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#Automatic Urticaria Activity Score (AUAS) : une nouvelle technologie pour l 'évaluation de la gravité de l 'urticaire fondée sur le comptage automatique de haute précision de l 'urticaire

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Nous vous invitons à lire l 'intégralité de l 'article ou à en lire le résumé dans cet article de blog éducatif.

Introduction​

Nous présentons l 'AUAS, un équivalent automatique de l 'UAS qui déploie un algorithme de détection des lésions par apprentissage profond, nommé Legit.Health-UAS-HiveNet. Nos résultats montrent que notre algorithme évalue la gravité des cas d 'urticaire chronique presque aussi bien que des médecins experts.

En outre, l 'algorithme peut être intégré dans les systèmes CADx pour aider les médecins dans leur pratique clinique et servir de nouveau critère d 'évaluation dans les essais cliniques.

L 'impact réel de Legit.Health-UAS-HiveNet dans la pratique clinique réside dans sa capacité à soutenir les médecins, non seulement dans le processus de diagnostic, mais aussi dans le suivi des patients souffrant d 'urticaire chronique, en les aidant à prescrire des traitements et à améliorer leur adéquation.

En ce qui concerne les essais cliniques, l 'AUAS a le potentiel de devenir un nouveau critère d 'évaluation clinique qui pourrait augmenter la qualité comme la quantité des données disponibles pour les chercheurs.

Auteurs de la publication​

Qu 'est-ce que l 'évaluation de la gravité de l 'urticaire ?​

L 'urticaire est une maladie très courante caractérisée par des plaques érythémateuses, œdémateuses, prurigineuses et transitoires qui touchent la peau et les muqueuses. Elle peut être classée en sous-types, tels que l 'urticaire aiguë spontanée, l 'urticaire chronique spontanée, l 'urticaire chronique inductible et l 'urticaire chronique épisodique.

Le diagnostic de l 'urticaire chronique est généralement posé par l 'observation clinique. En d 'autres termes, l 'évaluation de la gravité de la maladie s 'effectue à l 'aide de systèmes de notation manuels renseignés de manière subjective.

Le système de notation le plus couramment utilisé est l 'Urticaria Activity Score (UAS), qui peut également être utilisé pendant 7 jours consécutifs, auquel cas il est nommé UAS7.

Le problème de la notation visuelle​

La limite la plus incontestable des systèmes de notation manuelle est la difficulté inhérente à l 'être humain de quantifier les paramètres de manière objective, stable et précise.

La capacité humaine à compter les plaques d 'urticaire, à quantifier la surface d 'une lésion ou à quantifier la rougeur d 'une zone est limitée. Cette limitation humaine dans l 'estimation des paramètres se reflète également dans les efforts et le temps nécessaires pour renseigner les questionnaires sur l 'activité de l 'urticaire, une tâche très peu gratifiante pour les patients qui réduit leur adhésion.

D 'autre part, les systèmes de notation classent la gravité de la maladie à l 'aide d 'une gamme limitée de notes, comportant trois ou quatre catégories, telles que : aucune, légère, modérée et grave, dans le cas de l 'UAS. En effet, les questionnaires présentent un changement minimal détectable (CMD) très élevé, car il s 'agit de plages discrètes, plutôt que d 'échelles continues.

Enfin, ces questionnaires sont susceptibles d 'être biaisés, surtout quand le patient sait que le traitement qu 'il recevra sera déterminé par les informations qu 'il fournit. De plus, en raison de la nature asynchrone de la mesure rapportée, l 'équipe clinique n 'a pas les moyens de s 'assurer que les valeurs rapportées par le patient sont chronologiquement exactes ou simplement véridiques, ce qui exclut toute vérification externe.

L 'objectif de l 'UAS automatique​

Dans cette publication, nous présentons le score automatique d 'activité de l 'urticaire (AUAS), une version automatique de la partie objective de l 'UAS qui applique des réseaux neuronaux convolutifs pour compter automatiquement les plaques d 'urticaire avec une grande précision.

L 'objectif est d 'aider les cliniciens à renseigner les systèmes de notation tels que l 'UAS de manière plus objective et plus rapide, ce qui pourrait améliorer les résultats en matière de santé et fournir des critères d 'évaluation de haute qualité pour mesurer l 'efficacité des traitements de l 'urticaire.

La solution​

Nous avons entraîné un réseau neuronal de comptage des plaques d 'urticaire nommé Legit.Health-UAS-HiveNet.

Pour rendre l 'intelligence artificielle accessible aux professionnels de santé, nous avons développé un système CADx entièrement intégré, une application Web qui intègre l 'algorithme Legit.Health-UAS-HiveNet et calcule l 'UAS en analysant des photographies prises par le patient avec un smartphone.

Le système CADx fonctionne en trois étapes : informations des photographies et renseignement des démangeaisons, traitement des images et création d 'un rapport avec évaluation de la gravité.

Le rapport peut également combiner les scores de plusieurs images téléchargées le même jour pour fournir le score AUAS général.

En d 'autres termes, si l 'utilisateur charge des photographies de plusieurs parties du corps, le rapport du système CADx indique les scores AUAS locaux et général. L 'AUAS général est calculé en additionnant les résultats de toutes les images traitées par le système CADx.

Conclusion​

Dans cette publication, nous avons présenté l 'AUAS, la première intelligence artificielle qui renseigne automatiquement le système de notation de l 'UAS en analysant des photographies prises à l 'aide d 'un smartphone. Les principales avancées de cet algorithme sont la réduction du temps passé par les patients à renseigner le système de notation manuel de la gravité, et la normalisation de l 'évaluation de l 'urticaire avec une réduction de la variabilité inter-observateurs et une plus grande fiabilité.

Nous avons pu surmonter la variabilité de l 'évaluation clinique en développant une fusion d 'algorithmes qui mêle toutes les annotations d 'experts pour créer un consensus.

L 'AUAS, en tant que système de notation, présente des propriétés clinimétriques améliorées, mais il présente également l 'avantage de fournir à la fois une représentation de la lésion et le score de gravité, ce qui permet aux chercheurs de mieux superviser les études. En conclusion, nous pensons que l 'AUAS et Legit.Health-UAS-HiveNet ont le potentiel d 'améliorer les résultats en matière de santé, de réduire les coûts et d 'accroître la pratique de la médecine fondée sur des données probantes dans les organismes de santé.

Essai gratuit​

This free 23-day trial of Legit.Health gives clinics and hospitals a hands-on look at how to drive increased adherence and improve patient outcomes, as well as improving efficiency and overall quality of life.

La faculté de droit ICADE de Comillas a organisé la première conférence sur la télémédecine dans le cadre de la chaire d 'Uría Menéndez à l 'ICADE sur la régulation du marché. Les représentants des secteurs public et privé qui ont participé à la conférence ont eu l 'occasion de faire le point sur la situation de la télémédecine dans notre pays.

Des questions pertinentes, telles que les aspects éthiques, de protection des données et de réglementation, ou de responsabilité de la télémédecine, ont été examinées, avant de conclure à la faisabilité et la nécessité de cette pratique. De même, l 'indispensable collaboration public-privé pour promouvoir la numérisation de la santé est apparue comme un levier supplémentaire par rapport à ceux envisagés dans le plan de relance, de transformation et de résilience financé par les fonds NextGenUE.

Les différentes tables rondes ont permis de faire un tour d 'horizon intéressant de l 'état de la pratique de la télémédecine, tant dans le secteur privé que dans le secteur de la santé publique et de la santé sociale.

Intervenants​

Les intervenants ont souligné la contribution de la télémédecine dans la crise dérivée de la pandémie de COVID-19, et s 'accordent sur le potentiel qu 'offre la numérisation des services de santé. La télémédecine doit être consolidée en tant qu 'impulsion définitive pour la numérisation du système de santé.

Docteur Ricardo Ruiz (CDI)​

Ricardo Ruiz, directeur médical de la Clinique dermatologique internationale (CDI), premier centre espagnol où l 'on pratique conjointement la dermatologie clinique, chirurgicale, oncologique, pédiatrique et réparatrice. Son but est de proposer le plus haut niveau de rigueur scientifique et de fournir à ses patients une qualité de soins unique.

Taig Mac Carthy (Legit.Health)​

En tant que cofondateur et directeur des opérations de Legit.Health, Taig Mac Carthy souhaite offrir aux dermatologues les clés pour améliorer leur expérience professionnelle. Développer, toujours en mettant l 'accent sur la protection des données et de la vie privée, l 'outil parfait pour l 'expérience de l 'utilisateur et la facilité d 'utilisation.

Andres Padilla (Movistar Salud)​

Fort d 'une solide expérience dans le monde de la technologie et des télécommunications, Andrés Padilla est un expert quand il s 'agit de comprendre les besoins des clients, les tendances du marché et les technologies émergentes. Il cherche à proposer des solutions médicales grâce aux facilités et aux progrès offerts par le service de télémédecine de Movistar, qui permet aux patients d 'être en contact avec un médecin où qu 'ils se trouvent.

Dermatologie de nouvelle génération​

Nous sommes en pleine révolution de l 'intelligence artificielle. Créés pour faciliter et actualiser le travail des dermatologues, les algorithmes de Legit.Health garantissent des soins médicaux de qualité. La rapidité des résultats automatiques facilite le suivi de la maladie, avec une sécurité et une protection des données complètes. Ce logiciel est donc l 'un des meilleurs outils disponibles à l 'heure actuelle.

Legit.Health donne aux médecins la possibilité de surveiller télématiquement et rapidement les lésions cutanées, en fournissant un suivi automatisé des changements dans l 'évolution de la maladie, souvent invisibles à l 'œil humain. Offrir aux dermatologues tous les outils dont ils ont besoin pour permettre à leurs patients de prendre le contrôle de leur maladie, et non l 'inverse.

La télémédecine n 'est pas près de disparaître, et donne la possibilité de générer de nouvelles plateformes qui peuvent aider à sauver des vies. C 'est pourquoi Legit.Health est un outil si avantageux et nécessaire pour les dermatologues. Il leur propose une nouvelle façon d 'interagir avec les patients, et leur assure un bon suivi de leur pathologie, à l 'intérieur comme à l 'extérieur du cabinet ou de l 'établissement de santé.

La technologie de Legit.Health est au service des médecins qui n 'ont qu 'à se préoccuper du diagnostic du patient. Elle les aide à mieux utiliser leur temps, à supprimer les visites de contrôle inutiles dans leurs cabinets, et à fournir une évaluation sans erreur. La guérison de la maladie de leurs patients s 'en trouve accélérée.

Depuis leur domicile, les patients n 'ont qu 'à prendre, avec leur smartphone, une photographie de la tache, de la papule ou de la rougeur sur leur peau, puis à renseigner un bref questionnaire médical. Grâce à l 'intelligence artificielle, l 'outil communique objectivement au médecin le type de pathologie, l 'état du patient et l 'évolution de la lésion. Mettre le patient au premier plan, bien mieux informé et sûr du diagnostic de sa maladie.

C 'est le début de la révolution dermatologique, une nouvelle génération de dermatologues, comme le **docteur Ricardo Ruiz Rodriguez, **directeur médical de la clinique CDI. Ces professionnels cherchent à profiter des opportunités qui s 'offrent à eux pour continuer de se développer en tant que médecins, d 'apprendre de nouvelles techniques et de se servir de nouveaux outils pour améliorer la vie de leurs patients, sans avoir besoin de voir les patients sur place.

Une vision de l 'avenir​

Pendant la pandémie, la gestion de la santé au niveau mondial a prouvé que nous manquions encore de ressources pour les soins médicaux.

Analyses médicales annulées, consultations reportées, traitements sans suivi... De nombreux patients ont eu un accès limité au système de santé, parce qu 'il a fallu utiliser les ressources pour faire face à une crise sanitaire sans précédent. Des milliers de patients atteints de maladies chroniques ont dû réduire, voire interrompre leur traitement, parce qu 'ils n 'avaient pas de place dans les centres médicaux. Une situation très problématique pour les maladies de la peau telles que le mélanome, car un retard dans le suivi de la pathologie réduit grandement l 'espérance de vie du patient.

C 'est pourquoi les plateformes numériques de télémédecine ne sont pas près de disparaître. Plus précisément, l 'intelligence artificielle de Legit.Health assure des soins médicaux de qualité, en fournissant un suivi spécialisé aux patients qui ont besoin de faire contrôler leur maladie.

Doté d 'algorithmes d 'apprentissage automatique, le logiciel Legit.Health fournit aux dermatologues l 'outil idéal pour leurs consultations, en leur offrant une vision du futur, avec de nombreux outils et mécanismes permettant d 'élever leur pratique à un autre niveau. Des résultats fiables à 83 % pour les maladies de la peau telles que la dermatite, et 94 % pour le mélanome.

En analysant simplement des photographies prises par n 'importe quel smartphone, les algorithmes de Legit.Health sont capables de renseigner automatiquement les systèmes de notation de 232 maladies de la peau. Par exemple, UAS7, PASI, SCORAD, BSA ou DLQI. Cela accélère considérablement le travail des professionnels, qui n 'ont plus qu 'à se préoccuper de proposer une évaluation à leurs patients sous la forme d 'un diagnostic simple et facile.

L 'avenir des soins de santé exige également que les patients jouent un rôle plus actif dans la prise en charge de leur propre maladie. À l 'aide d 'outils qu 'ils peuvent intégrer dans leur vie quotidienne, Legit.Health renforce l 'autonomie des patients d 'une manière systématique qui leur permet d 'évaluer les progrès de leurs traitements et d 'aider les médecins à documenter le processus de leur maladie. Les patients peuvent signaler leurs pathologies au moment où ils en ont besoin, et des algorithmes veillent à ce que le médecin reçoive les bonnes informations, de la bonne manière et au bon moment.