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Introduction​

L 'avenir de la mesure de l 'hidradénite suppurée est arrivé : le système révolutionnaire AIHS4 (Automatic, International Hidradenitis Suppurativa Severity Scoring System) de Legit.Health. Les chercheurs ont développé un outil qui traite les images des smartphones et les analyse automatiquement selon les mêmes critères que l 'IHS4.

Il est largement reconnu que des mesures de résultats objectives, fiables et précises sont essentielles à la pratique d 'une médecine fondée sur des données probantes. Dans le cas de l 'hidradénite suppurée, l 'IHS4 est l 'outil de mesure le plus moderne et le plus fiable. Son utilisation est largement recommandée dans les essais cliniques et la pratique quotidienne. C 'est pourquoi Legit.Health l 'a choisi comme base de sa nouvelle technologie révolutionnaire.

L 'AIHS4 a été mentionné dans des publications scientifiques récentes, comme l 'article suivant du Conseil national de la recherche de l 'Italie et des universités de Palerme et de Messine :

(...) pour remplacer l 'IHS4, chronophage et sujet à la variabilité, l 'AIHS4 est introduit, en utilisant un modèle DL, Legit.Health-IHS4net, pour la détection des lésions (...). Ces données soulignent l 'utilité de l 'IA dans la dermatologie fondée sur des données probantes. Cet outil peut renforcer les capacités des dermatologues dans leur pratique quotidienne et les essais cliniques.

Origines de l 'IHS4​

Avant le développement de l 'IHS4, en 2017, d 'autres systèmes, comme la classification de Hurley ou le score de Sartorius modifié, étaient largement utilisés par les médecins. Bien que ces anciens systèmes manquent de granularité et de précision, l 'absence de méthode alternative les a généralisés dans la pratique clinique et les essais.

Néanmoins, elle [la classification de Hurley] est statique et n 'a pas été conçue comme un score dynamique permettant une évaluation précise de l 'étendue de l 'inflammation à chaque stade.

L 'IHS4 a été élaboré en tenant compte de ces questions, et le groupe d 'experts qui l 'a créé s 'est attaché à trouver un moyen plus objectif, précis et fiable de mesurer la gravité de l 'hidradénite suppurée.

La formule élaborée par le groupe d 'experts additionne les trois symptômes les plus courants de l 'hidradénite suppurée et les multiplie par un facteur correspondant au caractère symptomatique de la gravité de la maladie. Ainsi, le nombre de nodules est multiplié par 1, le nombre d 'abcès par 2 et le nombre de canaux de drainage (fistules/sinus) par 4.

La somme de ces éléments donne le score IHS4. Ce score est ensuite comparé à un petit tableau de référence qui attribue une signification interprétable à chaque tranche de score.

• Moins de 3 points : Légère
• Entre 3 et 10 points : Modérée
• Plus de 11 points : Grave

Limites de l 'IHS4 (papier-crayon)​

Une classification précise de la gravité de la maladie repose sur l 'évaluation subjective de la manifestation clinique par un médecin, de sorte que l 'expérience du médecin joue un rôle important.

S 'il a contribué à résoudre les problèmes de ses prédécesseurs, l 'IHS4 présente les mêmes problèmes que de nombreux autres systèmes de notation : un degré élevé de subjectivité dû à la nature visuelle du test, et un processus jugé trop chronophage et fastidieux par de nombreux médecins.

Dépassement des calculatrices numériques​

Le cas de l 'IHS4 est très particulier. Contrairement à la plupart des systèmes de notation dermatologique pour d 'autres maladies, tels que PASI ou SCORAD, le développement relativement récent de cette méthode a permis à la communauté médicale de sauter une étape commune, mais dépassée, dans l 'avancement de ce domaine.

Cette étape, qui consiste à développer un calculateur informatique, tente de s 'attaquer à l 'un des principaux problèmes de tout système de notation : le temps nécessaire pour l 'appliquer correctement. Ils le font en automatisant les nombreux calculs que les médecins doivent habituellement effectuer.

Ce n 'est pas encore le cas pour le diagnostic de l 'hidradénite suppurée, car l 'IHS4 est un système de notation relativement récent, et il n 'y a pas eu assez de temps pour que l 'un de ces calculateurs voie le jour.

Néanmoins, avec AIHS4, nous sautons directement dans l 'avenir de la dermatologie en traitant à la fois les questions de temps et d 'objectivité de la méthode traditionnelle.

Comment savoir si un système de notation est bon ?​

Lorsqu'il s'agit d'évaluations dermatologiques, l'efficacité d'un système de notation est primordiale. Mais qu'est-ce qui fait exactement qu'un système de notation est fiable et utile ? Par consensus scientifique, plusieurs facteurs clés qui contribuent à la robustesse de ces systèmes ont été identifiés. Approfondissons ces éléments fondamentaux :

• Facilité d'utilisation : ce facteur détermine si le système peut être appliqué sans effort, compte tenu des contraintes de temps et de ressources financières. Un système convivial est crucial pour une adoption généralisée dans les milieux cliniques.
• Sensibilité au changement : un système de notation efficace doit être capable de détecter des changements cliniquement significatifs au fil du temps. Cette sensibilité garantit que toute amélioration ou détérioration de l'état d'un patient est saisi avec précision.
• Fiabilité inter-observateurs : vérifie la cohérence entre les résultats obtenus par différents observateurs utilisant le système de notation. Une grande fiabilité inter-observateurs signifie que différents cliniciens arriveront à des conclusions similaires, ce qui renforce la crédibilité du système.
• Variabilité intra-observateur : vérifie la cohérence des résultats, lorsque le même observateur utilise le système de notation plusieurs fois. Une faible variabilité intra-observateur indique que le système fournit des résultats stables au fil des évaluations répétées par le même clinicien.
• Interprétabilité : un système de notation pratique doit fournir des interprétations qualitatives significatives de ses évaluations, par exemple, la catégorisation de la gravité d'une affection comme légère, modérée ou grave.

Ces critères garantissent non seulement l'efficacité du système de notation, mais aussi son applicabilité et sa fiabilité dans divers scénarios cliniques.

Adapté de "Methods and definitions to rate the quality of outcome measures". Schmitt, J., Langan, S., Deckert, S., Svensson, A., von Kobyletzki, L., Thomas, K., et Spuls, P. (2013). Assessment of clinical signs of atopic dermatitis: A systematic review and recommendation. Journal of Allergy and Clinical Immunology, 132(6), 1337--1347. doi:10.1016/j.jaci.2013.07.008.

Supériorité de l 'AIHS4 en 7 points​

L 'outil révolutionnaire développé par Legit.Health permet aux dermatologues de la nouvelle génération de pratiquer une médecine fondée sur les données probantes, tout en accélérant le processus de signalement de la pathologie et en renforçant l 'autonomie et le contrôle du patient.

Cette application utilise des algorithmes d 'apprentissage profond pour épargner aux médecins le calcul manuel fastidieux des systèmes de notation, en classant automatiquement les lésions par l 'analyse de photographies prises à l 'aide d 'un smartphone et de petites mesures de résultats rapportés par les patients (PROM). En d 'autres termes, l 'outil renseigne automatiquement la plupart des systèmes de notation dermatologiques, tels que PASI, SCORAD, UAS, GAGS, et, bien sûr, IHS4.

Cela signifie que la nouvelle version de ce système de notation extrait des données de manière précise et cohérente, aussi bien lors des évaluations de routine que dans la recherche clinique. L 'amélioration est visible dans le tableau suivant, qui compare les indicateurs de performance de la façon la plus courante d 'utiliser les systèmes de notation :

	Papier-crayon	Numérique	Automatique (IA)
Auto-supervision	-	-	Établissement diagnostic
Facilité d 'utilisation	≈ 600 secondes	≈ 420 secondes	≈ 23 secondes
Sensibilité au changement	0 à 4	0 à 4	0 à 100
Variabilité inter-observateurs	Moyenne (20 %)	Moyenne (20 %)	Plus faible (8 %)
Variabilité intra-observateur	Élevée	Élevée	Zéro

Grâce aux algorithmes d 'apprentissage profond, Legit.Health libère les médecins du fastidieux calcul manuel des systèmes de notation et permet la pratique d 'une dermatologie fondée sur les preuves plus objective. De plus, en utilisant des algorithmes pour mesurer la sécheresse, la lichénification, l 'érythème, le suintement, l 'œdème et bien d 'autres signes, l 'outil peut calculer les signes visuels de manière plus fiable et plus cohérente.

1. L 'AIHS4 améliore le taux de diagnostic correct​

L 'algorithme créé par Legit.Health ne se limite pas à mesurer la gravité de la pathologie, à l 'image d 'IHS4. Il a également été entraîné à l 'aide des données fournies par les meilleurs dermatologues pour faire la distinction entre des centaines d 'affections, y compris la plupart des maladies produisant des abcès.

Ce suivi télématique a permis d 'éviter des absences scolaires chez les patients pédiatriques, des arrêts maladie chez les adultes, et de suivre des patients en quarantaine à cause de la COVID-19, ou atteints de maladies qui rendent les déplacements difficiles. Tant les patients que leurs dermatologues se sont montrés très satisfaits par l 'utilisation de l 'application, et 100 % des patients souhaitent continuer de l 'utiliser.

Ainsi, AIHS4 aidera les médecins dans le processus d 'évaluation de la maladie, en l 'accélérant grâce à des informations pertinentes, mais aussi en améliorant de 23 % le taux d 'exactitude du diagnostic dans le cas des médecins généralistes.

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2. Il est plus facile à utiliser et plus rapide que son homologue analogique​

L 'un des principaux avantages de l 'AIHS4 par rapport aux méthodes traditionnelles, c 'est sa rapidité. Alors qu 'un médecin expérimenté peut avoir besoin de six ou sept minutes pour renseigner et calculer l 'IHS4, l 'algorithme de Legit.Health n 'a besoin que de 23 secondes pour obtenir le score final.

L 'évaluation de la gravité de la maladie prête souvent à confusion, en particulier pour les jeunes dermatologues inexpérimentés.

Ses utilisateurs bénéficient donc d 'un avantage considérable, tant du point de vue clinique que de la gestion du temps. La dure réalité, c 'est que de nombreux médecins ne prendront pas du tout le temps de bien renseigner un système de notation, et se fieront à leur intuition pour déterminer la gravité de la pathologie. En effet, les systèmes de notation traditionnels sont généralement considérés comme trop fastidieux et chronophages pour une application pratique quotidienne.

Grâce à l 'AIHS4, ce problème devrait disparaître. Dans sa conception, cet outil rapide et facile à utiliser met au premier plan la convivialité et s 'efforce de faciliter la pratique de la médecine fondée sur des données probantes.

3. L 'AIHS4 peut détecter de petits changements dans l 'évolution de la pathologie​

L 'outil de Legit.Health analyse les pathologies à l 'aide d 'un système de notation validé qui présente la DMI (différence minimale importante) la plus basse, et qui est sensible au CMD (changement minimal détectable) le plus faible. Ainsi, l 'algorithme analyse chaque image avec plus de précision et d 'attention aux détails qu 'aucun observateur humain.

En outre, grâce au fonctionnement intrinsèque des algorithmes de vision par ordinateur, il présente une validité et une fiabilité accrues, tout en conservant des propriétés clinimétriques comparables.

Compte tenu de la complexité de la détermination de la gravité d 'une maladie telle que l 'hidradénite suppurée, l 'AIHS4 offre le type de granularité et de précision nécessaire, afin de fournir au médecin toutes les informations requises pour établir un bon diagnostic.

4. Il permet de réduire la variabilité inter-observateurs​

Les résultats des expériences montrent que l 'AIHS4 est nettement plus performant que les méthodes de référence en matière de variabilité inter-observateurs, puisque l 'algorithme atteint un pourcentage d 'erreur absolu moyen de seulement 8 %, bien inférieur aux 20 % habituellement observés dans l 'application classique de l 'IHS4.

Estimer, c 'est deviner ; compter, c 'est mesurer.

En outre, la fiabilité de cette méthode ne fera qu 'augmenter avec le temps et l 'évolution de la technologie, ce qui permettra à l 'évaluation automatique de la gravité à l 'aide d 'algorithmes d 'être encore plus précise à l 'avenir.

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5. L 'AIHS4 rend la variabilité intra-observateur nulle​

Grâce à sa nature algorithmique, l 'AIHS4 élimine complètement la variabilité intra-observateur, car le réseau neuronal est parfaitement stable dans ses paramètres. Autrement dit, l 'application se souvient parfaitement de chaque image et de chaque diagnostic sur lesquels elle s 'est entraînée, ses résultats sont donc totalement fiables dans le temps.

Legit.Health permet au médecin de ne pas se fier à sa mémoire lorsqu 'il évalue la gravité de la pathologie. Se concentrer sur l 'analyse des données objectives stockées dans l 'application réduit considérablement le risque de souvenirs erronés. L 'application offre donc un moyen plus objectif et plus précis de suivre l 'évolution de la maladie.

Cette objectivité est particulièrement importante dans les essais cliniques, où la réduction de ce type de variabilité est essentielle pour recueillir les données précises requises dans ce type d 'étude.

6. Les données sont plus accessibles et plus faciles à lire​

L 'interface de Legit.Health permet d 'accéder de façon lisible à toutes les informations pertinentes concernant le patient.

Toutes les données dérivées de l 'AIHS4 figurent clairement à l 'écran et montrent la gravité de la pathologie et les différents facteurs pris en compte par l 'algorithme lors de l 'analyse de l 'image et de ses ponctuations.

Les traces écrites qui se perdent facilement appartiennent désormais au passé ! Toutes les informations sur le patient, les résultats des tests et les photographies sont enregistrés dans une base de données numérique constamment sauvegardée.

7. Un moyen simple de suivre l 'évolution d 'un traitement​

L 'hidradénite suppurée étant une maladie chronique, le suivi post-diagnostic est crucial pour le bon déroulement du traitement.

Legit.Health améliore les canaux de communication entre le médecin et le patient, et confère à ce dernier un rôle plus actif dans son traitement. Pour ce faire, l 'application propose à l 'utilisateur un moyen simple et fiable d 'envoyer des données précises au médecin.

En outre, l 'application affiche les données dans un graphique facile à lire, qui montre l 'évolution de la pathologie. Ainsi, rien de plus simple que de répondre à la question autrefois compliquée, «Est-ce que je vais mieux, docteur ?»

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Renforcer la médecine fondée sur des données probantes​

Dans la pratique de la médecine fondée sur des données probantes, des mesures de résultats objectives, fiables et précises sont cruciales. Traditionnellement, l 'évaluation de la gravité de l 'hidradénite suppurée (HS) est subjective et repose uniquement sur le jugement clinique. L 'AIHS4 développé par Legit.Health introduit toutefois un changement profond en fournissant une approche automatisée et normalisée de l 'évaluation de la gravité de cette pathologie.

En utilisant les mêmes critères que l 'IHS4, largement reconnu et hautement recommandé pour les essais cliniques, Legit.Health s 'assure que les praticiens ont accès à un outil de mesure moderne et fiable. Cette avancée permet aux professionnels de santé de prendre des décisions éclairées, de suivre avec précision l 'évolution de la maladie et d 'évaluer l 'efficacité du traitement avec davantage de confiance.

Mise en œuvre de soins fondés sur la valeur​

Les soins fondés sur la valeur visent à optimiser les résultats pour les patients, tout en maximisant la valeur des ressources de soins de santé. En proposant un système automatisé d 'évaluation de la gravité de l 'HS, Legit.Health soutient la mise en œuvre de soins fondés sur la valeur dans la gestion de cette maladie. Voici comment :

• **Normalisation et cohérence **: l 'AIHS4 garantit une évaluation normalisée et cohérente dans les différents établissements de soins. En éliminant la variabilité subjective, les praticiens peuvent définir un langage unifié pour la gravité de l 'HS, ce qui permet une communication efficace et améliore la planification du traitement.
• **Efficacité et gain de temps **: l 'analyse automatisée des photographies prises à l 'aide d 'un smartphone réduit considérablement le temps et les efforts nécessaires à l 'évaluation de la gravité de l 'HS. Ce processus rationalisé permet aux praticiens de se concentrer sur des interventions opportunes, d 'améliorer les soins aux patients et d 'optimiser l 'allocation des ressources.
• **Amélioration des soins centrés sur le patient **: en fournissant des scores précis et objectifs de gravité de l 'HS, l 'AIHS4 de Legit.Health contribue à axer les soins sur le patient. Une documentation claire de la progression de la maladie aide les cliniciens à impliquer les patients dans une prise de décision partagée, à adapter les protocoles de traitement et à fixer des objectifs réalistes, pour obtenir une augmentation de la satisfaction des patients et de meilleurs résultats.
• **Données du monde réel et recherche **: l 'outil AIHS4 génère une multitude de données normalisées qui peuvent être utilisées pour la recherche et les études cliniques. Ce référentiel de données permet de mieux comprendre l 'HS, d 'identifier de nouvelles approches thérapeutiques et d 'évaluer les interventions, ce qui favorise l 'amélioration continue et l 'innovation dans la gestion de l 'HS.

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L 'Automatic International Hidradenitis Suppurativa Severity Scoring System (AIHS4) de Legit.Health représente une avancée majeure dans le domaine de l 'HS. En exploitant la puissance de l 'IA et en respectant les critères établis de l 'IHS4, cette technologie innovante fournit aux praticiens une méthode fiable, efficace et objective pour évaluer la gravité de l 'HS. La mise en œuvre de l 'AIHS4 renforce non seulement la médecine fondée sur des données probantes, mais permet également la mise en place de soins fondés sur la valeur, au bénéfice des prestataires de soins et des patients touchés par l 'HS. Grâce à la contribution pionnière de Legit.Health, l 'avenir des soins de santé est plus prometteur que jamais.

En conclusion​

Nous ne pouvons pas améliorer ce que nous ne pouvons pas mesurer ; grâce à AIHS4 et à Legit.Health, l 'avenir de l 'étude et du traitement de l 'hidradénite suppurée est plus prometteur que jamais.

Il n 'est pas difficile de comprendre qu 'une technologie qui aide les médecins à mieux gérer leur temps et à collecter des données d 'une manière plus fiable et plus cohérente constitue l 'avenir du domaine médical.

Grâce à Legit.Health, les médecins du monde entier peuvent améliorer de 23 % leur taux d 'exactitude du diagnostic et rendre le traitement plus facile à suivre pour le patient, qui participe activement à son propre rétablissement, tout en permettant au médecin de pratiquer une médecine fondée sur des données probantes.

Collaborons !​

Chez Legit.Health, nous travaillons à l 'amélioration de la technologie d 'AIHS4, en nous efforçant de créer des outils encore plus performants. Il s 'agit, par exemple, d 'améliorer la différenciation entre les types de lésions d 'HS, ou de veiller au bon fonctionnement de la technologie pour tous les phototypes de peau.

Si vous souhaitez travailler avec nous, renseignez le formulaire ci-dessous, nous vous contacterons dans les plus brefs délais.

Introduction​

Dans le secteur de la santé, un défi silencieux, mais omniprésent, compromet le bien-être de ceux qui sont en première ligne des soins aux patients. Il s 'agit de l 'épuisement professionnel des médecins, un état d 'épuisement physique, émotionnel et mental causé par un stress prolongé dans la profession médicale. Les répercussions de l 'épuisement professionnel des médecins s 'étendent au-delà des prestataires de soins ; elles altèrent également la qualité des soins reçus par les patients.

Chez Legit.Health, nous reconnaissons l 'importance cruciale du soutien aux professionnels de santé. Notre volonté d 'améliorer la vie des médecins et des patients se traduit par notre technologie avancée d 'intelligence artificielle. Conçus pour rationaliser les flux de travail cliniques, nos outils d 'IA visent à alléger les pressions quotidiennes que subissent les médecins, en offrant un environnement de travail plus durable, et de meilleurs résultats pour les patients.

L 'épuisement professionnel des médecins, un problème grave​

L 'épuisement professionnel des médecins représente un problème important et complexe au sein de la communauté médicale. L 'Organisation mondiale de la Santé définit l 'épuisement professionnel comme un phénomène caractérisé par une détresse chronique liée au travail. Il s 'agit notamment d 'épuisement émotionnel et d 'irritabilité, d 'une perte progressive d 'empathie et d 'une augmentation des sentiments négatifs, tels que le cynisme, ainsi que du sentiment que votre propre efficacité professionnelle diminue rapidement.

Ce problème omniprésent ignore les frontières, les cultures et les langues. Aussi ses racines seraient-elles profondément ancrées dans la nature fondamentale de la pratique médicale. Ce n 'est pas seulement une question de bien-être personnel. L 'efficience et d 'efficacité des systèmes de santé à l 'échelle mondiale sont également en cause.

S 'il n 'est pas possible d 'éradiquer complètement l 'épuisement professionnel des médecins dans l 'immédiat, il est impératif que la communauté médicale et la société dans son ensemble s 'attaquent aux facteurs culturels, sociaux et économiques qui contribuent à cette crise. En tant que membres de cette communauté, il est de notre responsabilité d 'évaluer de manière critique les causes de ce problème généralisé, et d 'œuvrer activement à leur atténuation. En effet, cette situation a une incidence directe sur les piliers de nos systèmes de soins de santé et, par conséquent, sur la santé de notre société dans son ensemble.

Une mauvaise situation, aggravée par la COVID-19​

Le problème de l 'épuisement professionnel des médecins, déjà important avant la COVID-19, a été profondément aggravé par la pandémie. Cette crise sanitaire mondiale a repoussé les limites de la communauté médicale de façon inédite, et les problèmes déjà présents se sont exacerbés.

Les médecins connaissent depuis longtemps des horaires de travail intensifs, la fatigue émotionnelle et physique, sans parler du sentiment d 'impuissance qu 'ils ressentent au sein d 'un système caractérisé par son manque de flexibilité et de soutien. La pandémie a réduit à néant bon nombre des progrès réalisés ces dernières années pour gérer la charge de travail des médecins et améliorer leur bien-être général. Il existe des chiffres surprenants, révélateurs de la profondeur de cette crise : trois médecins sur cinq déclarent se sentir épuisés à la fin d 'une journée de travail, et 44 % décrivent leur travail comme épuisant sur le plan émotionnel.

Soumettre les professionnels de santé à un tel stress incessant met en danger leur santé, et présente également de graves risques pour les soins et la sécurité des patients. Si s 'attaquer aux racines systémiques de ce problème reste un objectif à long terme, des stratégies immédiates et efficaces sont essentielles pour alléger le fardeau qui pèse sur les médecins et atténuer les conséquences de l 'épuisement professionnel.

6 moyens apportés par Legit.Health pour réduire l 'épuisement professionnel des médecins​

Chez Legit.Health, nous proposons un outil de communication et de données cliniques révolutionnaire, conçu pour les dermatologues d 'aujourd 'hui. Cet outil vise à simplifier les tâches cliniques, mais aussi à donner de l 'autonomie aux patients dans leur parcours de soins. Vous trouverez ci-dessous six moyens apportés par notre plateforme pour réduire le stress et la charge de travail des médecins, qui contribuent à leur épuisement professionnel.

Legit.Health est l 'outil révolutionnaire de communication et de données cliniques pour les dermatologues de la nouvelle génération, qui triple l 'autonomie des patients.

L 'objectif des algorithmes d 'apprentissage profond utilisés dans Legit.Health est d 'aider les médecins à prendre une décision éclairée, en mettant à leur disposition toute la puissance de traitement et le stockage de données de l 'informatique de pointe.

Les algorithmes de Legit.Health classent automatiquement les lésions à partir de l 'observation des images des smartphones et des petites mesures de résultats rapportées par les patients (PROM). En d 'autres termes, l 'outil renseigne automatiquement la plupart des systèmes de notation dermatologiques, tels que PASI, SCORAD ou UAS, et estime la prémalignité de n 'importe quelle lésion.

Comment fonctionne cet outil révolutionnaire destiné aux médecins de la nouvelle génération ?

1. Réduire le temps consacré aux tâches sans intérêt​

L 'une des principales causes de l 'épuisement professionnel des médecins réside dans le manque de temps à consacrer à leurs patients. Après tout, le médecin a passé des années à se former pour être en mesure d 'aider les gens, et passer du temps à effectuer des tâches qui semblent sans importance est assez frustrant.

C 'est particulièrement vrai en dermatologie, où ils doivent souvent s 'attarder à compter les lésions ou à calculer les zones affectées et les scores de gravité au lieu d 'interagir réellement avec le patient. Malheureusement, à ce jour, des calculatrices numériques qui demandaient toujours un degré d 'attention élevé étaient le mieux que le marché avait à offrir aux médecins désireux de rendre ces tâches plus faciles et plus rapides.

Grâce à Legit.Health, les choses ont changé, car le nouvel outil algorithmique d 'intelligence artificielle peut diagnostiquer une pathologie et déterminer sa gravité en moins de 23 secondes, réduisant ainsi l 'épuisement des médecins qui veulent se concentrer sur la personne qui se trouve devant eux.

Nos algorithmes d 'apprentissage profond offrent une aide à la décision améliorée pour les dermatologues. En tirant parti d 'une puissance de calcul avancée et d 'une vaste base de données, Legit.Health aide les médecins à établir des diagnostics et des protocoles de soin plus éclairés et plus efficaces.

2. Réduire le temps consacré à la production de traces écrites​

De nombreux médecins estiment que pour rester à la pointe de leur domaine et demeurer sur une trajectoire professionnelle fructueuse, ils doivent être publiés dans des revues de premier plan. Cette frustration les oblige à réaliser des essais cliniques complexes, qui repoussent les limites du progrès scientifique au-delà de ce que l 'on pouvait imaginer il y a dix ans.

Toutefois, le manque de temps dont disposent ces médecins implique un autre problème, car les exigences pour mener à bien ce type d 'étude impliquent souvent une trace écrite contraignante, qui doit être tenue à jour avec des données précises. Aussi leur faut-il davantage de temps pour renseigner des formulaires et consigner des informations manuellement, ce qui accentue l 'épuisement professionnel des médecins.

Legit.Health contribue à mettre en place des essais cliniques traditionnels et décentralisés grâce à de nombreuses fonctions algorithmiques, telles que les convertisseurs de pixels en CSV, les mesures automatiques des résultats rapportés par les patients, les algorithmes d 'inclusion des correspondances et les algorithmes de qualité d 'image en dermatologie.

Toute cette technologie est mise à la disposition du médecin pour accélérer le processus de collecte de données, tout en le rendant plus précis et objectif, car l 'algorithme est exempt de préjugés humains.

L 'une de ses caractéristiques les plus remarquables est la capacité de classement automatique des lésions en utilisant uniquement les images du smartphone et les mesures des résultats rapportés par les patients (PROM). Ainsi, l 'outil de Legit.Health peut renseigner de manière autonome la plupart des systèmes de notation dermatologiques, notamment PASI, SCORAD, et UAS, et évaluer la prémalignité des lésions.

3. Faciliter la communication avec le patient​

Autre cause de l 'épuisement professionnel des médecins : la perception d 'une perte de lien avec le patient et ses besoins, car nombreux sont ceux qui ont l 'impression d 'être obligés de se concentrer sur les données et les statistiques, et non sur l 'aspect humain du métier.

Il est bien connu que la communication entre le médecin et le patient constitue l 'une des pierres angulaires de la médecine moderne, et les efforts visant à rendre cette communication plus fluide et efficace ne doivent pas reposer sur les seules épaules du médecin.

C 'est pourquoi l 'un des principaux objectifs de Legit.Health est de rationaliser la communication en fluidifiant le processus autant que possible, en connectant le patient et le médecin par le biais d 'une application qui permet de renseigner les champs Message, Photographie et Demandes à distance, mais aussi de les filtrer par ordre de priorité. Ainsi, la communication se déroule au rythme qui convient au médecin.

4. Réduire les effets de la pression de sur-spécialisation​

La profession médicale exige un niveau de spécialisation extraordinairement élevé, car de nombreux cas nécessitent des connaissances approfondies dans un domaine général, mais aussi dans des conditions très spécifiques. Ce besoin de spécialisation peut être particulièrement pesant pour les médecins généralistes qui sont souvent confrontés à un large éventail de maladies, mais qui ne disposent pas toujours des connaissances spécialisées indispensables pour établir un diagnostic précis et mettre en place le traitement nécessaire.

Legit.Health comble efficacement cette lacune en permettant aux médecins d 'accéder à l 'expertise consolidée d 'éminents spécialistes de diverses maladies. À cela s 'ajoutent les capacités de traitement robustes de nos algorithmes d 'apprentissage profond, qui offrent une source rapide et fiable de seconds avis.

Cette fonction s 'avère des plus précieuses pour les médecins généralistes, qui peuvent utiliser Legit.Health pour obtenir rapidement des informations objectives, comme s 'ils consultaient un spécialiste, sans avoir à consulter des manuels détaillés, ce qui prend beaucoup de temps. Les dermatologues, quant à eux, y trouveront leur compte lorsqu 'ils seront confrontés à des pathologies ne relevant pas de leur domaine d 'expertise spécifique. Ils pourront utiliser notre outil comme une ressource fiable pour confirmer les diagnostics.

En fin de compte, en dotant les médecins de ce niveau de soutien et de connaissances, Legit.Health atténue considérablement la pression écrasante d 'être un expert dans tous les domaines, et contribue donc à la réduction de l 'épuisement professionnel des médecins.

5. Respecter les réglementations applicables, notamment le RGPD​

L 'une des principales causes de l 'épuisement professionnel des médecins est le fait de **devoir s 'occuper de questions non médicales, **telles que les réglementations, car beaucoup estiment qu 'ils n 'ont pas consacré leur vie à l 'exercice de la médecine pour ensuite perdre leur peu de temps et d 'énergie à des questions insignifiantes par comparaison.

Bien sûr, même si ce n 'est pas une tâche très attrayante, la gestion des réglementations, des données normatives et des données relatives aux patients est cruciale pour le bon fonctionnement d 'un centre médical. Quelqu 'un doit s 'occuper.

C 'est pourquoi, chez Legit.Health, nous nous sommes employés à faciliter le respect de toutes ces réglementations, le RGPD étant le meilleur exemple de notre approche de la protection des données et de la manière dont nous déchargeons les médecins de cette tâche, afin qu 'ils puissent se concentrer sur ce qui est important.

6. Réduire le nombre de plaintes des patients​

Enfin, il faut tenir compte de la pression que les plaintes des patients exercent sur les médecins. Celles-ci constituent bien sûr un outil précieux pour éviter les mauvaises pratiques et recueillir des retours, mais souvent la peur, le manque de connaissances ou un malentendu peuvent être à l 'origine d 'une plainte qui pourrait être évitée.

La pression ainsi exercée sur les médecins contribue grandement à l 'épuisement professionnel, et la solution apparaît clairement : réduire le nombre de plaintes, non pas en compliquant la tâche aux patients qui souhaitent s 'exprimer, mais en agissant sur les conditions d 'apparition de ces plaintes.

Un patient mieux informé et plus satisfait risque moins de mal comprendre ou de déformer une situation. Ainsi, en améliorant l 'expérience du patient, nous réduisons le stress du médecin.

Legit.Health s 'efforce d 'améliorer la communication entre le patient et le médecin, en faisant en sorte que le patient se sente compris et qu 'il ait le sentiment de maîtriser la situation. Des patients mieux informés prennent de meilleures décisions, prennent leur traitement plus au sérieux et font davantage confiance à leur médecin.

En conclusion​

Lorsque nous nous sommes fixé pour objectif de créer l 'outil parfait pour améliorer la qualité de vie de nos utilisateurs, nous l 'avons fait en pensant aussi bien aux patients qu 'aux médecins.

Nous avons tenu compte de l 'expérience des médecins et de l 'abondante littérature produite sur ce sujet ces dernières années pour développer notre logiciel, afin qu 'il rende la vie des médecins qui l 'utilisent plus facile et moins stressante.

L 'objectif principal est, et sera toujours, d 'améliorer les performances du médecin et la qualité de vie du patient.

Essai gratuit​

This free 23-day trial of Legit.Health gives clinics and hospitals a hands-on look at how to drive increased adherence and improve patient outcomes, as well as improving efficiency and overall quality of life.

#Automatic Urticaria Activity Score (AUAS) : une nouvelle technologie pour l 'évaluation de la gravité de l 'urticaire fondée sur le comptage automatique de haute précision de l 'urticaire

Lire l 'article​

Nous vous invitons à lire l 'intégralité de l 'article ou à en lire le résumé dans cet article de blog éducatif.

Introduction​

Nous présentons l 'AUAS, un équivalent automatique de l 'UAS qui déploie un algorithme de détection des lésions par apprentissage profond, nommé Legit.Health-UAS-HiveNet. Nos résultats montrent que notre algorithme évalue la gravité des cas d 'urticaire chronique presque aussi bien que des médecins experts.

En outre, l 'algorithme peut être intégré dans les systèmes CADx pour aider les médecins dans leur pratique clinique et servir de nouveau critère d 'évaluation dans les essais cliniques.

L 'impact réel de Legit.Health-UAS-HiveNet dans la pratique clinique réside dans sa capacité à soutenir les médecins, non seulement dans le processus de diagnostic, mais aussi dans le suivi des patients souffrant d 'urticaire chronique, en les aidant à prescrire des traitements et à améliorer leur adéquation.

En ce qui concerne les essais cliniques, l 'AUAS a le potentiel de devenir un nouveau critère d 'évaluation clinique qui pourrait augmenter la qualité comme la quantité des données disponibles pour les chercheurs.

Auteurs de la publication​

Qu 'est-ce que l 'évaluation de la gravité de l 'urticaire ?​

L 'urticaire est une maladie très courante caractérisée par des plaques érythémateuses, œdémateuses, prurigineuses et transitoires qui touchent la peau et les muqueuses. Elle peut être classée en sous-types, tels que l 'urticaire aiguë spontanée, l 'urticaire chronique spontanée, l 'urticaire chronique inductible et l 'urticaire chronique épisodique.

Le diagnostic de l 'urticaire chronique est généralement posé par l 'observation clinique. En d 'autres termes, l 'évaluation de la gravité de la maladie s 'effectue à l 'aide de systèmes de notation manuels renseignés de manière subjective.

Le système de notation le plus couramment utilisé est l 'Urticaria Activity Score (UAS), qui peut également être utilisé pendant 7 jours consécutifs, auquel cas il est nommé UAS7.

Le problème de la notation visuelle​

La limite la plus incontestable des systèmes de notation manuelle est la difficulté inhérente à l 'être humain de quantifier les paramètres de manière objective, stable et précise.

La capacité humaine à compter les plaques d 'urticaire, à quantifier la surface d 'une lésion ou à quantifier la rougeur d 'une zone est limitée. Cette limitation humaine dans l 'estimation des paramètres se reflète également dans les efforts et le temps nécessaires pour renseigner les questionnaires sur l 'activité de l 'urticaire, une tâche très peu gratifiante pour les patients qui réduit leur adhésion.

D 'autre part, les systèmes de notation classent la gravité de la maladie à l 'aide d 'une gamme limitée de notes, comportant trois ou quatre catégories, telles que : aucune, légère, modérée et grave, dans le cas de l 'UAS. En effet, les questionnaires présentent un changement minimal détectable (CMD) très élevé, car il s 'agit de plages discrètes, plutôt que d 'échelles continues.

Enfin, ces questionnaires sont susceptibles d 'être biaisés, surtout quand le patient sait que le traitement qu 'il recevra sera déterminé par les informations qu 'il fournit. De plus, en raison de la nature asynchrone de la mesure rapportée, l 'équipe clinique n 'a pas les moyens de s 'assurer que les valeurs rapportées par le patient sont chronologiquement exactes ou simplement véridiques, ce qui exclut toute vérification externe.

L 'objectif de l 'UAS automatique​

Dans cette publication, nous présentons le score automatique d 'activité de l 'urticaire (AUAS), une version automatique de la partie objective de l 'UAS qui applique des réseaux neuronaux convolutifs pour compter automatiquement les plaques d 'urticaire avec une grande précision.

L 'objectif est d 'aider les cliniciens à renseigner les systèmes de notation tels que l 'UAS de manière plus objective et plus rapide, ce qui pourrait améliorer les résultats en matière de santé et fournir des critères d 'évaluation de haute qualité pour mesurer l 'efficacité des traitements de l 'urticaire.

La solution​

Nous avons entraîné un réseau neuronal de comptage des plaques d 'urticaire nommé Legit.Health-UAS-HiveNet.

Pour rendre l 'intelligence artificielle accessible aux professionnels de santé, nous avons développé un système CADx entièrement intégré, une application Web qui intègre l 'algorithme Legit.Health-UAS-HiveNet et calcule l 'UAS en analysant des photographies prises par le patient avec un smartphone.

Le système CADx fonctionne en trois étapes : informations des photographies et renseignement des démangeaisons, traitement des images et création d 'un rapport avec évaluation de la gravité.

Le rapport peut également combiner les scores de plusieurs images téléchargées le même jour pour fournir le score AUAS général.

En d 'autres termes, si l 'utilisateur charge des photographies de plusieurs parties du corps, le rapport du système CADx indique les scores AUAS locaux et général. L 'AUAS général est calculé en additionnant les résultats de toutes les images traitées par le système CADx.

Conclusion​

Dans cette publication, nous avons présenté l 'AUAS, la première intelligence artificielle qui renseigne automatiquement le système de notation de l 'UAS en analysant des photographies prises à l 'aide d 'un smartphone. Les principales avancées de cet algorithme sont la réduction du temps passé par les patients à renseigner le système de notation manuel de la gravité, et la normalisation de l 'évaluation de l 'urticaire avec une réduction de la variabilité inter-observateurs et une plus grande fiabilité.

Nous avons pu surmonter la variabilité de l 'évaluation clinique en développant une fusion d 'algorithmes qui mêle toutes les annotations d 'experts pour créer un consensus.

L 'AUAS, en tant que système de notation, présente des propriétés clinimétriques améliorées, mais il présente également l 'avantage de fournir à la fois une représentation de la lésion et le score de gravité, ce qui permet aux chercheurs de mieux superviser les études. En conclusion, nous pensons que l 'AUAS et Legit.Health-UAS-HiveNet ont le potentiel d 'améliorer les résultats en matière de santé, de réduire les coûts et d 'accroître la pratique de la médecine fondée sur des données probantes dans les organismes de santé.

Essai gratuit​

This free 23-day trial of Legit.Health gives clinics and hospitals a hands-on look at how to drive increased adherence and improve patient outcomes, as well as improving efficiency and overall quality of life.

Le prestataire de soins Ribera Salud et Legit.Health ont commencé à travailler ensemble dans l 'un des hôpitaux du groupe, l 'hôpital de Torrejón, pour mettre en œuvre la technologie algorithmique révolutionnaire qui, deux ans plus tard, a donné d 'excellents résultats.

En 2020, le prestataire de soins Ribera Salud et Legit.Health ont commencé à travailler ensemble dans l 'un des hôpitaux du groupe, l 'hôpital de Torrejón, pour mettre en œuvre la technologie algorithmique révolutionnaire qui, deux ans plus tard, a donné d 'excellents résultats grâce au travail extraordinaire des médecins.

La pandémie pourrait bien se révéler être une bénédiction, car elle a forcé les équipes à réellement repousser les limites des possibilités de soins à distance. Dans ce cas particulier, l 'équipe de l 'hôpital de Torrejón devait assurer le suivi du traitement des patients, mais ne pouvait pas tous les faire venir au centre médical à cause de la COVID-19.

Dans ces circonstances, Legit.Health était l 'outil parfait.

Résumé vidéo​

Regarder la présentation de la docteure Elena Sanchez-Largo : Artificial Intelligence for Remote Monitoring of Patients With Skin Conditions. Elle y présente un aperçu de la façon dont l 'hôpital utilise la solution de Legit.Health.

À côté de la docteure Sanchez-Largo, le cofondateur de Legit.Health, Taig Mac Carthy, explique certains éléments clés de la solution, comme la fonction de mesure de la gravité, qui automatise le renseignement des systèmes de notation, tels que PASI ou SCORAD.

Il est assez aisé de comprendre qu 'un outil télématique comme Legit.Health peut aider à effectuer le suivi des patients à distance. Mais comment fait-il en sorte de ne pas alourdir la charge de travail des médecins, en les obligeant à se préoccuper d 'un autre système ? Découvrons-le.

Première étape : Enregistrement des patients​

La mise en œuvre d 'un nouveau système dans un flux de travail établi est une tâche que la plupart des gens redoutent. Après tout, ce flux de travail a été affiné et perfectionné au fil d 'années d 'ajustements et de modifications, et l 'ajout d 'un nouvel élément peut donner l 'impression d 'enrayer une machine bien huilée.

Heureusement, le processus d 'intégration des nouveaux patients est à la fois facile et limité dans le temps, puisqu 'il ne se produit qu 'une seule fois.

Lorsque les médecins de l 'hôpital de Torrejón ont eu accès à leur compte Legit.Health (un processus qui prend à peine deux minutes), il leur suffisait, dans le cadre d 'une visite, de demander le nom, le prénom, l 'adresse électronique ou le numéro de téléphone du patient, puis de saisir les informations relatives à sa pathologie.

Enregistrement​

Le processus d 'enregistrement ne se produit qu 'une seule fois pour chaque patient.

Ce processus ne prend pas plus d 'une minute et ne doit se produire qu 'une seule fois. Si vous le souhaitez, il est possible d 'éviter cette étape grâce à l 'API Dermatology de Legit.Health.

Dans le cas de l 'hôpital de Torrejón, les patients ont confirmé leur compte et se sont connectés sur place avec leur mot de passe. Le médecin leur a demandé de vérifier s 'ils recevaient des alertes par courrier électronique ou téléphone pour prendre des photographies dans le cadre de la surveillance.

Les médecins et les patients ont consacré environ 5 minutes à la mise en place de ce processus. Et si, à l 'hôpital de Torrejón, l 'équipe médicale a choisi de prendre en main ce processus, d 'autres centres préfèrent laisser l 'étape de l 'enregistrement des patients aux équipes non médicales.

Deuxième étape : Suivi​

Une fois le système mis en place, chaque patient de l 'hôpital de Torrejón a commencé une boucle d 'utilisation continue : le processus de suivi et de surveillance est simplifié par l 'algorithme en une seule décision des médecins.

Chaque fois qu 'un patient charge une photographie, soit parce que le médecin a défini une fréquence de chargement lors de sa dernière consultation, soit parce qu 'il estime que son état a changé de manière significative, l 'algorithme traite l 'information.

Après analyse de l 'image, si les algorithmes détectent une aggravation, ou un renforcement de la suspicion de malignité ou de prémalignité, ils signalent l 'image comme étant urgente et la montrent d 'abord au médecin.

Utilisation continue​

Brève description de ce que font les médecins et les patients lorsqu 'ils utilisent Legit.Health

Le médecin peut alors, à tout moment, passer en revue toutes les photographies qui lui ont été envoyées par ses patients, et organiser une consultation physique s 'il la juge nécessaire, ou envoyer simplement un message à ses patients pour leur donner des indications sur le traitement et la fréquence de chargement de photographies.

Cela ne demande qu 'un minimum de travail au médecin pour chaque patient, tout en augmentant considérablement son efficacité.

Les vrais héros de l 'histoire​

La mise en œuvre de nouvelles technologies est particulièrement difficile pour les médecins, car leur charge de travail clinique est déjà considérable. Heureusement, les grands dermatologues de Torrejón sont des professionnels ouverts à l 'innovation, qui cherchent à améliorer leurs pratiques quotidiennes en trouvant de meilleures façons de soigner les patients.

La principale conclusion à tirer ici est que la technologie est secondaire par rapport au talent clinique. Si l 'équipe médicale est talentueuse et compétente, n 'importe quelle solution peut s 'épanouir. Et c 'est précisément ce qui s 'est passé lorsque l 'hôpital universitaire de Torrejón a mis en place Legit.Health.

Pour vous montrer les résultats de ce projet, rien de mieux que les paroles de certains des médecins impliqués :

Docteure Elena Sánchez-Largo​

L 'utilisation d 'applications pour le suivi télématique rend possible le flux d 'informations entre le médecin et le patient sans qu 'il soit nécessaire de procéder à des consultations en face à face, le rendant plus simultané et permettant des changements d 'attitude thérapeutique plus rapides et efficaces.

La docteure Elena Sánchez-Largo a utilisé Legit.Health avec ses patients atteints de psoriasis à l 'hôpital de Torrejón et a obtenu d 'excellents résultats.

Elle rapporte que 27 % de ses patients ont bénéficié d 'une adaptation précoce de leur traitement, grâce à l 'amélioration de la communication entre le médecin et le patient.

Vous pouvez suivre Elena Sánchez-Largo sur Twitter.

Docteure Marta Andreu​

Ce suivi télématique a permis d 'éviter des absences scolaires chez les patients pédiatriques, des arrêts maladie chez les adultes, et de suivre des patients en quarantaine à cause de la COVID-19, ou atteints de maladies qui rendent les déplacements difficiles. Tant les patients que leurs dermatologues se sont montrés très satisfaits par l 'utilisation de l 'application, et 100 % des patients souhaitent continuer de l 'utiliser.

La docteure Marta Andreu met en perspective l 'utilisation de l 'application à l 'hôpital de Torrejón, précisant qu 'elle a été utilisée pour des patients atteints de psoriasis, de dermatite atopique, d 'urticaire, d 'acné et d 'hidradénite suppurée. Elle souligne le bon accueil réservé à l 'application par les patients et l 'amélioration de leur satisfaction à l 'égard du centre médical que son utilisation a engendrée.

Vous pouvez trouver la docteure Marta Andreu sur LinkedIn.

Dans les prochains billets, nous espérons également souligner le travail et le talent de leurs collègues ; Leticia Calzado, Marta Andreu, Marta Ruano ou Javier Alcántara, pour n 'en citer que quelques-uns. Des professionnels de santé vraiment très innovants qui explorent les meilleures façons de soigner leurs patients et d 'améliorer les systèmes de santé.

Essai gratuit​

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Introduction​

Ces dernières années, l 'ensemble de la société a commencé à s 'habituer au caractère inéluctable d 'un monde entièrement numérique, qui s 'intègre dans tous les aspects de la vie, y compris les soins.

Si la pratique appliquée de la télémédecine présente de nombreux avantages, il existe également des défis à relever avant de pouvoir commencer à profiter des avantages de cette nouvelle façon d 'appréhender les soins de santé.

Les dermatologues soulignent l 'utilité des images dans le suivi à distance des pathologies chroniques. C 'est pourquoi cet outil est encore utilisé aujourd 'hui dans le cadre de notre activité de soins, et nous continuons d 'explorer de nouvelles utilisations et améliorations à l 'avenir.

La télémédecine est une réalité, pas une prédiction​

La déconnexion numérique n 'est plus possible pour le commun des mortels. À notre époque, où chaque foyer dispose d 'une connexion Internet et où chacun porte un smartphone dans la poche, essayer de nier le pouvoir qu 'Internet exerce sur notre vie quotidienne est aussi ridicule qu 'irréalisable.

Bien entendu, le monde de la santé n 'y fait pas exception. Ceux qui tentent de résister à cette vague de modernisation sont rapidement laissés pour compte ou contraints de s 'adapter. Il est courant que des concepts tels que la télémédecine soient traités au futur, mais la pandémie de COVID-19 nous a montré que le temps des prédictions était révolu.

Il est temps de relever les défis présentés par cette nouvelle forme de soins de santé.

Le passé des soins à distance​

L 'une des premières utilisations pratiques de la télémédecine date de la fin des années 1950, dans l 'État du Nebraska, où un hôpital d 'État et une institution psychiatrique ont mis en place une liaison de télévision en circuit fermé, afin de surveiller plus facilement à distance l 'état des patients.

Si la technologie a rapidement progressé au cours des décennies suivantes, son application aux soins à distance des patients ne s 'est jamais largement répandue. Jusqu 'à présent, l 'avancée la plus notoire consiste en une consultation téléphonique, bien qu 'elle soit largement considérée comme une mesure insuffisante, tant par les médecins que par les patients.

Aujourd 'hui, l 'envie d 'utiliser la télémédecine est plus une réalité qu 'une lointaine possibilité. La pandémie de 2020 a rapidement changé la perception et les besoins de nombreuses personnes, obligeant la communauté des soins de santé à donner la priorité à l 'efficacité, et à mettre en œuvre tous les outils à sa disposition.

À quoi ressemble l 'avenir ?​

Même s 'il est insensé d 'essayer de prédire quelles technologies seront développées au cours de la prochaine décennie, nous pouvons nous inspirer des avancées les plus récentes pour émettre une déduction logique sur les progrès scientifiques qui façonneront l 'avenir des soins de santé.

Nous pourrions citer comme exemple l 'essor des capteurs portables sans fil, intégrés dans les smartphones, les smartwatchs et autres dispositifs portables, qui permettent aux médecins de collecter des données sur leurs patients en temps réel, en interférant très peu dans leur vie quotidienne.

L 'intelligence artificielle est une autre perspective très prometteuse. Les projets fondés sur cette technologie ont donné d 'excellents résultats ces dernières années dans des domaines aussi variés que l 'oncologie, la radiothérapie, la neurologie et la dermatologie.

Un exemple brillant de l 'utilisation de l 'intelligence artificielle est Legit.Health, l 'outil révolutionnaire de communication et de données cliniques pour les dermatologues de la nouvelle génération, qui applique des algorithmes validés cliniquement et une technologie de vision par ordinateur pour améliorer leur pratique médicale.

**L 'objectif des algorithmes d 'apprentissage profond est de soulager les médecins du calcul manuel fastidieux des systèmes de notation, **et de permettre la pratique d 'une dermatologie plus objective, fondée sur des données probantes, tout en accélérant le processus de signalement de pathologies et en augmentant l 'autonomie et le contrôle des patients.

Les 5 défis de la télémédecine moderne​

Financement​

Comme c 'est souvent le cas lorsque l 'on propose d 'introduire une nouvelle technologie ou une nouvelle infrastructure, les détracteurs soulèvent la question de l 'argent. Néanmoins, ne considérer que les coûts potentiels de la refonte du système médical pour le rendre plus télématique est plutôt réducteur si l 'on ne prend pas en compte les économies et les bénéfices potentiels.

L 'équilibre entre les coûts et les avantages économiques de la télémédecine sera sans aucun doute l 'un des plus grands défis à relever, et les entreprises qui offrent des services dans ce domaine doivent garder cela à l 'esprit. C 'est pourquoi Legit.Health maintient une tarification flexible et des exigences technologiques simples, afin que tout centre médical ou institution puisse se permettre le petit investissement nécessaire.

Réglementations​

Un autre grand défi à relever avant d 'adopter un système entièrement télémétrique est lié aux lois et aux réglementations. Plus ou moins, selon les pays, mais partout dans le monde, la mise en œuvre des dispositifs médicaux est fortement réglementée.

En outre, si ces appareils gèrent des informations sur les patients, des lois comme le RGPD entrent en jeu pour garantir la sécurité et l 'intégrité des données. C 'est pourquoi toute tentative de se lancer dans la télémédecine exige d 'étudier ces questions.

Legit.Health possède le marquage CE européen, mais c 'est aussi un outil qui est entièrement conforme au RGPD, ainsi qu 'à toutes les autres normes européennes, ce qui vous soulage d 'une partie du fardeau et du travail associé à la gestion de ces questions. En d 'autres termes, votre travail sera en grande partie déjà fait au moment de l 'audit.

Adoption​

Aucune technologie de pointe ne peut se distinguer par son utilité, si ceux qui sont censés l 'utiliser ne savent pas comment, ou ne veulent pas l 'adopter. Dans ce cas, le défi est double, car les médecins et les patients doivent se faire à l 'idée d 'inclure ces nouvelles technologies dans les dynamiques ancrées dans notre esprit collectif depuis des siècles.

Nous devons non seulement convaincre les patients qu 'ils peuvent communiquer efficacement avec leur médecin par le biais d 'ordinateurs et de smartphones, mais aussi aider les médecins à adapter leurs routines habituelles à ces nouveaux systèmes.

C 'est pourquoi Legit.Health a été développé dans un souci de facilité d 'utilisation. Une fois prise par le patient, la photographie est analysée par l 'algorithme validé cliniquement et ses résultats sont envoyés au médecin, qui bénéficie de la cohérence des données générées par ce processus. Cela facilite grandement le travail de suivi des éruptions cutanées et de l 'évolution des maladies.

Technologie​

La technologie se trouve depuis longtemps au cœur de la télémédecine. Toutefois, la télémédecine est vraiment une question de service. Le caractère unique de la technologie la plus récente passe au second plan. Grâce à son approche fondée sur les services et les résultats positifs en matière de santé, quelle que soit l 'évolution de la technologie, le centre médical disposera toujours d 'un système pour la mettre en œuvre.

Legit.Health permet aux centres médicaux de fusionner la technologie et le service en un seul produit facile à utiliser, présentant à la fois de nombreux outils pour la pratique médicale et de multiples options pour fournir à leurs patients les services dont ils ont besoin pour se sentir pris en charge.

Données probantes​

Dans le monde médical, les bonnes idées ne valent rien si elles ne sont pas étayées par des preuves cliniques solides. Cela vaut pour les procédures, les médicaments, les dispositifs médicaux et, bien sûr, les concepts ou services généraux tels que la télémédecine.

La collecte de preuves scientifiques est peut-être le défi le plus difficile à relever pour la télémédecine avant qu 'elle ne s 'impose. Chaque système, application, dispositif médical ou technologie mis en place pour rendre ce changement possible doit être testé de manière approfondie avant d 'être mis en œuvre dans un environnement réel.

Legit.Health participe à une multitude d 'essais cliniques qui confrontent la technologie algorithmique et la conception de l 'application à des scénarios médicaux réels dans plusieurs centres médicaux européens. En tant qu 'entreprise, nous attachons une grande importance à notre présence dans les revues médicales, et contribuer à faire progresser le domaine de la dermatologie est l 'un de nos principaux objectifs.

En conclusion​

Si le chemin à parcourir est long et semé d 'obstacles, la communauté des soins de santé dans son ensemble a déjà commencé à faire les premiers pas vers un avenir où la télémédecine sera une réalité.

Grâce aux avancées technologiques d 'entreprises telles que Legit.Health et aux initiatives de prestataires de services médicaux, tels que DKV, pour n 'en citer que quelques-uns, les patients et les médecins s 'habituent de plus en plus à la réalité de la médecine à distance.

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