Detección de la pre-malignidad

Legit.Health se une a DKV para prevenir el auge del cáncer de piel en las playas españolas con Inteligencia Artificial

La startup española de Inteligencia Artificial, Legit.Health, y la compañía de seguros de salud, DKV, unen fuerzas este verano para concienciar sobre los peligros del cáncer de piel.
Cada año se diagnostican casi 23 mil casos de cáncer de piel en España.

Se acerca el verano y con él aumentan de forma escalonada los casos diagnosticados de cáncer de piel. El buen tiempo y las altas temperaturas hacen que muchos españoles acudan en manada a las playas costeras buscando lucir una piel bronceada. Olvidando en muchos casos, el peligro que conlleva la exposición prolongada a la radiación solar.

La revolucionaria herramienta de dermatología basada en la Inteligencia Artificial, Legit.Health, y la compañía de seguros de salud DKV, lo saben muy bien. Por ello han decidido aliarse para concienciar a los españoles en la importancia de anticiparse a las posibles enfermedades de la piel y acudir al dermatólogo a tiempo.

Utilizando lo que ya se conoce como “dermatología virtual” DKV ofrece, a través de la app Quiero cuidarme Más, todos los servicios de salud de manera digital en el móvil. Una aplicación que permite subir fotografías y visitar virtualmente a un dermatólogo.

Por su lado, los algoritmos de Legit.Health son capaces de identificar, en tan solo 2 o 3 segundos, una lesión en la piel a través de una simple fotografía tomada con el teléfono móvil. Clasificando la enfermedad de manera automática, gracias a las escalas de medición, y ofreciendo a los pacientes el control y seguimiento de su patología cutánea.

Acelera el proceso de reporte de patología y mejora la calidad de vida del paciente.

El cáncer de piel es uno de los cánceres más comunes en el mundo. Se produce por el crecimiento anormal y descontrolado de las células cutáneas, alteradas debido a la acción de la radiación ultravioleta (UV). La forma más frecuente de cáncer de piel es el denominado carcinoma de células basales, siendo este tipo el 80 y 90% de los casos detectados. Aunque el más conocido e invasivo es el melanoma.

Según la Asociación Española Contra el Cáncer (AECC), en 2020 se detectaron en España 22.229 casos de cáncer de piel. Una cifra totalmente descontrolada que preocupa cada vez más a los dermatólogos. Quienes estiman que los pacientes retrasan acudir a consulta cuando identifican por primera vez signos sospechosos de cáncer de piel.

Con una precisión del 93,23%, la tecnología de diagnóstico cutáneo desarrollada por Legit.Health detecta el melanoma con imágenes de smartphone. Proporcionando el seguimiento y monitorización de la evolución de la enfermedad, muy importante en este tipo de cáncer. Ya que, un retraso de un mes en el diagnóstico supone disminuir la esperanza de vida del paciente un 15%.

Esta aplicación, detecta el cáncer de piel con tan solo una fotografía hecha con el móvil. Pese a ello, como apunta Andy Aguilar, la emprendedora que dirige Legit.Health “este dispositivo no sustituye nunca al médico” sino que constituye una herramienta de apoyo en “la detección y seguimiento de enfermedades de la piel”.

En definitiva, dos herramientas pensadas para ofrecer el mejor servicio dermatológico gracias a la tecnología y la Inteligencia Artificial. Creadas para luchar por un objetivo común: las enfermedades de la piel.

¿Quiere ver los algoritmos SCORAD automáticos en acción?

Sobre Legit.Health

Legit.Health es la inteligencia artificial clínica de última generación, pensada para los dermatólogos que buscan nuevas formas de ayudar a sus pacientes gracias al desarrollo de las nuevas tecnologías en el ámbito de la salud.

Mediante los algoritmos diseñados a través de la inteligencia artificial esta aplicación es capaz de detectar la presencia de hasta 232 patologías cutáneas a través de una simple imagen tomada con un teléfono móvil. Dentro de estas, Legit.Health se ha centrado en perfeccionar los algoritmos de 9 patologías: Psoriasis, Dermatitis, Acné, Hidradenitis, Rosácea, Urticaria, Keratosis, Carcinoma de células basales y Melanoma.

Ayudando en el seguimiento de la enfermedad y liberando al médico de calcular las escalas de medición de manera manual. Ya que los algoritmos están desarrollados para rellenar de manera automática los sistemas de clasificación médica como pueden ser el PASI, SCORAD, GAGS o el DLQI, entre otros.

Además, el software se encarga de analizar las fotografías que el paciente envía al médico para que cumplan con todos los requisitos de calidad y enfoque necesarios. Así, tras consultar la herramienta, el dermatólogo puede realizar un diagnóstico lo más eficaz posible, añadiendo las notas necesarias al paciente. A su vez, los pacientes obtienen un seguimiento detallado de su enfermedad, con fotografías que pueden consultar y ver su evolución, proporcionándoles una participación más activa en su patología.

Sobre DKV

En España, DKV está implantado en todo el territorio nacional con una amplia red de oficinas de seguros de salud y consultorios, donde trabajan casi 2.000 empleados que dan servicio a cerca de 2 millones de clientes.

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Esta prueba gratuita de 23 días de Legit.Health otorga a las clínicas y hospitales una visión práctica de cómo impulsar una mayor adherencia y mejorar los resultados de los pacientes, así como mejorar la eficiencia y la calidad de vida.

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