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Introduction​

L 'avenir de la mesure de l 'urticaire est désormais à portée de main. Il n 'a jamais été aussi facile et fiable de mesurer le score de l 'urticaire grâce au révolutionnaire AUAS7 (Automatic Urticaria Activity Score) de Legit.Health. Les chercheurs ont développé un outil qui traite les images des smartphones et les analyse automatiquement selon les mêmes critères que l 'UAS7.

Il est largement reconnu que des mesures de résultats objectives, fiables et précises sont essentielles à la pratique d 'une médecine fondée sur des données probantes. L 'UAS7, qui s 'avère posséder les meilleures propriétés de mesure, est le plus recommandé pour les essais cliniques sur l 'urticaire.

UAS7 : la base du diagnostic de l 'urticaire​

L 'urticaire est de nature très variable, même lorsqu 'elle devient une maladie chronique. Elle provoque des éruptions cutanées dont l 'intensité et la taille varient, et les symptômes peuvent varier selon les moments. C 'est pourquoi il est très difficile d 'en mesurer la gravité. Pour ce faire, le système de notation le plus utilisé pour cette pathologie est l 'UAS7. En effet, les directives internationales EAACI/GA2LEN/EDF/WAO pour l 'urticaire recommandent l 'utilisation de l 'UAS dans la pratique clinique en vue de déterminer l 'activité de la maladie et la réponse au traitement.

Le score d 'activité de l 'urticaire (UAS) a été développé comme un système de notation simple qui prend en compte le nombre de papules et l 'intensité des démangeaisons. Si ces variables ont été enregistrées par les patients, nombre d 'entre eux ont estimé que leur état ne pouvait se décrire convenablement par l 'analyse isolée de leur état un jour donné.

C 'est ainsi qu 'est né l 'UAS7. L 'UAS a été créé en 2006 par un groupe de médecins dirigé par l 'Allemand Torsten Zuberbier. Il existe également une version qui regroupe tous les scores UAS d 'un patient sur sept jours, ce qui permet au médecin de mieux comprendre toute la mesure de la maladie.

La principale lacune de l 'UAS7​

Bien qu 'il ne soit pas approprié pour toutes les variantes de l 'urticaire, l 'UAS7 est toujours considéré comme la référence pour l 'évaluation de la gravité de l 'urticaire chronique.

L 'UAS7 enregistre, pendant 7 jours consécutifs, le nombre quotidien de papules et l 'intensité des démangeaisons. Il s 'agit de l 'outil de référence recommandé par les lignes directrices pour mesurer l 'activité de la maladie dans l 'urticaire chronique spontanée...

La principale faiblesse de ce système, comme nombre d 'autres PROM (Patient Reported Outcome Meassures), est qu 'il dépend du patient pour la collecte des données. Un patient qui non seulement ne dispose pas de l 'expertise médicale d 'un médecin, mais qui souffre d 'une maladie débilitante et stressante qui pourrait le pousser à exagérer ses symptômes pour essayer d 'attirer davantage l 'attention.

La cohérence est un autre problème majeur. Il est bien connu que de nombreux patients oublient de renseigner leur UAS du jour, d 'où des données incomplètes. Mais cela n 'a rien à voir avec les propriétés cliniques inhérentes de l 'UAS7, c 'est pourquoi il a été choisi comme base pour le révolutionnaire AUAS7 de Legit.Health.

Comment savoir si un système de notation est bon ?​

Lorsqu'il s'agit d'évaluations dermatologiques, l'efficacité d'un système de notation est primordiale. Mais qu'est-ce qui fait exactement qu'un système de notation est fiable et utile ? Par consensus scientifique, plusieurs facteurs clés qui contribuent à la robustesse de ces systèmes ont été identifiés. Approfondissons ces éléments fondamentaux :

• Facilité d'utilisation : ce facteur détermine si le système peut être appliqué sans effort, compte tenu des contraintes de temps et de ressources financières. Un système convivial est crucial pour une adoption généralisée dans les milieux cliniques.
• Sensibilité au changement : un système de notation efficace doit être capable de détecter des changements cliniquement significatifs au fil du temps. Cette sensibilité garantit que toute amélioration ou détérioration de l'état d'un patient est saisi avec précision.
• Fiabilité inter-observateurs : vérifie la cohérence entre les résultats obtenus par différents observateurs utilisant le système de notation. Une grande fiabilité inter-observateurs signifie que différents cliniciens arriveront à des conclusions similaires, ce qui renforce la crédibilité du système.
• Variabilité intra-observateur : vérifie la cohérence des résultats, lorsque le même observateur utilise le système de notation plusieurs fois. Une faible variabilité intra-observateur indique que le système fournit des résultats stables au fil des évaluations répétées par le même clinicien.
• Interprétabilité : un système de notation pratique doit fournir des interprétations qualitatives significatives de ses évaluations, par exemple, la catégorisation de la gravité d'une affection comme légère, modérée ou grave.

Ces critères garantissent non seulement l'efficacité du système de notation, mais aussi son applicabilité et sa fiabilité dans divers scénarios cliniques.

Adapté de "Methods and definitions to rate the quality of outcome measures". Schmitt, J., Langan, S., Deckert, S., Svensson, A., von Kobyletzki, L., Thomas, K., et Spuls, P. (2013). Assessment of clinical signs of atopic dermatitis: A systematic review and recommendation. Journal of Allergy and Clinical Immunology, 132(6), 1337--1347. doi:10.1016/j.jaci.2013.07.008.

Pourquoi l 'AUAS7 est-il le meilleur outil pour déterminer la gravité de l 'urticaire chronique ?​

Legit.Health est l 'outil révolutionnaire de communication et de données cliniques pour les dermatologues de la nouvelle génération, qui triple l 'autonomie des patients.

Dans des cas comme l 'urticaire chronique, où les données se fondent sur l 'expérience des patients, il est de la plus haute importance de disposer du meilleur outil pour s 'assurer que les informations consignées sont objectives, précises et fiables. Cela est particulièrement vrai dans les essais cliniques, où la précision des données peut faire la différence entre la réussite ou l 'échec d 'une étude.

Les algorithmes de Legit.Health classent automatiquement les lésions à partir d 'une simple analyse des images des smartphones et réduisent au maximum l 'importance des petites mesures de résultats rapportées par les patients (PROM). Ils ne les utilisent que pour consigner des variables, comme le degré de démangeaison, qui ne peut se voir sur les photographies. En d 'autres termes, l 'outil renseigne automatiquement la plupart des systèmes de notation dermatologiques, tels que PASI, SCORAD, IHS4, GAGS, et, bien sûr, UAS.

L 'objectif principal de l 'AUAS7 est de fournir un outil permettant de consigner des données de manière précise et cohérente pour les évaluations de routine et les études cliniques.

1. Facile à utiliser​

La facilité d 'utilisation est primordiale dans notre société moderne, surtout dans un cas comme l 'évaluation de la gravité de l 'urticaire chronique.

Grâce à l 'algorithme révolutionnaire d 'apprentissage profond développé par Legit.Health et à la conception de son interface, les patients n 'auront pas besoin de compter le nombre de papules, ni de se souvenir de prendre une mesure, puisqu 'une notification sur leur smartphone leur rappellera de prendre une photographie.

L 'algorithme validé cliniquement analyse cette photographie et les résultats sont envoyés au médecin, qui bénéficie de la cohérence des données générées par ce processus, mais aussi d 'une plus grande facilité dans le suivi des éruptions cutanées et de l 'évolution de la maladie.

Après tout, la communication entre le médecin et le patient est l 'une des pierres angulaires de la médecine. Elle devrait être facile.

2. Plus précis et plus fiable​

L 'outil de Legit.Health analyse les pathologies à l 'aide d 'un système de notation validé, doté de la DMI (différence minimale importante) la plus basse et qui est sensible au CMD (changement minimal détectable) le plus faible. Ainsi, l 'algorithme analyse chaque image avec plus de précision et d 'attention aux détails qu 'aucun observateur humain.

Dans les essais cliniques, la quantification de la maladie est essentielle pour mesurer l 'efficacité d 'un traitement expérimental en comparant la gravité de la maladie avant le traitement à celle mesurée après le traitement.

En outre, grâce au fonctionnement intrinsèque des algorithmes de vision par ordinateur, il présente une validité et une fiabilité accrues, tout en conservant des propriétés clinimétriques comparables.

3. Suppression de la variabilité intrinsèque d 'un PROM​

Grâce à la nature algorithmique d 'AUAS7, la variabilité intra-observateur est complètement éliminée, de façon indéniable, car chaque image et chaque calcul sont soigneusement stockés dans la base de données de l 'application.

En effet, lors du calcul de l 'UAS traditionnel, les médecins s 'appuient sur la capacité du patient à compter les papules. Ces patients, qui n 'ont pas de formation médicale, sont contraints de fournir à leur médecin des informations essentielles à l 'élaboration de leur traitement, ce qui accroît leur stress et ajoute encore plus de désagréments à leur vie quotidienne.

Ce type d 'approche de mesure entraîne une grande variabilité qui, avec le bon outil, est facile à éviter.

4. Possibilité de signaler les éruptions cutanées en temps réel pour le patient​

Grâce à l 'outil développé par Legit.Health, un patient n 'a plus besoin d 'attendre un rendez-vous chez le médecin pour signaler une poussée de sa pathologie.

L 'application lui permet de prendre une simple photographie avec son smartphone et de l 'envoyer à un algorithme qui comptera automatiquement le nombre de papules. Ensuite, l 'application génère un questionnaire simple sur les démangeaisons et la qualité de vie, avant d 'envoyer toutes les informations au médecin qui gère le dossier.

En moins de 23 secondes, l 'éruption cutanée peut être signalée. Finies les visites insatisfaisantes chez le médecin, une fois l 'éruption maximale passée.

5. Rôle actif du patient dans son propre traitement​

L 'un des problèmes les plus souvent signalés dans l 'utilisation de l 'UAS7 est dû au manque de praticité de ce système de notation dans la vie d 'un patient qui doit non seulement faire face à un état invalidant et stressant, mais aussi se souvenir d 'appliquer le système de notation pour recevoir des soins adéquats de la part de son médecin.

L 'application révolutionnaire développée par Legit.Health élimine l 'excuse du renseignement à la va-vite du formulaire UAS7 la veille de la visite chez le médecin.

Grâce à des notifications et des rappels quotidiens, à son accessibilité et à sa facilité d 'utilisation, Legit.Health rend l 'enregistrement des données avec l 'aide de vos patients plus facile que jamais, en les faisant participer activement à leur traitement et en leur donnant les moyens d 'agir en améliorant la communication, si importante, avec leur médecin.

6. Facilitation de l 'accès aux données et de leur interprétation​

Enfin, l 'interface de Legit.Health permet d 'accéder de façon lisible à toutes les informations pertinentes concernant le patient.

Toutes les données dérivées de l 'AUAS7** figurent clairement à l 'écran** et montrent la gravité de la pathologie et les différents facteurs pris en compte par l 'algorithme lors de l 'analyse de l 'image et de ses scores.

L 'application propose également un graphique pratique qui montre l 'évolution de la maladie dans le temps et facilite grandement le suivi du processus de guérison et de l 'efficacité du traitement.

Conclusion​

Le révolutionnaire AUAS7 représente l 'avenir de la dermatologie. Il permet aux médecins du monde entier de pratiquer une médecine fondée sur des données probantes en utilisant les meilleurs outils lors du diagnostic de la maladie, et améliore la communication entre le médecin et le patient.

Grâce à Legit.Health, les médecins du monde entier peuvent améliorer de 23 % leur taux d 'exactitude du diagnostic et rendre le traitement plus facile à suivre pour le patient, qui participe activement à son propre rétablissement.

Nous ne pouvons pas améliorer ce que nous ne pouvons pas mesurer ; grâce à AUAS7 et à Legit.Health, l 'avenir de l 'étude et du traitement de l 'urticaire est plus prometteur que jamais.

Essai gratuit​

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