8 Posts getaggt mit "Klinische Studien"

Im Wettlauf um die Markteinführung neuer dermatologischer Behandlungen zählt jede Woche. Sponsoren klinischer Studien stehen vor der entscheidenden Herausforderung, Zeitpläne zu verkürzen und gleichzeitig die Datenqualität für regulatorische Einreichungen zu verbessern.

Ob Sie ein Pharmaunternehmen, eine Biotech oder eine CRO sind – die KI-gestützte Plattform von Legit.Health liefert das, was wirklich zählt: schnellerer Database Lock, 15% mehr vollständige Daten und regulatorische Datenqualität mit verbesserter Inter-Rater Reliability.

Vor einigen Jahren haben wir einen Blogbeitrag veröffentlicht, in dem wir 7 Wege erklärt haben, wie unsere KI-Technologie dermatologische klinische Studien verbessert. Seitdem haben wir viel aus der Zusammenarbeit mit Pharmaunternehmen, Biotechs und CROs weltweit gelernt. Deshalb haben wir uns entschieden, Ihnen ein Update zu geben.

Dies ist ein strategischer Überblick für klinische Operationen, Biostatistik, Medical Affairs und Executive Stakeholder, der zeigt, wie KI-Technologie Ihren Weg zum Markt direkt beschleunigt und gleichzeitig Ihr regulatorisches Einreichungspaket stärkt.

Einführung​

Legit.Health präsentiert einen bahnbrechenden Fortschritt in der dermatologischen Bewertungstechnologie: das APASI-System (Automatic Psoriasis Area and Severity Index). Diese innovative Lösung nutzt die Kraft der künstlichen Intelligenz, um klinische Bilder zu analysieren und automatisch standardisierte PASI-Scores zu berechnen und damit die Art und Weise zu transformieren, wie der Psoriasis-Schweregrad in der klinischen Praxis und Forschung bewertet wird.

Mithilfe von Computer-Vision-Algorithmen haben unsere Forscher ein Tool entwickelt, das Smartphone-Bilder verarbeitet und automatisch in die PASI-Domäne übersetzt und objektive, schnelle und präzise Bewertungen liefert, die traditionelle klinische Bewertungsmethoden ergänzen.

Einführung​

Die Zukunft der Messung der Hidradenitis Suppurativa ist da, dank des revolutionären AIHS4 (Automatic, International Hidradenitis Suppurativa Severity Scoring System) von Legit.Health. Die Forscher haben ein Tool entwickelt, das Smartphone-Bilder verarbeitet und sie automatisch nach denselben Kriterien wie das IHS4 analysiert.

Einführung​

Die Dermatologie hat mit der Einführung des innovativen ALEGI (Acne LEsion Grading Index) von Legit.Health einen großen Schritt nach vorne gemacht. Führende Forscher, die sich auf Deep Learning und neuronale Netze spezialisiert haben, haben mit renommierten Dermatologen zusammengearbeitet, um dieses fortschrittliche algorithmische Tool zu entwickeln, das die nächste Generation von medizinischen Fachkräften unterstützen soll. Diese innovative Lösung verbindet modernste Technologie mit medizinischem Fachwissen und bietet eine robuste Plattform für die dermatologische Diagnose und Behandlungsplanung.

Es ist weitbekannt, dass objektive, verlässliche und präzise Ergebnismessungen maßgeblich für die Praxis der faktenbasierten Medizin sind. Bei Akne ist es besonders schwierig und mühsam, die gängigsten Bewertungssysteme anzuwenden, da der Arzt die Läsionen manuell zählen muss.

Aus diesem Grund hat Legit.Health dieses Tool entwickelt, das die Anzahl und Dichte von Akneläsionen zählt. Damit ist die Messung des Schweregrads der Akne eine Aufgabe, die nur Sekunden dauert.

Der folgende Screenshot des Tools von Legit.Health zeigt eine praktische Anwendung des Bewertungssystems für Akne. Es kann sowohl auf dem Handy als auch auf dem Desktop verwendet werden.

Einführung​

Klinische Studien sind der Motor, der die medizinische Wissenschaft vorantreibt. Es liegt auf der Hand, dass die Werkzeuge, die denjenigen zur Verfügung stehen, die an der Spitze des Fortschritts stehen, genauso fortschrittlich und innovativ sein sollten wie die Forschung, an der gearbeitet wird.

Die Forschung, die uns in die Zukunft führen wird, sollte nicht mit den Mitteln der Vergangenheit durchgeführt werden, vor allem, wenn sie die Zuverlässigkeit der Ergebnismessungen erhöhen.

Legit.Health wurde in verschiedenen klinischen Umgebungen von führenden Spezialisten auf ihrem Gebiet wissenschaftlich validiert. Unsere Technologie hat ihre Wirksamkeit bei der Verbesserung von Diagnose und Nachsorge bewiesen, mit spezifischen Studien, die sich auf bestimmte Pathologien konzentrieren, um Sensitivität und Präzision zu bewerten.

Der Gesundheitsdienstleister Ribera Salud und Legit.Health begannen ihre Zusammenarbeit in einem der Krankenhäuser der Gruppe, dem Krankenhaus Torrejón, um die revolutionäre algorithmische Technologie zu implementieren, die 2 Jahre später hervorragende Ergebnisse gezeigt hat.

Im Jahr 2020 begannen der Gesundheitsdienstleister Ribera Salud und Legit.Health mit der Zusammenarbeit in einem der Krankenhäuser der Gruppe, dem Krankenhaus Torrejón, um die revolutionäre algorithmische Technologie zu implementieren, die 2 Jahre später dank der ausgezeichneten Arbeit der Ärzte hervorragende Ergebnisse gezeigt hat.

Einführung​

In den letzten Jahren hat sich die Gesellschaft als Ganzes daran gewöhnt, dass eine vollständig digitale Welt in alle Lebensbereiche, einschließlich des Gesundheitswesens, Einzug halten wird.

Und obwohl die angewandte Praxis der Telemedizin viele Vorteile mit sich bringt, gibt es auch Herausforderungen zu bewältigen, bevor wir die Vorteile dieser neuen Art der Gesundheitsversorgung nutzen können.