Automatic Urticaria Activity Score (AUAS): uma nova tecnologia para a avaliação da gravidade da urticária
Este artigo resume uma publicação científica publicada no Journal of Investigative Dermatology (JID) Innovations. Encorajamos a leitura da publicação completa, que figura abaixo.
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Convidamos você a ler o artigo completo ou a ler o resumo neste artigo de blog educativo.
Introdução
Apresentamos o AUAS, um equivalente automático do UAS que utiliza um algoritmo de detecção de lesões por aprendizagem profunda, denominado Legit.Health-UAS-HiveNet. Os nossos resultados mostram que o nosso algoritmo avalia a gravidade dos casos de urticária crônica quase tão bem como médicos especialistas.
Além disso, o algoritmo pode ser integrado em sistemas CADx para apoiar os médicos na sua prática clínica e servir de novo critério de avaliação em ensaios clínicos.
O impacto real do Legit.Health-UAS-HiveNet na prática clínica reside na sua capacidade de apoiar os médicos, não só no processo de diagnóstico, mas também no acompanhamento de pacientes com urticária crônica, ajudando-os a prescrever tratamentos e a melhorar a sua adequação.
No que diz respeito aos ensaios clínicos, o AUAS tem o potencial de se tornar um novo critério de avaliação clínica que poderia aumentar tanto a qualidade como a quantidade dos dados disponíveis para os investigadores.
Autores da publicação

Rubén Garcia
Unidade de Dermatologia do Hospital Universitário FJD

Alejandro Vilas
Unidade de Dermatologia do Hospital Universitário de Ferrol

Laura Vergara
Unidade de Dermatologia do Hospital Universitário de Toledo

Taig Mac Carthy
Department of Clinical Endpoint Innovation Legit.Health

Fernando Alfageme
Unidade de Dermatologia do Hospital Puerta de Hierro

Ana María González
Unidade de Dermatologia do Hospital de Zamora

Ignacio Hernandez
Medical Data Science Legit.Health

Alfonso Medela
Medical Data Science Legit.Health
O que é a avaliação da gravidade da urticária?
A urticária é uma doença muito comum caracterizada por pápulas eritematosas, edematosas, pruriginosas e transitórias que afetam a pele e as mucosas. O diagnóstico da urticária crônica é geralmente feito por observação clínica. Por outras palavras, a avaliação da gravidade da doença é feita com sistemas de pontuação manuais preenchidos de forma subjetiva.
O sistema de pontuação mais comumente utilizado é o Urticaria Activity Score (UAS), que pode também ser utilizado durante 7 dias consecutivos, sendo então denominado UAS7.
O problema da pontuação visual
A limitação mais incontestável dos sistemas de pontuação manual é a dificuldade inerente ao ser humano de quantificar os parâmetros de forma objetiva, estável e precisa.
O objetivo do UAS automático
Nesta publicação, apresentamos o score automático de atividade da urticária (AUAS), uma versão automática da parte objetiva do UAS que aplica redes neurais convolucionais para contar automaticamente as pápulas de urticária com grande precisão.
O objetivo é ajudar os clínicos a preencher os sistemas de pontuação como o UAS de forma mais objetiva e mais rápida, o que poderia melhorar os resultados de saúde e fornecer critérios de avaliação de alta qualidade para medir a eficácia dos tratamentos da urticária.

Explicação de como a inteligência artificial identifica as pápulas de urticária nas imagens de urticária.
A solução
Treinámos uma rede neural de contagem de pápulas de urticária denominada Legit.Health-UAS-HiveNet.
O sistema CADx funciona em três etapas: informações das fotografias e registro das coceiras, processamento das imagens e criação de um relatório com avaliação da gravidade.

Captura de tela de um relatório completo do sistema CADx. O gráfico, no canto superior direito, mostra a evolução da urticária, registando os scores AUAS ao longo do tempo.

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Conclusão
Nesta publicação, apresentámos o AUAS, a primeira inteligência artificial que preenche automaticamente o sistema de pontuação do UAS analisando fotografias tiradas com um smartphone. Os principais avanços deste algoritmo são a redução do tempo que os pacientes passam a preencher o sistema de pontuação manual de gravidade, e a padronização da avaliação da urticária com uma redução da variabilidade entre observadores e uma maior confiabilidade.
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