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¿Legit.Health ha formado parte de alguna validación clínica?

Preguntas y Respuestas

¿Legit.Health ha formado parte de alguna validación clínica?

Los médicos a menudo nos preguntan por el respaldo científico que tiene nuestra tecnología.

Respuesta corta

Si, Legit.Health ha participado en validaciones clínicas en varios hospitales españoles, en colaboración con médicos de renombre en sus respectivas especialidades.

Los estudios de validación clínica que demuestran que nuestra tecnología funciona van desde confirmar su eficiencia en mejorar el proceso de diagnóstico y seguimiento hasta ensayos clínicos específicos a una sola patología, en concreto analizando la precisión y sensibilidad de la herramienta.

Varios de nuestros estudios de validación clínica ya han sido publicados en revistas de renombre, tanto en los campos de la dermatología como en los de ciencias de información, y el resto se encuentran en distintos estadios del proceso de publicación.

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Respuesta larga

The technology behind Legit.Health is complex and multifaceted. Detrás de un proceso aparentemente sencillo para el usuario, varios algoritmos interaccionan entre sí, no solo con intención de identificar la patología y su severidad, pero para tener en cuenta la calidad de la imagen.

Cada uno de ellos ha pasado por una validación clínica, o está pasando por una en este momento. No podemos divulgar información sobre todas las instancias de validación clínica en las que estamos involucrados, pero podemos compartir algunas de ellas:

Por ejemplo, hemos publicado recientemente, con la ayuda del Dr. Ramon Grimalt nuestro artículo sobre el ASCORAD en JID Innovation.

Las validaciones clínicas de Legit.Health están siendo publicadas

También hemos hecho público nuestro póster sobre AIHS4, nuestro sistema de medición de la gravedad de Hidradenitis supurativa, desarrollado en colaboración con el Dr. Fernando Alfajeme, en el congreso nacional de dermatología español de 2021.

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Alfonso Medela sosteniendo el premio de la AEDV

Nuestro trabajo en el APASI, el sistema de medición de la severidad automático para Psoriasis que ha desarrollado nuestro equipo, fue reconocido por la AEDV con un premio en la categoría de imagen médica.

Además, formamos parte de varios ensayos clínicos relacionados con nuestros avances tecnológicos.

Un buen ejemplo de esto sería el extenso ensayo clínico liderado por la Dra. Leticia Calzado en el Hospital Universitario de Torrejón, donde ella y su equipo están validando el proceso de diagnóstico asistido por ordenador con excelentes resultados.

También estamos trabajando para implementar nuestra tecnología en nuevas áreas de la práctica médica, como el caso de nuestra colaboración con el Dr. Sergio Vañó y su equipo en el Hospital Ramon y Cajal, donde están actuando como punta de lanza en el uso de Inteligencia Artificial para medir la severidad de la Alopecia Fontal Fibrosante (AFF).

Otro caso en el que el equipo de Legit.Health está expandiendo el alcance de la tecnología algorítmica de deep learning en el campo de las ciencias médicas sería la parálisis facial. Los Doctores Goiztidi Díaz Basterra, Luis Barbier Herrero y Estíbaliz Ortiz de Zárate están liderando un esfuerzo en el Hospital de Basurto para aplicar esta revolucionaria tecnología a su campo.

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En algunos casos, los prometedores resultados han empujado a los equipos investigadores a expandir el alcance del estudio. Como en el estudio que está teniendo lugar tanto en el Hospital de Cruces como en el Hospital de Basurto bajo el escrutinio de los Doctores Jesús Gardezabal y Rosa María Izu Belloso, estudiando las posibilidades del diagnóstico asistido por ordenador en el caso del Melanoma.

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