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ASCORAD, a nova geração do sistema de pontuação automática da dermatite atópica

· 5 minutos de leitura
Ramón Grimalt
Ramón Grimalt
Dermatologist and associate professor
Taig Mac Carthy
Co-founder at Legit.Health
Alfonso Medela
CAIO at Legit.Health

Introdução

A Legit.Health tem o orgulho de apresentar um avanço significativo na avaliação dermatológica: o sistema ASCORAD (Automatic SCORing Atopic Dermatitis). Esta ferramenta inovadora baseia-se em algoritmos avançados de visão computacional para analisar fotografias tiradas com smartphones e alinhá-las automaticamente com o sistema de pontuação SCORAD.

O ASCORAD foi mencionado em publicações científicas recentes, como o seguinte artigo do Conselho Nacional de Pesquisa de Itália e das Universidades de Palermo e Messina:

(...) muito promissora é a tentativa de chegar a uma definição automática da gravidade da dermatite atópica utilizando redes neurais convolucionais (RNC) (...) para obter uma pontuação precisa da gravidade do eritema, da papulação, da escoriação e da liquenificação, comparável à dos dermatologistas (...). Os avanços das aplicações informáticas neste sentido levaram muito recentemente à concepção do Automatic SCORing Atopic Dermatitis (ASCORAD).

Li Pomi F, Papa V, Borgia F, Vaccaro M, Pioggia G e Gangemi S. Artificial Intelligence: A Snapshot of Its Application in Chronic Inflammatory and Autoimmune Skin Diseases. Life. 2024; 14(4):516. https://doi.org/10.3390/life14040516

A existência de ferramentas de medição objetivas, confiáveis e precisas é crucial para os cuidados baseados em evidências. A integração do ASCORAD na suite de ferramentas da Legit.Health representa uma mudança de paradigma na avaliação e gestão da dermatite atópica.

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Muito mudou desde 1993

Devemos muito ao grupo de trabalho europeu sobre dermatite atópica que publicou o primeiro artigo sobre o SCORAD em 1993. Como os autores indicam:

Os métodos de avaliação da dermatite atópica (DA) não são padronizados e os estudos terapêuticos são difíceis de interpretar.

Severity Scoring of atopic dermatitis: The SCORAD Index. (1993). Dermatology, 186(1), 23-31. doi:10.1159/000247298

O SCORAD, um sistema de papel e caneta

A solução proposta em 1993 pode parecer algo desatualizada hoje, mas trata-se de uma forma muito inteligente de abordar o problema. O objetivo era criar um sistema de avaliação que se distinguia pela sua simplicidade e facilidade de uso.

Ficha contendo o modelo SCORAD para a prática clínica.

A fórmula do índice SCORAD é: A/5 + 7B/2 + C. Nesta fórmula, "A" é definido como a extensão (0-100), "B" como a intensidade (0-18) e "C" como os sintomas subjetivos (0-20). A pontuação máxima do índice SCORAD é 103.

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Veja este vídeo em que um dos criadores do SCORAD, o professor Jean-François Stalder, interage com Taig Mac Carthy, um dos criadores do ASCORAD.

Clips extraídos do evento "Inteligência artificial: que futuro para os pacientes com eczema?" organizado pela Fundação Pierre Fabre para o Eczema a 14 de setembro de 2023

A abordagem digital: as calculadoras online

Com a revolução digital, os investigadores desenvolveram versões digitais do SCORAD de papel e caneta. No entanto, as calculadoras digitais apresentam as mesmas limitações que os seus predecessores de papel: continuam a ser muito subjetivas e requerem muito tempo e conhecimento para serem usadas corretamente.

A próxima geração: a pontuação automática

ASCORAD

Isso significa que a nova versão deste sistema de pontuação extrai dados de forma precisa e consistente, tanto nas avaliações de rotina como na investigação clínica. A melhoria é visível na tabela seguinte, que compara os indicadores de desempenho da forma mais comum de utilizar os sistemas de pontuação:

Papel e canetaDigitalAutomático (IA)
Auto-supervisão--Estabelecimento diagnóstico
Facilidade de utilização≈ 600 segundos≈ 420 segundos≈ 23 segundos
Sensibilidade à mudança0 a 40 a 40 a 100
Variabilidade entre observadoresMédia (20%)Média (20%)Mais baixa (8%)
Variabilidade intra-observadorElevadaElevadaZero

Tabela 1: comparação entre os diferentes métodos de pontuação da gravidade de uma doença. O método automático baseado em inteligência artificial obtém melhores resultados na maioria dos indicadores de desempenho.

Graças aos algoritmos de aprendizagem profunda, a Legit.Health liberta os médicos do fastidioso cálculo manual dos sistemas de pontuação e permite a prática de uma dermatologia baseada em evidências mais objetiva. Além disso, ao utilizar algoritmos para medir a secura, a liquenificação, o eritema, a exsudação, o edema e muitos outros sinais, a ferramenta pode calcular os sinais visuais de forma mais confiável e consistente.

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6 formas como o ASCORAD melhora o diagnóstico da dermatite atópica

O ASCORAD é definido como:

(...) um método alternativo rápido e objetivo para a avaliação automática da dermatite atópica com grande potencial, obtendo já resultados comparáveis à avaliação de um especialista humano, ao mesmo tempo que reduz consideravelmente a variabilidade entre observadores e é mais rápido. O ASCORAD poderia também ser utilizado em situações em que as consultas presenciais não são possíveis, pois fornece uma avaliação automática dos sinais clínicos e da superfície das lesões.

Automatic Scoring of Atopic Dermatitis using Deep Learning (ASCORAD): A Pilot Study.

1. É um automonitoramento: o algoritmo assegura que se trata de dermatite atópica

Ao utilizar o ASCORAD, os profissionais de saúde avaliam o diagnóstico da patologia ao mesmo tempo que estimam a sua gravidade. Assim, se o sistema de pontuação ASCORAD não for o correto, porque não se trata realmente de dermatite atópica, a ferramenta informará o médico da presença de uma possível inconsistência.

2. O ASCORAD é mais fácil de usar do que o SCORAD e o EASI

Por comparação, o ASCORAD precisa apenas de 23 segundos para obter a pontuação final, e a maior parte desse tempo é dedicado a tirar a fotografia.

3. O ASCORAD é muito mais sensível às mudanças

A ferramenta da Legit.Health identifica as patologias utilizando sistemas de pontuação validados com a diferença minimamente importante mais baixa e a maior sensibilidade à mudança mínima detectável.

4. A variabilidade entre observadores mais baixa

Os resultados experimentais mostram que o ASCORAD pode atingir uma percentagem de erro absoluto médio de 8%, o que é superior aos métodos de referência e inferior à variabilidade entre observadores de 20%.

5. Variabilidade intra-observador nula

A natureza digital do sistema ASCORAD elimina completamente a variabilidade intra-observador, pois cada imagem e cada cálculo são armazenados na base de dados do app.

6. Uma melhor interpretabilidade

A Legit.Health propõe uma interface legível que permite ao médico acessar todas as informações pertinentes relativas ao paciente com um simples olhar.

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Conclusão

O ASCORAD representa o futuro da dermatologia. Permite aos médicos de todo o mundo praticar uma medicina baseada em evidências utilizando as melhores ferramentas no diagnóstico da doença, e melhora a comunicação entre o médico e o paciente.

Acesso gratuito

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