Die Zukunft der Messung der Hidradenitis Suppurativa ist da, dank des revolutionären AIHS4 (Automatic, International Hidradenitis Suppurativa Severity Scoring System) von Legit.Health. Die Forscher haben ein Tool entwickelt, das Smartphone-Bilder verarbeitet und sie automatisch nach denselben Kriterien wie das IHS4 analysiert.
Die Dermatologie hat mit der Einführung des innovativen ALEGI (Acne LEsion Grading Index) von Legit.Health einen großen Schritt nach vorne gemacht. Führende Forscher, die sich auf Deep Learning und neuronale Netze spezialisiert haben, haben mit renommierten Dermatologen zusammengearbeitet, um dieses fortschrittliche algorithmische Tool zu entwickeln, das die nächste Generation von medizinischen Fachkräften unterstützen soll. Diese innovative Lösung verbindet modernste Technologie mit medizinischem Fachwissen und bietet eine robuste Plattform für die dermatologische Diagnose und Behandlungsplanung.
Es ist weitbekannt, dass objektive, verlässliche und präzise Ergebnismessungen maßgeblich für die Praxis der faktenbasierten Medizin sind. Bei Akne ist es besonders schwierig und mühsam, die gängigsten Bewertungssysteme anzuwenden, da der Arzt die Läsionen manuell zählen muss.
Aus diesem Grund hat Legit.Health dieses Tool entwickelt, das die Anzahl und Dichte von Akneläsionen zählt. Damit ist die Messung des Schweregrads der Akne eine Aufgabe, die nur Sekunden dauert.
Der folgende Screenshot des Tools von Legit.Health zeigt eine praktische Anwendung des Bewertungssystems für Akne. Es kann sowohl auf dem Handy als auch auf dem Desktop verwendet werden.
Klinische Studien sind der Motor, der die medizinische Wissenschaft vorantreibt. Es liegt auf der Hand, dass die Werkzeuge, die denjenigen zur Verfügung stehen, die an der Spitze des Fortschritts stehen, genauso fortschrittlich und innovativ sein sollten wie die Forschung, an der gearbeitet wird.
Die Forschung, die uns in die Zukunft führen wird, sollte nicht mit den Mitteln der Vergangenheit durchgeführt werden, vor allem, wenn sie die Zuverlässigkeit der Ergebnismessungen erhöhen.
Legit.Health wurde in verschiedenen klinischen Umgebungen von führenden Spezialisten auf ihrem Gebiet wissenschaftlich validiert. Unsere Technologie hat ihre Wirksamkeit bei der Verbesserung von Diagnose und Nachsorge bewiesen, mit spezifischen Studien, die sich auf bestimmte Pathologien konzentrieren, um Sensitivität und Präzision zu bewerten.
Dank der revolutionären Anwendung des PASI-Systems von Legit.Health hat die Zukunft der Dermatologie begonnen APASI (Automatic Psoriasis Area and Severity Index). Mit Hilfe von Computer-Vision-Algorithmen haben die Forscher ein Tool entwickelt, das Smartphone-Bilder verarbeitet und sie automatisch in den Bereich des PASI übersetzt.
Es ist allgemein bekannt, dass objektive, verlässliche und präzise Ergebnismessungen maßgeblich für faktenbasierte Medizin sind. Wenn es um Psoriasis geht, hat der PASI die besten Messeigenschaften und wird am häufigsten für klinische Studien empfohlen. Deshalb haben wir den PASI automatisiert, um Patienten und Ärzten zu helfen, bessere Gesundheitsergebnisse zu erzielen.
Der Gesundheitsdienstleister Ribera Salud und Legit.Health begannen ihre Zusammenarbeit in einem der Krankenhäuser der Gruppe, dem Krankenhaus Torrejón, um die revolutionäre algorithmische Technologie zu implementieren, die 2 Jahre später hervorragende Ergebnisse gezeigt hat.
Im Jahr 2020 begannen der Gesundheitsdienstleister Ribera Salud und Legit.Health mit der Zusammenarbeit in einem der Krankenhäuser der Gruppe, dem Krankenhaus Torrejón, um die revolutionäre algorithmische Technologie zu implementieren, die 2 Jahre später dank der ausgezeichneten Arbeit der Ärzte hervorragende Ergebnisse gezeigt hat.
In den letzten Jahren hat sich die Gesellschaft als Ganzes daran gewöhnt, dass eine vollständig digitale Welt in alle Lebensbereiche, einschließlich des Gesundheitswesens, Einzug halten wird.
Und obwohl die angewandte Praxis der Telemedizin viele Vorteile mit sich bringt, gibt es auch Herausforderungen zu bewältigen, bevor wir die Vorteile dieser neuen Art der Gesundheitsversorgung nutzen können.