Casos de uso en la práctica clínica
Quién usa Legit.Health y para qué: los flujos de trabajo habituales construidos sobre un mismo informe, desde el apoyo al diagnóstico y el triaje hasta la identificación de enfermedades raras, la teledermatología y el seguimiento de crónicos, y cómo los combinan los sistemas públicos de salud, las aseguradoras y las clínicas privadas.
Legit.Health para aseguradoras de salud
Cómo usan Legit.Health las aseguradoras de salud por la calidad asistencial, el especialista adecuado en el momento adecuado y una atención que empieza en casa, combinando la captura a distancia por el asegurado, el triaje y la derivación, un circuito rápido para enfermedades graves y la teledermatología.
Legit.Health para clínicas privadas
Cómo usan Legit.Health las clínicas privadas por la continuidad asistencial, siguiendo a sus pacientes entre visitas y midiendo la respuesta al tratamiento siempre de la misma forma, combinando el seguimiento de crónicos, la captura a distancia, un circuito rápido para enfermedades graves y la teledermatología.
Legit.Health para sistemas públicos de salud
Cómo usan Legit.Health los sistemas públicos de salud para reforzar la atención primaria, mejorar el triaje y acortar las listas de espera de dermatología, combinando apoyo al diagnóstico, triaje y derivación, priorización de la lista de espera, un circuito rápido para enfermedades graves, identificación de enfermedades raras y teledermatología.
Método de implementación: la app de Legit.Health, integrada en su propio sistema
Legit.Health se implementa como una app que usted integra en su propio sistema, con una API que entrega cada informe a sus sistemas en JSON, FHIR o PDF. En marcha en menos de una semana, con captura guiada, el control de calidad, el informe que describen las instrucciones de uso, puntuaciones de gravedad terminadas y un asistente de IA.
Para la práctica clínica
Legit.Health, un producto sanitario certificado conforme al MDR de la UE, analiza fotografías de la piel: apoyo al diagnóstico, índices de derivación y malignidad, un control de calidad de imagen y puntuaciones de gravedad automatizadas, como una app integrada en su propio sistema, con su API, en uso en sistemas de salud, aseguradoras y clínicas.