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Automatic Urticaria Activity Score (AUAS): uma nova tecnologia para a avaliação da gravidade da urticária

· 4 minutos de leitura
Taig Mac Carthy
Co-founder at Legit.Health
Alfonso Medela
CAIO at Legit.Health
Ruben Garcia Castro
Ruben Garcia Castro
Dermatologist
Antonio Martorell
Antonio Martorell
Dermatologists and Medical Lead at Legit.Health
Isenção de responsabilidade

Este artigo resume uma publicação científica publicada no Journal of Investigative Dermatology (JID) Innovations. Encorajamos a leitura da publicação completa, que figura abaixo.

Ler o artigo

Convidamos você a ler o artigo completo ou a ler o resumo neste artigo de blog educativo.

Introdução

Apresentamos o AUAS, um equivalente automático do UAS que utiliza um algoritmo de detecção de lesões por aprendizagem profunda, denominado Legit.Health-UAS-HiveNet. Os nossos resultados mostram que o nosso algoritmo avalia a gravidade dos casos de urticária crônica quase tão bem como médicos especialistas.

Além disso, o algoritmo pode ser integrado em sistemas CADx para apoiar os médicos na sua prática clínica e servir de novo critério de avaliação em ensaios clínicos.

O impacto real do Legit.Health-UAS-HiveNet na prática clínica reside na sua capacidade de apoiar os médicos, não só no processo de diagnóstico, mas também no acompanhamento de pacientes com urticária crônica, ajudando-os a prescrever tratamentos e a melhorar a sua adequação.

Automatic Urticaria Activity Score (AUAS): A Novel Technology For Urticaria Severity Assessment Based On Automatic High-Precision Hive Counting

No que diz respeito aos ensaios clínicos, o AUAS tem o potencial de se tornar um novo critério de avaliação clínica que poderia aumentar tanto a qualidade como a quantidade dos dados disponíveis para os investigadores.

Automatic Urticaria Activity Score (AUAS): A Novel Technology For Urticaria Severity Assessment Based On Automatic High-Precision Hive Counting

Autores da publicação

Rubén Garcia

Rubén Garcia

Unidade de Dermatologia do Hospital Universitário FJD

Alejandro Vilas

Alejandro Vilas

Unidade de Dermatologia do Hospital Universitário de Ferrol

Laura Vergara

Laura Vergara

Unidade de Dermatologia do Hospital Universitário de Toledo

Taig Mac Carthy

Taig Mac Carthy

Department of Clinical Endpoint Innovation Legit.Health

Fernando Alfageme

Fernando Alfageme

Unidade de Dermatologia do Hospital Puerta de Hierro

Ana María González

Ana María González

Unidade de Dermatologia do Hospital de Zamora

Ignacio Hernandez

Ignacio Hernandez

Medical Data Science Legit.Health

Alfonso Medela

Alfonso Medela

Medical Data Science Legit.Health

O que é a avaliação da gravidade da urticária?

A urticária é uma doença muito comum caracterizada por pápulas eritematosas, edematosas, pruriginosas e transitórias que afetam a pele e as mucosas. O diagnóstico da urticária crônica é geralmente feito por observação clínica. Por outras palavras, a avaliação da gravidade da doença é feita com sistemas de pontuação manuais preenchidos de forma subjetiva.

O sistema de pontuação mais comumente utilizado é o Urticaria Activity Score (UAS), que pode também ser utilizado durante 7 dias consecutivos, sendo então denominado UAS7.

O problema da pontuação visual

A limitação mais incontestável dos sistemas de pontuação manual é a dificuldade inerente ao ser humano de quantificar os parâmetros de forma objetiva, estável e precisa.

O objetivo do UAS automático

Nesta publicação, apresentamos o score automático de atividade da urticária (AUAS), uma versão automática da parte objetiva do UAS que aplica redes neurais convolucionais para contar automaticamente as pápulas de urticária com grande precisão.

O objetivo é ajudar os clínicos a preencher os sistemas de pontuação como o UAS de forma mais objetiva e mais rápida, o que poderia melhorar os resultados de saúde e fornecer critérios de avaliação de alta qualidade para medir a eficácia dos tratamentos da urticária.

Explicação da identificação das pápulas de urticária

Explicação de como a inteligência artificial identifica as pápulas de urticária nas imagens de urticária.

A solução

Treinámos uma rede neural de contagem de pápulas de urticária denominada Legit.Health-UAS-HiveNet.

O sistema CADx funciona em três etapas: informações das fotografias e registro das coceiras, processamento das imagens e criação de um relatório com avaliação da gravidade.

Relatório do sistema CADx

Captura de tela de um relatório completo do sistema CADx. O gráfico, no canto superior direito, mostra a evolução da urticária, registando os scores AUAS ao longo do tempo.

Relatório automático de urticária
Automatic Urticaria Activity Score

Quer ver a tecnologia de IA clínica em ação?

Conclusão

Nesta publicação, apresentámos o AUAS, a primeira inteligência artificial que preenche automaticamente o sistema de pontuação do UAS analisando fotografias tiradas com um smartphone. Os principais avanços deste algoritmo são a redução do tempo que os pacientes passam a preencher o sistema de pontuação manual de gravidade, e a padronização da avaliação da urticária com uma redução da variabilidade entre observadores e uma maior confiabilidade.

Acesso gratuito

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