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4 Posts getaggt mit "künstliche Intelligenz"

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Dermatologische Wüsten und digitale Grenzgebiete: Wie Brasilien den dermatologischen Versorgungspfad neu aufbaut

· 14 Minuten Lesezeit
Andy Anguilar
CEO at Legit.Health
Giuseppe Razzani
Head of Sales & Business Development
María Ribagorda
Digital Health Manager
Eine Klinikerin erhält aus einem Foto und der Analyse des Legit.Health-Produkts einen detaillierten Bericht über eine mögliche Läsion

Eine Klinikerin begutachtet einen Fall auf der Oberfläche von Legit.Health.

In einer kleinen Stadt im Landesinneren des Nordostens vermutet eine Hausärztin bei einer 62-jährigen Patientin ein Melanom. Sie stellt eine Überweisung aus. Die Überweisung beschreibt die Läsion in Worten: es gibt kein standardisiertes Foto, keine objektive Messung des Schweregrads, keine strukturierte Ausgangslage. Die Patientin reiht sich in die Warteschlange ein. Die Warteschlange bewegt sich im Tempo eines Kontinents: bevor Telemedizinprogramme sie zu verkürzen begannen, erreichte die durchschnittliche Wartezeit auf einen dermatologischen Termin im SUS 294 Tage. [^1]

Hautkrebs wartet keine 294 Tage.

Dies ist das Zugangsdefizit, das die brasilianische Dermatologie heute prägt, und es ist ein anderes Defizit als das, mit dem andere Länder konfrontiert sind. Brasilien ist ein Land von kontinentaler Größe mit einem dualen Gesundheitssystem, und der dermatologische Engpass ist nicht eine Warteschlange: es sind zwei parallele Warteschlangen, beide unter Druck, jede aus etwas anderen Gründen. Eine klinisch validierte Schicht künstlicher Intelligenz (KI), die das gesamte Spektrum der Dermatologie abdeckt (Hautkrebs, chronische Erkrankungen und longitudinale Nachverfolgung) und von der ANVISA zertifiziert ist, mit CE-Kennzeichnung und MHRA-Registrierung, ist das fehlende Puzzleteil in beiden Warteschlangen.

Legit.Health erhält die Konformitätszertifizierung mit dem Nationalen Sicherheitsrahmen (ENS)

· 3 Minuten Lesezeit
Taig Mac Carthy
Co-founder at Legit.Health

Legit.Health hat die Konformitätszertifizierung mit dem spanischen Nationalen Sicherheitsrahmen (Esquema Nacional de Seguridad, ENS) erhalten, ein Meilenstein, der die Rolle des Unternehmens als vertrauenswürdiger Technologieanbieter für das öffentliche Gesundheitssystem stärkt und die Informationssicherheit als zentrale Säule unserer Dienste zur Diagnoseunterstützung, Schweregradberechnung und Malignitätserkennung in der Dermatologie festigt.

Legit.Health Konformitätszertifizierung mit dem Nationalen Sicherheitsrahmen (ENS)

Konformitätszertifizierung mit dem spanischen Nationalen Sicherheitsrahmen (ENS).

APASI: Die glänzende Zukunft der Psoriasis-Schweregradbeurteilung ist da

· 5 Minuten Lesezeit
Taig Mac Carthy
Co-founder at Legit.Health
Alfonso Medela
CAIO at Legit.Health
Antonio Martorell
Antonio Martorell
Dermatologists and Medical Lead at Legit.Health
Gaston Roustan Gullón
Gaston Roustan Gullón
Dermatologist, Chief of Service

Einführung

Legit.Health präsentiert einen bedeutenden Fortschritt in der dermatologischen Bewertungstechnologie: das APASI-System (Automatic Psoriasis Area and Severity Index). Diese Lösung nutzt künstliche Intelligenz, um klinische Bilder zu analysieren und automatisch standardisierte PASI-Scores zu berechnen und damit die Art und Weise voranzubringen, wie der Psoriasis-Schweregrad in der klinischen Praxis und Forschung bewertet wird.

Mithilfe von Computer-Vision-Algorithmen haben unsere Forscher ein Tool entwickelt, das Smartphone-Bilder verarbeitet und automatisch in die PASI-Domäne übersetzt und objektive, schnelle und präzise Bewertungen liefert, die traditionelle klinische Bewertungsmethoden ergänzen.

Automatic Urticaria Activity Score (AUAS): Eine neuartige Technologie zur Bewertung des Schweregrads der Urtikaria

· 6 Minuten Lesezeit
Taig Mac Carthy
Co-founder at Legit.Health
Alfonso Medela
CAIO at Legit.Health
Ruben Garcia Castro
Ruben Garcia Castro
Dermatologist
Antonio Martorell
Antonio Martorell
Dermatologists and Medical Lead at Legit.Health
Hinweis

Dieser Beitrag ist eine Zusammenfassung einer wissenschaftlichen Veröffentlichung, die im Journal of Investigative Dermatology (JID) Innovations erschienen ist. Wir laden Sie ein, die gesamte unten eingebettete Veröffentlichung zu lesen.

Lesen Sie die Veröffentlichung

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