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ALEGI: um método objetivo e confiável para avaliar a gravidade da acne

· 5 minutos de leitura
Alfonso Medela
CAIO at Legit.Health
Jose Luiz Lopez Estebaranz
Jose Luiz Lopez Estebaranz
Dermatologist MD PhD
Pedro Rodriguez
Pedro Rodriguez
Dermatologist
Taig Mac Carthy
Co-founder at Legit.Health
Alejandro Martin Gorgojo
Alejandro Martin Gorgojo
Dermatovenereologist MD, PhD, MHA

Introdução

A dermatologia deu um passo gigante com a chegada do ALEGI (Acne LEsion Grading Index), índice inovador de pontuação das lesões de acne da Legit.Health. Eminentes investigadores especializados em aprendizagem profunda e redes neurais colaboraram com dermatologistas de renome para criar esta ferramenta algorítmica avançada, concebida para apoiar a nova geração de profissionais de saúde. Esta solução inovadora integra tecnologia avançada e conhecimentos médicos especializados para oferecer uma plataforma robusta de avaliação dermatológica e planejamento de tratamentos.

É amplamente reconhecido que medições de resultados objetivas, confiáveis e precisas são essenciais para a prática de uma medicina baseada em evidências. No caso da acne, é particularmente difícil e fastidioso aplicar os sistemas de pontuação mais comuns, pois obrigam o médico a contar manualmente as lesões.

Por isso, a Legit.Health desenvolveu esta ferramenta que conta o número e a densidade das lesões de acne. Assim, medir a gravidade da acne se faz em poucos segundos.

A abordagem limitada dos sistemas tradicionais de pontuação da acne

Desde que DM. Pillsbury e a sua equipe desenvolveram o primeiro sistema de avaliação da acne, em 1956, foram feitas numerosas tentativas para encontrar um sistema de avaliação fácil de usar, confiável e preciso para esta doença. Existem hoje mais de 30 métodos, que compartilham todos um de dois problemas subjacentes.

Por um lado, alguns métodos, como o GAGS, concentram-se na identificação das lesões. Estes sistemas de pontuação tentam atingir um elevado grau de precisão sacrificando a rapidez e a comodidade para o médico. Em última análise, os médicos tendem a considerar estes métodos demasiado fastidiosos e morosos.

Por outro lado, outros métodos, como o IGA, visam um sistema de pontuação mais fácil de usar na prática diária. Infelizmente, conseguem este resultado sacrificando a precisão e a confiabilidade, o que torna a sua utilização inadequada para ensaios clínicos.

No entanto, todos concordamos que é essencial dispor de uma ferramenta aceitável e fácil de usar para a avaliação da acne, tanto na prática clínica diária como nos estudos clínicos.

ALEGI: o melhor dos dois mundos

No século XXI, é desanimador que os dermatologistas ainda tenham de escolher entre rapidez e precisão. O ALEGI resolve isso.

O algoritmo avançado de aprendizagem profunda desenvolvido pela Legit.Health melhora significativamente a abordagem de contagem de lesões dos métodos tradicionais, tornando-a mais objetiva, precisa e confiável, mas também consideravelmente mais rápida. A nova geração de dermatologistas tem finalmente uma ferramenta que lhe permite praticar uma medicina baseada em evidências.

Graças a algoritmos de visão computacional, o ALEGI pode contar com precisão o número de lesões presentes numa fotografia tirada com um smartphone. Além disso, considera a densidade das lesões no cálculo da gravidade e traduz tudo numa medição de resultados facilmente interpretável e validada por especialistas.

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Os componentes de um sistema de pontuação completamente novo

Como saber se um sistema de pontuação é bom?

Quando se trata de avaliações dermatológicas, a eficácia de um sistema de pontuação é primordial. Mas o que é exatamente que torna um sistema de pontuação confiável e útil? Por consenso científico, foram identificados vários fatores-chave que contribuem para a robustez destes sistemas. Aprofundemos estes elementos fundamentais:

  • Facilidade de utilização: este fator determina se o sistema pode ser aplicado sem esforço, tendo em conta as limitações de tempo e recursos financeiros. Um sistema intuitivo é crucial para uma adoção generalizada nos meios clínicos.
  • Sensibilidade à mudança: um sistema de pontuação eficaz deve ser capaz de detectar mudanças clinicamente significativas ao longo do tempo. Esta sensibilidade garante que qualquer melhoria ou deterioração do estado de um paciente seja captada com precisão.
  • Confiabilidade entre observadores: verifica a consistência entre os resultados obtidos por diferentes observadores que utilizam o sistema de pontuação. Uma grande confiabilidade entre observadores significa que diferentes clínicos chegarão a conclusões semelhantes, o que reforça a credibilidade do sistema.
  • Variabilidade intra-observador: verifica a consistência dos resultados quando o mesmo observador utiliza o sistema de pontuação várias vezes. Uma baixa variabilidade intra-observador indica que o sistema fornece resultados estáveis ao longo das avaliações repetidas pelo mesmo clínico.
  • Interpretabilidade: um sistema de pontuação prático deve fornecer interpretações qualitativas significativas das suas avaliações, por exemplo, a categorização da gravidade de uma condição como ligeira, moderada ou grave.

Estes critérios garantem não só a eficácia do sistema de pontuação, mas também a sua aplicabilidade e confiabilidade em vários cenários clínicos.

Adaptado de "Methods and definitions to rate the quality of outcome measures". Schmitt, J., Langan, S., Deckert, S., Svensson, A., von Kobyletzki, L., Thomas, K., e Spuls, P. (2013). Assessment of clinical signs of atopic dermatitis: A systematic review and recommendation. Journal of Allergy and Clinical Immunology, 132(6), 1337-1347. doi:10.1016/j.jaci.2013.07.008.

As 7 qualidades mais notáveis do ALEGI

Isso significa que a nova versão deste sistema de pontuação extrai dados de forma precisa e consistente, tanto nas avaliações de rotina como na investigação clínica. A melhoria é visível na tabela seguinte, que compara os indicadores de desempenho da forma mais comum de utilizar os sistemas de pontuação:

Papel e canetaDigitalAutomático (IA)
Auto-supervisão--Estabelecimento diagnóstico
Facilidade de utilização≈ 600 segundos≈ 420 segundos≈ 23 segundos
Sensibilidade à mudança0 a 40 a 40 a 100
Variabilidade entre observadoresMédia (20%)Média (20%)Mais baixa (8%)
Variabilidade intra-observadorElevadaElevadaZero

Tabela 1: comparação entre os diferentes métodos de pontuação da gravidade de uma doença. O método automático baseado em inteligência artificial obtém melhores resultados na maioria dos indicadores de desempenho.

Graças aos algoritmos de aprendizagem profunda, a Legit.Health liberta os médicos do fastidioso cálculo manual dos sistemas de pontuação e permite a prática de uma dermatologia baseada em evidências mais objetiva. Além disso, ao utilizar algoritmos para medir a secura, a liquenificação, o eritema, a exsudação, o edema e muitos outros sinais, a ferramenta pode calcular os sinais visuais de forma mais confiável e consistente.

1. Mais rápido do que os métodos tradicionais

Em menos de 23 segundos, um médico pode tirar uma fotografia da área afetada, processá-la com o algoritmo e obter uma medição da gravidade isenta da subjetividade inerente a qualquer julgamento clínico.

2. Fácil de usar

O ALEGI foi concebido para ser fácil de usar por qualquer profissional de saúde, contribuindo para resolver o problema do diagnóstico inicial, bem como para o acompanhamento subsequente do tratamento.

3. Elevado grau de granularidade

O ALEGI acrescenta uma ideia nova e inovadora à avaliação da gravidade da acne: a densidade das lesões. O algoritmo da Legit.Health considera a tendência destas lesões a se acumularem no mesmo local como um fator-chave para determinar a gravidade da doença.

4. Margem de erro mais baixa

Graças aos algoritmos de visão computacional em que o ALEGI se baseia, cada lesão é detectada e contada individualmente, com uma margem de erro absoluta média de +/- 3 lesões.

5. Variabilidade intra-observador nula

Graças à sua natureza algorítmica, o ALEGI elimina completamente a variabilidade intra-observador, pois a rede neural é perfeitamente estável nos seus parâmetros.

Estimar é adivinhar; contar é medir.

Alfonso Medela, Chief AI Officer

6. Dados acessíveis e fáceis de ler

Todas as informações geradas pelo ALEGI aparecem claramente na tela, mostrando a gravidade da patologia e cada fator considerado pelo algoritmo.

7. Uma forma eficaz de acompanhar a evolução de um tratamento

A Legit.Health propõe ao usuário um meio simples e confiável de enviar dados precisos ao médico, com um gráfico fácil de ler que mostra a evolução da patologia.

Conclusão

O avançado ALEGI representa um avanço significativo na prática dermatológica. Permite aos médicos de todo o mundo praticar uma medicina baseada em evidências utilizando as melhores ferramentas no diagnóstico da doença, e melhora a comunicação entre o médico e o paciente.

Vamos colaborar!

Na Legit.Health, trabalhamos para melhorar a tecnologia do ALEGI, esforçando-nos para criar ferramentas ainda mais eficientes.

Se desejar trabalhar conosco, preencha o formulário abaixo e entraremos em contato consigo brevemente.