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Nahm Legit.Health an einer klinischen Prüfung teil?

Nahm Legit.Health an einer klinischen Prüfung teil?

Die Studien zur klinischen Prüfung, die die Funktionsfähigkeit unserer Technologie belegen, reichen von der Bewertung ihrer Effizienz bei der Verbesserung der Diagnose- und Nachsorge-Prozesse im Allgemeinen bis hin zu pathologiespezifischen klinischen Studien, die sich darauf konzentrieren, die Sensibilität und Präzision unseres Tools in Bezug auf die jeweilige Erkrankung zu beweisen.

Table of Contents

    Einleitung

    Viele Menschen fragen zu Recht, ob Legit.Health getestet, klinisch geprüft oder von Experten bewertet worden ist.

    In diesem kurzen Artikel legen wir die wissenschaftlichen Beweise für die Leistungsfähigkeit unserer Lösung dar. Dies ist ein fortlaufender Prozess. Wir werden Sie diesbezüglich auf dem Laufenden halten.

    Kurze Antwort

    Ja. Legit.Health wurde in mehreren spanischen Krankenhäusern von renommierten Ärzten in ihren jeweiligen Fachgebieten klinisch geprüft.

    Die Studien zur klinischen Prüfung, die das Funktionieren unserer Technologie belegen, reichen von der Bewertung ihrer Effizienz bei der Verbesserung der Diagnose– und Nachsorge-Prozesse im Allgemeinen bis hin zu pathologiespezifischen Studien, in denen die Sensibilität und Präzision unseres Tools in Bezug auf die jeweilige Erkrankung getestet wird.

    Mehrere unserer Studien zur klinischen Prüfung wurden bereits in renommierten medizinischen Fachzeitschriften veröffentlicht, sowohl im Bereich Dermatologie als auch im Bereich Informatik, und die übrigen befinden sich in verschiedenen Stadien des Publikationsprozesses.

    Möchten Sie die klinische KI-Technologie in Aktion sehen?

    Ausführliche Antwort

    Die Technologie hinter Legit.Health ist komplex und vielschichtig. Hinter einem für den Benutzer scheinbar einfachen Prozess stehen mehrere Algorithmen, die nicht nur die Krankheit und ihren Schweregrad erkennen, sondern auch die Zweckmäßigkeit der Überweisung erhöhen, die Bildqualität sicherstellen und die Wirksamkeit der Behandlung messen sollen.

    Alle haben die klinische Prüfung durchlaufen oder werden sie noch durchlaufen. Wir können nicht über alle von uns durchgeführten klinischen Prüfungen ausführlich berichten, aber wir können Ihnen einen ersten Eindruck vermitteln:

    So haben wir zum Beispiel kürzlich mit Hilfe von Dr. Ramon Grimalt unser ASCORAD-Paper in JID Innovations publiziert.

    Automatische SCORAD (Scoring Of Atopic Dermatitis, Bewertung der atopischen Dermatitis) bei Neurodermitis

    In diesem Video (auf Spanisch) erklären Dr. Ramon Grimalt und Alfonso Medela, beide Mitautoren der Publikation, worum es in der wissenschaftlichen Publikation geht.

    Automatische Bewertung bei Hidradenitis suppurativa

    Das Forschungsteam von Legit.Health präsentiert das AIHS4-Poster
    Das Forschungsteam von Legit.Health präsentiert das AIHS4-Poster

    Wir haben außerdem auf dem spanischen Dermatologiekongress 2022 unser Poster über AIHS4, unser automatisches Bewertungssystem für Hidradenitis suppurativa, in Zusammenarbeit mit Dr. Fernando Alfageme veröffentlicht.

    Automatischer Bewertungsfaktor für Urtikaria-Aktivität

    Unsere Arbeit in Bezug auf AUAS (Automatic Urticaria Activity Score, Automatischer Bewertungsfaktor für Urtikaria-Aktivität) wurde auf der AEDV 2021 vorgestellt und wird derzeit im Journal of Investigative Dermatology durch Fachleute überprüft.

    In diesem Video (auf Spanisch) erklärt Taig Mac Carthy, Mitautor der Publikation, auf dem Jahreskongress der Spanischen Akademie für Dermatologie, wie die automatische Bewertung bei Urtikaria funktioniert.

    Dermatology Image Quality Assessment (DIQA)

    Dermatology Image Quality Assessment (DIQA, Beurteilung der Bildqualität in der Dermatologie): Künstliche Intelligenz zur Gewährleistung des klinischen Nutzens von Bildern für die Online-Sprechstunde und klinische Studien

    In diesem Video (auf Spanisch) erklärt Taig Mac Carthy, Mitautor der Publikation, auf dem Jahreskongress der Spanischen Akademie für Dermatologie, wie die künstliche Intelligenz bei der Überweisung funktioniert, einschließlich der Qualitätskontrolle für Bilder.

    Automatic Psoriasis Area and Severity Index

    Alfonso Medela bekommt den AEDV
    Alfonso Medela bekommt den AEDV-Preis für PASI (Indikator für Fläche und Schweregrad der Psoriasis)

    Unsere Arbeit an APASI, dem von unserem Team entwickelten automatischen Psoriasis-Bewertungssystem, wurde von der AEDV mit einem Preis in der Kategorie „Medizinische Bilder“ ausgezeichnet.

    Darüber hinaus nehmen wir an mehreren klinischen Studien zu einigen unserer technologischen Fortschritte teil.

    Wir bemühen uns auch darum, unsere Technologie in neue Bereiche des medizinischen Wissens einzubringen, wie im Fall unserer Zusammenarbeit mit Dr. Sergio Vañó und seinem Team im Krankenhaus Ramon y Cajaldie bei der Anwendung der KI-Technologie zur Messung des Schweregrads der frontalen fibrösen Alopezie eine Vorreiterrolle spielen (Frontal Fibrosing Alopecia, FFA).

    Ein weiteres Beispiel dafür, wie das Team von Legit.Health den Anwendungsbereich der Algorithmentechnologie des maschinellen Lernens in der Medizin erweitert, ist der Bereich der Gesichtslähmung. Dr. Goiztidi Díaz Basterra, Dr. Luis Barbier Herrero und Dr. Estíbaliz Ortiz de Zárate leiten die Arbeit am Basurto-Krankenhaus, um diese revolutionäre Technologie in diesem Bereich anzuwenden.

    Ein gutes Beispiel dafür ist die umfangreiche klinische Studie, die von Dr. Leticia Calzado im Krankenhaus in Torrejon durchgeführt wird, wo sie und ihr Team das computergestützte Diagnoseverfahren prüfen, mit hervorragenden Ergebnissen.

    Möchten Sie die klinische KI-Technologie in Aktion sehen?

    In einigen Fällen haben die vielversprechenden Ergebnisse die Forschungsteams dazu veranlasst, den Umfang der Studie zu erweitern. So wie die Studie, die sowohl im Krankenhaus Cruces als auch im Krankenhaus Basurto unter der Leitung von Dr. Jesús Gardeazabal und Rosa María Izu Belloso durchgeführt wird, um die Möglichkeiten der computergestützten Diagnose bei Hautkrebs zu untersuchen.

    Integration von künstlicher Intelligenz in der Dermatologie
    Legit.Health wird von den besten Wissenschaftlern unterstützt

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