil et la possibilité de fournir un retour d 'information immédiat favorisent le sentiment d 'appropriation et renforcent l 'engagement des patients dans leurs soins.

Chiffres​

• Mesures de l 'engagement des patients, telles que la fréquence d 'utilisation de l 'outil d 'IA
• Taux de satisfaction des patients
• Mesure déclarée par les patients du contrôle qu 'ils exercent sur leur santé

Réduire les listes d 'attente​

Les listes d 'attente pour les consultations dermatologiques sont souvent longues, ce qui retarde considérablement le traitement. Notre technologie d 'IA réduit grandement ces temps d 'attente en fournissant des diagnostics immédiats et précis fondés sur la reconnaissance d 'images. En contournant la nécessité d 'une consultation physique pour le diagnostic, elle permet de réduire le délai entre l 'apparition des symptômes et le début du traitement. Cette efficacité permet non seulement de réduire les listes d 'attente, mais aussi de libérer les dermatologues pour qu 'ils puissent traiter des cas plus complexes, ce qui se traduit par un système de soin plus efficace dans l 'ensemble.

Chiffres​

• Réduction du nombre de patients sur les listes d 'attente pour des consultations dermatologiques
• Réduction du temps moyen passé par les patients sur les listes d 'attente.

Conclusion​

Andy a fondé Legit.Health, à partir de son expérience en tant que patiente, dans l 'idée que l 'utilisation de son application permettrait aux patients d 'avoir une plus grande autonomie. Ils pourraient transmettre des images contenant des données cliniques pertinentes pour leurs médecins et obtenir des ressources qui les rendraient autonomes, en s 'informant et en se formant sur leur pathologie et sa gestion. L 'application créerait une communauté dans laquelle ils se sentiraient accompagnés et soutenus, aux effets tangibles sur leur qualité de vie.

En outre, l 'utilisation de l 'application Legit.Health, outil d 'intelligence artificielle avec reconnaissance d 'images, permet un diagnostic précoce des maladies malignes et facilite le suivi de l 'évolution des maladies chroniques de la peau. La prise de décisions cliniques à chaque moment opportun s 'en trouve accélérée, les patients reçoivent le plus haut niveau d 'assistance et le système de santé gagne en efficacité.

Cette collaboration permettra d 'intégrer la technologie innovante de Legit.Health à la plateforme de santé numérique propriétaire d 'Aptar Digital Health, afin de mieux gérer et traiter les affections cutanées

Aptar Digital Health, expert mondial en matière de logiciels en tant que dispositifs médicaux (SaMD), de programmes numériques de soutien aux patients (PSP) et de solutions de gestion des maladies, a annoncé aujourd 'hui un nouveau partenariat avec Legit.Health, société innovante de logiciels de dispositifs médicaux (marqués CE) reposant sur l 'intelligence artificielle (IA), qui vise à transformer les soins aux patients et à accroître leur adhésion, afin de mieux gérer les affections cutanées.

La technologie de pointe de Legit.Health, qui permet de diagnostiquer environ 300 maladies, dont la dermatite atopique, le psoriasis et le cancer de la peau, sera intégrée à la plateforme propriétaire Digital Health d 'Aptar. Axée sur l 'amélioration des soins et de l 'autonomie des patients, cette solution numérique avancée aidera les professionnels de santé (PS) à diagnostiquer plus tôt les affections cutanées et permettra aux patients d 'entamer plus rapidement des protocoles de soin, afin d 'améliorer leur qualité de vie générale. La solution peut également faciliter l 'inscription des patients aux essais cliniques.

L 'utilisation de l 'IA par Legit.Health pour le suivi de l 'évolution de la maladie par le biais de systèmes de notation automatisés et validés cliniquement, tels que Psoriasis Area Severity Index (PASI) et SCORing Atopic Dermatitis (SCORAD), sera mise à profit dans le cadre de ce partenariat. Les patients recevront ainsi les informations les plus précises et les plus opportunes pour gérer et traiter plus efficacement leur affection cutanée. La technologie fondée sur l 'IA s 'étend également à la quantification de l 'intensité, du nombre et de l 'étendue des signes cliniques visibles des affections cutanées, offrant aux PS une mesure plus précise de la gravité de la maladie, un indicateur considéré comme essentiel pour déterminer le traitement le plus approprié.

Ce partenariat stratégique devrait favoriser le virage numérique dans le secteur de la santé. L 'expertise combinée d 'Aptar Digital Health et de Legit.Health ouvrira la voie à l 'exploitation de la puissance de l 'IA pour améliorer l 'expérience et les résultats des patients en immunodermatologie.

Depuis 2021, Aptar Digital Health a développé son portefeuille de partenaires technologiques, afin de fournir des solutions améliorées aux patients dans de multiples domaines thérapeutiques, tels que la cardiologie, la neurologie et l 'acuité visuelle. Avec ce nouveau partenariat, Aptar Digital Health acquiert la capacité d 'exploiter la technologie d 'IA pour accélérer le diagnostic et le suivi des affections cutanées.

L 'un de nos principaux objectifs dans le cadre du processus d 'assistance médicale dans le domaine de la dermatologie est de pouvoir offrir aux patients la possibilité d 'obtenir le diagnostic le plus précoce et le plus précis, ainsi que l 'orientation et le traitement appropriés, afin de réduire l 'incertitude et les temps d 'attente. La technologie de Legit.Health aide les médecins à fournir ce type de soins à leurs patients ; aujourd 'hui, grâce à notre partenariat avec Aptar Digital Health, nous serons en mesure d 'atteindre encore plus de personnes pour qu 'elles bénéficient de notre service.

À propos de Legit.Health​

Legit.Health est l 'application dermatologique révolutionnaire fondée sur l 'intelligence artificielle et la technologie d 'apprentissage profond**, conçue pour les dermatologues de la nouvelle génération.**. Les professionnels de santé qui saisissent les opportunités offertes par les nouvelles technologies pour faire progresser leur domaine de spécialisation.

Les algorithmes conçus par Legit.Health sont capables, par le biais d 'une simple photographie, de renseigner automatiquement la plupart des systèmes de notation médicale, tels quePASI,SCORAD,UAS,GAGS, et bien d 'autres systèmes de notation dermatologique. Devenir l 'outil qui facilite la vie de nombreux médecins et patients. En outre, les données sont hautement protégées et stockées dans un système chiffré.

Legit.Health aide les dermatologues de la nouvelle génération à proposer un diagnostic bien plus rapidement que par un moyen traditionnel, réduisant la charge de travail du médecin, en lui permettant d 'estimer la gravité de la pathologie plus rapidement et en appuyant ses connaissances grâce à un diagnostic objectif.

En bref, un outil qui allie objectivité et précision dans le signalement d 'une pathologie et qui permet aux médecins de maintenir une communication quotidienne et efficace avec leurs patients. Ils seront aussi constamment maintenus informés de l 'évolution de la pathologie du patient.

À propos d 'Aptar Digital Health​

La branche Digital Health d 'Aptar Pharma fait partie d 'AptarGroup, Inc., leader mondial des technologies de dosage, de distribution et de protection des médicaments et des produits de consommation. Aptar Digital Health crée des solutions de bout en bout pour améliorer l 'expérience des patients au quotidien, en s 'appuyant sur un écosystème holistique d 'interventions numériques. Élargie par un portefeuille de produits et de solutions à la pointe de l 'industrie, l 'offre d 'Aptar Digital Health comprend des applications mobiles et Web, des systèmes connectés d 'administration de médicaments, d 'inscription, de formation et d 'analyse avancée des données pour donner un rôle actif aux patients et créer un parcours de soins positif. Le siège social d 'Aptar se situe à Crystal Lake, dans l 'Illinois, aux États-Unis. La société emploie 13 500 collaborateurs dans 20 pays. Pour plus d 'informations, veuillez consulter www.aptardigitalhealth.com et www.aptar.com.

Essai gratuit​

This free 23-day trial of Legit.Health gives clinics and hospitals a hands-on look at how to drive increased adherence and improve patient outcomes, as well as improving efficiency and overall quality of life.

Comme chaque année, Ship2B Foundation a distingué différentes start-up et entreprises qui développent des innovations dans le domaine de la santé pour leur** impact d 'entreprise sociale**. Parmi les lauréats, figure Legit.Health, une application capable de détecter le cancer de la peau à partir d 'une simple photographie prise avec un téléphone portable. L 'objectif est de créer un espace pour promouvoir les innovations technologiques qui contribuent à améliorer la santé et la qualité de vie des gens.

Cette technologie pionnière, déjà utilisée dans plusieurs hôpitaux, tels que l 'hôpital universitaire de Torrejón, à Madrid, est présentée comme un outil qui utilise l 'intelligence artificielle pour améliorer la vie des médecins et des patients, et qui crée donc une meilleure communauté de soins. Comme le dit Andy Aguilar, PDG de Legit.Health, et patiente souffrant de plusieurs maladies de la peau : « Nous utilisons l 'intelligence artificielle dans le but d 'aider le médecin à effectuer des tâches qui peuvent être automatisées, afin qu 'il puisse se concentrer sur le plus important : le patient. »

Les créateurs de cette application sont 4 jeunes gens atteints de pathologies dermatologiques chroniques. Ils ont ainsi créé le premier outil capable de fournir aux médecins les outils nécessaires pour les aider à aider leurs patients. Ship2B Foundation déclare que ce label reconnaît les entreprises qui, comme Legit.Health, s 'efforcent constamment d 'améliorer la santé et le bien-être social. Ils cherchent à répondre aux problèmes de santé actuels en fournissant aux médecins les outils dont ils ont besoin pour diagnostiquer des maladies qui touchent des millions de personnes.

Une technologie innovante en Espagne, qui dispose d 'un système capable d 'aider les médecins dans le diagnostic et **d 'indiquer la gravité **de la pathologie du patient. Elle renseigne automatiquement, avec la plus grande précision, les fastidieuses échelles de mesure. Elle soulage ainsi les professionnels de santé en leur fournissant des informations précieuses pour prendre la bonne décision.

Legit.Health est un outil qui permet au médecin et au patient d 'accéder rapidement et en toute sécurité à l 'information. Il est accessible à tout moment, depuis n 'importe quel appareil, sans rien installer. Nous avons rendu cet outil incroyablement facile à utiliser.

L 'équipe qui dirige Legit.Health est animée d 'une intention claire : répondre aux défis ou aux problèmes sociaux. Comme le dit Taig Mac Carthy, cofondateur de Legit.Health : « Notre mission est d 'aider les médecins à aider leurs patients, le système de santé est sursaturé et la charge de travail des médecins est démesurée. Ce que nous faisons, c 'est utiliser la technologie pour alléger leur charge de travail et les aider à mieux traiter leurs patients ».

Les objectifs poursuivis par les entités reconnues par le label Ship2B sont notamment : résoudre un problème social en mettant l 'accent sur le patient, être économiquement pérenne, et faire en sorte que la solution proposée atteigne le plus grand nombre de personnes et d 'hôpitaux.

###À propos de Ship2B Foundation

Sa mission est de promouvoir l 'économie ayant un impact, c 'est-à-dire un modèle économique où l 'objectif principal de l 'organisation n 'est pas seulement de maximiser sa rentabilité économique, mais aussi son impact social et environnemental.

Ship2B a été fondée en 2013 dans le but de créer un écosystème d 'impact, formé par des start-up, des entreprises, des investisseurs et des organisations, qui répond aux plus grands défis sociaux et environnementaux de la société. Son objectif est de sélectionner la meilleure start-up technologique à fort impact social et environnemental, afin d 'accélérer sa croissance.

Une technologie pionnière​

Legit.Health est un outil de communication entre médecins et patients qui utilise l 'intelligence artificielle et la vision par ordinateur pour aider à diagnostiquer et à suivre les maladies visibles de la peau. Une plateforme qui est capable de reconnaître le type de pathologie apparaissant sur la photographie et d 'aider à la diagnostiquer, mais aussi d 'identifier son degré de gravité et d 'en assurer le suivi.

Les algorithmes conçus par Legit.Health sont capables de renseigner automatiquement, et par le biais d 'une simple photographie, la plupart des systèmes d 'évaluation médicale, tels que PASI, SCORAD, UAS, GAGS et bien d 'autres systèmes de notation dermatologique. Cela ajoute une couche d 'objectivité qui était impossible jusqu 'à présent.

Cet outil a réussi à créer une technologie qui s 'adapte aux situations réelles des médecins et des patients en aidant les professionnels de santé à rationaliser leur travail, en automatisant les tâches routinières et administratives pour les aider à se concentrer sur le plus important : leurs patients.

En bref, une plateforme capable d 'établir un diagnostic clinique et une estimation de la gravité des pathologies avec le même objectif, aider les médecins dans le diagnostic et indiquer la gravité de la pathologie du patient.

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Introduction​

Ces dernières années, l 'ensemble de la société a commencé à s 'habituer au caractère inéluctable d 'un monde entièrement numérique, qui s 'intègre dans tous les aspects de la vie, y compris les soins.

Si la pratique appliquée de la télémédecine présente de nombreux avantages, il existe également des défis à relever avant de pouvoir commencer à profiter des avantages de cette nouvelle façon d 'appréhender les soins de santé.

Les dermatologues soulignent l 'utilité des images dans le suivi à distance des pathologies chroniques. C 'est pourquoi cet outil est encore utilisé aujourd 'hui dans le cadre de notre activité de soins, et nous continuons d 'explorer de nouvelles utilisations et améliorations à l 'avenir.

La télémédecine est une réalité, pas une prédiction​

La déconnexion numérique n 'est plus possible pour le commun des mortels. À notre époque, où chaque foyer dispose d 'une connexion Internet et où chacun porte un smartphone dans la poche, essayer de nier le pouvoir qu 'Internet exerce sur notre vie quotidienne est aussi ridicule qu 'irréalisable.

Bien entendu, le monde de la santé n 'y fait pas exception. Ceux qui tentent de résister à cette vague de modernisation sont rapidement laissés pour compte ou contraints de s 'adapter. Il est courant que des concepts tels que la télémédecine soient traités au futur, mais la pandémie de COVID-19 nous a montré que le temps des prédictions était révolu.

Il est temps de relever les défis présentés par cette nouvelle forme de soins de santé.

Le passé des soins à distance​

L 'une des premières utilisations pratiques de la télémédecine date de la fin des années 1950, dans l 'État du Nebraska, où un hôpital d 'État et une institution psychiatrique ont mis en place une liaison de télévision en circuit fermé, afin de surveiller plus facilement à distance l 'état des patients.

Si la technologie a rapidement progressé au cours des décennies suivantes, son application aux soins à distance des patients ne s 'est jamais largement répandue. Jusqu 'à présent, l 'avancée la plus notoire consiste en une consultation téléphonique, bien qu 'elle soit largement considérée comme une mesure insuffisante, tant par les médecins que par les patients.

Aujourd 'hui, l 'envie d 'utiliser la télémédecine est plus une réalité qu 'une lointaine possibilité. La pandémie de 2020 a rapidement changé la perception et les besoins de nombreuses personnes, obligeant la communauté des soins de santé à donner la priorité à l 'efficacité, et à mettre en œuvre tous les outils à sa disposition.

À quoi ressemble l 'avenir ?​

Même s 'il est insensé d 'essayer de prédire quelles technologies seront développées au cours de la prochaine décennie, nous pouvons nous inspirer des avancées les plus récentes pour émettre une déduction logique sur les progrès scientifiques qui façonneront l 'avenir des soins de santé.

Nous pourrions citer comme exemple l 'essor des capteurs portables sans fil, intégrés dans les smartphones, les smartwatchs et autres dispositifs portables, qui permettent aux médecins de collecter des données sur leurs patients en temps réel, en interférant très peu dans leur vie quotidienne.

L 'intelligence artificielle est une autre perspective très prometteuse. Les projets fondés sur cette technologie ont donné d 'excellents résultats ces dernières années dans des domaines aussi variés que l 'oncologie, la radiothérapie, la neurologie et la dermatologie.

Un exemple brillant de l 'utilisation de l 'intelligence artificielle est Legit.Health, l 'outil révolutionnaire de communication et de données cliniques pour les dermatologues de la nouvelle génération, qui applique des algorithmes validés cliniquement et une technologie de vision par ordinateur pour améliorer leur pratique médicale.

**L 'objectif des algorithmes d 'apprentissage profond est de soulager les médecins du calcul manuel fastidieux des systèmes de notation, **et de permettre la pratique d 'une dermatologie plus objective, fondée sur des données probantes, tout en accélérant le processus de signalement de pathologies et en augmentant l 'autonomie et le contrôle des patients.

Les 5 défis de la télémédecine moderne​

Financement​

Comme c 'est souvent le cas lorsque l 'on propose d 'introduire une nouvelle technologie ou une nouvelle infrastructure, les détracteurs soulèvent la question de l 'argent. Néanmoins, ne considérer que les coûts potentiels de la refonte du système médical pour le rendre plus télématique est plutôt réducteur si l 'on ne prend pas en compte les économies et les bénéfices potentiels.

L 'équilibre entre les coûts et les avantages économiques de la télémédecine sera sans aucun doute l 'un des plus grands défis à relever, et les entreprises qui offrent des services dans ce domaine doivent garder cela à l 'esprit. C 'est pourquoi Legit.Health maintient une tarification flexible et des exigences technologiques simples, afin que tout centre médical ou institution puisse se permettre le petit investissement nécessaire.

Réglementations​

Un autre grand défi à relever avant d 'adopter un système entièrement télémétrique est lié aux lois et aux réglementations. Plus ou moins, selon les pays, mais partout dans le monde, la mise en œuvre des dispositifs médicaux est fortement réglementée.

En outre, si ces appareils gèrent des informations sur les patients, des lois comme le RGPD entrent en jeu pour garantir la sécurité et l 'intégrité des données. C 'est pourquoi toute tentative de se lancer dans la télémédecine exige d 'étudier ces questions.

Legit.Health possède le marquage CE européen, mais c 'est aussi un outil qui est entièrement conforme au RGPD, ainsi qu 'à toutes les autres normes européennes, ce qui vous soulage d 'une partie du fardeau et du travail associé à la gestion de ces questions. En d 'autres termes, votre travail sera en grande partie déjà fait au moment de l 'audit.

Adoption​

Aucune technologie de pointe ne peut se distinguer par son utilité, si ceux qui sont censés l 'utiliser ne savent pas comment, ou ne veulent pas l 'adopter. Dans ce cas, le défi est double, car les médecins et les patients doivent se faire à l 'idée d 'inclure ces nouvelles technologies dans les dynamiques ancrées dans notre esprit collectif depuis des siècles.

Nous devons non seulement convaincre les patients qu 'ils peuvent communiquer efficacement avec leur médecin par le biais d 'ordinateurs et de smartphones, mais aussi aider les médecins à adapter leurs routines habituelles à ces nouveaux systèmes.

C 'est pourquoi Legit.Health a été développé dans un souci de facilité d 'utilisation. Une fois prise par le patient, la photographie est analysée par l 'algorithme validé cliniquement et ses résultats sont envoyés au médecin, qui bénéficie de la cohérence des données générées par ce processus. Cela facilite grandement le travail de suivi des éruptions cutanées et de l 'évolution des maladies.

Technologie​

La technologie se trouve depuis longtemps au cœur de la télémédecine. Toutefois, la télémédecine est vraiment une question de service. Le caractère unique de la technologie la plus récente passe au second plan. Grâce à son approche fondée sur les services et les résultats positifs en matière de santé, quelle que soit l 'évolution de la technologie, le centre médical disposera toujours d 'un système pour la mettre en œuvre.

Legit.Health permet aux centres médicaux de fusionner la technologie et le service en un seul produit facile à utiliser, présentant à la fois de nombreux outils pour la pratique médicale et de multiples options pour fournir à leurs patients les services dont ils ont besoin pour se sentir pris en charge.

Données probantes​

Dans le monde médical, les bonnes idées ne valent rien si elles ne sont pas étayées par des preuves cliniques solides. Cela vaut pour les procédures, les médicaments, les dispositifs médicaux et, bien sûr, les concepts ou services généraux tels que la télémédecine.

La collecte de preuves scientifiques est peut-être le défi le plus difficile à relever pour la télémédecine avant qu 'elle ne s 'impose. Chaque système, application, dispositif médical ou technologie mis en place pour rendre ce changement possible doit être testé de manière approfondie avant d 'être mis en œuvre dans un environnement réel.

Legit.Health participe à une multitude d 'essais cliniques qui confrontent la technologie algorithmique et la conception de l 'application à des scénarios médicaux réels dans plusieurs centres médicaux européens. En tant qu 'entreprise, nous attachons une grande importance à notre présence dans les revues médicales, et contribuer à faire progresser le domaine de la dermatologie est l 'un de nos principaux objectifs.

En conclusion​

Si le chemin à parcourir est long et semé d 'obstacles, la communauté des soins de santé dans son ensemble a déjà commencé à faire les premiers pas vers un avenir où la télémédecine sera une réalité.

Grâce aux avancées technologiques d 'entreprises telles que Legit.Health et aux initiatives de prestataires de services médicaux, tels que DKV, pour n 'en citer que quelques-uns, les patients et les médecins s 'habituent de plus en plus à la réalité de la médecine à distance.

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2021 a été une année charnière pour Legit.Health. L 'entreprise a connu une croissance fulgurante depuis ses humbles débuts. Son équipe s 'est vue renforcée de professionnels talentueux et engagés qui ont tout mis en œuvre pour que le prochain chapitre de la dermatologie voie le jour.

Nous avons été récompensés et reconnus pour notre travail par plusieurs organisations médicales et commerciales prestigieuses, preuve que la foi que nous plaçons dans une médecine moderne, fondée sur la valeur, est partagée par beaucoup.

Mais surtout, nous avons atteint beaucoup plus de centres médicaux, et donc de patients, dans toute l 'Europe. Nous pouvons ainsi participer à de nombreux essais cliniques révolutionnaires, mais aussi aider les médecins à aider leurs patients.

Une année de reconnaissance​

L 'un des principaux faits marquants de cette année est la reconnaissance dont nous avons bénéficié de la part de plusieurs organisations médicales.

L 'Académie espagnole de dermatologie et de vénéréologie (AEDV) a récompensé notre travail dans la recherche de systèmes de notation automatique pour le psoriasis, ce qui nous a confortés dans notre intention de continuer d 'enrichir les connaissances scientifiques sur les maladies de la peau, en mettant notre technologie de pointe au service d 'essais cliniques révolutionnaires.

Parmi les autres prix reconnaissant la volonté de progrès et de croissance de Legit.Health, figurent le CEBEK Emprende et le prix Quality Innovation, qui soulignent notre travail de création d 'une dermatologie plus moderne.

La fondation Ship2B a également reconnu notre volonté d 'être une entreprise ayant un impact social, axée sur l 'amélioration de la vie de nos utilisateurs. Grâce à notre dynamisme, le prix des European Patient Digital Health Awards nous a aussi été décerné, une distinction qui nous remplit de fierté.

Une année de croissance​

2021 a été une année de croissance incroyable pour l 'entreprise, à tous les niveaux.

Nous avons intégré à notre équipe divers professionnels motivés, venant de tous horizons : des indépendants talentueux aux personnes ayant une expérience au sein de grandes entreprises multinationales.

Nous nous sommes également associés à de grands partenaires tels que DKV, Novartis ou Rivera Salud, pour mettre la technologie de Legit.Health directement entre les mains des médecins et des patients. Comme le montre notre campagne de sensibilisation au cancer de la peau ou notre participation au sommet Barcelona Health Hub, nous avons décuplé notre champ d 'action par rapport à l 'année dernière.

Une année d 'innovation​

L 'un de nos principaux objectifs est, et a toujours été, d 'enrichir les connaissances scientifiques et repousser les limites de l 'innovation en dermatologie.

Notre équipe d 'experts en intelligence artificielle a travaillé en étroite collaboration avec des dermatologues et des médecins dans le cadre d 'essais cliniques de pointe, non seulement pour prouver scientifiquement que notre technologie algorithmique fonctionnait, mais aussi pour montrer à la communauté scientifique que l 'avenir de la médecine était irrévocablement lié à l 'intelligence artificielle.

Par exemple, cette année, nous avons rendu publiques deux études approfondies sur le diagnostic assisté par l 'IA du psoriasis et de l 'hidradénite suppurée. Elles seront toutes deux publiées sous forme d 'articles scientifiques au cours de l 'année 2022.

Enfin, nous continuons de travailler main dans la main avec les patients et les associations de patients, afin de mieux comprendre les problèmes auxquels ils sont confrontés lorsqu 'une maladie cutanée leur est diagnostiquée. Nous adoptons une approche centrée sur le patient dans le développement de notre application, et nous prenons chaque jour des mesures supplémentaires pour aider les médecins à aider leurs patients d 'une manière plus efficace et plus humaine.

Quelles sont les perspectives d 'avenir pour Legit.Health ?​

À l 'aube de 2022, nos équipes travaillent déjà sur les prochaines mises à jour de notre produit, et des avancées passionnantes pour le domaine de la dermatologie.

Nous voulons que l 'année prochaine soit centrée sur les patients, les médecins et leurs relations, et nous prévoyons de publier plusieurs histoires de patients et de médecins dont la vie a été améliorée par Legit.Health.

Bien entendu, nous renouvelons notre engagement en faveur de l 'innovation en médecine, grâce au développement de nouveaux algorithmes de vision par ordinateur. Nous sommes fiers de dire que nous nous efforçons d 'étendre notre expertise à des problèmes tels que la paralysie faciale, ou à des disciplines telles que la trichologie, tout en continuant d 'enrichir nos connaissances en dermatologie.

Nous attendons avec impatience cette nouvelle année, et l 'idée de la passer aux côtés de médecins, patients, centres médicaux et entreprises qui nous font confiance nous remplit de joie. Sans vous, Legit.Health n 'existerait pas.

L 'équipe de Legit.Health vous souhaite donc une bonne année !

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L 'entreprise pharmaceutique et catalyseur de start-up a participé à BHH 2021, projet qui rassemble des innovations pour les patients du futur.

La startup Legit.Health, en partenariat avec Novartis Biome, démontre l 'importance de l 'innovation et de la technologie dans le domaine de la santé lorsqu 'il s 'agit de sauver des vies, en participant au Barcelona Health Hub Summit (BHH). Cet événement, qui rassemble des entreprises et des produits innovants du monde entier, est placé cette année 2021 sous le signe des innovations technologiques conçues pour les patients du futur.

L 'application Legit.Health est capable de détecter la présence de 232 pathologies cutanées à partir d 'une simple photographie prise avec un téléphone portable, notamment le cancer de la peau

L 'un des principaux objectifs de Novartis Biome est d 'établir des liens entre Novartis et l 'écosystème de la santé numérique, afin d 'apporter aux patients et aux professionnels de santé des solutions aussi innovantes que performantes, en jouant le rôle de catalyseur pour des collaborations numériques efficaces, et créer de la valeur, au-delà de la mise au point de nouveaux médicaments.

Au cours de la cérémonie, Clara Cuervo, directrice de Novartis Biome Espagne, catalyseur de start-up dans le domaine des technologies de la santé, a parlé de « l 'importance, pour l 'évolution de la médecine, de réunir des entreprises capables de proposer des solutions numériques qui améliorent et prolongent la vie des patients ». Pour Novartis, l 'union de la science et de la technologie est nécessaire à la création de solutions de soins et d 'expériences transparentes pour les médecins et les patients.

Cela a joué un rôle fondamental dans la mise au point de la brillante technologie que Legit.Health a développée. Les fondateurs, des patients atteints de maladies chroniques, savent à quel point il est difficile de maintenir une communication fluide avec leur médecin. C 'est pourquoi ils ont développé une application qui améliore la communication médecin-patient en traduisant le langage clinique du médecin que le patient ne comprend pas toujours.

En outre, l 'estimation de la gravité des pathologies est un défi quotidien auquel de nombreux médecins doivent faire face, un travail fastidieux et routinier qui prend du temps, au détriment du traitement du patient. Taig Mac Carthy, cofondateur de Legit.Health et patient souffrant de maladies de la peau, explique que « l 'application est non seulement capable d 'identifier la pathologie sur la photographie, mais elle estime également la gravité de cette pathologie, en seulement 23 secondes. »

En bref, l 'application est présentée comme une aide au diagnostic et au suivi des maladies, la solution au problème que les médecins réclament aujourd 'hui à cor et à cri. Legit.Health est en mesure de collecter les résultats automatiques fournis par les algorithmes, ainsi que les résultats rapportés par le patient sur sa qualité de vie et l 'état de sa maladie.

####** À propos de la technologie Legit.Health**

Legit.Health est l 'outil de communication et de données cliniques visant à aider les médecins à aider leurs patients. Ses algorithmes ont été conçus pour renseigner automatiquement des systèmes de notation médicale comme PASI, SCORAD, UAS ou GAGS, et bien d 'autres systèmes de notation dermatologique.

L 'automatisation de ces systèmes de notation aide les médecins et responsabilise le patient, mais elle ajoute aussi une couche d 'objectivité jusque-là impossible. Cette technologie permet aux dermatologues d 'établir un diagnostic plus rapide que la méthode traditionnelle. Elle réduit la charge de travail du médecin en lui permettant d 'estimer rapidement et objectivement la gravité de la pathologie.

Déjà mis en œuvre à Viewtech Mexico, cet outil fusionne l 'objectivité et la précision dans les rapports de pathologie, pour permettre aux médecins de maintenir une communication efficace avec leurs patients.

À propos de Novartis Biome​

Novartis Biome réunit le meilleur de la science et de la technologie pour créer de meilleures solutions de soin et de meilleures expériences pour les patients. Ce laboratoire d 'innovation numérique été créé pour aider les partenaires à devenir une extension de nos propres équipes, en travaillant avec nous aussi facilement et productivement que possible pour innover conjointement et codévelopper des solutions numériques à grande échelle.

Nous relevons certains des plus grands défis en matière de soins, ce que nous ne pouvons et ne souhaitons pas faire seuls. Nous nous engageons à collaborer avec les meilleurs acteurs de l 'écosystème, afin de conjuguer notre expérience scientifique approfondie et l 'expertise du monde de la technologie, pour développer des solutions numériques à grande échelle qui améliorent et prolongent la vie des patients.

Essai gratuit​

This free 23-day trial of Legit.Health gives clinics and hospitals a hands-on look at how to drive increased adherence and improve patient outcomes, as well as improving efficiency and overall quality of life.

Introduction​

L 'avenir de la prévention du cancer de la peau, c 'est aujourd 'hui, grâce à l 'outil révolutionnaire d 'estimation de la prémalignité de Legit.Health.

Legit.Health a développé un outil cliniquement validé qui traite les photographies prises à l 'aide d 'un smartphone et les analyse automatiquement, en utilisant les critères des meilleurs médecins dans ce domaine et en calculant la suspicion de prémalignité de n 'importe quelle lésion.

Tous les avantages de la technologie de pointe et la puissance de traitement des algorithmes d 'apprentissage profond sont mis entre les mains des médecins de la nouvelle génération qui veulent prévenir le cancer de la peau.

La prévention ne doit pas consister à repérer la présence du cancer de la peau avant qu 'il ne vous tue. La prévention devrait également permettre de repérer un cancer de la peau avant même qu 'il n 'en devienne un.

Cancer de la peau : courant, mortel, ignoré​

Dans un monde où les bains de soleil et l 'utilisation de produits et de traitements de bronzage se sont généralisés, le risque de pathologies cutanées, telles que le cancer des kératinocytes (qui représente 95 % des tumeurs malignes de la peau) est plus élevé que jamais.

Les tumeurs malignes cutanées sont le type de cancer le plus fréquent dans le monde, avec plus de 2 millions de personnes touchées chaque année.

En outre, la charge de travail excessive des médecins dans les systèmes de santé du monde entier et le manque de sensibilisation des patients ne font qu 'exacerber le problème, car nombre de médecins analysent manuellement des grains de beauté inoffensifs et nombre de patients n 'identifient pas les lésions nocives et les laissent se développer pendant bien plus longtemps avant de demander une aide médicale.

La médecine préventive sauve des vies​

Le pouvoir de la détection précoce et de la médecine préventive est bien connu dans le domaine de l 'oncologie et fait partie de la réalité de la pratique quotidienne de tout médecin de la nouvelle génération.

La prévention est aujourd 'hui un moyen important de gérer le cancer des kératinocytes, il est donc indispensable d 'évaluer l 'efficacité des méthodes utilisées pour prévenir le cancer des kératinocytes dans la population générale.

L 'action préventive n 'est possible que si le médecin a accès à deux éléments clés : 1) des ressources adéquates et 2) une bonne procédure de dépistage. Cela est particulièrement vrai dans les situations où une lésion qui n 'est pas maligne pour l 'instant pourrait le devenir dans un futur proche, une situation connue sous le nom de prémalignité.

Les biopsies ne doivent pas être prescrites à la légère, c 'est pourquoi la plupart des médecins de pointe s 'appuient désormais sur des outils spécialisés pour faciliter leur diagnostic. Il est donc essentiel que les médecins aient accès aux outils adéquats pour les aider à poser un diagnostic et à prendre les mesures appropriées pour déterminer la nature de la maladie.

Parmi ces outils, l 'intelligence artificielle est le plus utilisé et celui qui connaît l 'évolution la plus rapide. De nombreuses entreprises se concentrent sur le diagnostic, mais Legit.Health est à la pointe de l 'action préventive grâce à l 'intelligence artificielle de suspicion de prémalignité. En d 'autres termes, les algorithmes de Legit.Health vous indiquent non seulement si la lésion est actuellement maligne, mais vous donnent également la valeur qui reflète la suspicion de l 'algorithme que la lésion deviendra maligne à un moment donné.

Étude de cas : Assurance maladie DKV​

Depuis 2021, les médecins qui soignent les patients en partenariat avec la compagnie d 'assurance espagnole DKV, bénéficient de la technologie de suspicion de prémalignité de Legit.Health. Ainsi, les médecins peuvent effectuer un triage de haute qualité des patients, et donc mieux les soigner, mais aussi accélérer leur compréhension des risques.

Legit.Health s 'associe à DKV pour prévenir l 'augmentation du nombre de cancers de la peau sur les plages espagnoles grâce à l 'intelligence artificielle

Avec une précision de 93,23 %, la technologie de diagnostic de la peau développée par Legit.Health détecte les mélanomes à partir d 'une simple analyse des photographies de smartphones.

Grâce à ce que l 'on appelle déjà la dermatologie virtuelle, la DKV propose, par l 'intermédiaire de l 'application Quiero cuidarme Más, tous les services de santé par voie numérique sur le téléphone. En bref, il s 'agit d 'une application qui vous permet de charger des photographies et de consulter virtuellement un dermatologue.

L 'avenir de la prévention assistée par l 'IA est Legit.Health​

Legit.Health est l 'outil révolutionnaire de communication et de données cliniques pour les dermatologues de la nouvelle génération, qui triple l 'autonomie des patients.

L 'objectif des algorithmes d 'apprentissage profond utilisés dans Legit.Health est d 'aider les médecins à prendre une décision éclairée,** en mettant à leur disposition toute la puissance de traitement et le stockage de données de l 'informatique de pointe**.

Les algorithmes de Legit.Health classent automatiquement les lésions à partir de l 'observation des images des smartphones et des petites mesures de résultats rapportées par les patients (PROM). En d 'autres termes, l 'outil renseigne automatiquement la plupart des systèmes de notation dermatologiques, tels que PASI, SCORAD ou UAS, et estime la prémalignité de n 'importe quelle lésion.

Comment fonctionne cet outil révolutionnaire destiné aux médecins de la nouvelle génération ?

Une détection précoce​

Aussi difficile que cela puisse être, la détection précoce est entre les mains des patients. Ce sont eux qui connaissent le mieux leur corps et qui y ont accès au quotidien. Malheureusement, ils n 'ont généralement pas les connaissances et l 'expertise nécessaires pour identifier ce qui est vraiment inquiétant. La communication entre le médecin et le patient est donc l 'un des éléments les plus importants du processus de diagnostic.

Legit.Health permet au patient de participer activement à son traitement dès la phase de détection précoce, en lui permettant de prendre une simple photographie sur son smartphone et de l 'envoyer automatiquement à son médecin par l 'intermédiaire de l 'application en quelques secondes.

Que la maladie soit maligne, prémaligne ou qu 'elle relève d 'une autre catégorie, les algorithmes d 'apprentissage profond sont capables de distinguer 232 pathologies cutanées différentes. Aussi, quoi qu 'il se passe, les utilisateurs peuvent être certains que l 'application aidera leur médecin à identifier le problème.

Une estimation précise du degré de malignité​

Grâce à des algorithmes de vision par ordinateur et d 'apprentissage profond, entraînés à partir de milliers d 'images et des renseignements des meilleurs médecins dans leur domaine, cet outil est capable d 'indiquer au médecin les cinq maladies les plus probables avec une marge d 'erreur de seulement 12 %.

La solution révolutionnaire de Legit.Healthest non seulement capable de détecter et d 'identifier les lésions malignes les plus courantes, telles que le mélanome malin, le carcinome basocellulaire, le carcinome épidermoïde, le carcinome intraépidermique, mais elle peut également détecter et catégoriser la plupart des maladies avec un diagnostic de prémalignité comme le kératoacanthome, la kératose actinique ou le nævus atypique.

Aussi tant les médecins généralistes que les spécialistes auront-ils, à portée de main, le second avis de dizaines de spécialistes en la matière soigneusement sélectionnés.

Une utilisation facile​

Tout outil qui repose sur les médecins et les patients doit être facile à utiliser et à comprendre.

Grâce à l 'algorithme révolutionnaire d 'apprentissage profond développé par Legit.Health et à la conception de son interface, il suffit au patient de prendre une photographie de la zone concernée avec son smartphone pour qu 'elle soit automatiquement envoyée au médecin en vue d 'une analyse plus approfondie.

L 'algorithme validé cliniquement analyse cette photographie et les résultats sont envoyés au médecin, ce qui améliore la cohérence des données générées par ce processus, mais facilite aussi grandement le travail de suivi de l 'évolution d 'une lésion présentant une prémalignité.

Après tout, la communication entre le médecin et le patient est l 'une des pierres angulaires de la médecine. Elle devrait être facile.

Un outil précis et fiable​

L 'outil de Legit.Health analyse les pathologies à l 'aide d 'un système de notation validé qui présente la DMI (différence minimale importante) la plus basse, et qui est sensible au CMD (changement minimal détectable) le plus faible. Ainsi, l 'algorithme analyse chaque image avec plus de précision et d 'attention aux détails qu 'aucun observateur humain.

En outre, grâce au fonctionnement intrinsèque des algorithmes de vision par ordinateur, il présente une validité et une fiabilité accrues tout en conservant des propriétés clinimétriques comparables.

En conclusion​

L 'outil révolutionnaire développé par Legit.Health changera notre approche du diagnostic précoce du cancer de la peau, en permettant au patient de signaler ses symptômes plus tôt que jamais, en offrant aux médecins une méthode facile de dépistage et de triage, et en permettant une communication fluide entre les deux.

Grâce à Legit.Health, les médecins du monde entier peuvent améliorer de 23 % leur taux d 'exactitude du diagnostic et rendre le traitement plus facile à suivre pour le patient, qui participe activement à son propre rétablissement.

Il est indéniable que l 'utilisation d 'algorithmes pour estimer la gravité de la maladie représente un avenir prometteur pour la pratique de la dermatologie. Elle contribuera sans aucun doute à faire avancer ce domaine.

Essai gratuit​

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Introduction​

Le monde a un besoin urgent de créer un système de santé plus durable et plus efficace qui apporte de la valeur à ses patients et améliore le bien-être général de l 'ensemble de la communauté qu 'il sert.

Des soins fondés sur la valeur... Une nouveauté ? Ils existent en fait depuis plus de vingt ans, et aident les centres médicaux, les entreprises pharmaceutiques et les compagnies d 'assurance à aider au mieux les patients tout en améliorant la rentabilité des services de soins.

Comment définir les soins fondés sur la valeur ?​

Les** soins fondés sur la valeur correspondent à un concept novateur** : les prestataires de soins sont rémunérés en fonction de la santé et du bien-être de leurs patients, plutôt qu 'en fonction des services rendus.

Ce changement de paradigme est né dans l 'univers fortement privatisé des soins aux États-Unis d 'Amérique, mais il s 'est répandu dans le monde entier au cours des deux dernières décennies, s 'adaptant à des systèmes et des philosophies différents.

En bref, les soins fondés sur la valeur placent les résultats positifs pour la santé des patients au sommet de la pyramide des priorités.

Qu 'est-ce qu 'un résultat en matière de santé ?​

Il s 'agit d 'un ensemble d 'attributs interdépendants qui décrivent les conséquences d 'une maladie pour une personne. Parmi celles-ci, figurent les déficiences, les symptômes, le fonctionnement, la participation aux activités et aux rôles sociaux, et la qualité de vie liée à la santé.

Les résultats positifs en matière de santé comprennent le fait d 'être en vie, de bien fonctionner mentalement, physiquement et socialement, et d 'avoir un sentiment de bien-être. À l 'inverse, la mort, la perte de fonctions et le manque de bien-être sont des conséquences négatives.

Le changement de paradigme devient réalité​

Bien que cela puisse sembler contre-intuitif pour beaucoup, les approches traditionnelles des soins de santé considèrent l 'amélioration du bien-être des patients comme une évidence, qui repose sur les épaules des médecins et des autres professionnels.

En mettant l 'accent sur la guérison de la maladie et en oubliant toutes les autres parties du parcours de guérison, les systèmes de soins traditionnels ignorent souvent l 'importance de la réadaptation ou de la prévention, par souci de maximisation des profits ou de réduction des coûts.

Paradoxalement, cette approche oublie souvent le coût cumulatif supplémentaire d 'un mauvais programme de réadaptation ou l 'absence de campagnes de prévention destinées à la population.

Toutefois, le changement de paradigme qui accompagne les soins fondés sur la valeur ne se limite pas à un concept théorique encore inaccessible, c 'est une réalité dans de nombreux centres et systèmes médicaux qui mettent en pratique certains des principes suivants :

1. Accélérer la création de liens entre le progrès scientifique et les soins aux patients​

L 'objectif principal des soins fondés sur la valeur est d 'améliorer la santé générale de la communauté. Pour y parvenir, il est essentiel, tout en maintenant les procédures de sécurité nécessaires, d 'accélérer l 'application des progrès scientifiques de pointe dans le domaine médical.

Une quantité considérable de connaissances générées par nos meilleurs chercheurs sont soit sous-utilisées, soit totalement méconnues, car la plupart des professionnels de santé n 'ont pas le temps de se tenir au courant des progrès réalisés dans leur domaine.

Un bon exemple de ce phénomène est l 'intelligence artificielle, un domaine qui a connu une croissance exponentielle au cours des deux dernières années, et qui trouve des applications incroyables pour les développements de nombreux domaines de la médecine.

Pourtant, de nombreux médecins, par peur, par complaisance ou en raison d 'un manque de connaissances, refusent d 'ajouter ces nouveaux outils à leur arsenal.

2. Repenser le modèle traditionnel de l 'industrie pharmaceutique axé sur le profit​

L 'industrie pharmaceutique est l 'un des principaux piliers de notre système de santé moderne ; elle joue un rôle essentiel pour garantir la sécurité et la santé de la population. Essayer de mettre en place des soins fondés sur la valeur sans la coopération de ces entreprises est voué à l 'échec.

C 'est pourquoi le modèle économique actuel, axé sur le profit, de nombreuses entreprises pharmaceutiques doit évoluer si nous voulons parvenir à des soins fondés sur la valeur à la fois durables et compétitifs.

Si cette situation apparaît clairement sur le marché américain, où le prix de certains médicaments comme l 'insuline est devenu prohibitif pour les patients, les compagnies d 'assurance et les centres de santé ; c 'est une réalité qui se diffuse dans l 'ensemble la planète.

En se concentrant sur les résultats positifs en matière de santé, les entreprises pharmaceutiques pourront maintenir leurs marges bénéficiaires, tout en contribuant à la construction d 'un avenir plus sain pour nous tous.

3. Harmoniser les intérêts des patients et des prestataires de soins​

Réalité insoutenable de notre système de santé actuel : il est plus rentable pour un centre médical d 'avoir un patient que de ne pas en avoir, alors que pour le patient, il vaut évidemment mieux ne pas être malade du tout.

Cette ambivalence doit cesser si l 'on veut parvenir à des soins fondés sur la valeur. Et tant que nous ne pourrons pas faire disparaître d 'un coup de baguette magique toutes les maladies et tous les problèmes de santé, nous devrons nous assurer que les intérêts des prestataires de soins soient en adéquation avec les besoins des patients.

Les principes d 'une prise en charge médicale centrée sur le patient sont étroitement liés à ceux des soins fondés sur la valeur. La combinaison des deux dans les mêmes actions est sans aucun doute la voie de l 'avenir..

4. Réduire les coûts, améliorer la qualité des soins​

Pour la plupart des centres médicaux, l 'un des plus grands changements de paradigme est d 'abandonner le remplissage de lits d 'hôpitaux pour créer une communauté plus saine.

Cette réduction des coûts ne doit pas faire oublier aux centres médicaux que l 'objectif est de proposer de meilleurs soins, et non plus de soins. Se débarrasser des redondances, rationaliser le processus d 'orientation, accélérer le diagnostic et réduire le taux d 'erreurs de diagnostic sont autant d 'objectifs clés des soins fondés sur la valeur.

En outre, la pandémie a mis en lumière l 'idée de la télémédecine et ses avantages potentiels, tant pour le public que pour la communauté des soignants. Ceux qui tireront parti de ces technologies émergentes seront à l 'avant-garde du développement de soins durables et rentables, fondés sur la valeur.

5. Mettre l 'accent sur les déterminants sociaux de la santé​

Enfin, il est important de garder à l 'esprit les déterminants sociaux de la santé. L 'obésité, le tabagisme, l 'alcoolisme ou la dépendance aux opioïdes sont à l 'origine de la plupart des problèmes de santé, surtout à long terme. La prévention et le contrôle de ce type de facteurs, non seulement par des campagnes de sensibilisation, mais aussi par le travail quotidien des médecins sur le terrain, constituent une étape essentielle pour assurer une meilleure santé de la population.

Nous ne pouvons pas oublier d 'autres problèmes sociaux qui affectent notre société et peuvent avoir une incidence sur la santé des patients, comme le chômage, les mauvaises conditions de logement, le manque d 'éducation nutritionnelle et sanitaire, ou les difficultés d 'accès à certaines technologies.

Bien que notre système de santé ne puisse pas résoudre tous ces problèmes, il est important que les médecins, les compagnies d 'assurance et les centres médicaux en tiennent compte, afin de fournir des soins fondés sur la valeur qui profitent à tous.

Médecine fondée sur des données probantes : Legit.Health ouvre la voie​

La médecine fondée sur des données probantes est essentielle à la fourniture de soins médicaux efficaces et de grande qualité. Toutefois, il s 'agit d 'un processus qui nécessite du temps, des ressources et de l 'expertise. C 'est pourquoi Legit.Health ouvre la voie à la mise en œuvre de solutions d 'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé, et plus particulièrement de la dermatologie.

Cet outil permet de hiérarchiser les cas les plus urgents, ce qui permet aux patients de recevoir les soins nécessaires au bon moment, et de réduire le temps d 'attente. En outre, l 'outil permet de suivre les pathologies à distance et d 'améliorer l 'éducation et la formation en matière de soins primaires. Il personnalise également le traitement pour chaque patient en fonction de la gravité de sa pathologie dermatologique. Tout cela contribue à l 'amélioration de la qualité des soins médicaux et l 'optimisation des ressources disponibles.

En conclusion​

Le changement de paradigme des soins fondés sur la valeur est déjà lancé sur bien des fronts à travers le monde. Le débat actuel ne porte pas tant sur la question de l 'application de ses principes, que sur la façon de procéder.

La communauté des soignants continue d 'œuvrer pour un avenir meilleur, dans lequel le bien-être du patient constitue la priorité absolue de toutes les parties impliquées dans le cycle des soins. Et il est de notre devoir, en tant que professionnels du secteur, de continuer de travailler à l 'amélioration des systèmes qui veillent à notre santé.

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Ce concours de renom permet d 'encourager les projets dans le secteur de la santé et nous rappelle la nécessité de soutenir l 'innovation, particulièrement importante en temps de crise et de pandémie

Le prestigieux concours créé en 2007 par Excellence Finland pour promouvoir les projets innovants des entreprises et organisations, a décerné à la start-up Legit.Health le Quality Innovation Award 2021 au niveau national. Un concours coordonné par l 'association nationale des centres de promotion de l 'excellence CEX pour récompenser aux niveaux local et international les projets les plus innovants. Euskalit est l 'un des membres du comité Quality Innovation Award, et dans la phase locale, elle bénéficie de la collaboration d 'Innobasque et d 'Unibasq pour la diffusion et l 'évaluation des candidatures.

C 'est la première fois qu 'une start-up basque est sélectionnée dans la catégorie Santé, où sont récompensées toutes les innovations destinées au secteur de la santé. Legit.Health a été reconnu comme un logiciel de prévention, de diagnostic, de mesure de la gravité et de surveillance automatique des maladies chroniques et malignes de la peau grâce à l 'intelligence artificielle et aux algorithmes de vision par ordinateur.

La technologie innovante développée par Legit.Health est en mesure de faciliter le travail des médecins, en les aidant à fournir un meilleur traitement à leurs patients. Comme le dit Taig Mac Carthy, cofondateur de Legit.Health et patient régulier atteint de maladies de la peau : « Nous pensons que la technologie devrait toujours être au service des humains. C 'est pourquoi nous utilisons l 'IA et des algorithmes de vision par ordinateur pour aider les médecins à atteindre les zones inaccessibles. »

Parmi les lauréats des années précédentes, figurent des organisations telles qu 'Osakidetza, le service de santé basque, pour son travail en matière d 'innovation dans le domaine de la santé. En outre, le concours comporte d 'autres catégories : innovations dans le secteur public, innovations dans le secteur de l 'éducation, approches innovantes, innovations dans les micro-entreprises ou les start-up et innovations dans les grandes entreprises.

Pour nous, le meilleur algorithme, c 'est le médecin. C 'est pourquoi Legit.Health est un outil d 'aide à la prise de décisions cliniques. Notre algorithme de diagnostic ne remplace jamais le médecin, mais lui fournit des informations précieuses pour prendre une décision

Legit.Health a été conçu dans le but d 'améliorer la vie des patients et des médecins. Ses fondateurs, 4 jeunes gens atteints de maladies chroniques de la peau, ont créé une application capable de détecter le cancer de la peau à partir d 'une simple photographie prise avec un téléphone portable. Cette technologie permet aux médecins de poser des diagnostics plus justes et leur fournit les outils nécessaires pour aider leurs patients. Une technologie pionnière qui est déjà utilisée dans plusieurs hôpitaux, tels que les hôpitaux Cruces et Basurto en Biscaye.

Un système capable d 'aider les médecins dans leur diagnostic et d 'indiquer le degré de gravité de la pathologie, qui renseigne automatiquement, avec la plus grande précision, les fastidieuses échelles de mesure. Toutefois, comme le précise Andy Aguilar, PDG de Legit.Health et patient atteint de plusieurs maladies de la peau : « Cette technologie ne remplace jamais le médecin, mais fournit des informations précieuses pour prendre une décision. »

À propos de Legit.Health​

Legit.Health est un outil de communication entre les médecins et les patients qui utilise l 'intelligence artificielle et des algorithmes de vision par ordinateur pour aider à diagnostiquer et à surveiller les maladies visibles de la peau. Sa technologie automatise les tâches routinières et administratives pour aider les médecins à se concentrer sur le plus important : le patient.

Les algorithmes conçus par Legit.Health sont capables de renseigner automatiquement, et par le biais d 'une simple photographie, la plupart des systèmes d 'évaluation médicale, tels que PASI, SCORAD, UAS, GAGS et bien d 'autres systèmes de notation dermatologique.

L 'automatisation de ces systèmes de notation aide les médecins et responsabilise le patient, mais elle ajoute aussi une couche d 'objectivité jusque-là impossible. Cette technologie permet aux dermatologues d 'établir un diagnostic plus rapide que la méthode traditionnelle, et réduit donc la charge de travail du médecin, en lui permettant d 'estimer rapidement et objectivement la gravité de la pathologie.

Une plateforme capable d 'établir un diagnostic clinique et d 'estimer la gravité des pathologies. En bref, une application conçue pour aider les médecins à atteindre les zones inaccessibles. Et pour leur donner toutes les clés dont ils ont besoin pour aider leurs patients.

À propos du Quality Innovation Award​

Créé en 2007, le Quality Innovation Award (QIA) est un concours conçu pour **stimuler l 'émergence **d 'innovations de produits et de processus. L 'objectif commun de tous les membres est d 'aider à accroître la compétitivité des organisations et des pays participants.

En 2017, CEX (l 'association nationale des centres de promotion de l 'excellence) a reçu l 'approbation nécessaire pour rejoindre le groupe d 'entités qui gèrent le Quality Innovation Award (QIA), notamment des organisations de promotion de la qualité, de l 'excellence et de l 'innovation de nombreux pays, comme la Finlande, l 'Espagne, l 'Estonie, la Hongrie et Israël.

Ce Quality Innovation Award (QIA) est délivré chaque année et permet aux innovateurs d 'obtenir une évaluation professionnelle de leur innovation, de comparer leur innovation à d 'autres, et d 'accroître la visibilité de leur innovation.

Essai gratuit​

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Legit.Health, start-up espagnole spécialisée dans l 'intelligence artificielle, et la compagnie d 'assurance maladie DKV s 'associent cet été pour sensibiliser le public aux dangers du cancer de la peau.​

Chaque année, près de 23 000 cancers de la peau sont diagnostiqués en Espagne.​

L 'été approche et les cas de cancer de la peau augmentent. Le beau temps et les températures élevées de la péninsule incitent de nombreux Espagnols à se rendre à la plage pour montrer leur peau bronzée. Dans bien des cas, ils oublient le danger d 'une exposition prolongée au rayonnement solaire.

Legit.Health, qui propose un outil dermatologique révolutionnaire fondé sur l 'intelligence artificielle, et la compagnie d 'assurance maladie DKV en sont bien conscients. C 'est pourquoi ils ont décidé d 'unir leurs forces pour sensibiliser les citoyens espagnols et les touristes à l 'importance d 'anticiper les éventuelles maladies de la peau et d 'utiliser les services de télédermatologie.

Grâce à ce que l 'on appelle déjà la dermatologie virtuelle, la DKV propose, par l 'intermédiaire de l 'application Quiero cuidarme Más, tous les services de santé par voie numérique sur le téléphone. En bref, il s 'agit d 'une application qui vous permet de charger des photographies et de consulter virtuellement un dermatologue.

De plus, les algorithmes de Legit.Health sont capables d 'identifier, en seulement 2 ou 3 secondes, une lésion cutanée, en regardant simplement une photographie prise avec un téléphone portable. La technologie permet d 'identifier automatiquement les maladies et, grâce aux systèmes de notation automatique, offre aux patients la possibilité de surveiller leur pathologie cutanée.

Le cancer de la peau est l 'un plus répandus dans le monde. Il résulte de la croissance inhabituelle et incontrôlée des cellules de la peau, altérée par l 'action des rayons ultraviolets (UV). La forme la plus courante de cancer de la peau est le carcinome basocellulaire, qui représente entre 80 et 90 % des cas détectés. Néanmoins, le cancer le plus connu et le plus invasif est le mélanome.

Selon l 'Asociación Española Contra el Cáncer (AECC), en 2020, près de 23 000 cas de cancer de la peau ont été détectés en Espagne. Ce chiffre inquiète vraiment les dermatologues, et beaucoup estiment que les patients tardent à consulter lorsqu 'ils identifient les premiers signes suspects d 'un cancer de la peau.

Avec une précision de 93,23 %, la technologie de diagnostic développée par Legit.Health détecte les mélanomes à partir d 'une simple analyse des photographies de smartphone. La technologie propose des fonctionnalités de suivi et permet de prévoir l 'évolution de la pathologie, ce qui est très important pour ce type de cancer. En effet, un retard d 'un mois dans le diagnostic revient à réduire l 'espérance de vie du patient de 15 %.

Cette application détecte les cancers de la peau en analysant une photographie prise avec un téléphone portable. Malgré cela, Andy Aguilar, l 'entrepreneuse qui dirige Legit.Health, précise que « cet appareil ne remplace jamais le médecin », mais constitue plutôt un outil d 'accompagnement dans « la détection et le suivi des maladies de la peau ».

En conclusion, les deux outils sont conçus pour offrir les meilleurs services dermatologiques grâce à la technologie et à l 'intelligence artificielle. Créés dans un but commun : lutter contre les maladies de la peau.

À propos de Legit.Health​

Legit.Health est l 'intelligence artificielle clinique de nouvelle génération, conçue pour les dermatologues qui cherchent de nouvelles façons d 'aider leurs patients, grâce au développement de nouvelles technologies.

Grâce à des algorithmes conçus à l 'aide de l 'intelligence artificielle, cette application est capable de détecter la présence de 232 maladies de la peau à partir d 'une simple photographie prise avec un téléphone portable. Legit.Health s 'est concentré sur l 'amélioration des algorithmes pour 9 pathologies : le psoriasis, la dermatite, l 'acné, l 'hidradénite, la rosacée, l 'urticaire, la kératose, le carcinome basocellulaire et le mélanome.

Aide au suivi de la maladie et libère le médecin du calcul manuel du système de notation. Les algorithmes de Legit.Health sont développés pour renseigner automatiquement les systèmes de notation médicale, tels que PASI, SCORAD, GAGS ou DLQI.

En outre, le logiciel est capable d 'analyser les images que les patients envoient au médecin. Ce faisant, il s 'assure que la qualité de l 'image est suffisante pour une évaluation clinique. Ainsi, le dermatologue peut consulter l 'outil et établir un diagnostic aussi efficace que possible, tout en envoyant des informations utiles au patient. Les patients obtiennent ensuite un suivi détaillé de leur pathologie. Il permet également aux patients de continuer de charger des photographies et de voir l 'évolution, ce qui les encourage à participer plus activement à leurs soins.

À propos de DKV​

En Espagne, DKV est implantée sur l 'ensemble du territoire national et dispose d 'un vaste réseau de bureaux d 'assurance maladie et de cliniques, employant près de 2 000 personnes au service de près de 2 millions de clients.

Essai gratuit​

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Le 48^e congrès de l 'Académie espagnole de dermatologie et de vénéréologie (AEDV), qui s 'est tenu à Bilbao, a été un événement qui marquera un tournant pour la science dermatologique. Il a non seulement rassemblé les têtes pensantes, mais aussi présenté les avancées les plus récentes dans ce domaine. Phare du progrès et de la résilience, ce congrès est le premier grand événement dermatologique à avoir lieu depuis la pandémie et illustre la recherche incessante d 'innovation en médecine.

Accueillant plus de 300 experts mondiaux, ce congrès est devenu un creuset d 'idées, favorisant les discussions sur des sujets essentiels, tels que le psoriasis et la télédermatologie. Yolanda Gilaberte, vice-présidente de l 'AEDV, a souligné le rôle accru de la télédermatologie, renforcé par la pandémie, ainsi que les transformations que pourrait apporter l 'intelligence artificielle dans l 'identification des maladies de la peau.

Pleins feux sur Legit.Health : faire progresser les soins dermatologiques​

Parmi les participants de marque, Legit.Health est apparu comme un pionnier de l 'imagerie médicale. Il a été l 'objet de louanges pour son utilisation innovante des algorithmes d 'apprentissage profond dans le « Calcul automatique du Psoriasis Area and Severity Index (PASI) ». Cette avancée souligne l 'engagement de Legit.Health à améliorer les soins aux patients et à révolutionner le diagnostic et la gestion des maladies chroniques de la peau.

Dans le cadre d 'une avancée significative pour la prise en charge de l 'hidradénite suppurée, Legit.Health a également présenté l 'AIHS4 : « Automation of the International Scoring System of the Gravity of Hidradenitis Suppurativa » (Automatisation du système international de notation de la gravité de l 'hidradénite suppurée).

Donner aux médecins et aux patients les moyens d 'agir grâce à la technologie​

Le congrès a mis en évidence le rôle central de la technologie dans la médecine moderne, notamment en dermatologie. Legit.Health, start-up créée avec la mission d 'améliorer la vie des médecins et des patients, a présenté sa plateforme innovante : la première à soutenir le diagnostic clinique avec des algorithmes d 'IA capables d 'aider au diagnostic et à l 'évaluation de la gravité.

Andy Aguilar, directrice générale de Legit.Health et patiente souffrant de maladies chroniques de la peau, a souligné que la technologie devrait toujours être au service de l 'humanité, en aidant les médecins à atteindre de nouveaux sommets en matière de soins aux patients.

Une technologie pionnière en dermatologie, déjà utilisée dans plusieurs hôpitaux, notamment les hôpitaux Cruces et Basurto. Outre ses travaux sur l 'estimation automatique de la gravité du psoriasis, Legit.Health a présenté une autre publication sur l 'avancée de l 'automatisation du système de notation de l 'hidradénite suppurée, l 'AIHS4 : Automation of the International Scoring System of the Gravity of Hidradenitis Suppurativa

Les maladies de la peau changent la vie de ceux qui en souffrent. C 'est pourquoi cette technologie algorithmique pionnière a entamé une collaboration déjà bien approfondie avec des médecins, des chercheurs et des hôpitaux pour créer cet outil d 'intelligence artificielle. Néanmoins, comme le soulignent ses fondateurs : « Nos algorithmes de diagnostic ne remplacent jamais le médecin, mais lui fournissent des informations précieuses pour prendre une décision clinique. »

À propos de l 'AEDV​

L 'association espagnole de dermatologie et de vénéréologie (AEDV) se consacre depuis plus d 'un siècle à l 'avancement de la dermatologie en Espagne.

L 'AEDV est une association médicale et scientifique importante et apolitique, principalement axée sur l 'étude et la promotion des soins de la peau saine et malade au profit des patients, de la société et du domaine médical dans son ensemble. L 'AEDV s 'intéresse aux questions liées à la dermatologie médicale et chirurgicale, et à la vénéréologie, ainsi qu 'aux défis auxquels sont confrontés les spécialistes de ces domaines. Cette organisation a largement contribué à façonner le paysage des soins et de la recherche dermatologiques en Espagne, une grande majorité des dermatologues espagnols étant membres de l 'AEDV.

Essai gratuit​

This free 23-day trial of Legit.Health gives clinics and hospitals a hands-on look at how to drive increased adherence and improve patient outcomes, as well as improving efficiency and overall quality of life.

La faculté de droit ICADE de Comillas a organisé la première conférence sur la télémédecine dans le cadre de la chaire d 'Uría Menéndez à l 'ICADE sur la régulation du marché. Les représentants des secteurs public et privé qui ont participé à la conférence ont eu l 'occasion de faire le point sur la situation de la télémédecine dans notre pays.

Des questions pertinentes, telles que les aspects éthiques, de protection des données et de réglementation, ou de responsabilité de la télémédecine, ont été examinées, avant de conclure à la faisabilité et la nécessité de cette pratique. De même, l 'indispensable collaboration public-privé pour promouvoir la numérisation de la santé est apparue comme un levier supplémentaire par rapport à ceux envisagés dans le plan de relance, de transformation et de résilience financé par les fonds NextGenUE.

Les différentes tables rondes ont permis de faire un tour d 'horizon intéressant de l 'état de la pratique de la télémédecine, tant dans le secteur privé que dans le secteur de la santé publique et de la santé sociale.

Intervenants​

Les intervenants ont souligné la contribution de la télémédecine dans la crise dérivée de la pandémie de COVID-19, et s 'accordent sur le potentiel qu 'offre la numérisation des services de santé. La télémédecine doit être consolidée en tant qu 'impulsion définitive pour la numérisation du système de santé.

Docteur Ricardo Ruiz (CDI)​

Ricardo Ruiz, directeur médical de la Clinique dermatologique internationale (CDI), premier centre espagnol où l 'on pratique conjointement la dermatologie clinique, chirurgicale, oncologique, pédiatrique et réparatrice. Son but est de proposer le plus haut niveau de rigueur scientifique et de fournir à ses patients une qualité de soins unique.

Taig Mac Carthy (Legit.Health)​

En tant que cofondateur et directeur des opérations de Legit.Health, Taig Mac Carthy souhaite offrir aux dermatologues les clés pour améliorer leur expérience professionnelle. Développer, toujours en mettant l 'accent sur la protection des données et de la vie privée, l 'outil parfait pour l 'expérience de l 'utilisateur et la facilité d 'utilisation.

Andres Padilla (Movistar Salud)​

Fort d 'une solide expérience dans le monde de la technologie et des télécommunications, Andrés Padilla est un expert quand il s 'agit de comprendre les besoins des clients, les tendances du marché et les technologies émergentes. Il cherche à proposer des solutions médicales grâce aux facilités et aux progrès offerts par le service de télémédecine de Movistar, qui permet aux patients d 'être en contact avec un médecin où qu 'ils se trouvent.

Dermatologie de nouvelle génération​

Nous sommes en pleine révolution de l 'intelligence artificielle. Créés pour faciliter et actualiser le travail des dermatologues, les algorithmes de Legit.Health garantissent des soins médicaux de qualité. La rapidité des résultats automatiques facilite le suivi de la maladie, avec une sécurité et une protection des données complètes. Ce logiciel est donc l 'un des meilleurs outils disponibles à l 'heure actuelle.

Legit.Health donne aux médecins la possibilité de surveiller télématiquement et rapidement les lésions cutanées, en fournissant un suivi automatisé des changements dans l 'évolution de la maladie, souvent invisibles à l 'œil humain. Offrir aux dermatologues tous les outils dont ils ont besoin pour permettre à leurs patients de prendre le contrôle de leur maladie, et non l 'inverse.

La télémédecine n 'est pas près de disparaître, et donne la possibilité de générer de nouvelles plateformes qui peuvent aider à sauver des vies. C 'est pourquoi Legit.Health est un outil si avantageux et nécessaire pour les dermatologues. Il leur propose une nouvelle façon d 'interagir avec les patients, et leur assure un bon suivi de leur pathologie, à l 'intérieur comme à l 'extérieur du cabinet ou de l 'établissement de santé.

La technologie de Legit.Health est au service des médecins qui n 'ont qu 'à se préoccuper du diagnostic du patient. Elle les aide à mieux utiliser leur temps, à supprimer les visites de contrôle inutiles dans leurs cabinets, et à fournir une évaluation sans erreur. La guérison de la maladie de leurs patients s 'en trouve accélérée.

Depuis leur domicile, les patients n 'ont qu 'à prendre, avec leur smartphone, une photographie de la tache, de la papule ou de la rougeur sur leur peau, puis à renseigner un bref questionnaire médical. Grâce à l 'intelligence artificielle, l 'outil communique objectivement au médecin le type de pathologie, l 'état du patient et l 'évolution de la lésion. Mettre le patient au premier plan, bien mieux informé et sûr du diagnostic de sa maladie.

C 'est le début de la révolution dermatologique, une nouvelle génération de dermatologues, comme le **docteur Ricardo Ruiz Rodriguez, **directeur médical de la clinique CDI. Ces professionnels cherchent à profiter des opportunités qui s 'offrent à eux pour continuer de se développer en tant que médecins, d 'apprendre de nouvelles techniques et de se servir de nouveaux outils pour améliorer la vie de leurs patients, sans avoir besoin de voir les patients sur place.

Une vision de l 'avenir​

Pendant la pandémie, la gestion de la santé au niveau mondial a prouvé que nous manquions encore de ressources pour les soins médicaux.

Analyses médicales annulées, consultations reportées, traitements sans suivi... De nombreux patients ont eu un accès limité au système de santé, parce qu 'il a fallu utiliser les ressources pour faire face à une crise sanitaire sans précédent. Des milliers de patients atteints de maladies chroniques ont dû réduire, voire interrompre leur traitement, parce qu 'ils n 'avaient pas de place dans les centres médicaux. Une situation très problématique pour les maladies de la peau telles que le mélanome, car un retard dans le suivi de la pathologie réduit grandement l 'espérance de vie du patient.

C 'est pourquoi les plateformes numériques de télémédecine ne sont pas près de disparaître. Plus précisément, l 'intelligence artificielle de Legit.Health assure des soins médicaux de qualité, en fournissant un suivi spécialisé aux patients qui ont besoin de faire contrôler leur maladie.

Doté d 'algorithmes d 'apprentissage automatique, le logiciel Legit.Health fournit aux dermatologues l 'outil idéal pour leurs consultations, en leur offrant une vision du futur, avec de nombreux outils et mécanismes permettant d 'élever leur pratique à un autre niveau. Des résultats fiables à 83 % pour les maladies de la peau telles que la dermatite, et 94 % pour le mélanome.

En analysant simplement des photographies prises par n 'importe quel smartphone, les algorithmes de Legit.Health sont capables de renseigner automatiquement les systèmes de notation de 232 maladies de la peau. Par exemple, UAS7, PASI, SCORAD, BSA ou DLQI. Cela accélère considérablement le travail des professionnels, qui n 'ont plus qu 'à se préoccuper de proposer une évaluation à leurs patients sous la forme d 'un diagnostic simple et facile.

L 'avenir des soins de santé exige également que les patients jouent un rôle plus actif dans la prise en charge de leur propre maladie. À l 'aide d 'outils qu 'ils peuvent intégrer dans leur vie quotidienne, Legit.Health renforce l 'autonomie des patients d 'une manière systématique qui leur permet d 'évaluer les progrès de leurs traitements et d 'aider les médecins à documenter le processus de leur maladie. Les patients peuvent signaler leurs pathologies au moment où ils en ont besoin, et des algorithmes veillent à ce que le médecin reçoive les bonnes informations, de la bonne manière et au bon moment.