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Marcando un nuevo estándar: Legit.Health presenta sus novedades en IA clínica en el Congreso de la AEDV 2026

· 5 min de lectura
Taig Mac Carthy
Co-founder at Legit.Health
Jorge Juan
Digital Health Manager
Antonio Martorell
Antonio Martorell
Dermatologists and Medical Lead at Legit.Health
Elena Sánchez-Largo
Elena Sánchez-Largo
Dermatologist
María Ribagorda
Digital Health Manager

Nos complace anunciar que Legit.Health asistirá al 53.er Congreso Nacional de Dermatología y Venereología (AEDV 2026), que se celebrará del 20 al 23 de mayo de 2026 en el Centro de Convenciones ExpoMeloneras en Maspalomas, Gran Canaria. Cinco miembros de nuestro equipo subirán al escenario para presentar los últimos avances en inteligencia artificial aplicada a la dermatología — desde la evaluación automática de la calidad de imagen hasta la reducción de listas de espera mediante IA.

Visítanos en el stand 4-5

Puedes encontrarnos en el stand 4-5, justo al lado de la zona de Podcast de la AEDV. Acércate a saludarnos, solicita una demostración en vivo de nuestra plataforma y conoce al equipo detrás de la tecnología.

Programa de presentaciones

Nuestro equipo presentará en múltiples sesiones a lo largo del congreso. Aquí tienes el programa completo:

FechaHoraPresentaciónPonenteSala / Sesión
Jueves 21 de mayo10:20Cuantificación automatizada de folículos pilosos mediante un modelo de detección de objetos basado en inteligencia artificialMaría Ribagorda MuñozSala 2C — Comunicación oral: Técnicas de imagen e IA
Jueves 21 de mayo10:30Segmentación y cuantificación automática de la superficie afectada por lesiones ungueales mediante redes neuronales de aprendizaje profundoTaig Mac CarthySala 2C — Comunicación oral: Técnicas de imagen e IA
Jueves 21 de mayo10:50Evaluación automática de la calidad visual de imagen dermatológicaJorge Juan AlamanSala 2C — Comunicación oral: Técnicas de imagen e IA
Jueves 21 de mayo11:00Carga de enfermedad y manejo de la hidradenitis supurativa desde la perspectiva de pacientes y médicos en España: resultados de la encuesta global HERALDAntonio MartorellSala 1A — Comunicación oral: Enfermedades de las glándulas sudoríparas
Jueves 21 de mayo11:30Implementación de un modelo asistencial dual apoyado en inteligencia artificial para la reducción de listas de espera en dermatologíaElena Sánchez-LargoSala 5 — Comunicación oral: Casos clínicos II
Jueves 21 de mayo15:20Hidradenitis supurativa (ponente invitado)Antonio MartorellSala 1A — Mesa: Dos protagonistas, un destino
Viernes 22 de mayo09:35Evaluación automática de la calidad visual en imágenes dermatológicas (seleccionada para concurso)Jorge Juan AlamanSala 1B — Grupo de trabajo AEDV E-Dermatología e Imagen

Nota: Recomendamos consultar la agenda oficial del congreso para cualquier actualización sobre la asignación de salas u horarios.

Programa una reunión con nuestro equipo

¿Te interesa ver una demostración de nuestra herramienta o saber cómo implementar la IA en tu clínica? Reserva una reunión con nosotros durante el congreso para descubrir todo lo que Legit.Health puede hacer por ti.

¿Qué es Legit.Health?

Legit.Health es un dispositivo médico de IA con marcado CE que ayuda a los profesionales sanitarios en el diagnóstico, la evaluación de la gravedad y el seguimiento de más de 320 afecciones cutáneas, todo a partir de una imagen estándar. Esta tecnología proporciona a los clínicos posibles diagnósticos, puntuaciones de gravedad e información cuantificable que respaldan la toma de decisiones en cuestión de segundos.

Dermatólogos utilizando la aplicación Legit.Health durante una consulta

Profesionales sanitarios utilizando Legit.Health durante una consulta dermatológica.

Hemos desarrollado un conjunto de herramientas de puntuación validadas y basadas en IA que sustituyen las evaluaciones manuales subjetivas por mediciones objetivas y reproducibles:

  • ALEGI — Acne Lesion and Grade Index para la gravedad del acné.
  • APASI — Automatic Psoriasis Area and Severity Index.
  • ASCORAD — Automated SCORAD para la evaluación de la dermatitis atópica.
  • AIHS4 — Automated IHS4 score para la hidradenitis supurativa.
  • AUAS — Automated Urticaria Activity Score para el seguimiento de la urticaria.
Puntuación automatizada de la gravedad de la psoriasis APASI ilustrada en imágenes de pacientes

APASI — índice automático de área y gravedad de la psoriasis calculado a partir de fotografías del paciente.

Reduce las listas de espera y las derivaciones innecesarias

Legit.Health se integra en los flujos de trabajo clínicos existentes, permitiendo a los médicos de atención primaria enviar evaluaciones asistidas por IA a los dermatólogos, reduciendo las derivaciones innecesarias y acortando los tiempos de espera. Como presentará Elena Sánchez-Largo en este congreso, un modelo de atención dual apoyado por nuestra IA logró reducciones medibles en las listas de espera de dermatología.

Endpoints para investigación clínica

Estas herramientas se utilizan como endpoints digitales objetivos en ensayos clínicos, proporcionando medidas estandarizadas y reproducibles que reducen la variabilidad entre evaluadores y aceleran los plazos de los estudios. En cumplimiento con la normativa de protección de datos tanto en Europa (RGPD) como en Estados Unidos (HIPAA), nuestra solución cuenta con certificación CE como dispositivo médico de clase IIa.

Médico revisando un análisis de gravedad de la psoriasis generado por IA en pantalla
Análisis de gravedad basado en IA para la revisión dermatológica remota.

¿Quieres saber más?

Rellena este breve formulario y nos pondremos en contacto contigo:

¡Te esperamos en AEDV 2026 en Gran Canaria! Para cualquier pregunta o más información, escríbenos a hola@legit.health.