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Les algorithmes de Legit.Health sont-ils validés scientifiquement ?

· 9 minutes de lecture
Alfonso Medela
CAIO at Legit.Health
Antonio Martorell
Antonio Martorell
Dermatologists and Medical Lead at Legit.Health
Ruben Garcia Castro
Ruben Garcia Castro
Dermatologist
Taig Mac Carthy
Co-founder at Legit.Health
Ramón Grimalt
Ramón Grimalt
Dermatologist and associate professor

Introduction

Pour nous, développeurs de technologies de santé, il est essentiel de s 'interroger sur les fondements scientifiques des nouveaux outils. Dans cet article, nous évoquons la solide validation clinique et le processus d 'examen par les pairs auxquels notre technologie a été soumise, qui reflètent notre engagement en faveur de solutions fondées sur des données probantes.

Les publications énumérées ici ne comprennent pas l 'ensemble de nos travaux. Elles n 'incluent pas non plus les données probantes soumises aux organismes de certification dans le cadre de notre processus de certification en tant que dispositif médical. Il ne s 'agit donc pas d 'une liste exhaustive, mais plutôt d 'un résumé des témoignages les plus représentatifs.

Réponse courte

Oui, Legit.Health a été cliniquement validé dans divers environnements de soin par d 'éminents spécialistes dans leurs domaines. Notre technologie a démontré son efficacité dans l 'amélioration du diagnostic et du suivi, avec des études spécifiques sur certaines pathologies pour évaluer la sensibilité et la précision.

Plusieurs de ces études ont été publiées dans des revues prestigieuses de dermatologie, et d 'autres sont à des stades divers de publication. En outre, nous avons également fourni des preuves cliniques au cours du processus de certification en tant que dispositif médical, dont certaines n 'ont pas été rendues publiques.

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Réponse détaillée

La technologie qui sous-tend Legit.Health est complexe et multiforme. Derrière un processus apparemment simple pour l 'utilisateur, plusieurs algorithmes interagissent. En effet, notre technologie intègre de multiples algorithmes pour diagnostiquer et évaluer la gravité de la maladie, mais aussi pour optimiser la précision de l 'orientation, garantir la qualité de l 'image et jauger l 'efficacité du traitement.

Dermatite atopique

Notre étude ASCORAD (Automatic SCORing of Atopic Dermatitis), réalisée en collaboration avec le docteur Ramon Grimalt, a été publiée dans le Journal of Investigative Dermatology (JID) Innovations. Cette étude détaille notre approche de l 'automatisation de l 'évaluation de la gravité de la dermatite atopique et de l 'eczéma.

Medela, A., Mac Carthy, T., Aguilar Robles, S. A., Chiesa-Estomba, C. M. et Grimalt, R. (2022). Automatic SCOring of Atopic Dermatitis Using Deep Learning: A Pilot Study. In JID Innovations (Vol. 2, Num. 3, p. 100-107). Elsevier BV. https://doi.org/10.1016/j.xjidi.2022.100107

Ces travaux sont également reconnus dans la littérature scientifique récente, soulignant leur potentiel à révolutionner l 'évaluation de la gravité de la maladie d 'Alzheimer.

(...) très prometteuse est la tentative d 'arriver à une définition automatique de la gravité de la dermatite atopique en utilisant des réseaux de neurones convolutifs (RNC) (...) pour obtenir une notation précise de la gravité de l 'érythème, de la papulation, de l 'excoriation et de la lichénification, comparable à celle des dermatologues (...). Les progrès des applications informatiques en ce sens ont conduit très récemment à la conception de l 'Automatic SCORing Atopic Dermatitis (ASCORAD).

Li Pomi F, Papa V, Borgia F, Vaccaro M, Pioggia G et Gangemi S. Artificial Intelligence: A Snapshot of Its Application in Chronic Inflammatory and Autoimmune Skin Diseases. Life. 2024 ; 14(4):516. https://doi.org/10.3390/life14040516

Découvrez les auteurs d 'ASCORAD dans ce webinaire (en espagnol).

Dans cette vidéo (en espagnol), les docteurs Ramon Grimalt et Alfonso Medela, tous deux co-auteurs de la publication, expliquent l 'objet de l 'article.

Hidradénite suppurée

L 'AIHS4, notre nouveau système d 'évaluation de l 'hidradénite suppurée, est présenté en détail dans Skin Research and Technology. Cette étude illustre notre engagement à développer des solutions d 'IA pratiques pour les affections dermatologiques complexes.

Hernández Montilla, I., Medela, A., Mac Carthy, T., Aguilar, A., Gómez Tejerina, P., Vilas Sueiro, A., González Pérez, A. M., Vergara de la Campa, L., Luna Bastante, L., García Castro, R. et Alfageme Roldán, F. (2023). Automatic International Hidradenitis Suppurativa Severity Score System (AIHS4): A novel tool to assess the severity of hidradenitis suppurativa using artificial intelligence. In Skin Research and Technology (Vol. 29, Num. 6). Wiley. https://doi.org/10.1111/srt.13357

L 'AIHS4 a été mentionné dans des publications scientifiques récentes, comme l 'article suivant du Conseil national de la recherche de l 'Italie et des universités de Palerme et de Messine :

(...) pour remplacer l 'IHS4, chronophage et sujet à la variabilité, l 'AIHS4 est introduit, en utilisant un modèle DL, Legit.Health-IHS4net, pour la détection des lésions (...). Ces données soulignent l 'utilité de l 'IA dans la dermatologie fondée sur des données probantes. Cet outil peut renforcer les capacités des dermatologues dans leur pratique quotidienne et les essais cliniques.

Li Pomi F, Papa V, Borgia F, Vaccaro M, Pioggia G, Gangemi S. Artificial Intelligence: A Snapshot of Its Application in Chronic Inflammatory and Autoimmune Skin Diseases. Life. 2024 ; 14(4):516. https://doi.org/10.3390/life14040516

Nous avons également présenté l 'IHS4 dans plusieurs congrès. Par exemple, voici notre affiche au congrès national espagnol de dermatologie de 2022 (AEDV).

L 'équipe de Legit.Health

L 'équipe de recherche de Legit.Health présentant l 'affiche AIHS4

Urticaire (plaques)

Le système AUAS (Automatic Urticaria Activity Score) a été publié dans le Journal of Investigative Dermatology (JID) Innovations. Il a présenté notre approche fondée sur l 'apprentissage profond pour l 'évaluation de la gravité de l 'urticaire.

Mac Carthy, T., Hernández Montilla, I., Aguilar, A., García Castro, R., González Pérez, A. M., Vilas Sueiro, A., Vergara de la Campa, L., Alfageme, F. et Medela, A. (2024). Automatic Urticaria Activity Score: Deep Learning-Based Automatic Hive Counting for Urticaria Severity Assessment. In JID Innovations (Vol. 4, Num. 1, p. 100218). Elsevier BV. https://doi.org/10.1016/j.xjidi.2023.100218

Nos travaux sur l 'AUAS ont été présentés lors de congrès, tels que la rencontre annuelle de l 'AEDV en 2021. La vidéo suivante présente une brève explication de l 'AUAS lors du congrès mentionné ci-dessus :

Dans cette vidéo (en espagnol), Taig Mac Carthy, co-auteur de la publication, explique le fonctionnement de l 'UAS automatique pour l 'urticaire, lors du congrès annuel de l 'Académie espagnole de dermatologie.

Qualité de l 'image

Nous publions également nos recherches sur la technologie non diagnostique. Par exemple, la technologie DIQA (Dermatology Image Quality Assessment) garantit l 'utilité clinique des images pour les consultations à distance et les essais cliniques. Cette étude a été publiée dans le Journal of the American Academy of Dermatology.

Hernández Montilla, I., Mac Carthy, T., Aguilar, A. et Medela, A. (2023). Dermatology Image Quality Assessment (DIQA): Artificial intelligence to ensure the clinical utility of images for remote consultations and clinical trials. In Journal of the American Academy of Dermatology (Vol. 88, Num. 4, pp. 927-928). Elsevier BV. https://doi.org/10.1016/j.jaad.2022.11.002

Dans cette vidéo (en espagnol), Taig Mac Carthy, co-auteur de la publication, explique le fonctionnement de l 'intelligence artificielle d 'orientation, notamment de l 'assurance qualité de l 'image , lors du congrès annuel de l 'Académie espagnole de dermatologie .

Communication orale au congrès annuel de l 'Académie espagnole de dermatologie (AEDV).

Psoriasis

Notre travail sur l 'APASI, le système d 'évaluation automatique du psoriasis développé par notre équipe, a été récompensé par l 'AEDV par un prix dans la catégorie des images médicales.

Alfonso Medela tenant le prix

Alfonso Medela tenant le prix de l 'AEDV pour le PASI

Autres recherches

Nous nous efforçons également d 'appliquer notre technologie à de nouveaux domaines de la connaissance médicale, comme dans le cas de notre collaboration avec le docteur Sergio Vañó et son équipe de l 'hôpital Ramon y Cajal, qui sont à l 'avant-garde de l 'application de la technologie d 'IA pour mesurer la gravité de l 'alopécie frontale fibrosante (AFF).

Depuis, la paralysie faciale constitue un autre exemple dans lequel l 'équipe de Legit.Health élargit le champ d 'application de la technologie algorithmique d 'apprentissage profond appliquée à la médecine. Les médecins Goiztidi Díaz Basterra, Luis Barbier Herrero et Estíbaliz Ortiz de Zárate dirigent une initiative à l 'hôpital de Basurto pour appliquer cette technologie révolutionnaire à ce domaine.

Un bon exemple ? L 'essai clinique de grande envergure que la docteure Leticia Calzado dirige à l 'hôpital de Torrejón, où elle et son équipe valident le processus de diagnostic assisté par ordinateur avec d 'excellents résultats.

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Dans certains cas, les résultats prometteurs ont poussé les équipes de recherche à élargir le champ de l 'étude. Comme l 'étude menée à la fois à l 'hôpital de Cruces et à l 'hôpital de Basurto sous la supervision des docteurs Jesús Gardeazabal et Rosa María Izu Belloso, étudie les options du diagnostic assisté par ordinateur dans le cas du mélanome.

Application d 'ordinateur portable Legit.Health

Collaborons !

Chez Legit.Health, nous travaillons à l 'amélioration de la technologie, en nous efforçant de créer des outils encore plus performants. Il s 'agit, par exemple, d 'améliorer la différenciation entre les types de lésions d 'HS, ou de veiller au bon fonctionnement de la technologie pour tous les phototypes de peau.

Si vous souhaitez travailler avec nous, renseignez le formulaire ci-dessous, nous vous contacterons dans les plus brefs délais.

This free 23-day trial of Legit.Health gives clinics and hospitals a hands-on look at how to drive increased adherence and improve patient outcomes, as well as improving efficiency and overall quality of life.

Télémédecine : 5 grands défis de mise en œuvre

· 8 minutes de lecture

Télémédecine

Introduction

Ces dernières années, l 'ensemble de la société a commencé à s 'habituer au caractère inéluctable d 'un monde entièrement numérique, qui s 'intègre dans tous les aspects de la vie, y compris les soins.

Si la pratique appliquée de la télémédecine présente de nombreux avantages, il existe également des défis à relever avant de pouvoir commencer à profiter des avantages de cette nouvelle façon d 'appréhender les soins de santé.

Les dermatologues soulignent l 'utilité des images dans le suivi à distance des pathologies chroniques. C 'est pourquoi cet outil est encore utilisé aujourd 'hui dans le cadre de notre activité de soins, et nous continuons d 'explorer de nouvelles utilisations et améliorations à l 'avenir.

Docteure Marta Andreu, hôpital de Torrejón

La télémédecine est une réalité, pas une prédiction

La déconnexion numérique n 'est plus possible pour le commun des mortels. À notre époque, où chaque foyer dispose d 'une connexion Internet et où chacun porte un smartphone dans la poche, essayer de nier le pouvoir qu 'Internet exerce sur notre vie quotidienne est aussi ridicule qu 'irréalisable.

Bien entendu, le monde de la santé n 'y fait pas exception. Ceux qui tentent de résister à cette vague de modernisation sont rapidement laissés pour compte ou contraints de s 'adapter. Il est courant que des concepts tels que la télémédecine soient traités au futur, mais la pandémie de COVID-19 nous a montré que le temps des prédictions était révolu.

Il est temps de relever les défis présentés par cette nouvelle forme de soins de santé.

Le passé des soins à distance

L 'une des premières utilisations pratiques de la télémédecine date de la fin des années 1950, dans l 'État du Nebraska, où un hôpital d 'État et une institution psychiatrique ont mis en place une liaison de télévision en circuit fermé, afin de surveiller plus facilement à distance l 'état des patients.

Si la technologie a rapidement progressé au cours des décennies suivantes, son application aux soins à distance des patients ne s 'est jamais largement répandue. Jusqu 'à présent, l 'avancée la plus notoire consiste en une consultation téléphonique, bien qu 'elle soit largement considérée comme une mesure insuffisante, tant par les médecins que par les patients.

Aujourd 'hui, l 'envie d 'utiliser la télémédecine est plus une réalité qu 'une lointaine possibilité. La pandémie de 2020 a rapidement changé la perception et les besoins de nombreuses personnes, obligeant la communauté des soins de santé à donner la priorité à l 'efficacité, et à mettre en œuvre tous les outils à sa disposition.

À quoi ressemble l 'avenir ?

Même s 'il est insensé d 'essayer de prédire quelles technologies seront développées au cours de la prochaine décennie, nous pouvons nous inspirer des avancées les plus récentes pour émettre une déduction logique sur les progrès scientifiques qui façonneront l 'avenir des soins de santé.

Nous pourrions citer comme exemple l 'essor des capteurs portables sans fil, intégrés dans les smartphones, les smartwatchs et autres dispositifs portables, qui permettent aux médecins de collecter des données sur leurs patients en temps réel, en interférant très peu dans leur vie quotidienne.

L 'intelligence artificielle est une autre perspective très prometteuse. Les projets fondés sur cette technologie ont donné d 'excellents résultats ces dernières années dans des domaines aussi variés que l 'oncologie, la radiothérapie, la neurologie et la dermatologie.

Un exemple brillant de l 'utilisation de l 'intelligence artificielle est Legit.Health, l 'outil révolutionnaire de communication et de données cliniques pour les dermatologues de la nouvelle génération, qui applique des algorithmes validés cliniquement et une technologie de vision par ordinateur pour améliorer leur pratique médicale.

**L 'objectif des algorithmes d 'apprentissage profond est de soulager les médecins du calcul manuel fastidieux des systèmes de notation, **et de permettre la pratique d 'une dermatologie plus objective, fondée sur des données probantes, tout en accélérant le processus de signalement de pathologies et en augmentant l 'autonomie et le contrôle des patients.

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Les 5 défis de la télémédecine moderne

Financement

Comme c 'est souvent le cas lorsque l 'on propose d 'introduire une nouvelle technologie ou une nouvelle infrastructure, les détracteurs soulèvent la question de l 'argent. Néanmoins, ne considérer que les coûts potentiels de la refonte du système médical pour le rendre plus télématique est plutôt réducteur si l 'on ne prend pas en compte les économies et les bénéfices potentiels.

L 'équilibre entre les coûts et les avantages économiques de la télémédecine sera sans aucun doute l 'un des plus grands défis à relever, et les entreprises qui offrent des services dans ce domaine doivent garder cela à l 'esprit. C 'est pourquoi Legit.Health maintient une tarification flexible et des exigences technologiques simples, afin que tout centre médical ou institution puisse se permettre le petit investissement nécessaire.

Réglementations

Un autre grand défi à relever avant d 'adopter un système entièrement télémétrique est lié aux lois et aux réglementations. Plus ou moins, selon les pays, mais partout dans le monde, la mise en œuvre des dispositifs médicaux est fortement réglementée.

En outre, si ces appareils gèrent des informations sur les patients, des lois comme le RGPD entrent en jeu pour garantir la sécurité et l 'intégrité des données. C 'est pourquoi toute tentative de se lancer dans la télémédecine exige d 'étudier ces questions.

Legit.Health possède le marquage CE européen, mais c 'est aussi un outil qui est entièrement conforme au RGPD, ainsi qu 'à toutes les autres normes européennes, ce qui vous soulage d 'une partie du fardeau et du travail associé à la gestion de ces questions. En d 'autres termes, votre travail sera en grande partie déjà fait au moment de l 'audit.

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Adoption

Aucune technologie de pointe ne peut se distinguer par son utilité, si ceux qui sont censés l 'utiliser ne savent pas comment, ou ne veulent pas l 'adopter. Dans ce cas, le défi est double, car les médecins et les patients doivent se faire à l 'idée d 'inclure ces nouvelles technologies dans les dynamiques ancrées dans notre esprit collectif depuis des siècles.

Nous devons non seulement convaincre les patients qu 'ils peuvent communiquer efficacement avec leur médecin par le biais d 'ordinateurs et de smartphones, mais aussi aider les médecins à adapter leurs routines habituelles à ces nouveaux systèmes.

C 'est pourquoi Legit.Health a été développé dans un souci de facilité d 'utilisation. Une fois prise par le patient, la photographie est analysée par l 'algorithme validé cliniquement et ses résultats sont envoyés au médecin, qui bénéficie de la cohérence des données générées par ce processus. Cela facilite grandement le travail de suivi des éruptions cutanées et de l 'évolution des maladies.

Télémédecine avec Legit.Health

Technologie

La technologie se trouve depuis longtemps au cœur de la télémédecine. Toutefois, la télémédecine est vraiment une question de service. Le caractère unique de la technologie la plus récente passe au second plan. Grâce à son approche fondée sur les services et les résultats positifs en matière de santé, quelle que soit l 'évolution de la technologie, le centre médical disposera toujours d 'un système pour la mettre en œuvre.

Legit.Health permet aux centres médicaux de fusionner la technologie et le service en un seul produit facile à utiliser, présentant à la fois de nombreux outils pour la pratique médicale et de multiples options pour fournir à leurs patients les services dont ils ont besoin pour se sentir pris en charge.

Données probantes

Dans le monde médical, les bonnes idées ne valent rien si elles ne sont pas étayées par des preuves cliniques solides. Cela vaut pour les procédures, les médicaments, les dispositifs médicaux et, bien sûr, les concepts ou services généraux tels que la télémédecine.

La collecte de preuves scientifiques est peut-être le défi le plus difficile à relever pour la télémédecine avant qu 'elle ne s 'impose. Chaque système, application, dispositif médical ou technologie mis en place pour rendre ce changement possible doit être testé de manière approfondie avant d 'être mis en œuvre dans un environnement réel.

Legit.Health participe à une multitude d 'essais cliniques qui confrontent la technologie algorithmique et la conception de l 'application à des scénarios médicaux réels dans plusieurs centres médicaux européens. En tant qu 'entreprise, nous attachons une grande importance à notre présence dans les revues médicales, et contribuer à faire progresser le domaine de la dermatologie est l 'un de nos principaux objectifs.

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En conclusion

Si le chemin à parcourir est long et semé d 'obstacles, la communauté des soins de santé dans son ensemble a déjà commencé à faire les premiers pas vers un avenir où la télémédecine sera une réalité.

Grâce aux avancées technologiques d 'entreprises telles que Legit.Health et aux initiatives de prestataires de services médicaux, tels que DKV, pour n 'en citer que quelques-uns, les patients et les médecins s 'habituent de plus en plus à la réalité de la médecine à distance.

Essai gratuit

This free 23-day trial of Legit.Health gives clinics and hospitals a hands-on look at how to drive increased adherence and improve patient outcomes, as well as improving efficiency and overall quality of life.