Automatisches Punktesystem
3 Jahre zuvor
Nächste Generation Derm
Legit.Health ist das revolutionäre klinische Daten- und Kommunikationstool für Dermatologen der nächsten Generation, das die Möglichkeiten der Patienten verdreifacht.
Diese tollen Unternehmen vertrauen uns
Eine künstliche Intelligenz, die von Ärzten für Ärzte entwickelt wurde.
Eigenschaften
Intelligente ÜberweisungNeu
Stellen Sie sicher, dass der richtige Patient zum richtigen Zeitpunkt den richtigen Spezialisten aufsucht, und verbessern Sie die Effizienz Ihres Klinikpersonals.
Überwachung der Behandlung
Messen Sie mit dem hochpräzisen neuronalen Netz automatisch, ob die Patienten auf die Behandlung ansprechen.
Unterstützung bei Diagnosen
Die künstliche Intelligenz stellt dem Arzt sofort Daten zur Verfügung, um ihn bei der Diagnose zu unterstützen.
Schweregrad maßnahme
Füllt automatisch die gängigsten Scoring-Systeme (PASI, SCORAD...) aus, indem es einfach ein Smartphone-Bild aufnimmt.
BildqualitätsprüfungNeu
In Echtzeit sicherstellen, dass die von den Nutzern aufgenommenen Bilder einen ausreichenden klinischen Nutzen haben und automatisch Unterstützung bieten.
Patient & Arzt App
Eine einfach zu bedienende Schnittstelle, die es den Benutzern ermöglicht, Fotos hochzuladen und alle generierten klinischen Daten zu verstehen.
Nachrichten und Wissenschaft
F&A
2 Jahre zuvor
Sind die Algorithmen von Legit.Health wissenschaftlich validiert?
klinische Studien
2 Jahre zuvor
7 bewährte Methoden, klinische Studien mit Legit.Health zu verbessern
Telemedizin
2 Jahre zuvor
Erstellung eines brandneuen Bewertungssystems: die 5 wichtigsten Schritte, die jeder Wissenschaftler befolgen sollte
Implementierung
Es gibt viele Möglichkeiten, die Technologie von Legit.Health in Ihren Arbeitsablauf zu integrieren, je nach Ihren eigenen Zielen und Möglichkeiten.
Einige Beispiele sind:
Jid innovations
Automatische Bewertung der atopischen Dermatitis mittels Deep Learning (ASCORAD): Eine Pilotstudie. Eine schnelle und objektive Alternativmethode für die automatische Bewertung.
Jid innovations
Automatischer Urtikaria-Aktivitäts-Score (AUAS): Eine neuartige Technologie zur Bewertung des Schweregrads der Urtikaria auf der Grundlage einer automatischen, hochpräzisen Bienenstockzählung. Unsere Ergebnisse zeigen, dass unser Algorithmus den Schweregrad von CU-Fällen mit einer Leistung bewertet, die mit der von Fachärzten vergleichbar ist.
Jaad
Bewertung der Bildqualität in der Dermatologie (DIQA): Künstliche Intelligenz zur Sicherstellung des klinischen Nutzens von Bildern für Fernkonsultationen und klinische Studien. DIQA ist ein vielversprechendes Instrument zur Qualitätskontrolle, das die Fernkonsultation und klinische Studien verbessert, insbesondere solche, bei denen Patienten mit Hautkrankheiten ihren Zustand aus der Ferne melden.
Bringen Sie Ihr Unternehmen mit den in Legit.Health integrierten Tools der künstlichen Intelligenz auf die nächste Stufe
Alle notwendigen Instrumentefür eine bessere Gesundheitsversorgung
Legit.Health hilft Ärzten, genauere Diagnosen und Behandlungsentscheidungen zu treffen. Legit.Health kann auch bei Routineaufgaben wie Nachsorgeuntersuchungen eingesetzt werden, die Ärzten helfen, potenzielle Probleme schneller und genauer zu erkennen. Außerdem hilft Legit.Health bei administrativen Aufgaben wie der Terminplanung und der Verwaltung von Krankenakten, so dass Gesundheitsdienstleister mehr Zeit für die Betreuung der Patienten haben.
Ergebnisse der Pilotstudie in einem Krankenhaus in Madrid
In diesem kurzen Video berichten Dr. Elena Sanchez-Largo, Dermatologin am Torrejon Hospital, und Taig Mac Carthy, COO bei Legit.Health, über die Ergebnisse der einjährigen Pilotstudie.
Termin ausmachenfür eine Live-Demo
Legit.Health ist die All-in-One-Lösung für künstliche Intelligenz mit extrem hoher Leistung, exklusiven Funktionen und klinischer Unterstützung.