Introducción
Legit.Health presenta con orgullo un avance significativo en las evaluaciones dermatológicas: el sistema ASCORAD (Puntuación Automática de la Dermatitis Atópica SCOR). Esta herramienta innovadora aprovecha algoritmos avanzados de visión por computadora para analizar imágenes capturadas por smartphones y alinearlas automáticamente con el sistema de puntuación SCORAD.
El ASCORAD ha sido mencionado en publicaciones científicas recientes, como el siguiente artículo del Consejo Nacional de Investigaciones de Italia, y las Universidades de Palermo y Mesina:
(...) es muy prometedor el intento de llegar a una definición automática de la gravedad de la DA utilizando CNNs (...) para lograr una precisión de puntuación de eritema, papulación, excoriación y liquenificación comparable a la de los dermatólogos (...). Los avances aplicativos computacionales en esta dirección han llevado al diseño más reciente del SCOR Automático de la Dermatitis Atópica (ASCORAD).
De hecho, las herramientas de medición objetivas, fiables y precisas son fundamentales para la atención sanitaria basada en evidencias. La integración de ASCORAD en la suite de herramientas de Legit.Health representa un cambio de paradigma en cómo se evalúa y maneja la dermatitis atópica. Al automatizar el proceso SCORAD, ASCORAD no solo mejora la precisión y la fiabilidad de las evaluaciones, sino que también simplifica el flujo de trabajo para los profesionales de la salud, estableciendo un nuevo estándar para el cuidado dermatológico.
Do you want to see the clinical AI technology in action?
Mucho ha cambiado desde 1993
Debemos mucho al Grupo de Trabajo Europeo sobre dermatitis atópica que publicó el primer artículo sobre SCORAD en 1993. Estaban tratando de abordar un enorme obstáculo tanto en la práctica clínica como en los ensayos clínicos. Como afirmaron los autores:
Los métodos de evaluación para la dermatitis atópica (DA) no están estandarizados, y los estudios terapéuticos son difíciles de interpretar.
Esta fue la premisa que llevó a los renombrados profesores Alain Taïeb y Jean-François Stalder a asumir la difícil tarea de desarrollar un índice de gravedad compuesto junto con un brillante equipo de investigadores. La creación del SCORAD fue un golpe de genio y una enorme contribución al conocimiento médico de la humanidad.
El SCORAD de papel y lápiz
La solución propuesta en 1993 puede parecer algo anticuada hoy en día, pero es una manera muy inteligente de abordar el problema. Su objetivo era crear un sistema de evaluación que destacara en simplicidad y facilidad de uso. Para ello, crearon la siguiente hoja de papel:
Hoja de papel que contiene la plantilla SCORAD para la práctica clínica.
La fórmula del índice SCORAD es: A/5 + 7B/2 + C. En esta fórmula, A se define como la extensión (0-100), B como la intensidad (0-18) y C como los síntomas subjetivos (0-20). La puntuación máxima del índice SCORAD es 103.
Mira este video donde uno de los creadores del SCORAD, el profesor Jean-François Stalder, interactúa con uno de los creadores del ASCORAD, Taig Mac Carthy.
Clips extraídos del evento "Inteligencia artificial: ¿qué futuro para los pacientes con eccema?" organizado por la Fundación Pierre Fabre Eczema el 14 de septiembre de 2023
A pesar de la amplia aceptación y utilidad del SCORAD y EASI en la evaluación de la dermatitis atópica, hay una advertencia notable asociada con estas herramientas:
De hecho, el sistema de puntuación SCORAD es representativo y bien evaluado, pero muestra, como todos los demás sistemas, desacuerdos intra e interobservador. La variación en las puntuaciones es de aproximadamente el 20%.
El enfoque digital: calculadoras en línea
Con la revolución digital y el auge de los ordenadores, investigadores de todo el mundo desarrollaron versiones digitales del SCORAD de papel y lápiz.
La principal ventaja de estos sistemas es que realizan automáticamente el cálculo de la fórmula A/5 + 7B/2 + C, y por eso la gente los llama calculadoras digitales. Sin embargo, las calculadoras digitales tienen las mismas limitaciones que sus predecesores de papel y lápiz: siguen siendo muy subjetivas y requieren mucho tiempo, así como conocimientos, para utilizarlas correctamente.
Tener que estimar el enrojecimiento o la descamación del área afectada a simple vista, solo mirándola, se siente muy anticuado.
La próxima generación: puntuación automática
Legit.Health es la herramienta revolucionaria de datos y comunicación clínica para dermatólogos de próxima generación que triplica la fiabilidad de las medidas de resultados. La tecnología acelera el proceso de informes de patología y aumenta la autonomía y el control de los pacientes.
Esto significa que la nueva versión de este sistema de puntuación extrae datos de manera precisa y consistente, tanto durante evaluaciones rutinarias como en investigación clínica. La mejora se puede ver en la siguiente tabla, que compara las métricas de rendimiento de la forma más común de utilizar los sistemas de puntuación:
| Papel y lápiz | Digital | Automático (IA) | |
|---|---|---|---|
| Auto-supervisión | - | - | Realiza diagnóstico |
| Facilidad de uso | ≈ 600 segundos | ≈ 420 segundos | ≈ 23 segundos |
| Sensibilidad al cambio | 0 a 4 | 0 a 4 | 0 a 100 |
| Variabilidad interobservador | Media (20%) | Media (20%) | La más baja (8%) |
| Variabilidad intraobservador | Alta | Alta | Cero |
Tabla 1: Comparación entre diferentes métodos de puntuación de la severidad de una enfermedad. El método automático impulsado por inteligencia artificial presenta un mejor rendimiento en la mayoría de los indicadores.
Gracias a los algoritmos de aprendizaje profundo, Legit.Health libera a los médicos de la tediosa tarea de calcular manualmente los sistemas de puntuación y permite la práctica de una dermatología basada en evidencia más objetiva. Además, al utilizar algoritmos para medir la sequedad, la liquenificación, el eritema, el exudado, el edema y muchos más signos, la herramienta puede calcular signos visuales de manera más fiable y consistente.
Do you want to see the clinical AI technology in action?
El problema con el SCORAD
Es un hecho bien documentado que el SCORAD es una puntuación compuesta válida, internamente consistente, sensible e interpretable que incluye la intensidad y extensión de los signos clínicos de la dermatitis atópica y la gravedad de sus síntomas
Es precisamente por eso que Legit.Health ha elegido este sistema de puntuación como base para su algoritmo revolucionario. En otras palabras: el SCORAD se convierte en el marco para automatizar la puntuación de la enfermedad con aprendizaje profundo. Sin embargo, el SCORAD tradicional lleva un conjunto de problemas y limitaciones
Los sistemas de puntuación como SCORAD y EASI tienen una variabilidad interobservador y son consumidores de tiempo. Un enfoque automatizado de IA como el nuestro puede ayudar a reducir este sesgo y, por lo tanto, ser un criterio más preciso y objetivo
Así como eso, llenar la hoja ha demostrado ser demasiado tedioso para algunos dermatólogos. En muchos casos, los médicos consideran que el esfuerzo de llenar el SCORAD es demasiado alto y terminan no usándolo en su práctica clínica diaria. Esta puede ser la principal razón detrás de la popularidad del EASI, que sacrifica la granularidad en beneficio de convertirse en un sistema de puntuación más simple y rápido.
ASCORAD mejora las propiedades clinimétricas del SCORAD y se convierte en una mejor medida de resultado.
¿Cómo sabemos si un sistema de puntuación es bueno?
Cuando se trata de evaluaciones dermatológicas, la efectividad de un sistema de puntuación es primordial. Pero, ¿qué es exactamente lo que hace que un sistema de puntuación sea fiable y útil? A través del consenso científico, se han identificado varios factores clave que contribuyen a la robustez de estas escalas. Vamos a profundizar en los elementos cruciales:
- Facilidad de uso: Este factor considera si el sistema puede aplicarse sin esfuerzo dentro de las limitaciones de tiempo y recursos financieros. Que un sistema sea fácil de usar es crucial para su adopción generalizada en entornos clínicos.
- Sensibilidad al cambio: Un sistema de puntuación efectivo debe ser capaz de detectar cambios clínicamente significativos a lo largo del tiempo. Esta sensibilidad asegura que cualquier progreso o deterioro en la condición de un paciente se captura con precisión.
- Fiabilidad interobservador: Esto se refiere a la consistencia de los resultados cuando diferentes observadores utilizan el sistema de puntuación. Una alta fiabilidad interobservador significa que diferentes dermatólogos llegarán a conclusiones similares, mejorando la credibilidad del sistema.
- Variabilidad intraobservador: Esto analiza la consistencia de los resultados cuando el mismo observador utiliza el sistema de puntuación varias veces. Una baja variabilidad intraobservador indica que el sistema proporciona resultados similares todas las veces que un mismo dermatólogo evalúe un mismo caso.
- Interpretabilidad: Un sistema de puntuación práctico debería proporcionar interpretaciones cualitativas significativas de sus puntuaciones, como categorizar la gravedad de una condición como leve, moderada o severa.
Estos criterios no solo aseguran la efectividad del sistema de puntuación sino también su aplicabilidad y fiabilidad en diversos escenarios clínicos.
Adaptado de "Methods and definitions to rate the quality of outcome measures". Schmitt, J., Langan, S., Deckert, S., Svensson, A., von Kobyletzki, L., Thomas, K., & Spuls, P. (2013). Assessment of clinical signs of atopic dermatitis: A systematic review and recommendation. Journal of Allergy and Clinical Immunology, 132(6), 1337--1347. doi:10.1016/j.jaci.2013.07.008.
6 maneras en que ASCORAD es mejor
ASCORAD se define como:
(...) un método alternativo rápido y objetivo para la evaluación automática de la dermatitis atópica con gran potencial, ya logrando resultados comparables a la evaluación de expertos humanos, mientras reduce enormemente la variabilidad interobservador y es más eficiente en tiempo. ASCORAD también podría usarse en situaciones donde las consultas presenciales no son posibles, proporcionando una evaluación automática de los signos clínicos y la superficie de la lesión.
Los algoritmos de Legit.Health califican automáticamente las lesiones solo mirando imágenes de smartphones y pequeñas medidas de resultado informadas por el paciente (PROMs). En otras palabras: la herramienta rellenará automáticamente la mayoría de los sistemas de puntuación dermatológicos, como PASI, SCORAD, UAS, GAGS, y muchos más.
El objetivo principal de ASCORAD es proporcionar una herramienta para registrar datos de manera precisa y consistente para evaluaciones rutinarias y estudios clínicos.
1. Es auto supervisado: el algoritmo asegura que es dermatitis atópica
Cuando se usa el ASCORAD, los profesionales médicos están evaluando el diagnóstico de la patología mientras estiman la gravedad. Esto significa que si el ASCORAD no es el sistema de puntuación correcto porque realmente no es dermatitis atópica, la herramienta le hará saber al médico que puede haber una discrepancia.
La herramienta de Legit.Health no solo mide la gravedad de la afección como lo hace el SCORAD, sino que el algoritmo ha sido entrenado utilizando la entrada de los mejores médicos en su campo para poder distinguir entre cientos de condiciones, la mayoría de los tipos de dermatitis incluidos.
Esto significa que ASCORAD no confundirá un caso de dermatitis atópica con algunos de los sospechosos habituales de diagnóstico erróneo, como la neurodermatitis o la dermatitis seborreica, mejorando la tasa de diagnóstico correcto del médico en un 23%.
2. ASCORAD es más fácil de usar que SCORAD y EASI
El sistema [tradicional] SCORAD lleva tiempo y incluso los dermatólogos experimentados requerirán siete (7) minutos en total. Un médico inexperto necesitará 10 minutos.
En comparación, usar el ASCORAD solo lleva 23 segundos para obtener la puntuación final, y la mayor parte de ese tiempo se consume en tomar la foto. Además, dicha puntuación y la imagen de la que proviene están ordenadamente archivadas y etiquetadas para futuras evaluaciones.
ASCORAD estima la superficie afectada y la intensidad de todos los signos visuales de la enfermedad simultáneamente, mejorando la eficiencia de ambas tareas.
Do you want to see the clinical AI technology in action?
En general, ASCORAD ayuda a practicar dermatología basada en evidencias, liberando a los médicos del tedioso cálculo del SCORAD, permitiendo a los pacientes seguir la gravedad de la dermatitis atópica de una manera amigable y objetiva, y permitiendo una evaluación más precisa de nuevos tratamientos.
3. ASCORAD tiene la mayor sensibilidad al cambio
La herramienta de Legit.Health identifica patologías utilizando sistemas de puntuación validados que tienen:
- La Diferencia Mínima Importante (MID) más baja
- El Cambio Detectable Más Pequeño (SDC) más bajo
- Mayor validez y fiabilidad
Además, los algoritmos proporcionan datos adicionales con propiedades clinimétricas comparables y mayor sensibilidad al cambio y MIDs, gracias al funcionamiento intrínseco de los algoritmos de visión por computadora.
4. La menor variabilidad interobservador
De hecho, el sistema de puntuación SCORAD es representativo y bien evaluado, pero muestra, como todos los demás sistemas, desacuerdos intra e interobservador. La variación en las puntuaciones es de aproximadamente el 20%.
Los resultados experimentales muestran que ASCORAD puede lograr un error porcentual absoluto medio del 8%, superando a los métodos de referencia y por debajo de la variabilidad interobservador del 20%.
5. Cero variabilidad intraobservador
La naturaleza digital del sistema ASCORAD elimina completamente la variabilidad intraobservador, ya que cada imagen y cálculo se almacena en la base de datos de la aplicación.
Permitir que el médico no dependa de su memoria al evaluar la gravedad de la afección y centrarse en el análisis de los datos objetivos almacenados en la aplicación reduce considerablemente el riesgo de recordar mal, proporcionando una manera más objetiva, precisa y precisa de rastrear el desarrollo de la enfermedad.
6. Mejor interpretabilidad
Legit.Health proporciona una interfaz fácil de leer que da acceso al médico a toda la informaci ón relevante sobre el paciente de un vistazo.
Cada dato derivado del ASCORAD se muestra claramente en la pantalla, proporcionando la gravedad de la afección, los diferentes factores considerados al analizar la imagen y sus puntuaciones, y un gráfico de evolución a lo largo del tiempo que sigue la efectividad del proceso de curación del tratamiento muy fácilmente.
Además, cada foto del historial del paciente es fácilmente accesible, proporcionando un registro de imágenes donde el algoritmo resalta automáticamente las áreas afectadas.
Captura de pantalla de la aplicación https://legit.health
En conclusión
El revolucionario ASCORAD representa el futuro de la dermatología. Permite a los médicos de todo el mundo practicar medicina basada en evidencias utilizando la mejor herramienta durante el diagnóstico de enfermedades mientras mejora la comunicación efectiva entre médico y paciente.
El uso de algoritmos que estiman la gravedad de la dermatitis atópica rellenando el SCORAD y puntuando automáticamente las lesiones solo mirando imágenes de smartphones aumenta la tasa de diagnósticos correctos de los médicos en un 23% y mejora el seguimiento del tratamiento al hacer que el paciente participe más activamente en su propia recuperación.
Consigue acceso
This free 23-day trial of Legit.Health gives clinics and hospitals a hands-on look at how to drive increased adherence and improve patient outcomes, as well as improving efficiency and overall quality of life.