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3 articles tagués avec « Intelligence Artificielle »

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APASI : L'avenir brillant de l'évaluation de la gravité du psoriasis est arrivé

· 5 minutes de lecture
Taig Mac Carthy
Co-founder at Legit.Health
Alfonso Medela
CAIO at Legit.Health
Antonio Martorell
Antonio Martorell
Dermatologists and Medical Lead at Legit.Health
Gaston Roustan Gullón
Gaston Roustan Gullón
Dermatologist, Chief of Service

Introduction

Legit.Health présente une avancée révolutionnaire dans la technologie d'évaluation dermatologique : le système APASI (Automatic Psoriasis Area and Severity Index). Cette solution innovante exploite la puissance de l'intelligence artificielle pour analyser les images cliniques et calculer automatiquement les scores PASI standardisés, transformant la façon dont la gravité du psoriasis est évaluée dans la pratique clinique et la recherche.

En utilisant des algorithmes de vision par ordinateur, nos chercheurs ont créé un outil qui traite les images de smartphones et les traduit automatiquement dans le domaine du PASI, fournissant des évaluations objectives, rapides et précises qui complètent les méthodes d'évaluation clinique traditionnelles.

Automatic Urticaria Activity Score (AUAS) : une nouvelle technologie pour l 'évaluation de la gravité de l 'urticaire

· 7 minutes de lecture
Taig Mac Carthy
Co-founder at Legit.Health
Alfonso Medela
CAIO at Legit.Health
Ruben Garcia Castro
Ruben Garcia Castro
Dermatologist
Antonio Martorell
Antonio Martorell
Dermatologists and Medical Lead at Legit.Health

#Automatic Urticaria Activity Score (AUAS) : une nouvelle technologie pour l 'évaluation de la gravité de l 'urticaire fondée sur le comptage automatique de haute précision de l 'urticaire

Limitation de responsabilité

Ce billet résume une publication scientifique parue dans le Journal of Investigative Dermatology (JID) Innovations. Nous vous encourageons à lire l 'intégralité de la publication, qui figure ci-dessous.

Lire l 'article

Nous vous invitons à lire l 'intégralité de l 'article ou à en lire le résumé dans cet article de blog éducatif.

Introduction

Nous présentons l 'AUAS, un équivalent automatique de l 'UAS qui déploie un algorithme de détection des lésions par apprentissage profond, nommé Legit.Health-UAS-HiveNet. Nos résultats montrent que notre algorithme évalue la gravité des cas d 'urticaire chronique presque aussi bien que des médecins experts.

Les défis juridiques de la télémédecine

· 7 minutes de lecture
Taig Mac Carthy
Co-founder at Legit.Health
Limitation de responsabilité

Ce billet est un résumé de l 'événement organisé à la faculté de droit ICADE de Comillas, consacré aux aspects juridiques de la médecine à distance.

télémédecine avec Movistar, enrique ruiz et taig mac carthy

La faculté de droit ICADE de Comillas a organisé la première conférence sur la télémédecine dans le cadre de la chaire d 'Uría Menéndez à l 'ICADE sur la régulation du marché. Les représentants des secteurs public et privé qui ont participé à la conférence ont eu l 'occasion de faire le point sur la situation de la télémédecine dans notre pays.

Des questions pertinentes, telles que les aspects éthiques, de protection des données et de réglementation, ou de responsabilité de la télémédecine, ont été examinées, avant de conclure à la faisabilité et la nécessité de cette pratique. De même, l 'indispensable collaboration public-privé pour promouvoir la numérisation de la santé est apparue comme un levier supplémentaire par rapport à ceux envisagés dans le plan de relance, de transformation et de résilience financé par les fonds NextGenUE.