5 articles tagués avec « Évaluation automatique de la gravité »

Introduction​

L 'avenir de la mesure de l 'urticaire est désormais à portée de main. Il n 'a jamais été aussi facile et fiable de mesurer le score de l 'urticaire grâce au révolutionnaire AUAS7 (Automatic Urticaria Activity Score) de Legit.Health. Les chercheurs ont développé un outil qui traite les images des smartphones et les analyse automatiquement selon les mêmes critères que l 'UAS7.

Il est largement reconnu que des mesures de résultats objectives, fiables et précises sont essentielles à la pratique d 'une médecine fondée sur des données probantes. L 'UAS7, qui s 'avère posséder les meilleures propriétés de mesure, est le plus recommandé pour les essais cliniques sur l 'urticaire.

UAS7 : la base du diagnostic de l 'urticaire​

L 'urticaire est de nature très variable, même lorsqu 'elle devient une maladie chronique. Elle provoque des éruptions cutanées dont l 'intensité et la taille varient, et les symptômes peuvent varier selon les moments. C 'est pourquoi il est très difficile d 'en mesurer la gravité. Pour ce faire, le système de notation le plus utilisé pour cette pathologie est l 'UAS7. En effet, les directives internationales EAACI/GA2LEN/EDF/WAO pour l 'urticaire recommandent l 'utilisation de l 'UAS dans la pratique clinique en vue de déterminer l 'activité de la maladie et la réponse au traitement.

Le score d 'activité de l 'urticaire (UAS) a été développé comme un système de notation simple qui prend en compte le nombre de papules et l 'intensité des démangeaisons. Si ces variables ont été enregistrées par les patients, nombre d 'entre eux ont estimé que leur état ne pouvait se décrire convenablement par l 'analyse isolée de leur état un jour donné.

C 'est ainsi qu 'est né l 'UAS7. L 'UAS a été créé en 2006 par un groupe de médecins dirigé par l 'Allemand Torsten Zuberbier. Il existe également une version qui regroupe tous les scores UAS d 'un patient sur sept jours, ce qui permet au médecin de mieux comprendre toute la mesure de la maladie.

La principale lacune de l 'UAS7​

Bien qu 'il ne soit pas approprié pour toutes les variantes de l 'urticaire, l 'UAS7 est toujours considéré comme la référence pour l 'évaluation de la gravité de l 'urticaire chronique.

L 'UAS7 enregistre, pendant 7 jours consécutifs, le nombre quotidien de papules et l 'intensité des démangeaisons. Il s 'agit de l 'outil de référence recommandé par les lignes directrices pour mesurer l 'activité de la maladie dans l 'urticaire chronique spontanée...

La principale faiblesse de ce système, comme nombre d 'autres PROM (Patient Reported Outcome Meassures), est qu 'il dépend du patient pour la collecte des données. Un patient qui non seulement ne dispose pas de l 'expertise médicale d 'un médecin, mais qui souffre d 'une maladie débilitante et stressante qui pourrait le pousser à exagérer ses symptômes pour essayer d 'attirer davantage l 'attention.

La cohérence est un autre problème majeur. Il est bien connu que de nombreux patients oublient de renseigner leur UAS du jour, d 'où des données incomplètes. Mais cela n 'a rien à voir avec les propriétés cliniques inhérentes de l 'UAS7, c 'est pourquoi il a été choisi comme base pour le révolutionnaire AUAS7 de Legit.Health.

Comment savoir si un système de notation est bon ?​

Lorsqu'il s'agit d'évaluations dermatologiques, l'efficacité d'un système de notation est primordiale. Mais qu'est-ce qui fait exactement qu'un système de notation est fiable et utile ? Par consensus scientifique, plusieurs facteurs clés qui contribuent à la robustesse de ces systèmes ont été identifiés. Approfondissons ces éléments fondamentaux :

• Facilité d'utilisation : ce facteur détermine si le système peut être appliqué sans effort, compte tenu des contraintes de temps et de ressources financières. Un système convivial est crucial pour une adoption généralisée dans les milieux cliniques.
• Sensibilité au changement : un système de notation efficace doit être capable de détecter des changements cliniquement significatifs au fil du temps. Cette sensibilité garantit que toute amélioration ou détérioration de l'état d'un patient est saisi avec précision.
• Fiabilité inter-observateurs : vérifie la cohérence entre les résultats obtenus par différents observateurs utilisant le système de notation. Une grande fiabilité inter-observateurs signifie que différents cliniciens arriveront à des conclusions similaires, ce qui renforce la crédibilité du système.
• Variabilité intra-observateur : vérifie la cohérence des résultats, lorsque le même observateur utilise le système de notation plusieurs fois. Une faible variabilité intra-observateur indique que le système fournit des résultats stables au fil des évaluations répétées par le même clinicien.
• Interprétabilité : un système de notation pratique doit fournir des interprétations qualitatives significatives de ses évaluations, par exemple, la catégorisation de la gravité d'une affection comme légère, modérée ou grave.

Ces critères garantissent non seulement l'efficacité du système de notation, mais aussi son applicabilité et sa fiabilité dans divers scénarios cliniques.

Adapté de "Methods and definitions to rate the quality of outcome measures". Schmitt, J., Langan, S., Deckert, S., Svensson, A., von Kobyletzki, L., Thomas, K., et Spuls, P. (2013). Assessment of clinical signs of atopic dermatitis: A systematic review and recommendation. Journal of Allergy and Clinical Immunology, 132(6), 1337--1347. doi:10.1016/j.jaci.2013.07.008.

Pourquoi l 'AUAS7 est-il le meilleur outil pour déterminer la gravité de l 'urticaire chronique ?​

Legit.Health est l 'outil révolutionnaire de communication et de données cliniques pour les dermatologues de la nouvelle génération, qui triple l 'autonomie des patients.

Dans des cas comme l 'urticaire chronique, où les données se fondent sur l 'expérience des patients, il est de la plus haute importance de disposer du meilleur outil pour s 'assurer que les informations consignées sont objectives, précises et fiables. Cela est particulièrement vrai dans les essais cliniques, où la précision des données peut faire la différence entre la réussite ou l 'échec d 'une étude.

Les algorithmes de Legit.Health classent automatiquement les lésions à partir d 'une simple analyse des images des smartphones et réduisent au maximum l 'importance des petites mesures de résultats rapportées par les patients (PROM). Ils ne les utilisent que pour consigner des variables, comme le degré de démangeaison, qui ne peut se voir sur les photographies. En d 'autres termes, l 'outil renseigne automatiquement la plupart des systèmes de notation dermatologiques, tels que PASI, SCORAD, IHS4, GAGS, et, bien sûr, UAS.

L 'objectif principal de l 'AUAS7 est de fournir un outil permettant de consigner des données de manière précise et cohérente pour les évaluations de routine et les études cliniques.

1. Facile à utiliser​

La facilité d 'utilisation est primordiale dans notre société moderne, surtout dans un cas comme l 'évaluation de la gravité de l 'urticaire chronique.

Grâce à l 'algorithme révolutionnaire d 'apprentissage profond développé par Legit.Health et à la conception de son interface, les patients n 'auront pas besoin de compter le nombre de papules, ni de se souvenir de prendre une mesure, puisqu 'une notification sur leur smartphone leur rappellera de prendre une photographie.

L 'algorithme validé cliniquement analyse cette photographie et les résultats sont envoyés au médecin, qui bénéficie de la cohérence des données générées par ce processus, mais aussi d 'une plus grande facilité dans le suivi des éruptions cutanées et de l 'évolution de la maladie.

Traditional consultation
8 medical acts per hour

With Legit.Health
52 medical acts per hour

Après tout, la communication entre le médecin et le patient est l 'une des pierres angulaires de la médecine. Elle devrait être facile.

2. Plus précis et plus fiable​

L 'outil de Legit.Health analyse les pathologies à l 'aide d 'un système de notation validé, doté de la DMI (différence minimale importante) la plus basse et qui est sensible au CMD (changement minimal détectable) le plus faible. Ainsi, l 'algorithme analyse chaque image avec plus de précision et d 'attention aux détails qu 'aucun observateur humain.

Dans les essais cliniques, la quantification de la maladie est essentielle pour mesurer l 'efficacité d 'un traitement expérimental en comparant la gravité de la maladie avant le traitement à celle mesurée après le traitement.

En outre, grâce au fonctionnement intrinsèque des algorithmes de vision par ordinateur, il présente une validité et une fiabilité accrues, tout en conservant des propriétés clinimétriques comparables.

3. Suppression de la variabilité intrinsèque d 'un PROM​

Grâce à la nature algorithmique d 'AUAS7, la variabilité intra-observateur est complètement éliminée, de façon indéniable, car chaque image et chaque calcul sont soigneusement stockés dans la base de données de l 'application.

En effet, lors du calcul de l 'UAS traditionnel, les médecins s 'appuient sur la capacité du patient à compter les papules. Ces patients, qui n 'ont pas de formation médicale, sont contraints de fournir à leur médecin des informations essentielles à l 'élaboration de leur traitement, ce qui accroît leur stress et ajoute encore plus de désagréments à leur vie quotidienne.

Ce type d 'approche de mesure entraîne une grande variabilité qui, avec le bon outil, est facile à éviter.

4. Possibilité de signaler les éruptions cutanées en temps réel pour le patient​

Grâce à l 'outil développé par Legit.Health, un patient n 'a plus besoin d 'attendre un rendez-vous chez le médecin pour signaler une poussée de sa pathologie.

L 'application lui permet de prendre une simple photographie avec son smartphone et de l 'envoyer à un algorithme qui comptera automatiquement le nombre de papules. Ensuite, l 'application génère un questionnaire simple sur les démangeaisons et la qualité de vie, avant d 'envoyer toutes les informations au médecin qui gère le dossier.

En moins de 23 secondes, l 'éruption cutanée peut être signalée. Finies les visites insatisfaisantes chez le médecin, une fois l 'éruption maximale passée.

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5. Rôle actif du patient dans son propre traitement​

L 'un des problèmes les plus souvent signalés dans l 'utilisation de l 'UAS7 est dû au manque de praticité de ce système de notation dans la vie d 'un patient qui doit non seulement faire face à un état invalidant et stressant, mais aussi se souvenir d 'appliquer le système de notation pour recevoir des soins adéquats de la part de son médecin.

L 'application révolutionnaire développée par Legit.Health élimine l 'excuse du renseignement à la va-vite du formulaire UAS7 la veille de la visite chez le médecin.

Grâce à des notifications et des rappels quotidiens, à son accessibilité et à sa facilité d 'utilisation, Legit.Health rend l 'enregistrement des données avec l 'aide de vos patients plus facile que jamais, en les faisant participer activement à leur traitement et en leur donnant les moyens d 'agir en améliorant la communication, si importante, avec leur médecin.

6. Facilitation de l 'accès aux données et de leur interprétation​

Enfin, l 'interface de Legit.Health permet d 'accéder de façon lisible à toutes les informations pertinentes concernant le patient.

Toutes les données dérivées de l 'AUAS7** figurent clairement à l 'écran** et montrent la gravité de la pathologie et les différents facteurs pris en compte par l 'algorithme lors de l 'analyse de l 'image et de ses scores.

L 'application propose également un graphique pratique qui montre l 'évolution de la maladie dans le temps et facilite grandement le suivi du processus de guérison et de l 'efficacité du traitement.

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Conclusion​

Le révolutionnaire AUAS7 représente l 'avenir de la dermatologie. Il permet aux médecins du monde entier de pratiquer une médecine fondée sur des données probantes en utilisant les meilleurs outils lors du diagnostic de la maladie, et améliore la communication entre le médecin et le patient.

Grâce à Legit.Health, les médecins du monde entier peuvent améliorer de 23 % leur taux d 'exactitude du diagnostic et rendre le traitement plus facile à suivre pour le patient, qui participe activement à son propre rétablissement.

Nous ne pouvons pas améliorer ce que nous ne pouvons pas mesurer ; grâce à AUAS7 et à Legit.Health, l 'avenir de l 'étude et du traitement de l 'urticaire est plus prometteur que jamais.

Essai gratuit​

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Introduction​

Pour nous, développeurs de technologies de santé, il est essentiel de s 'interroger sur les fondements scientifiques des nouveaux outils. Dans cet article, nous évoquons la solide validation clinique et le processus d 'examen par les pairs auxquels notre technologie a été soumise, qui reflètent notre engagement en faveur de solutions fondées sur des données probantes.

Les publications énumérées ici ne comprennent pas l 'ensemble de nos travaux. Elles n 'incluent pas non plus les données probantes soumises aux organismes de certification dans le cadre de notre processus de certification en tant que dispositif médical. Il ne s 'agit donc pas d 'une liste exhaustive, mais plutôt d 'un résumé des témoignages les plus représentatifs.

Réponse courte​

Oui, Legit.Health a été cliniquement validé dans divers environnements de soin par d 'éminents spécialistes dans leurs domaines. Notre technologie a démontré son efficacité dans l 'amélioration du diagnostic et du suivi, avec des études spécifiques sur certaines pathologies pour évaluer la sensibilité et la précision.

Plusieurs de ces études ont été publiées dans des revues prestigieuses de dermatologie, et d 'autres sont à des stades divers de publication. En outre, nous avons également fourni des preuves cliniques au cours du processus de certification en tant que dispositif médical, dont certaines n 'ont pas été rendues publiques.

Réponse détaillée​

La technologie qui sous-tend Legit.Health est complexe et multiforme. Derrière un processus apparemment simple pour l 'utilisateur, plusieurs algorithmes interagissent. En effet, notre technologie intègre de multiples algorithmes pour diagnostiquer et évaluer la gravité de la maladie, mais aussi pour optimiser la précision de l 'orientation, garantir la qualité de l 'image et jauger l 'efficacité du traitement.

Dermatite atopique​

Notre étude ASCORAD (Automatic SCORing of Atopic Dermatitis), réalisée en collaboration avec le docteur Ramon Grimalt, a été publiée dans le Journal of Investigative Dermatology (JID) Innovations. Cette étude détaille notre approche de l 'automatisation de l 'évaluation de la gravité de la dermatite atopique et de l 'eczéma.

Ces travaux sont également reconnus dans la littérature scientifique récente, soulignant leur potentiel à révolutionner l 'évaluation de la gravité de la maladie d 'Alzheimer.

(...) très prometteuse est la tentative d 'arriver à une définition automatique de la gravité de la dermatite atopique en utilisant des réseaux de neurones convolutifs (RNC) (...) pour obtenir une notation précise de la gravité de l 'érythème, de la papulation, de l 'excoriation et de la lichénification, comparable à celle des dermatologues (...). Les progrès des applications informatiques en ce sens ont conduit très récemment à la conception de l 'Automatic SCORing Atopic Dermatitis (ASCORAD).

Découvrez les auteurs d 'ASCORAD dans ce webinaire (en espagnol).

Hidradénite suppurée​

L 'AIHS4, notre nouveau système d 'évaluation de l 'hidradénite suppurée, est présenté en détail dans Skin Research and Technology. Cette étude illustre notre engagement à développer des solutions d 'IA pratiques pour les affections dermatologiques complexes.

L 'AIHS4 a été mentionné dans des publications scientifiques récentes, comme l 'article suivant du Conseil national de la recherche de l 'Italie et des universités de Palerme et de Messine :

(...) pour remplacer l 'IHS4, chronophage et sujet à la variabilité, l 'AIHS4 est introduit, en utilisant un modèle DL, Legit.Health-IHS4net, pour la détection des lésions (...). Ces données soulignent l 'utilité de l 'IA dans la dermatologie fondée sur des données probantes. Cet outil peut renforcer les capacités des dermatologues dans leur pratique quotidienne et les essais cliniques.

Nous avons également présenté l 'IHS4 dans plusieurs congrès. Par exemple, voici notre affiche au congrès national espagnol de dermatologie de 2022 (AEDV).

Urticaire (plaques)​

Le système AUAS (Automatic Urticaria Activity Score) a été publié dans le Journal of Investigative Dermatology (JID) Innovations. Il a présenté notre approche fondée sur l 'apprentissage profond pour l 'évaluation de la gravité de l 'urticaire.

Nos travaux sur l 'AUAS ont été présentés lors de congrès, tels que la rencontre annuelle de l 'AEDV en 2021. La vidéo suivante présente une brève explication de l 'AUAS lors du congrès mentionné ci-dessus :

Qualité de l 'image​

Nous publions également nos recherches sur la technologie non diagnostique. Par exemple, la technologie DIQA (Dermatology Image Quality Assessment) garantit l 'utilité clinique des images pour les consultations à distance et les essais cliniques. Cette étude a été publiée dans le Journal of the American Academy of Dermatology.

Dans cette vidéo (en espagnol), Taig Mac Carthy, co-auteur de la publication, explique le fonctionnement de l 'intelligence artificielle d 'orientation, notamment de l 'assurance qualité de l 'image , lors du congrès annuel de l 'Académie espagnole de dermatologie .

Psoriasis​

Notre travail sur l 'APASI, le système d 'évaluation automatique du psoriasis développé par notre équipe, a été récompensé par l 'AEDV par un prix dans la catégorie des images médicales.

Autres recherches​

Nous nous efforçons également d 'appliquer notre technologie à de nouveaux domaines de la connaissance médicale, comme dans le cas de notre collaboration avec le docteur Sergio Vañó et son équipe de l 'hôpital Ramon y Cajal, qui sont à l 'avant-garde de l 'application de la technologie d 'IA pour mesurer la gravité de l 'alopécie frontale fibrosante (AFF).

Depuis, la paralysie faciale constitue un autre exemple dans lequel l 'équipe de Legit.Health élargit le champ d 'application de la technologie algorithmique d 'apprentissage profond appliquée à la médecine. Les médecins Goiztidi Díaz Basterra, Luis Barbier Herrero et Estíbaliz Ortiz de Zárate dirigent une initiative à l 'hôpital de Basurto pour appliquer cette technologie révolutionnaire à ce domaine.

Un bon exemple ? L 'essai clinique de grande envergure que la docteure Leticia Calzado dirige à l 'hôpital de Torrejón, où elle et son équipe valident le processus de diagnostic assisté par ordinateur avec d 'excellents résultats.

Dans certains cas, les résultats prometteurs ont poussé les équipes de recherche à élargir le champ de l 'étude. Comme l 'étude menée à la fois à l 'hôpital de Cruces et à l 'hôpital de Basurto sous la supervision des docteurs Jesús Gardeazabal et Rosa María Izu Belloso, étudie les options du diagnostic assisté par ordinateur dans le cas du mélanome.

Collaborons !​

Chez Legit.Health, nous travaillons à l 'amélioration de la technologie, en nous efforçant de créer des outils encore plus performants. Il s 'agit, par exemple, d 'améliorer la différenciation entre les types de lésions d 'HS, ou de veiller au bon fonctionnement de la technologie pour tous les phototypes de peau.

Si vous souhaitez travailler avec nous, renseignez le formulaire ci-dessous, nous vous contacterons dans les plus brefs délais.

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Introduction​

Dans le secteur de la santé, un défi silencieux, mais omniprésent, compromet le bien-être de ceux qui sont en première ligne des soins aux patients. Il s 'agit de l 'épuisement professionnel des médecins, un état d 'épuisement physique, émotionnel et mental causé par un stress prolongé dans la profession médicale. Les répercussions de l 'épuisement professionnel des médecins s 'étendent au-delà des prestataires de soins ; elles altèrent également la qualité des soins reçus par les patients.

Chez Legit.Health, nous reconnaissons l 'importance cruciale du soutien aux professionnels de santé. Notre volonté d 'améliorer la vie des médecins et des patients se traduit par notre technologie avancée d 'intelligence artificielle. Conçus pour rationaliser les flux de travail cliniques, nos outils d 'IA visent à alléger les pressions quotidiennes que subissent les médecins, en offrant un environnement de travail plus durable, et de meilleurs résultats pour les patients.

L 'épuisement professionnel des médecins, un problème grave​

L 'épuisement professionnel des médecins représente un problème important et complexe au sein de la communauté médicale. L 'Organisation mondiale de la Santé définit l 'épuisement professionnel comme un phénomène caractérisé par une détresse chronique liée au travail. Il s 'agit notamment d 'épuisement émotionnel et d 'irritabilité, d 'une perte progressive d 'empathie et d 'une augmentation des sentiments négatifs, tels que le cynisme, ainsi que du sentiment que votre propre efficacité professionnelle diminue rapidement.

Ce problème omniprésent ignore les frontières, les cultures et les langues. Aussi ses racines seraient-elles profondément ancrées dans la nature fondamentale de la pratique médicale. Ce n 'est pas seulement une question de bien-être personnel. L 'efficience et d 'efficacité des systèmes de santé à l 'échelle mondiale sont également en cause.

S 'il n 'est pas possible d 'éradiquer complètement l 'épuisement professionnel des médecins dans l 'immédiat, il est impératif que la communauté médicale et la société dans son ensemble s 'attaquent aux facteurs culturels, sociaux et économiques qui contribuent à cette crise. En tant que membres de cette communauté, il est de notre responsabilité d 'évaluer de manière critique les causes de ce problème généralisé, et d 'œuvrer activement à leur atténuation. En effet, cette situation a une incidence directe sur les piliers de nos systèmes de soins de santé et, par conséquent, sur la santé de notre société dans son ensemble.

Une mauvaise situation, aggravée par la COVID-19​

Le problème de l 'épuisement professionnel des médecins, déjà important avant la COVID-19, a été profondément aggravé par la pandémie. Cette crise sanitaire mondiale a repoussé les limites de la communauté médicale de façon inédite, et les problèmes déjà présents se sont exacerbés.

Les médecins connaissent depuis longtemps des horaires de travail intensifs, la fatigue émotionnelle et physique, sans parler du sentiment d 'impuissance qu 'ils ressentent au sein d 'un système caractérisé par son manque de flexibilité et de soutien. La pandémie a réduit à néant bon nombre des progrès réalisés ces dernières années pour gérer la charge de travail des médecins et améliorer leur bien-être général. Il existe des chiffres surprenants, révélateurs de la profondeur de cette crise : trois médecins sur cinq déclarent se sentir épuisés à la fin d 'une journée de travail, et 44 % décrivent leur travail comme épuisant sur le plan émotionnel.

Soumettre les professionnels de santé à un tel stress incessant met en danger leur santé, et présente également de graves risques pour les soins et la sécurité des patients. Si s 'attaquer aux racines systémiques de ce problème reste un objectif à long terme, des stratégies immédiates et efficaces sont essentielles pour alléger le fardeau qui pèse sur les médecins et atténuer les conséquences de l 'épuisement professionnel.

6 moyens apportés par Legit.Health pour réduire l 'épuisement professionnel des médecins​

Chez Legit.Health, nous proposons un outil de communication et de données cliniques révolutionnaire, conçu pour les dermatologues d 'aujourd 'hui. Cet outil vise à simplifier les tâches cliniques, mais aussi à donner de l 'autonomie aux patients dans leur parcours de soins. Vous trouverez ci-dessous six moyens apportés par notre plateforme pour réduire le stress et la charge de travail des médecins, qui contribuent à leur épuisement professionnel.

Legit.Health est l 'outil révolutionnaire de communication et de données cliniques pour les dermatologues de la nouvelle génération, qui triple l 'autonomie des patients.

L 'objectif des algorithmes d 'apprentissage profond utilisés dans Legit.Health est d 'aider les médecins à prendre une décision éclairée, en mettant à leur disposition toute la puissance de traitement et le stockage de données de l 'informatique de pointe.

Les algorithmes de Legit.Health classent automatiquement les lésions à partir de l 'observation des images des smartphones et des petites mesures de résultats rapportées par les patients (PROM). En d 'autres termes, l 'outil renseigne automatiquement la plupart des systèmes de notation dermatologiques, tels que PASI, SCORAD ou UAS, et estime la prémalignité de n 'importe quelle lésion.

Comment fonctionne cet outil révolutionnaire destiné aux médecins de la nouvelle génération ?

1. Réduire le temps consacré aux tâches sans intérêt​

L 'une des principales causes de l 'épuisement professionnel des médecins réside dans le manque de temps à consacrer à leurs patients. Après tout, le médecin a passé des années à se former pour être en mesure d 'aider les gens, et passer du temps à effectuer des tâches qui semblent sans importance est assez frustrant.

C 'est particulièrement vrai en dermatologie, où ils doivent souvent s 'attarder à compter les lésions ou à calculer les zones affectées et les scores de gravité au lieu d 'interagir réellement avec le patient. Malheureusement, à ce jour, des calculatrices numériques qui demandaient toujours un degré d 'attention élevé étaient le mieux que le marché avait à offrir aux médecins désireux de rendre ces tâches plus faciles et plus rapides.

Grâce à Legit.Health, les choses ont changé, car le nouvel outil algorithmique d 'intelligence artificielle peut diagnostiquer une pathologie et déterminer sa gravité en moins de 23 secondes, réduisant ainsi l 'épuisement des médecins qui veulent se concentrer sur la personne qui se trouve devant eux.

Nos algorithmes d 'apprentissage profond offrent une aide à la décision améliorée pour les dermatologues. En tirant parti d 'une puissance de calcul avancée et d 'une vaste base de données, Legit.Health aide les médecins à établir des diagnostics et des protocoles de soin plus éclairés et plus efficaces.

2. Réduire le temps consacré à la production de traces écrites​

De nombreux médecins estiment que pour rester à la pointe de leur domaine et demeurer sur une trajectoire professionnelle fructueuse, ils doivent être publiés dans des revues de premier plan. Cette frustration les oblige à réaliser des essais cliniques complexes, qui repoussent les limites du progrès scientifique au-delà de ce que l 'on pouvait imaginer il y a dix ans.

Toutefois, le manque de temps dont disposent ces médecins implique un autre problème, car les exigences pour mener à bien ce type d 'étude impliquent souvent une trace écrite contraignante, qui doit être tenue à jour avec des données précises. Aussi leur faut-il davantage de temps pour renseigner des formulaires et consigner des informations manuellement, ce qui accentue l 'épuisement professionnel des médecins.

Legit.Health contribue à mettre en place des essais cliniques traditionnels et décentralisés grâce à de nombreuses fonctions algorithmiques, telles que les convertisseurs de pixels en CSV, les mesures automatiques des résultats rapportés par les patients, les algorithmes d 'inclusion des correspondances et les algorithmes de qualité d 'image en dermatologie.

Toute cette technologie est mise à la disposition du médecin pour accélérer le processus de collecte de données, tout en le rendant plus précis et objectif, car l 'algorithme est exempt de préjugés humains.

L 'une de ses caractéristiques les plus remarquables est la capacité de classement automatique des lésions en utilisant uniquement les images du smartphone et les mesures des résultats rapportés par les patients (PROM). Ainsi, l 'outil de Legit.Health peut renseigner de manière autonome la plupart des systèmes de notation dermatologiques, notamment PASI, SCORAD, et UAS, et évaluer la prémalignité des lésions.

3. Faciliter la communication avec le patient​

Autre cause de l 'épuisement professionnel des médecins : la perception d 'une perte de lien avec le patient et ses besoins, car nombreux sont ceux qui ont l 'impression d 'être obligés de se concentrer sur les données et les statistiques, et non sur l 'aspect humain du métier.

Il est bien connu que la communication entre le médecin et le patient constitue l 'une des pierres angulaires de la médecine moderne, et les efforts visant à rendre cette communication plus fluide et efficace ne doivent pas reposer sur les seules épaules du médecin.

C 'est pourquoi l 'un des principaux objectifs de Legit.Health est de rationaliser la communication en fluidifiant le processus autant que possible, en connectant le patient et le médecin par le biais d 'une application qui permet de renseigner les champs Message, Photographie et Demandes à distance, mais aussi de les filtrer par ordre de priorité. Ainsi, la communication se déroule au rythme qui convient au médecin.

4. Réduire les effets de la pression de sur-spécialisation​

La profession médicale exige un niveau de spécialisation extraordinairement élevé, car de nombreux cas nécessitent des connaissances approfondies dans un domaine général, mais aussi dans des conditions très spécifiques. Ce besoin de spécialisation peut être particulièrement pesant pour les médecins généralistes qui sont souvent confrontés à un large éventail de maladies, mais qui ne disposent pas toujours des connaissances spécialisées indispensables pour établir un diagnostic précis et mettre en place le traitement nécessaire.

Legit.Health comble efficacement cette lacune en permettant aux médecins d 'accéder à l 'expertise consolidée d 'éminents spécialistes de diverses maladies. À cela s 'ajoutent les capacités de traitement robustes de nos algorithmes d 'apprentissage profond, qui offrent une source rapide et fiable de seconds avis.

Cette fonction s 'avère des plus précieuses pour les médecins généralistes, qui peuvent utiliser Legit.Health pour obtenir rapidement des informations objectives, comme s 'ils consultaient un spécialiste, sans avoir à consulter des manuels détaillés, ce qui prend beaucoup de temps. Les dermatologues, quant à eux, y trouveront leur compte lorsqu 'ils seront confrontés à des pathologies ne relevant pas de leur domaine d 'expertise spécifique. Ils pourront utiliser notre outil comme une ressource fiable pour confirmer les diagnostics.

En fin de compte, en dotant les médecins de ce niveau de soutien et de connaissances, Legit.Health atténue considérablement la pression écrasante d 'être un expert dans tous les domaines, et contribue donc à la réduction de l 'épuisement professionnel des médecins.

5. Respecter les réglementations applicables, notamment le RGPD​

L 'une des principales causes de l 'épuisement professionnel des médecins est le fait de **devoir s 'occuper de questions non médicales, **telles que les réglementations, car beaucoup estiment qu 'ils n 'ont pas consacré leur vie à l 'exercice de la médecine pour ensuite perdre leur peu de temps et d 'énergie à des questions insignifiantes par comparaison.

Bien sûr, même si ce n 'est pas une tâche très attrayante, la gestion des réglementations, des données normatives et des données relatives aux patients est cruciale pour le bon fonctionnement d 'un centre médical. Quelqu 'un doit s 'occuper.

C 'est pourquoi, chez Legit.Health, nous nous sommes employés à faciliter le respect de toutes ces réglementations, le RGPD étant le meilleur exemple de notre approche de la protection des données et de la manière dont nous déchargeons les médecins de cette tâche, afin qu 'ils puissent se concentrer sur ce qui est important.

6. Réduire le nombre de plaintes des patients​

Enfin, il faut tenir compte de la pression que les plaintes des patients exercent sur les médecins. Celles-ci constituent bien sûr un outil précieux pour éviter les mauvaises pratiques et recueillir des retours, mais souvent la peur, le manque de connaissances ou un malentendu peuvent être à l 'origine d 'une plainte qui pourrait être évitée.

La pression ainsi exercée sur les médecins contribue grandement à l 'épuisement professionnel, et la solution apparaît clairement : réduire le nombre de plaintes, non pas en compliquant la tâche aux patients qui souhaitent s 'exprimer, mais en agissant sur les conditions d 'apparition de ces plaintes.

Un patient mieux informé et plus satisfait risque moins de mal comprendre ou de déformer une situation. Ainsi, en améliorant l 'expérience du patient, nous réduisons le stress du médecin.

Legit.Health s 'efforce d 'améliorer la communication entre le patient et le médecin, en faisant en sorte que le patient se sente compris et qu 'il ait le sentiment de maîtriser la situation. Des patients mieux informés prennent de meilleures décisions, prennent leur traitement plus au sérieux et font davantage confiance à leur médecin.

En conclusion​

Lorsque nous nous sommes fixé pour objectif de créer l 'outil parfait pour améliorer la qualité de vie de nos utilisateurs, nous l 'avons fait en pensant aussi bien aux patients qu 'aux médecins.

Nous avons tenu compte de l 'expérience des médecins et de l 'abondante littérature produite sur ce sujet ces dernières années pour développer notre logiciel, afin qu 'il rende la vie des médecins qui l 'utilisent plus facile et moins stressante.

L 'objectif principal est, et sera toujours, d 'améliorer les performances du médecin et la qualité de vie du patient.

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#Automatic Urticaria Activity Score (AUAS) : une nouvelle technologie pour l 'évaluation de la gravité de l 'urticaire fondée sur le comptage automatique de haute précision de l 'urticaire

Lire l 'article​

Nous vous invitons à lire l 'intégralité de l 'article ou à en lire le résumé dans cet article de blog éducatif.

Introduction​

Nous présentons l 'AUAS, un équivalent automatique de l 'UAS qui déploie un algorithme de détection des lésions par apprentissage profond, nommé Legit.Health-UAS-HiveNet. Nos résultats montrent que notre algorithme évalue la gravité des cas d 'urticaire chronique presque aussi bien que des médecins experts.

En outre, l 'algorithme peut être intégré dans les systèmes CADx pour aider les médecins dans leur pratique clinique et servir de nouveau critère d 'évaluation dans les essais cliniques.

L 'impact réel de Legit.Health-UAS-HiveNet dans la pratique clinique réside dans sa capacité à soutenir les médecins, non seulement dans le processus de diagnostic, mais aussi dans le suivi des patients souffrant d 'urticaire chronique, en les aidant à prescrire des traitements et à améliorer leur adéquation.

En ce qui concerne les essais cliniques, l 'AUAS a le potentiel de devenir un nouveau critère d 'évaluation clinique qui pourrait augmenter la qualité comme la quantité des données disponibles pour les chercheurs.

Auteurs de la publication​

Qu 'est-ce que l 'évaluation de la gravité de l 'urticaire ?​

L 'urticaire est une maladie très courante caractérisée par des plaques érythémateuses, œdémateuses, prurigineuses et transitoires qui touchent la peau et les muqueuses. Elle peut être classée en sous-types, tels que l 'urticaire aiguë spontanée, l 'urticaire chronique spontanée, l 'urticaire chronique inductible et l 'urticaire chronique épisodique.

Le diagnostic de l 'urticaire chronique est généralement posé par l 'observation clinique. En d 'autres termes, l 'évaluation de la gravité de la maladie s 'effectue à l 'aide de systèmes de notation manuels renseignés de manière subjective.

Le système de notation le plus couramment utilisé est l 'Urticaria Activity Score (UAS), qui peut également être utilisé pendant 7 jours consécutifs, auquel cas il est nommé UAS7.

Le problème de la notation visuelle​

La limite la plus incontestable des systèmes de notation manuelle est la difficulté inhérente à l 'être humain de quantifier les paramètres de manière objective, stable et précise.

La capacité humaine à compter les plaques d 'urticaire, à quantifier la surface d 'une lésion ou à quantifier la rougeur d 'une zone est limitée. Cette limitation humaine dans l 'estimation des paramètres se reflète également dans les efforts et le temps nécessaires pour renseigner les questionnaires sur l 'activité de l 'urticaire, une tâche très peu gratifiante pour les patients qui réduit leur adhésion.

D 'autre part, les systèmes de notation classent la gravité de la maladie à l 'aide d 'une gamme limitée de notes, comportant trois ou quatre catégories, telles que : aucune, légère, modérée et grave, dans le cas de l 'UAS. En effet, les questionnaires présentent un changement minimal détectable (CMD) très élevé, car il s 'agit de plages discrètes, plutôt que d 'échelles continues.

Enfin, ces questionnaires sont susceptibles d 'être biaisés, surtout quand le patient sait que le traitement qu 'il recevra sera déterminé par les informations qu 'il fournit. De plus, en raison de la nature asynchrone de la mesure rapportée, l 'équipe clinique n 'a pas les moyens de s 'assurer que les valeurs rapportées par le patient sont chronologiquement exactes ou simplement véridiques, ce qui exclut toute vérification externe.

L 'objectif de l 'UAS automatique​

Dans cette publication, nous présentons le score automatique d 'activité de l 'urticaire (AUAS), une version automatique de la partie objective de l 'UAS qui applique des réseaux neuronaux convolutifs pour compter automatiquement les plaques d 'urticaire avec une grande précision.

L 'objectif est d 'aider les cliniciens à renseigner les systèmes de notation tels que l 'UAS de manière plus objective et plus rapide, ce qui pourrait améliorer les résultats en matière de santé et fournir des critères d 'évaluation de haute qualité pour mesurer l 'efficacité des traitements de l 'urticaire.

La solution​

Nous avons entraîné un réseau neuronal de comptage des plaques d 'urticaire nommé Legit.Health-UAS-HiveNet.

Pour rendre l 'intelligence artificielle accessible aux professionnels de santé, nous avons développé un système CADx entièrement intégré, une application Web qui intègre l 'algorithme Legit.Health-UAS-HiveNet et calcule l 'UAS en analysant des photographies prises par le patient avec un smartphone.

Le système CADx fonctionne en trois étapes : informations des photographies et renseignement des démangeaisons, traitement des images et création d 'un rapport avec évaluation de la gravité.

Le rapport peut également combiner les scores de plusieurs images téléchargées le même jour pour fournir le score AUAS général.

En d 'autres termes, si l 'utilisateur charge des photographies de plusieurs parties du corps, le rapport du système CADx indique les scores AUAS locaux et général. L 'AUAS général est calculé en additionnant les résultats de toutes les images traitées par le système CADx.

Conclusion​

Dans cette publication, nous avons présenté l 'AUAS, la première intelligence artificielle qui renseigne automatiquement le système de notation de l 'UAS en analysant des photographies prises à l 'aide d 'un smartphone. Les principales avancées de cet algorithme sont la réduction du temps passé par les patients à renseigner le système de notation manuel de la gravité, et la normalisation de l 'évaluation de l 'urticaire avec une réduction de la variabilité inter-observateurs et une plus grande fiabilité.

Nous avons pu surmonter la variabilité de l 'évaluation clinique en développant une fusion d 'algorithmes qui mêle toutes les annotations d 'experts pour créer un consensus.

L 'AUAS, en tant que système de notation, présente des propriétés clinimétriques améliorées, mais il présente également l 'avantage de fournir à la fois une représentation de la lésion et le score de gravité, ce qui permet aux chercheurs de mieux superviser les études. En conclusion, nous pensons que l 'AUAS et Legit.Health-UAS-HiveNet ont le potentiel d 'améliorer les résultats en matière de santé, de réduire les coûts et d 'accroître la pratique de la médecine fondée sur des données probantes dans les organismes de santé.

Essai gratuit​

This free 23-day trial of Legit.Health gives clinics and hospitals a hands-on look at how to drive increased adherence and improve patient outcomes, as well as improving efficiency and overall quality of life.

Introduction​

Ces dernières années, l 'ensemble de la société a commencé à s 'habituer au caractère inéluctable d 'un monde entièrement numérique, qui s 'intègre dans tous les aspects de la vie, y compris les soins.

Si la pratique appliquée de la télémédecine présente de nombreux avantages, il existe également des défis à relever avant de pouvoir commencer à profiter des avantages de cette nouvelle façon d 'appréhender les soins de santé.

Les dermatologues soulignent l 'utilité des images dans le suivi à distance des pathologies chroniques. C 'est pourquoi cet outil est encore utilisé aujourd 'hui dans le cadre de notre activité de soins, et nous continuons d 'explorer de nouvelles utilisations et améliorations à l 'avenir.

La télémédecine est une réalité, pas une prédiction​

La déconnexion numérique n 'est plus possible pour le commun des mortels. À notre époque, où chaque foyer dispose d 'une connexion Internet et où chacun porte un smartphone dans la poche, essayer de nier le pouvoir qu 'Internet exerce sur notre vie quotidienne est aussi ridicule qu 'irréalisable.

Bien entendu, le monde de la santé n 'y fait pas exception. Ceux qui tentent de résister à cette vague de modernisation sont rapidement laissés pour compte ou contraints de s 'adapter. Il est courant que des concepts tels que la télémédecine soient traités au futur, mais la pandémie de COVID-19 nous a montré que le temps des prédictions était révolu.

Il est temps de relever les défis présentés par cette nouvelle forme de soins de santé.

Le passé des soins à distance​

L 'une des premières utilisations pratiques de la télémédecine date de la fin des années 1950, dans l 'État du Nebraska, où un hôpital d 'État et une institution psychiatrique ont mis en place une liaison de télévision en circuit fermé, afin de surveiller plus facilement à distance l 'état des patients.

Si la technologie a rapidement progressé au cours des décennies suivantes, son application aux soins à distance des patients ne s 'est jamais largement répandue. Jusqu 'à présent, l 'avancée la plus notoire consiste en une consultation téléphonique, bien qu 'elle soit largement considérée comme une mesure insuffisante, tant par les médecins que par les patients.

Aujourd 'hui, l 'envie d 'utiliser la télémédecine est plus une réalité qu 'une lointaine possibilité. La pandémie de 2020 a rapidement changé la perception et les besoins de nombreuses personnes, obligeant la communauté des soins de santé à donner la priorité à l 'efficacité, et à mettre en œuvre tous les outils à sa disposition.

À quoi ressemble l 'avenir ?​

Même s 'il est insensé d 'essayer de prédire quelles technologies seront développées au cours de la prochaine décennie, nous pouvons nous inspirer des avancées les plus récentes pour émettre une déduction logique sur les progrès scientifiques qui façonneront l 'avenir des soins de santé.

Nous pourrions citer comme exemple l 'essor des capteurs portables sans fil, intégrés dans les smartphones, les smartwatchs et autres dispositifs portables, qui permettent aux médecins de collecter des données sur leurs patients en temps réel, en interférant très peu dans leur vie quotidienne.

L 'intelligence artificielle est une autre perspective très prometteuse. Les projets fondés sur cette technologie ont donné d 'excellents résultats ces dernières années dans des domaines aussi variés que l 'oncologie, la radiothérapie, la neurologie et la dermatologie.

Un exemple brillant de l 'utilisation de l 'intelligence artificielle est Legit.Health, l 'outil révolutionnaire de communication et de données cliniques pour les dermatologues de la nouvelle génération, qui applique des algorithmes validés cliniquement et une technologie de vision par ordinateur pour améliorer leur pratique médicale.

**L 'objectif des algorithmes d 'apprentissage profond est de soulager les médecins du calcul manuel fastidieux des systèmes de notation, **et de permettre la pratique d 'une dermatologie plus objective, fondée sur des données probantes, tout en accélérant le processus de signalement de pathologies et en augmentant l 'autonomie et le contrôle des patients.

Les 5 défis de la télémédecine moderne​

Financement​

Comme c 'est souvent le cas lorsque l 'on propose d 'introduire une nouvelle technologie ou une nouvelle infrastructure, les détracteurs soulèvent la question de l 'argent. Néanmoins, ne considérer que les coûts potentiels de la refonte du système médical pour le rendre plus télématique est plutôt réducteur si l 'on ne prend pas en compte les économies et les bénéfices potentiels.

L 'équilibre entre les coûts et les avantages économiques de la télémédecine sera sans aucun doute l 'un des plus grands défis à relever, et les entreprises qui offrent des services dans ce domaine doivent garder cela à l 'esprit. C 'est pourquoi Legit.Health maintient une tarification flexible et des exigences technologiques simples, afin que tout centre médical ou institution puisse se permettre le petit investissement nécessaire.

Réglementations​

Un autre grand défi à relever avant d 'adopter un système entièrement télémétrique est lié aux lois et aux réglementations. Plus ou moins, selon les pays, mais partout dans le monde, la mise en œuvre des dispositifs médicaux est fortement réglementée.

En outre, si ces appareils gèrent des informations sur les patients, des lois comme le RGPD entrent en jeu pour garantir la sécurité et l 'intégrité des données. C 'est pourquoi toute tentative de se lancer dans la télémédecine exige d 'étudier ces questions.

Legit.Health possède le marquage CE européen, mais c 'est aussi un outil qui est entièrement conforme au RGPD, ainsi qu 'à toutes les autres normes européennes, ce qui vous soulage d 'une partie du fardeau et du travail associé à la gestion de ces questions. En d 'autres termes, votre travail sera en grande partie déjà fait au moment de l 'audit.

Adoption​

Aucune technologie de pointe ne peut se distinguer par son utilité, si ceux qui sont censés l 'utiliser ne savent pas comment, ou ne veulent pas l 'adopter. Dans ce cas, le défi est double, car les médecins et les patients doivent se faire à l 'idée d 'inclure ces nouvelles technologies dans les dynamiques ancrées dans notre esprit collectif depuis des siècles.

Nous devons non seulement convaincre les patients qu 'ils peuvent communiquer efficacement avec leur médecin par le biais d 'ordinateurs et de smartphones, mais aussi aider les médecins à adapter leurs routines habituelles à ces nouveaux systèmes.

C 'est pourquoi Legit.Health a été développé dans un souci de facilité d 'utilisation. Une fois prise par le patient, la photographie est analysée par l 'algorithme validé cliniquement et ses résultats sont envoyés au médecin, qui bénéficie de la cohérence des données générées par ce processus. Cela facilite grandement le travail de suivi des éruptions cutanées et de l 'évolution des maladies.

Technologie​

La technologie se trouve depuis longtemps au cœur de la télémédecine. Toutefois, la télémédecine est vraiment une question de service. Le caractère unique de la technologie la plus récente passe au second plan. Grâce à son approche fondée sur les services et les résultats positifs en matière de santé, quelle que soit l 'évolution de la technologie, le centre médical disposera toujours d 'un système pour la mettre en œuvre.

Legit.Health permet aux centres médicaux de fusionner la technologie et le service en un seul produit facile à utiliser, présentant à la fois de nombreux outils pour la pratique médicale et de multiples options pour fournir à leurs patients les services dont ils ont besoin pour se sentir pris en charge.

Données probantes​

Dans le monde médical, les bonnes idées ne valent rien si elles ne sont pas étayées par des preuves cliniques solides. Cela vaut pour les procédures, les médicaments, les dispositifs médicaux et, bien sûr, les concepts ou services généraux tels que la télémédecine.

La collecte de preuves scientifiques est peut-être le défi le plus difficile à relever pour la télémédecine avant qu 'elle ne s 'impose. Chaque système, application, dispositif médical ou technologie mis en place pour rendre ce changement possible doit être testé de manière approfondie avant d 'être mis en œuvre dans un environnement réel.

Legit.Health participe à une multitude d 'essais cliniques qui confrontent la technologie algorithmique et la conception de l 'application à des scénarios médicaux réels dans plusieurs centres médicaux européens. En tant qu 'entreprise, nous attachons une grande importance à notre présence dans les revues médicales, et contribuer à faire progresser le domaine de la dermatologie est l 'un de nos principaux objectifs.

En conclusion​

Si le chemin à parcourir est long et semé d 'obstacles, la communauté des soins de santé dans son ensemble a déjà commencé à faire les premiers pas vers un avenir où la télémédecine sera une réalité.

Grâce aux avancées technologiques d 'entreprises telles que Legit.Health et aux initiatives de prestataires de services médicaux, tels que DKV, pour n 'en citer que quelques-uns, les patients et les médecins s 'habituent de plus en plus à la réalité de la médecine à distance.

Essai gratuit​

This free 23-day trial of Legit.Health gives clinics and hospitals a hands-on look at how to drive increased adherence and improve patient outcomes, as well as improving efficiency and overall quality of life.