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In einer kleinen Stadt im Landesinneren des Nordostens vermutet eine Hausärztin bei einer 62-jährigen Patientin ein Melanom. Sie stellt eine Überweisung aus. Die Überweisung beschreibt die Läsion in Worten: es gibt kein standardisiertes Foto, keine objektive Messung des Schweregrads, keine strukturierte Ausgangslage. Die Patientin reiht sich in die Warteschlange ein. Die Warteschlange bewegt sich im Tempo eines Kontinents: bevor Telemedizinprogramme sie zu verkürzen begannen, erreichte die durchschnittliche Wartezeit auf einen dermatologischen Termin im SUS 294 Tage. [^1]

Hautkrebs wartet keine 294 Tage.

Dies ist das Zugangsdefizit, das die brasilianische Dermatologie heute prägt, und es ist ein anderes Defizit als das, mit dem andere Länder konfrontiert sind. Brasilien ist ein Land von kontinentaler Größe mit einem dualen Gesundheitssystem, und der dermatologische Engpass ist nicht eine Warteschlange: es sind zwei parallele Warteschlangen, beide unter Druck, jede aus etwas anderen Gründen. Eine klinisch validierte Schicht künstlicher Intelligenz (KI), die das gesamte Spektrum der Dermatologie abdeckt (Hautkrebs, chronische Erkrankungen und longitudinale Nachverfolgung) und von der ANVISA zertifiziert ist, mit CE-Kennzeichnung und MHRA-Registrierung, ist das fehlende Puzzleteil in beiden Warteschlangen.

Einführung​

Klinische Studien sind der Motor, der die medizinische Wissenschaft vorantreibt. Es liegt auf der Hand, dass die Werkzeuge, die denjenigen zur Verfügung stehen, die an der Spitze des Fortschritts stehen, genauso fortschrittlich und innovativ sein sollten wie die Forschung, an der gearbeitet wird.

Die Forschung, die uns in die Zukunft führen wird, sollte nicht mit den Mitteln der Vergangenheit durchgeführt werden, vor allem, wenn sie die Zuverlässigkeit der Ergebnismessungen erhöhen.