AIHS4, um avanço maior na pontuação internacional de gravidade da hidradenite supurativa
Introdução
O futuro da medição da hidradenite supurativa chegou: o sistema avançado AIHS4 (Automatic, International Hidradenitis Suppurativa Severity Scoring System) da Legit.Health. Os pesquisadores desenvolveram uma ferramenta que processa imagens de smartphones e as analisa automaticamente segundo os mesmos critérios que o IHS4.
É amplamente reconhecido que medições de resultados objetivas, confiáveis e precisas são essenciais para a prática de uma medicina baseada em evidências. No caso da hidradenite supurativa, o IHS4 é a ferramenta de medição mais moderna e confiável. A sua utilização é amplamente recomendada nos ensaios clínicos e na prática diária. Por isso, a Legit.Health o escolheu como base para a sua nova tecnologia avançada.
O AIHS4 foi mencionado em publicações científicas recentes, como o seguinte artigo do Conselho Nacional de Pesquisa de Itália e das Universidades de Palermo e Messina:
(...) para substituir o IHS4, moroso e sujeito a variabilidade, é introduzido o AIHS4, utilizando um modelo DL, Legit.Health-IHS4net, para a detecção de lesões (...). Estes dados sublinham a utilidade da IA na dermatologia baseada em evidências. Esta ferramenta pode reforçar as capacidades dos dermatologistas na sua prática diária e nos ensaios clínicos.
Origens do IHS4
Antes do desenvolvimento do IHS4, em 2017, outros sistemas, como a classificação de Hurley ou o score de Sartorius modificado, eram amplamente utilizados pelos médicos. Embora esses sistemas mais antigos careçam de granularidade e precisão, a ausência de um método alternativo generalizou a sua utilização na prática clínica e nos ensaios.
No entanto, ela [a classificação de Hurley] é estática e não foi concebida como um score dinâmico que permita uma avaliação precisa da extensão da inflamação em cada estádio.
O IHS4 foi elaborado tendo em conta estas questões, e o grupo de especialistas que o criou procurou encontrar uma forma mais objetiva, precisa e confiável de medir a gravidade da hidradenite supurativa.
A fórmula elaborada pelo grupo de especialistas soma os três sintomas mais comuns da hidradenite supurativa e multiplica-os por um fator correspondente ao caráter sintomático da gravidade da doença. Assim, o número de nódulos é multiplicado por 1, o número de abcessos por 2 e o número de túneis de drenagem (fístulas/seios) por 4.
A soma destes elementos dá o score IHS4. Este score é depois comparado com uma pequena tabela de referência que atribui um significado interpretável a cada intervalo de score.
- Menos de 3 pontos: Ligeira
- Entre 3 e 10 pontos: Moderada
- Mais de 11 pontos: Grave
Adaptado de "Development and validation of the International Hidradenitis Suppurativa Severity Score System (IHS4), a novel dynamic scoring system to assess HS severity". C.C. Zouboulis, T. Tzellos, A. Kyrgidis et al., em nome do European Hidradenitis Suppurativa Foundation Investigator Group.
Limitações do IHS4 (papel e caneta)
Uma classificação precisa da gravidade da doença depende da avaliação subjetiva da manifestação clínica por um médico, pelo que a experiência do médico desempenha um papel importante.
Embora tenha contribuído para resolver os problemas dos seus predecessores, o IHS4 apresenta os mesmos problemas que muitos outros sistemas de pontuação: um elevado grau de subjetividade devido à natureza visual do teste, e um processo considerado demasiado moroso e fastidioso por muitos médicos.
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Ultrapassando as calculadoras digitais
O caso do IHS4 é muito particular. Ao contrário da maioria dos sistemas de pontuação dermatológica para outras doenças, como PASI ou SCORAD, o desenvolvimento relativamente recente deste método permitiu à comunidade médica saltar uma etapa comum, mas ultrapassada, no avanço deste domínio.
Com o AIHS4, saltamos diretamente para o futuro da dermatologia, abordando simultaneamente as questões de tempo e objetividade do método tradicional.
Como saber se um sistema de pontuação é bom?
Quando se trata de avaliações dermatológicas, a eficácia de um sistema de pontuação é primordial. Mas o que é exatamente que torna um sistema de pontuação confiável e útil? Por consenso científico, foram identificados vários fatores-chave que contribuem para a robustez destes sistemas. Aprofundemos estes elementos fundamentais:
- Facilidade de utilização: este fator determina se o sistema pode ser aplicado sem esforço, tendo em conta as limitações de tempo e recursos financeiros. Um sistema intuitivo é crucial para uma adoção generalizada nos meios clínicos.
- Sensibilidade à mudança: um sistema de pontuação eficaz deve ser capaz de detectar mudanças clinicamente significativas ao longo do tempo. Esta sensibilidade garante que qualquer melhoria ou deterioração do estado de um paciente seja captada com precisão.
- Confiabilidade entre observadores: verifica a consistência entre os resultados obtidos por diferentes observadores que utilizam o sistema de pontuação. Uma grande confiabilidade entre observadores significa que diferentes clínicos chegarão a conclusões semelhantes, o que reforça a credibilidade do sistema.
- Variabilidade intra-observador: verifica a consistência dos resultados quando o mesmo observador utiliza o sistema de pontuação várias vezes. Uma baixa variabilidade intra-observador indica que o sistema fornece resultados estáveis ao longo das avaliações repetidas pelo mesmo clínico.
- Interpretabilidade: um sistema de pontuação prático deve fornecer interpretações qualitativas significativas das suas avaliações, por exemplo, a categorização da gravidade de uma condição como ligeira, moderada ou grave.
Estes critérios garantem não só a eficácia do sistema de pontuação, mas também a sua aplicabilidade e confiabilidade em vários cenários clínicos.
Adaptado de "Methods and definitions to rate the quality of outcome measures". Schmitt, J., Langan, S., Deckert, S., Svensson, A., von Kobyletzki, L., Thomas, K., e Spuls, P. (2013). Assessment of clinical signs of atopic dermatitis: A systematic review and recommendation. Journal of Allergy and Clinical Immunology, 132(6), 1337-1347. doi:10.1016/j.jaci.2013.07.008.
Superioridade do AIHS4 em 7 pontos
A ferramenta avançada desenvolvida pela Legit.Health permite aos dermatologistas da nova geração praticar uma medicina baseada em evidências, ao mesmo tempo que acelera o processo de reporte da patologia e reforça a autonomia e o controle do paciente.
Publicação da versão automática do IHS4 na revista Skin Research and Technology.
Este app utiliza algoritmos de aprendizagem profunda para poupar aos médicos o fastidioso cálculo manual dos sistemas de pontuação, classificando automaticamente as lesões através da análise de fotografias tiradas com um smartphone e de pequenas medições de resultados reportados pelos pacientes (PROM). Por outras palavras, a ferramenta preenche automaticamente a maioria dos sistemas de pontuação dermatológica, como PASI, SCORAD, UAS, GAGS e, claro, IHS4.
Isso significa que a nova versão deste sistema de pontuação extrai dados de forma precisa e consistente, tanto nas avaliações de rotina como na investigação clínica. A melhoria é visível na tabela seguinte, que compara os indicadores de desempenho da forma mais comum de utilizar os sistemas de pontuação:
| Papel e caneta | Digital | Automático (IA) | |
|---|---|---|---|
| Auto-supervisão | - | - | Estabelecimento diagnóstico |
| Facilidade de utilização | ≈ 600 segundos | ≈ 420 segundos | ≈ 23 segundos |
| Sensibilidade à mudança | 0 a 4 | 0 a 4 | 0 a 100 |
| Variabilidade entre observadores | Média (20%) | Média (20%) | Mais baixa (8%) |
| Variabilidade intra-observador | Elevada | Elevada | Zero |
Tabela 1: comparação entre os diferentes métodos de pontuação da gravidade de uma doença. O método automático baseado em inteligência artificial obtém melhores resultados na maioria dos indicadores de desempenho.
Graças aos algoritmos de aprendizagem profunda, a Legit.Health liberta os médicos do fastidioso cálculo manual dos sistemas de pontuação e permite a prática de uma dermatologia baseada em evidências mais objetiva. Além disso, ao utilizar algoritmos para medir a secura, a liquenificação, o eritema, a exsudação, o edema e muitos outros sinais, a ferramenta pode calcular os sinais visuais de forma mais confiável e consistente.
1. O AIHS4 melhora a taxa de diagnóstico correto
O algoritmo criado pela Legit.Health não se limita a medir a gravidade da patologia, ao contrário do IHS4. Foi também treinado com os dados fornecidos pelos melhores dermatologistas para distinguir entre centenas de condições, incluindo a maioria das doenças que produzem abcessos.
2. É mais fácil de usar e mais rápido do que o homólogo analógico
Uma das principais vantagens do AIHS4 em relação aos métodos tradicionais é a sua rapidez. Enquanto um médico experiente pode precisar de seis ou sete minutos para preencher e calcular o IHS4, o algoritmo da Legit.Health precisa apenas de 23 segundos para obter o score final.
3. O AIHS4 pode detectar pequenas mudanças na evolução da patologia
A ferramenta da Legit.Health analisa as patologias usando um sistema de pontuação validado que apresenta a DMI (diferença minimamente importante) mais baixa e que é sensível à CMD (mudança mínima detectável) mais pequena.
4. Permite reduzir a variabilidade entre observadores
Os resultados das experiências mostram que o AIHS4 supera significativamente os métodos de referência em matéria de variabilidade entre observadores, pois o algoritmo atinge uma percentagem de erro absoluto médio de apenas 8%, muito inferior aos 20% habitualmente observados na aplicação clássica do IHS4.
Estimar é adivinhar; contar é medir.
5. O AIHS4 torna a variabilidade intra-observador nula
Graças à sua natureza algorítmica, o AIHS4 elimina completamente a variabilidade intra-observador, pois a rede neural é perfeitamente estável nos seus parâmetros.
6. Os dados são mais acessíveis e fáceis de ler
A interface da Legit.Health permite acessar de forma legível a todas as informações pertinentes sobre o paciente.
7. Uma forma simples de acompanhar a evolução de um tratamento
Sendo a hidradenite supurativa uma doença crônica, o acompanhamento pós-diagnóstico é crucial para o bom funcionamento do tratamento.
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Reforçar a medicina baseada em evidências
O AIHS4 (Automatic International Hidradenitis Suppurativa Severity Scoring System) da Legit.Health representa um avanço importante no domínio da HS. Ao aproveitar o poder da IA e ao respeitar os critérios estabelecidos do IHS4, esta tecnologia inovadora fornece aos profissionais um método confiável, eficiente e objetivo para avaliar a gravidade da HS.
Conclusão
Não podemos melhorar o que não podemos medir; graças ao AIHS4 e à Legit.Health, o futuro do estudo e do tratamento da hidradenite supurativa é mais promissor do que nunca.
Vamos colaborar!
Na Legit.Health, trabalhamos para melhorar a tecnologia do AIHS4, esforçando-nos para criar ferramentas ainda mais eficientes.
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