Quién usa Legit.Health y para qué: los flujos de trabajo habituales construidos sobre un mismo informe, desde el apoyo al diagnóstico y el triaje hasta la identificación de enfermedades raras, la teledermatología y el seguimiento de crónicos, cómo los combinan los sistemas públicos de salud, las aseguradoras y las clínicas privadas, y las herramientas que desarrollamos con laboratorios farmacéuticos para los clínicos.
Por qué la precisión de un modelo de IA en un conjunto de prueba no es lo mismo que su impacto en la consulta, y cómo mide Legit.Health lo segundo: los mismos clínicos leyendo los mismos casos con y sin Legit.Health. Qué encontraron los estudios de lectores y qué conviene preguntar a cualquier IA dermatológica.
Qué hace Legit.Health, el producto sanitario de dermatología, en la práctica clínica: apoyo al diagnóstico con un diferencial ordenado, índices de derivación y malignidad, control de calidad de imagen, puntuaciones de gravedad validadas, un flujo de captura guiado y una integración en web, iOS y Android.
Cómo usan Legit.Health las aseguradoras de salud por la calidad asistencial, el especialista adecuado en el momento adecuado y una atención que empieza en casa, combinando la captura a distancia por el asegurado, el triaje y la derivación, un circuito rápido para enfermedades graves y la teledermatología.
Cómo usan Legit.Health los sistemas públicos de salud para reforzar la atención primaria, mejorar el triaje y acortar las listas de espera de dermatología, combinando apoyo al diagnóstico, triaje y derivación, priorización de la lista de espera, un circuito rápido para enfermedades graves, identificación de enfermedades raras y teledermatología.