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Den neuen Standard setzen: Legit.Health präsentiert die Zukunft der klinischen KI auf dem AEDV-Kongress 2026

· 4 Minuten Lesezeit
Taig Mac Carthy
Co-founder at Legit.Health
Jorge Juan
Digital Health Manager
Antonio Martorell
Antonio Martorell
Dermatologists and Medical Lead at Legit.Health
Elena Sánchez-Largo
Elena Sánchez-Largo
Dermatologist
María Ribagorda
Digital Health Manager

Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass Legit.Health am 53. Nationalen Kongress für Dermatologie und Venerologie (AEDV 2026) teilnehmen wird, der vom 20. bis 23. Mai 2026 im Centro de Convenciones ExpoMeloneras in Maspalomas, Gran Canaria stattfindet. Fünf Mitglieder unseres Teams werden die neuesten Fortschritte der künstlichen Intelligenz in der Dermatologie vorstellen — von der automatisierten Bildqualitätsbewertung bis zur KI-gestützten Reduzierung von Wartelisten.

Besuchen Sie uns an Stand 4-5

Sie finden uns an Stand 4-5, direkt neben der AEDV-Podcast-Zone. Kommen Sie vorbei, fordern Sie eine Live-Demo unserer Plattform an und lernen Sie das Team hinter der Technologie kennen.

Präsentationsprogramm

Unser Team wird in mehreren Sitzungen während des Kongresses präsentieren. Hier finden Sie das vollständige Programm:

DatumUhrzeitPräsentationReferent/inSaal / Sitzung
Donnerstag, 21. Mai10:20Automatisierte Quantifizierung von Haarfollikeln mittels eines KI-basierten ObjekterkennungsmodellsMaría Ribagorda MuñozSaal 2C — Mündlicher Vortrag: Bildgebende Verfahren und KI
Donnerstag, 21. Mai10:30Automatische Segmentierung und Quantifizierung der Nagelläsionsfläche mittels neuronaler Netze mit Deep LearningTaig Mac CarthySaal 2C — Mündlicher Vortrag: Bildgebende Verfahren und KI
Donnerstag, 21. Mai10:50Automatische Bewertung der visuellen Qualität dermatologischer BilderJorge Juan AlamanSaal 2C — Mündlicher Vortrag: Bildgebende Verfahren und KI
Donnerstag, 21. Mai11:00Krankheitslast und Management der Hidradenitis suppurativa aus Patienten- und Arztperspektive in Spanien: Ergebnisse der globalen HERALD-UmfrageAntonio MartorellSaal 1A — Mündlicher Vortrag: Schweißdrüsenerkrankungen
Donnerstag, 21. Mai11:30Implementierung eines dualen Versorgungsmodells mit KI-Unterstützung zur Reduzierung dermatologischer WartelistenElena Sánchez-LargoSaal 5 — Mündlicher Vortrag: Klinische Fälle II
Donnerstag, 21. Mai15:20Hidradenitis suppurativa (eingeladener Referent)Antonio MartorellSaal 1A — Podiumsdiskussion: Zwei Protagonisten, ein Ziel
Freitag, 22. Mai09:35Automatische Bewertung der visuellen Qualität dermatologischer Bilder (für den Wettbewerb ausgewählt)Jorge Juan AlamanSaal 1B — AEDV-Arbeitsgruppe E-Dermatologie und Bildgebung

Hinweis: Wir empfehlen, das offizielle Kongressprogramm auf eventuelle Aktualisierungen der Raumzuweisungen oder Zeitplanänderungen zu prüfen.

Vereinbaren Sie ein Treffen mit unserem Team

Möchten Sie eine Demo unseres Tools sehen oder erfahren, wie Sie KI in Ihrer Praxis einsetzen können? Buchen Sie während des Kongresses ein Treffen mit uns, um alles zu entdecken, was Legit.Health für Sie tun kann.

Was ist Legit.Health?

Legit.Health ist ein CE-zertifiziertes KI-Medizinprodukt, das medizinische Fachkräfte bei der Diagnose, der Schweregradbeurteilung und dem Monitoring von mehr als 320 Hauterkrankungen unterstützt — alles anhand eines Standardfotos. Diese Technologie liefert Klinikern mögliche Diagnosen, Schweregrad-Scores und quantifizierbare Informationen, die die Entscheidungsfindung in Sekunden unterstützen.

Dermatologen verwenden die Legit.Health-App während einer Konsultation

Medizinische Fachkräfte nutzen Legit.Health während einer dermatologischen Konsultation.

Wir haben eine Reihe validierter, KI-basierter Scoring-Tools entwickelt, die subjektive manuelle Bewertungen durch objektive, reproduzierbare Messungen ersetzen:

  • ALEGI — Acne Lesion and Grade Index für den Schweregrad von Akne.
  • APASI — Automatic Psoriasis Area and Severity Index.
  • ASCORAD — Automated SCORAD für die Bewertung atopischer Dermatitis.
  • AIHS4 — Automated IHS4 Score für Hidradenitis suppurativa.
  • AUAS — Automated Urticaria Activity Score für die Überwachung von Urtikaria.
Automatisiertes APASI-Schweregrad-Scoring für Psoriasis, dargestellt an Patientenbildern

APASI — automatischer Psoriasis-Flächen- und Schweregrad-Index, berechnet aus Patientenfotos.

Wartelisten und unnötige Überweisungen reduzieren

Legit.Health lässt sich in bestehende klinische Arbeitsabläufe integrieren und ermöglicht es Hausärzten, KI-gestützte Bewertungen an Dermatologen zu senden, wodurch unnötige Überweisungen reduziert und Wartezeiten verkürzt werden. Wie Elena Sánchez-Largo auf diesem Kongress präsentieren wird, erzielte ein duales Versorgungsmodell mit Unterstützung unserer KI messbare Reduktionen der dermatologischen Wartelisten.

Endpunkte für die klinische Forschung

Diese Tools werden als objektive digitale Endpunkte in klinischen Studien eingesetzt und liefern standardisierte, reproduzierbare Messwerte, die die Variabilität zwischen Bewertern reduzieren und die Studienzeiträume beschleunigen. In Übereinstimmung mit den Datenschutzvorschriften in Europa (DSGVO) und den USA (HIPAA) ist unsere Lösung als Medizinprodukt der Klasse IIa CE-zertifiziert.

Arzt überprüft eine KI-generierte Schweregrad-Analyse von Psoriasis auf dem Bildschirm

KI-gestützte Schweregrad-Analyse zur Unterstützung der dermatologischen Fernbegutachtung.

Möchten Sie mehr erfahren?

Füllen Sie dieses kurze Formular aus und wir werden uns mit Ihnen in Verbindung setzen:

Wir freuen uns darauf, Sie auf der AEDV 2026 in Gran Canaria zu sehen! Bei Fragen oder für weitere Informationen erreichen Sie uns unter hola@legit.health.