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Legit.Health a-t-il participé à une validation clinique ?

Legit.Health a-t-il participé à une validation clinique ?

Les études de validation clinique qui prouvent le fonctionnement de notre technologie vont de l'évaluation de son efficacité à améliorer les processus de diagnostic et de suivi en général aux essais cliniques spécifiques à la pathologie axés sur la démonstration de la sensibilité et de la précision de notre outil concernant cette pathologie particulière.

Table of Contents

    Introduction

    Beaucoup de personnes demandent si Legit.Health a été testé, cliniquement validé ou évalué par des pairs.

    Dans ce court article, nous exposons les preuves scientifiques liées à la performance de notre solution. Il s’agit d’un processus continu, alors soyez attentifs aux mises à jour à cet égard.

    Réponse courte

    Oui, Legit.Health a été cliniquement validé dans plusieurs hôpitaux espagnols par des médecins de renom dans chacune de leurs spécialités.

    Les études de validation clinique qui prouvent le fonctionnement de notre technologie vont de l’évaluation de son efficacité à l’amélioration des processus de diagnostic et de suivi, à la fois en général et dans les études spécifiques à la pathologie, qui testent la sensibilité et la précision de notre outil concernant cette pathologie particulière.

    Plusieurs de nos études de validation clinique ont déjà été publiées dans des revues médicales renommées, tant dans les domaines de la dermatologie que de l’informatique, et les autres sont à différents stades du processus de publication.

    Voulez-vous voir la technologie de l’IA clinique en action ?

    Réponse longue

    La technologie derrière Legit.Health est complexe et multiforme. Derrière un processus apparemment simple pour l’utilisateur, plusieurs algorithmes interagissent entre eux non seulement dans le but d’identifier la maladie et sa gravité, mais aussi d’augmenter l’adéquation de l’orientation vers un spécialiste, d’assurer la qualité de l’image et de mesurer l’efficacité du traitement.

    Chacun d’entre eux a fait l’objet ou est en cours de validation clinique. Nous ne pouvons pas divulguer d’informations sur tous les cas de validation clinique dans lesquels nous sommes impliqués, mais nous pouvons vous en donner un avant-goût :

    Par exemple, nous avons récemment publié, avec l’aide du docteur Ramon Grimalt, notre article ASCORAD dans JID Innovations.

    SCORAD automatique pour la dermatite atopique

    Dans cette vidéo (en espagnol), le docteur Ramon Grimalt et Alfonso Medela, tous deux co-auteurs de la publication, expliquent de quoi parle l’article.

    Score automatique de l’hidrosadénite suppurée

    L'équipe de recherche de Legit.Health présentant l'affiche de l'AIHS4
    L’équipe de recherche de Legit.Health présentant l’affiche de l’AIHS4

    Nous avons également rendu publique notre affiche sur l’AIHS4, notre système de notation automatique de l’hidradénite suppurée en collaboration avec le docteur Fernando Alfageme lors du congrès national espagnol de dermatologie en 2022.

    Score d’activité automatique de l’urticaire

    Notre travail sur le score automatique d’activité de l’urticaire, a été présenté à l’AEDV 2021, et il est en cours d’examen par les pairs dans le Journal of Investigative Dermatology.

    Dans cette vidéo (en espagnol), Taig Mac Carthy, co-auteur de la publication, partage le fonctionnement du score d’activité automatique pour l’urticaire, lors du congrès annuel de l’Académie espagnole de dermatologie.

    Évaluation de la qualité des images dermatologiques (DIQA)

    Évaluation de la qualité des images dermatologiques (DIQA) : Intelligence artificielle pour garantir l’utilité clinique des images pour les consultations à distance et les essais cliniques

    Dans cette vidéo (en espagnol), Taig Mac Carthy, co-auteur de la publication, explique comment fonctionne l’intelligence artificielle utilisée pour l’orientation vers un spécialiste, y compris l’assurance qualité de l’image, lors du congrès annuel de l’Académie espagnole de dermatologie.

    L’indice automatique de superficie et de gravité du psoriasis

    Alfonso Medela tenant le prix AEDV
    Alfonso Medela tenant le prix AEDV pour l’indice de superficie et de gravité du psoriasis (PASI)

    Notre travail sur l’indice automatique de superficie et de gravité du psoriasis (APASI), le système de notation automatique du psoriasis développé par notre équipe, a été récompensé par l’AEDV avec un prix dans la catégorie image médicale.

    De plus, nous participons à plusieurs essais cliniques concernant certaines de nos avancées technologiques.

    Nous visons également à mettre en œuvre notre technologie dans de nouveaux domaines de la connaissance médicale, notamment dans le cas de notre collaboration avec le docteur Sergio Vañó et son équipe de l’hôpital Ramon y Cajal, qui sont le fer de lance de l’application de la technologie IA pour mesurer la gravité de l’alopécie fibrosante frontale (FFA).

    Un autre exemple de l’équipe de Legit.Health élargissant la portée de la technologie algorithmique d’apprentissage approfondi appliquée au secteur médical en cas de paralysie faciale. Le docteur Goiztidi Díaz Basterra, le docteur Luis Barbier Herrero et la docteure Estíbaliz Ortiz de Zárate mènent un effort à l’hôpital Basurto pour appliquer cette technologie révolutionnaire à ce domaine.

    Un bon exemple serait l’essai clinique approfondi que la docteure Leticia Calzado dirige à l’hôpital de Torrejon, où elle et son équipe valident le processus de diagnostic assisté par ordinateur avec d’excellents résultats.

    Voulez-vous voir la technologie de l’IA clinique en action ?

    Dans certains cas, les résultats prometteurs ont conduit les équipes de recherche à étendre la portée de l’étude. C’est le cas notamment de l’étude qui a eu lieu à la fois à l’hôpital Cruces et à l’hôpital Basurto sous l’examen minutieux des docteurs Jesús Gardeazabal et Rosa María Izu Belloso étudient les options du diagnostic assisté par ordinateur dans le cas du mélanome.

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