Criar um sistema de pontuação completamente novo: as 6 etapas-chave que todo cientista deve seguir
Introdução
Os sistemas de pontuação são os heróis desconhecidos da prática dermatológica cotidiana. Pouco apreciados por muitos, devido ao trabalho adicional que podem acarretar, contribuem para formar no exame clínico, conferem uma abordagem mais factual à prática clínica e fornecem critérios de avaliação valiosos para a investigação.
É indiscutível que os sistemas de pontuação desempenham um papel crucial no desenvolvimento do domínio clínico: estas ferramentas essenciais trazem precisão, objetividade e confiabilidade aos ensaios clínicos.
O que é um sistema de pontuação dermatológica?
Em dermatologia, um sistema de pontuação é um método que permite ao médico avaliar a gravidade de uma patologia observando e quantificando parâmetros objetivos, como a vermelhidão, a área afetada, a quantidade e a densidade das lesões, etc.
O objetivo principal de um sistema de pontuação é fornecer uma ferramenta que permita documentar dados de forma precisa e consistente para as avaliações de rotina e os estudos clínicos.
Entre os sistemas de pontuação mais utilizados em dermatologia, figuram:
- IHS4: International Hidradenitis Suppurativa Severity Scoring System
- PASI: Psoriasis Area and Severity Index
- SALT: Severity of Alopecia Tool
- SCORAD: SCORing Atopic Dermatitis
- EASI: Eczema Area and Severity Index
- UAS: Urticaria Activity Score
- DLQI: Dermatology Life Quality Index
Quais são as últimas novidades em sistemas de avaliação dermatológica?
Os sistemas de pontuação dermatológica conheceram recentemente avanços significativos; estamos de fato no meio de uma grande mudança de paradigma.
Veja este vídeo onde um dos criadores do SCORAD, o professor Jean-François Stalder, interage com um dos criadores das versões automáticas do ASCORAD, Taig Mac Carthy.
Clips extraídos do evento "Inteligência artificial: que futuro para os pacientes com eczema?" organizado pela Fundação Pierre Fabre para o Eczema a 14 de setembro de 2023
Como saber se um sistema de pontuação é bom?
Quando se trata de avaliações dermatológicas, a eficácia de um sistema de pontuação é primordial. Mas o que é exatamente que torna um sistema de pontuação confiável e útil? Por consenso científico, foram identificados vários fatores-chave que contribuem para a robustez destes sistemas. Aprofundemos estes elementos fundamentais:
- Facilidade de utilização: este fator determina se o sistema pode ser aplicado sem esforço, tendo em conta as limitações de tempo e recursos financeiros. Um sistema intuitivo é crucial para uma adoção generalizada nos meios clínicos.
- Sensibilidade à mudança: um sistema de pontuação eficaz deve ser capaz de detectar mudanças clinicamente significativas ao longo do tempo. Esta sensibilidade garante que qualquer melhoria ou deterioração do estado de um paciente seja captada com precisão.
- Confiabilidade entre observadores: verifica a consistência entre os resultados obtidos por diferentes observadores que utilizam o sistema de pontuação. Uma grande confiabilidade entre observadores significa que diferentes clínicos chegarão a conclusões semelhantes, o que reforça a credibilidade do sistema.
- Variabilidade intra-observador: verifica a consistência dos resultados quando o mesmo observador utiliza o sistema de pontuação várias vezes. Uma baixa variabilidade intra-observador indica que o sistema fornece resultados estáveis ao longo das avaliações repetidas pelo mesmo clínico.
- Interpretabilidade: um sistema de pontuação prático deve fornecer interpretações qualitativas significativas das suas avaliações, por exemplo, a categorização da gravidade de uma condição como ligeira, moderada ou grave.
Estes critérios garantem não só a eficácia do sistema de pontuação, mas também a sua aplicabilidade e confiabilidade em vários cenários clínicos.
Adaptado de "Methods and definitions to rate the quality of outcome measures". Schmitt, J., Langan, S., Deckert, S., Svensson, A., von Kobyletzki, L., Thomas, K., e Spuls, P. (2013). Assessment of clinical signs of atopic dermatitis: A systematic review and recommendation. Journal of Allergy and Clinical Immunology, 132(6), 1337-1347. doi:10.1016/j.jaci.2013.07.008.
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Como pode criar um novo sistema de pontuação?
O desenvolvimento de um novo sistema de pontuação dermatológica é uma empresa complexa, mas gratificante. Seguindo estas etapas-chave e integrando tecnologias de ponta, os cientistas podem contribuir de forma significativa para o domínio da dermatologia.
1. Identificação de uma necessidade
A primeira etapa consiste em identificar uma necessidade. Pode procurar casos onde a determinação da gravidade de uma patologia apresenta um elevado grau de subjetividade. Pode também procurar automatizar os sistemas de pontuação que são muito fastidiosos de preencher.
Neste vídeo (em espanhol), os doutores Ramón Grimalt e Alfonso Medela, ambos co-autores do sistema de avaliação ASCORAD, explicam a necessidade que os levou a criar um novo sistema de avaliação para a dermatite atópica.
Graças a este projeto, foi possível criar, pela primeira vez na história, um sistema de inteligência artificial que se ocupa desta tarefa. Estamos muito satisfeitos com os resultados que tornarão possíveis ensaios clínicos e diagnósticos mais precisos.
2. Seleção do conjunto de dados
Como acontece frequentemente nas ciências médicas, um dos principais problemas com que os nossos investigadores se deparam é a seleção de um conjunto de dados ótimo.
Colaborar com especialistas
A colaboração com dermatologistas e outros especialistas é essencial. As suas observações permitem adaptar o sistema às necessidades reais.
3. Construção de um modelo
Publicação da versão automática do IHS3 na revista Skin Research and Technology.
Selecionar os sinais clínicos mais significativos
Todos os sistemas de pontuação incidem nos sinais clínicos. No entanto, nem todos contribuem da mesma forma para a patologia do paciente. Por isso, uma etapa-chave na elaboração de um modelo consiste em selecionar os sinais clínicos mais relevantes.
Muitas vezes, para cada patologia, pode encontrar vários sistemas de pontuação pré-existentes, cada um com os seus pontos fortes e fracos. É ao analisá-los que se pode determinar quais são os parâmetros mais importantes para a patologia.
4. Otimização do modelo
Uma vez que os investigadores definiram todos os parâmetros, é altura de criar uma equação que os combine a todos para representar da melhor forma a gravidade das diferentes imagens clínicas utilizadas no estudo.
5. Prova de funcionamento
A validação é essencial. O sistema deve ser testado em relação à variabilidade inter e intra-observador. Deve utilizar medidas estatísticas, como o score F1, o erro absoluto médio (MAE) e o alfa de Krippendorff para avaliar a confiabilidade e a precisão do sistema.
6. Implementação num ambiente clínico
Finalmente, o modelo é colocado na vanguarda da experimentação médica e comparado com os resultados dos dermatologistas que observam a mesma patologia na prática clínica.
Esta etapa é essencial para garantir que o método possa se adaptar à realidade da prática diária da medicina, pois um bom sistema de pontuação confiável é mais objetivo e menos sujeito a erros do que o exame clínico, mas deve também ser rápido e não sobrecarregar de trabalho os médicos.
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