IA dermatológica integrada en su propio sistema
Legit.Health se implementa como una app que usted integra allí donde sus usuarios ya trabajan, configurada desde la URL, con una API que entrega cada informe a sus sistemas. Sus clínicos o sus pacientes hacen la fotografía guiados por la app, el informe aparece en pantalla con el diagnóstico diferencial ordenado, los índices y la puntuación de gravedad, y su historia clínica recibe el mismo informe en JSON, FHIR o PDF. Está en marcha en menos de una semana.
Ilustrativo, no la interfaz en sí. La gravedad también se puntúa de forma automática.
Qué es
Dentro de su sistema, sin nada que instalar.
Es una interfaz que vive dentro del producto que sus usuarios ya tienen abierto, lo que elimina las tres cosas que con más frecuencia frenan el uso de una herramienta aparte.
- Sin cambio de contexto. Se abre allí donde el clínico ya está trabajando, en mitad de la consulta, y no en otra pestaña que hay que buscar y en la que hay que identificarse primero.
- Sin un segundo inicio de sesión. Sus usuarios ya están autenticados por su sistema, y la app está autorizada para su organización con una clave que se retira de la dirección visible, de modo que no pide credenciales a sus usuarios, no guarda cuentas y no necesita nombres de pacientes ni direcciones de correo para hacer su trabajo.
- Nada que instalar. Un iframe es un elemento HTML corriente. No hay paquete que desplegar, ni revisión de una tienda de aplicaciones que esperar, ni un parque de dispositivos que actualizar cuando publicamos una mejora.
Esfuerzo
En marcha en menos de una semana.
Como la interfaz es una URL dentro de un iframe, el trabajo que le corresponde a usted es de conexión, no de construcción, y nuestro equipo de integración le acompaña desde la elección de los parámetros hasta la conexión con su servidor, para que nadie tenga que resolverlo solo.
- Configurar e integrar, en unos 15 minutos: elija sus parámetros, coloque el iframe en su producto y véalo aparecer con sus propios colores.
- Guardar el resultado, en menos de un día: guarde o reenvíe el informe a su sistema de historia clínica, con el callback que enviamos o con nuestro endpoint del que su backend lo recupera.
- Construir el flujo clínico, en menos de una semana: convierta el informe en derivaciones, avisos y reglas de seguimiento acordes a cómo funciona realmente su servicio.
Imagen de marca y configuración
Sus colores, su tipografía, su flujo de trabajo. Todo en la URL.
La apariencia y el comportamiento son parámetros de la URL, no un proyecto de desarrollo. Cambie un valor y la interfaz cambia con él, que es justo lo que está haciendo la consola del principio de esta página.
https://iframe.legit.health/?embeddedKey=•••&primary=04af65&secondary=8671ff&fontFamily=Roboto&locale=en&isForPatient=0&enableResult=1&showQuestionnairesHeader=1&enableDiagnosisSupport=1&forcedScoringSystems=apasiLocal&enableAnamnesis=0¯oscopicMedia=optional&enableExtendedInstructions=0&enableAlternativeCameraModule=0&companyCallbackUrl=https://…&extraData=eyJ…&enableExtraDataInPdf=0- Personalice la interfaz con su propio color y su tipografía, en un tema claro u oscuro, para que se lea como parte de su producto y no como la herramienta de otro añadida por encima. Está diseñada para funcionar con lectores de pantalla, con teclado y con movimiento reducido.
- Decida qué pasos ve cada usuario. El apoyo al diagnóstico, un breve cuestionario clínico (anamnesis) y una fotografía más amplia de la piel de alrededor se activan y se desactivan de forma independiente. La guía de captura y el control de calidad se ejecutan siempre, porque las instrucciones de uso dependen de ambos.
- Elija el idioma: la app es multilingüe, y pueden añadirse más idiomas a petición.
- Use una configuración para los clínicos y otra para los pacientes desde la misma integración, con la redacción de los cuestionarios adaptada a quien responde. Para los pacientes, el resultado puede ocultarse, de modo que solo ven que sus fotografías se enviaron y el informe va al profesional sanitario.
- Adjunte sus propios identificadores a un informe y envíe el resultado a un destino distinto en cada entorno, mediante un parámetro.
Todos los parámetros, con su valor por defecto y sus valores admitidos, están en la guía de integración. Consulte la referencia de personalización
Captura de imagen
Nos aseguramos de que la imagen sea perfecta antes de que entre en el sistema.
Un análisis solo es tan bueno como la fotografía de la que parte, y quien la toma a menudo no tiene formación y va con prisa. La app le muestra cómo es una buena fotografía, puntúa la calidad de cada una y pide otra cuando no tiene la calidad suficiente, de modo que solo las imágenes útiles llegan al análisis y al clínico. Con la app, su equipo no tiene que construir nada de esto.
Cómo funciona
- El usuario indica si el problema es una lesión única, como un lunar, o una zona más amplia, como una erupción, y las indicaciones cambian en consecuencia: mínimas, o el conjunto completo de buenas prácticas fotográficas.
- Cada fotografía puede recortarse, y la zona corporal se marca sobre una figura del cuerpo.
- Cada imagen que se sube recibe una puntuación de calidad visual. Por debajo del umbral se pide al usuario que corrija el problema y repita la fotografía, antes de que nada llegue al clínico.
- Pida una fotografía de contexto más amplia junto al primer plano cuando la piel de alrededor importe, como opción o como requisito.
- Suba las fotografías, hágalas con la cámara de la app o con el móvil: un código QR en el escritorio abre la captura en el móvil, y las fotografías vuelven a la misma sesión.
- Varias fotografías de la misma lesión producen un único informe.
Un solo flujo
Diagnóstico y gravedad, en un solo flujo.
La mayoría de las herramientas responden a una sola pregunta. Identificar la afección y medir su gravedad se tratan como productos distintos, lo que en la práctica significa una segunda subida, una segunda pantalla y un cálculo que alguien hace a mano. Aquí una sola fotografía produce las dos cosas y, cuando la afección detectada tiene asociada una escala de gravedad validada, la app entrega la puntuación terminada sin que nadie la pida.
MedidoFotografía
Cómo funciona
- Escalas validadas para psoriasis, dermatitis atópica, urticaria, hidradenitis supurativa, acné, alopecia, úlceras por presión y lesiones pigmentadas.
- Cuando una escala necesita respuestas que solo puede dar el paciente, como cuánto le pica la piel, la app se las pregunta en el mismo flujo.
- Fije un conjunto concreto de escalas para que se calculen siempre, que es lo que necesita un flujo de seguimiento de una afección ya conocida.
- O desactive por completo el paso de diagnóstico y mida solo la gravedad, en un paciente con el diagnóstico ya confirmado al que se sigue en el tiempo.
- Por muchas fotografías y puntuaciones que requiera, es un solo informe, y el uso se cuenta por informe.
Ilustrativo. Legit.Health devuelve un diagnóstico diferencial ordenado con un nivel de confianza para cada afección, y calcula la escala de gravedad validada correspondiente cuando existe.
El informe
El informe que describen las instrucciones de uso, ya construido.
Las instrucciones de uso fijan lo que debe contener una interfaz que muestre los resultados de Legit.Health, cada elemento para controlar un riesgo clínico. El informe de la app es nuestra propia implementación de esa interfaz, así que usted no la diseña, no la valida ni la mantiene al día.
Qué muestra
- El diagnóstico diferencial ordenado, con una barra para cada afección en la misma escala.
- Los índices de malignidad y de derivación, cada uno con su franja baja, moderada o alta.
- Cuán seguro es el resultado, en palabras, a partir de la entropía.
- La calidad de cada fotografía, y las propias fotografías con las anotaciones de Legit.Health.
- Las puntuaciones de gravedad, cada una con su detalle.
- La etiqueta regulatoria: el nombre del producto, su versión, su UDI y un enlace a las instrucciones de uso.
- Un PDF del informe, para la historia clínica o para la derivación.
Asistente de IA
Un asistente junto al informe, no en su lugar.
La app incluye un asistente de IA, independiente del producto sanitario, para los dos momentos en los que con más frecuencia se necesita ayuda: hacer una fotografía que pueda evaluarse y entender el informe. Nunca diagnostica, nunca recomienda un tratamiento y nunca cambia el resultado médico.
Cómo funciona
- Revisión previa de la fotografía: antes de enviar las fotografías, comprueba que la piel se ve, está centrada, enfocada y bien iluminada, se ha fotografiado a una distancia razonable y corresponde a la zona corporal elegida, y propone repetirla cuando alguna es deficiente.
- Sugerencia de recorte: localiza la piel afectada y sugiere un recorte cuando la lesión está descentrada o es pequeña en el encuadre.
- Por qué se rechazó una fotografía: cuando el control de calidad rechaza una fotografía, explica con palabras sencillas qué cambiar.
- Comprobación de coherencia: revisa el informe frente a las fotografías y pide repetirlas cuando no coinciden.
- El informe en lenguaje sencillo: una breve explicación de los índices, el diferencial y la puntuación de gravedad, redactada para un profesional o para un paciente.
- Preguntas sobre el informe: el lector puede preguntar, por ejemplo, qué significa el primer resultado o cómo se calculó la puntuación. Las respuestas se ciñen al informe y a la salud de la piel, y remiten a atención urgente ante síntomas de alarma.
- Bajo su control: cada paso se activa o se desactiva desde la URL, como el resto de la app, y si el asistente no está disponible el informe se muestra como de costumbre.
La API, incluida
Al integrar la app, también obtiene la API.
Una valoración que termina en una pantalla tiene que teclearla alguien. Esta no: la app incluye una API, así que el informe final son datos estructurados y entra en la historia clínica del paciente como parte del mismo episodio. Usted elige la forma en que llega con un único parámetro en la URL.
{
"pathology": {
"name": "Plaque psoriasis",
"icd11": "EA90.0"
},
"bodySite": { "code": "armLeft" },
"result": {
"conclusions": [ … ],
"scoringSystems": [ … ]
},
"extraData": { "encounterId": "ABC-123" },
"pdf": "https://…"
}
El formato por defecto. Una estructura plana pensada para leerse directamente en sus propias tablas, sin necesidad de herramientas FHIR.
Abreviado. El esquema completo de cada formato está publicado en la guía de integración.
Cómo funciona
- La app avisa a la página o a la app que la contiene en el momento en que un informe está listo, o se ha rechazado una fotografía, en web, iOS y Android.
- Su backend recupera el informe terminado de nuestro endpoint con el identificador que lleva el evento de la app, o se lo enviamos a una URL de callback que usted configure. Los dos modelos pueden funcionar a la vez, y un informe puede volver a abrirse desde su enlace.
- Si lo recibe como recursos HL7 FHIR, una historia clínica nativa en FHIR lo archiva directamente, con las afecciones y las localizaciones anatómicas codificadas en CIE-11 junto a nuestros propios códigos. Si prefiere el JSON plano, no necesitará ninguna herramienta FHIR.
- Sus propios identificadores viajan con el informe, de modo que llega ya vinculado al episodio al que pertenece en lugar de tener que emparejarlo después.
- Como los valores son números, incluidos los índices de derivación y malignidad, pueden alimentar reglas de triaje y derivación desde la propia historia clínica.
API del dispositivo
Puede usar la API sin la app, pero no lo recomendamos.
Es perfectamente posible prescindir de la app, llamar a la API propia del producto sanitario y construir usted mismo la interfaz. También es, en casi todos los casos, el camino más lento y más caro: todo lo que la app hace por usted pasa a ser trabajo suyo, tanto construirlo como mantenerlo al día con cada versión de Legit.Health. Las instrucciones de uso consideran a quien construye esa interfaz un usuario previsto de Legit.Health, así que obligan al integrador tanto como al clínico.
Lo que las instrucciones de uso hacen obligatorio
Cualquier interfaz que muestre los resultados de Legit.Health debe incluir estos elementos, cada uno para controlar un riesgo clínico. Una interfaz que no los incluya utiliza Legit.Health fuera de su finalidad prevista.
- Los cinco primeros: las cinco afecciones más probables en orden descendente de probabilidad, en un solo bloque, cada una con su código CIE-11.
- La recomendación de derivación, junto a los cinco primeros y nunca detrás de un clic, una pestaña o una pantalla aparte.
- El indicador de malignidad, visible de inmediato como un indicador gráfico y no como texto, sea cual sea la afección que ocupe el primer puesto.
- Los seis indicadores de seguridad, siempre visibles: maligna, premaligna, asociada a malignidad, lesión pigmentada, derivación urgente y derivación de alta prioridad.
- La etiqueta regulatoria y el acceso a las instrucciones de uso electrónicas.
Lo que tendría que gestionar usted
Las instrucciones de uso también describen cómo tratar el resto de la salida de Legit.Health. No son obligatorios, pero cada uno controla un riesgo, así que prescindir de uno es una decisión que después tiene que justificar.
- Calidad de imagen: leer la puntuación de calidad de cada fotografía y pedir que se repita cuando sea demasiado baja, antes de leer nada más.
- Entropía: mostrar cuán seguro es el resultado, para que un caso incierto vaya a una persona en lugar de a un circuito automático.
- Instrucciones de captura: guiar a quien hace la fotografía, con unas instrucciones para una lesión única y otras para un área más amplia.
- Gravedad: llamar a la valoración de la gravedad una vez por fotografía, con los signos que se miden, y calcular la puntuación a partir de los hallazgos.
Lo que aporta la app y usted no tendría
Parte de lo que hace la app queda fuera del dispositivo médico, así que llamar a la API del dispositivo no se lo da en absoluto: el asistente de IA, el PDF del informe, el modo paciente, las preguntas que algunas puntuaciones necesitan del paciente, la captura en el móvil desde un código QR y los idiomas de la app. Habría que construir cada una de estas funciones, o prescindir de ellas.
Lo que cuesta
El uso de la app se cuenta por informe, con independencia de cuántas fotografías y puntuaciones contenga. Si se llama directamente, cada llamada a la API del dispositivo cuenta por separado: el diagnóstico y la gravedad son llamadas distintas, y la valoración de la gravedad admite una fotografía por llamada, así que una sola valoración se convierte en varias llamadas.
Detrás de cada informe, la app hace por usted estas llamadas a la API del dispositivo: el apoyo al diagnóstico con las fotografías de la lesión, y la valoración de la gravedad con una fotografía y los signos que se miden. Sus usuarios ven un solo informe, y cuenta como uno.
{
"images": [ {
"data": "<base64 JPEG>",
"colorModel": "rgb",
"fileFormat": "jpeg"
}, … ]
}
{
"image": {
"data": "<base64 JPEG>",
"colorModel": "rgb",
"fileFormat": "jpeg"
},
"experts": [
"erythema_classifier",
"desquamation_classifier",
"induration_classifier",
"erythema_segmenter"
]
}
Cuándo tiene sentido
En muy pocos casos. La API del dispositivo encaja con una organización que ya tiene su propia interfaz de imagen clínica, cuenta con un equipo para construir los elementos obligatorios y mantenerlos al día con cada versión de Legit.Health, y no necesita nada de lo que añade la app. Para todos los demás, la app se pone en marcha antes y cuesta menos. La referencia técnica de la API del dispositivo está en el manual de instalación de las instrucciones de uso.
Agendemosuna demostración
Legit.Health es la solución de inteligencia artificial todo en uno con alto rendimiento, características exclusivas y respaldo clínico.
